数据整理与分析重要值的计算在森林群落的分析中，重要值（IV ）的数值大小可作为群落中植物种优势度的一个度量标志，并可以体现群落中每种植物的相对重要性及植物的最适生境，其计算公式为：（1）乔木重要值3(%)相对多度相对显著度相对高度++=tr

常用图像插值算法分析与比较

StepVegas运行时间/ms正确率1165100 217100 33100 41100 5191 6282 7439 8438 9536 10827 11948 129100 1335100 N=14当时StepVegas运行时间/ms

Ex.1(p20)若将y ← uniform(0, 1) 改为y ← x, 则上述的算法估计的值是什么？解：若将y ← uniform(0, 1) 改为y ← x，此时有，则k++，即，此时k++，由于此时x ← uniform(0, 1)

数值算法的稳定性

数值分析matlab实现高斯消元法：function[RA,RB,n,X]=gaus(A,b)B=[A b];n=length(b);RA=rank(A);RB=rank(B);zhica=RB-RA;if zhica>0,disp('请注

Cij aik bkjk 1 nBi 1,, m; j 1,, sA B 的计算量为N= (m n s )flop数值分析数值分析例4 ：求解n元线性方程组 a11x1&#

《计算方法》实验内容一．实验一：用两种不同的顺序计算644834.11000012≈∑=-n n ，分析其误差的变化。1.实验目的：通过正序反序两种不同的顺序求和，比较不同算法的误差；了解在计算机中大数吃小数的现象，以后尽量避免；体会单精度

9North China Elec. P.U.Numerical Analysis2017/2/21J. G. Liu引例§ 1.1 算法设计技术古希腊哲学家 Zeno( 芝诺 )

《计算方法》实验内容一．实验一：用两种不同的顺序计算644834.11000012≈∑=-n n，分析其误差的变化。1.实验目的：通过正序反序两种不同的顺序求和，比较不同算法的误差；了解在计算机中大数吃小数的现象，以后尽量避免；体会单精度和

h2 2y(xn ) h3 6y(xn ) h4 24y(4) (xn ) O(h5)y(xn1) y(xn h)y(xn ) hy(xn ) h2 2y(xn ) h3 6y(x

数值计算一般原理算法分类串行算法：只有一个进程，适用于串行计算机；并行算法：两个或两个以上进程的算法，适用于并行计算机。数值计算一般原理算法好坏的判断一个面向计算机，计算复杂性好，

SOR 迭代基本思想Gauss-Seidel 迭代(1)1()(1)()()k k x D L U xD L +--=-+-的结果作为中间值，记为(1)k x+ 。SOR 方法是将(1)k x+ 与上次计算的结果()k x 做加权平均作为最

考虑如下线性方程组J. G. Liu a11x1 a1n xn b1(1)an1x1 ann xn bn或者：Ax b其中 det(A) 0 , 由克莱姆法则可知 (1

拉格朗日插值#in clude#in clude#in cludevoid Lagra nge(float s){double x[5]={0.2,0.4,0.6,0.8,1.0},y[5]={0.98,0.92,0.81,0.64,0.3

T ( n) T ( n 1) O(n) O( n 2 )平均情况：假设每次划分的轴值是划分序列中的一个随机位 置的元素，则处理区间按照一种随机的方式减少，可以证明， 算法的

常用数值分析算法(c++)

Ex.1(p20) 若将y ← uniform(0, 1) 改为 y ← x, 则上述的算法估计的值是什么？解：若将y ← uniform(0, 1) 改为 y ← x ，此时有2x 2≤1，则k++，即x ∈(0,√22]，此时k++，由

《计算方法》实验内容一．实验一：用两种不同的顺序计算644834.11000012≈∑=-n n，分析其误差的变化。1.实验目的：通过正序反序两种不同的顺序求和，比较不同算法的误差；了解在计算机中大数吃小数的现象，以后尽量避免；体会单精度和

7插值余项： 待定系数： 三次样条插值：（三弯矩构造法） 记 对于附加弯矩约束条件：对于附加转角边界条件：对于附加周期性边界条件：上式保证了 s(x)在相邻两点的连续性 第六章 函