解线性方程组的迭代法1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M)if(nargin==3)eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度M=10000;%M表示迭代步数的限制值else

解线性方程组的迭代法

实验五 解线性方程组的迭代法【实验内容】对1、设线性方程组⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------------------------211938134

x1(1) (1) x2 (1) (1) x x3 (1) xn b x(0) 11 1b x(0) 12 2b x(0) 1n n f1假设迭代格式收敛，* 则x

第4章解线性方程组的迭代法用迭代法求解线性方程组与第4章非线性方程求根的方法相似，对方程组进行等价变换，构造同解方程组(对可构造各种等价方程组，如分解，可逆，则由得到)，以此构造迭代关系式（4.1）任取初始向量，代入迭代式中，经计算得到迭代

线性方程组的迭代法及程序实现学校代码:11517 学号:200810111217 HENAN INSTITUTE OF ENGINEERING 毕业论文题目线性方程组的迭代法及程序实现学生姓名专业班级学号系 (部)数理科学系指导教师职称完成

第七章解线性方程组的迭代法

0 a32an20 ann1a11 0 a220anna12 0a13 a23 0a1n a2nan1n0 记作 A = L + D + U14雅可比（Jacobi

数值分析方法中方程求解的直接法和迭代法第3章 解线性方程组的直接法一、消元法1. 高斯消元法(加减消元)：首先将A 化为上三角阵，再回代求解。11121121222212n n n n nnn a a a b a a a b a a a b

解线性方程组的几种迭代算法内容摘要:本文首先总结了分裂法解线性方程组的一些迭代算法,在此基础上分别通过改变系数矩阵A的分裂形式和对SSOR算法的改进提出了两种新的算法,并证明了这两种算法的收敛性.与其它方法相比,通过改变系数矩阵A的分裂形式

数值分析实验五班级： 10信计二班 学号：59 姓名：王志桃 分数：一．实验名称高斯-赛德尔迭代法解线性方程组二．实验目的1. 学会利用高斯赛德尔方法解线性方程组2. 明白迭代法的原理3. 对于大型稀疏矩阵方程组适用于迭代法比较简单三．实验

所以，序列收敛 Gk 0与初值的选取无关数 学 系 University of Science and Technology of ChinaDEPARTMENT OF MATH

§6.1 迭代法的基本思想若A Rnn 非奇异 ，b Rn，则线性方程组Ax b有唯一解x A1b，a) 将线性方程组转化为便于迭代的等价方程组b)对任选一组初始值x( i0)(i

while(norm(x-x1)>eps) x1=x; x=(I-A)*x1+b; n = n + 1; if(n>=M) disp('Warn

线性方程组的直接法直接法就是经过有限步算术运算，无需迭代可直接求得方程组精确解的方法。线性方程组迭代法迭代法就是用某种极限过程去逐步逼近线性方程组精确解的方法．该方法具有对计算机的存贮单元需求少，程序设计简单、原始系数矩阵在计算过程中不变等

收敛条件 迭代格式收敛的充要条件是G的谱半径<1。对于Jacobi迭代，我们有一些保证收敛的充分条件an n1xn1 bn )数学系 University of Scienc

College of Science迭代法的收敛性定理：迭代法X(m+1)=GX(m)+g 收敛的充分必要条 件是迭代矩阵G为收敛矩阵，即G的谱半径(G)<1

实验八、解线性方程组的迭代法解线性方程组的迭代法是用某种极限过程去逐步逼近线性方程组精确解的方法，即是从一个初始向量)0(x 出发，按照一定的迭代格式产生一个向量序列}{)(k x ，使其收敛到方程组b Ax =的解。迭代法的优点是所需计算

解线性方程组的迭代法Haha送给需要的学弟学妹摘要:因为理论的分析表明，求解病态的线性方程组是困难的，但是实际情况是否如此，需要我们来具体检验。系数矩阵H 为Hilbert 矩阵，是著名的病态问题。因而决定求解Hx b =此线性方程组来验证

(k=0, 1, 2,…)例3 试用雅可比迭代法解线性方程组x 1 2x2 - 2x3 1 x1 x 2 x3 1 2x1 2x2 x 3 1解： 先构造雅可比迭代