粒子群算法聚类设计

粒子群算法综述

粒子群优化算法综述摘要：本文围绕粒子群优化算法的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于粒子群的改进算法，简短介绍了粒子群算法在典型理论问题和实际工业对象中的应用，并给出了粒子群算三个重要的网址，最后对粒子群算做了进一步展望。关键词

K -means 聚类算法研究综述摘要:总结评述了K -means 聚类算法的研究现状，指出K -means 聚类算法是一个NP 难优化问题，无法获得全局最优。介绍了K -means 聚类算法的目标函数，算法流程，并列举了一个实例，指出了数

Ｗ ｕ ａ ａ ｇ ，Ｙａ ｇ ｉ Ｂｉｎｙ ｎ ｎ Ｍ ｎｇ（ ｃｏ ｌ ｆ ｃｅｃ， ｒ ｉｅ ｉ ｆ ｈｎ ， ａ ｕｎ ０ ０ ５ ， ｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｏ Ｓｉｎｅ

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K -means 聚类算法研究综述摘要:总结评述了K -means 聚类算法的研究现状，指出K -means 聚类算法是一个NP 难优化问题，无法获得全局最优。介绍了K -means 聚类算法的目标函数，算法流程，并列举了一个实例，指出了数

第35卷第1期2009年3月延边大学学报(自然科学版)Journal of Yanbian University (Natural Science )Vol.35No.1Mar.2009收稿日期:2008-10-18作者简介:姜浩(1981

攻读硕士学位研究生试卷（作业）封面（2015 至2016 学年度第一学期）题目论文选读科目聚类分析中K-means算法综述姓名王苑茹专业计算机技术入学年月2015年8月聚类分析中K-means算法综述摘要:聚类分析是数据挖掘中一个极其重要的