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大数据分析与挖掘课件

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浅谈大数据时代的数据分析与挖掘作者：单海波来源：《科技创新与应用》2016年第24期摘要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的

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大数据、数据分析和数据挖掘的区别大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问

21数据挖掘：Data Mining 聚类分析22数据挖掘：Data Mining 社交网络、舆情分析…23社交网络的分析社交网络中社区圈子的识别 社交网络中人物影响力的计算 信息

大数据分析、挖掘与应用

近年来主持承担的部分课题[1] 海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），国家 自然科学基金，2013.1-2016.12,（在研） [2] 面向LAMOST 天

20数据挖掘：Data Mining 时间序列分析 时间序列预测即以时间序列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行 引伸外推，预测其发展趋势的方法，简单来说就是从已知事件测

刚取了通知书就有助学金诈骗电话 刚买了房就有无数装修公司的电话……8大数据的基本特征用4个V来总结：Volume、Variety、Value和Velocity① 数据体量大：从

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➢ 一卡通大量使用，乘客出行的海量数据➢ 预埋传感器，收集车流量、客流量信息➢ 卫星地图数据对道路交通情况进行分析➢ 出租车提供实时数据,了解主要道路的路况➢ 智能手机使用地图应用

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? 有了大数据，寻找特效药的方法就和过去有所不同了。? 斯坦福大学医学院发现，原来用于治疗心脏病的某种药物对治疗某种 胃病特别有效。? 这种方法，实际上依靠的并非因果关系，而是一种

算法 4-2 K-近邻分类算法 输入： 训练数据T；近邻数目K；待分类的元组t。 输出： 输出类别c。 （1 ）N = ； （2）FOR each d ∈T DO BEGIN （

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