直线相关与回归分析

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统计学课件 第七章相关与回归分析PPT

11.10.20209第八章 相关与回归分析第一节 相关与回归分析的基本概念三、相关分析与回归分析联系：相关分析是回归分析的基础和前提。 回归分析是相关分析的深入和继续。11.10

第一节 相关分析3. 相关系数及其计算方法(3) 相关系数的计算具体计算相关系数时，通常利用以下公式：r 2 2 2 2 [ n X ( X ) ][ n Y ( Y ) ]

因果.3年份 人均国内生产总值 人均消费金额yearxy19954854223619965576264119976054283419986308297219996551313820

相关分析中两变量是对等的，都是随机变量，不区分 自变量和因变量.第七章相关与回归分析▪ 2 两者的任务和目的不同。 ▪ 回归分析是根据现象之间关系的特点，运用一定的办法，建立最适合

30515.640515.050614.880514.22、双变量分组相关表：对自变量与因变量均进行分组。注：自变量X轴；因变量Y轴。30 家同类企业的有关资料单位成本 y产量 x

• 学习目的：（1）掌握相关分析与相关系数的概念、相关系 数的计算方法（2）掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘 估计方法（3）掌握回归方程的显著性检验（4）利用回归方程进行

应用目的、意义不同：相关关系；数量关系。 回归系数b表示X每增减一个单位时，Y平均改变b个单位；相关系数r说明具有线性关联的的两个变量间关系的密切程度与相关方 向。 计算方法不同

26175 37887（三）相关系数的计算【例】计算工业总产值与能源消耗量之间的相关系数资料解结：论已：知工n 业16总, 产x值与91能6, 源y消耗62量5, 之间存 在高xy

以x为自变量，y为因变量建立直线回归方程，并说明回归系数的经 济意义。第三节 回归分析与一元线性回归bn xy x y n x2 ( x)210 23638 333502 1017

8相关系数r的计算 ▪ (1) 列出各对变量值xi和yi（i=1，2，…，n），并分别计算出nxii1nyii1nx2 ii1ny2 ii1nxiyii1▪ (2) 计算离均差平方