上海大学 硕士学位论文 传染病动力学的数学建模与研究 姓名：王晓微 申请学位级别：硕士 专业：系统分析与集成 指导教师：娄洁 20090401 传染病动力学的数学建模与研究 作者：王晓微 学位授予单位：上海大学 1.期刊论文李星明.王建立.
SIR模型没有周期解，但EE可能是稳定焦点课计算出EE的特征值，若根号里0，则共轭复数根当 时成立，由阻尼振荡可计算周期真题：2003年SARS传病动力学模型常微分方程仓室建模法：1.将研究群体分类：感染者，健康者；潜伏者，感染者/免疫者，
传染病动力学模型 姓名：魏薇薇学号：2009210927 院系：数理与信息学院专业：系统理论 摘要：本文首先介绍传染病动力学的相关概念,接下来介绍两个基本的传染病动力学模型,最后建立一个传染病动力学的偏微分方程模型,并对模型做一些适当的分析
评估控制策略估计流行周期，预测爆发1.估计基本再生数：解析法统计方法（简单直接）下一代矩阵方法：1.将种群分类，广义感染者与广义易感者2.改写广义感染者X的动力学方程：3.计算无病平衡点DEF：R0=2.控制策略评估：实施群体免疫：群体免疫
传染病模型 摘要 当今社会，人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律，建立传染病的传播模型，可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述，且针对甲流，SARS等新生传染病模型进
其他网络结构对传播行为的影响• 加权网络：Yan Gang等，CPL,Vol. 22, No. 2 (2005) 510 • 社团网络：刘宗华等，EPL, 72 , 315, 2006 • 层状网络：郑大昉等，Physica A,352,
一﹑模型假设1. 在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因 素。总人口数 N(t) 不变，人口始终保持一个常数 N。人群分为以下三类：易感染者 (Susceptibles)，其数量比例记为 s(t)，表示 t
后来很多研究人员对SIR模型做了推广。在不考虑出生与死亡等种群动力 学因素的情况下(1)传染病若无潜伏期，动力学模型可表示为：SI模型，患病后难以治愈；SIS模型，患病后可以治愈，恢复者不具有免疫力；SIR模型，患病者治愈后获利终身免疫力；
传染病动力学模型 姓名：魏薇薇学号：2009210927 院系：数理与信息学院专业：系统理论 摘要：本文首先介绍传染病动力学的相关概念,接下来介绍两个基本的传染病动力学模型,最后建立一个传染病动力学的偏微分方程模型,并对模型做一些适当的分析
2.病人的日接触率（每个病人每天有效接触的平均人数）为常数λ，日治愈率（每天被治愈的病人占总病人数的比例）为常数μ，显然平均传染期为1／μ，传染期接触数为σ=λ／μ。该模型的缺陷是结果常与实际有一定程度差距，这是因为模型中假设有效接触率传染
传染病模型 医学科学的发展已经能够有效地预防和控制许多传染病，但是仍然有一些传染病暴发或流行，危害人们的健康和生命。 社会、经济、文化、风俗习惯等因素都会影响传染病的传播，而最直接的因素是：传染者的数量及其在人群中的分布、被传染者的数量、传
假设：1•信息具有足够的吸引力，所有人都感兴趣， 并传播。 2.人们对信息在一定时间内会失去兴趣。 传染病问题中的SIR模型 摘要： 2003年春来历不明的SARS病毒突袭人间，给人们的生命财产带来极大的危害。长期以来，建立传染病的数学模型
:可以通过对脉冲接种比例的调整来控制阈值(R)2的数值,从而达到控制传染病蔓延的效果。本文链接:/Thesis_Y996047.aspx授权使用:郭永健(wfxbgy),授权号:995b9bbc-6c51-472a-8280-9e2e015
传染病模型摘要当今社会，人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律，建立传染病的传播模型，可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述，且针对甲流，SARS等新生传染病模型进行建
传染病模型医学科学的发展已经能够有效地预防和控制许多传染病，但是仍然有一些传染病暴发或流行，危害人们的健康和生命。社会、经济、文化、风俗习惯等因素都会影响传染病的传播，而最直接的因素是：传染者的数量及其在人群中的分布、被传染者的数量、传播形
SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移出者。模型中把传染病流行范围内的人群分成三类：S类，易感者（Susceptible），指未得病者，但缺乏免疫能力，与感病者接触后容易受到感染；I类，感病者（Inf
找到第一，二类人变化的关系，画出轨线， 找到第一，二类人变化的关系，画出轨线，从相图 上看两种人的变化， 平面上的曲线区域 0， ∞） 平面上的曲线区域: 上看两种人的变化，IS平
摘要:本次实验是让同学们进一步了解、巩固、加强微分方程模型的建模、求解能力；学习掌握用MATLAB进行二维和三维基本图形绘制。因为MATLAB具有很强的图形处理功能和丰富的图形表现方法。它提供了大量的二维、三维图形函数，使得数学计算结果可以
5勾清明（2007）[4]通过引入比例变量建立了一个具有阶段结构和标 准发生率的SIS流行病模型，得到了模型的阚值参数R。证明了模型 的全局性态完全由 R O 确定。在此基础上，建
