图像分割一、目的与要求1.目的：利用光谱特征进行遥感图像的分割和分割后处理。2.要求：能够根据图像的特征，综合使用不同的方法分割出地物对象。熟练掌握图像直方图的应用。掌握彩色图像分割的基本方法。掌握利用波段组合进行图像分割的工作流程。熟悉数

第六章_遥感图像分割.

摘要在面向对象的影像分类方法中，首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合，进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究，(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进

特征提取图像分析系统的基本构成对象识别一、图像分割的概念前景 （感兴趣目标） 背景 图像分割是将图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标技术。 利用区域特性，如灰度、颜色、纹理等图

中啊分类 Ｐ９・ 号ｌ ３１１ Ｔ ４基 于 四 叉树 与 图割 的遥 感 图像 分割 方 法 周四龙 一 ． ，粱 栋 ，王 慧 ，孔 颉 （． １ 安徽 大学计算智能与信号处理

Prewitt算子 Sobel算子 Kirsch算子 Laplacian算子 Marr算子梯度法：边缘连接• 定义：边缘连接是将近邻的边缘点连接起 来从而产生一条闭合的连通

成都理工大学硕士学位论文高光谱遥感图像分割算法研究姓名：朱俊良申请学位级别：硕士专业：计算数学指导教师：唐菊兴；王茂芝201105

２ 判别准则函数等效性证 明 ． ３ 通 过最小类 内方差算法和 ｋ均值聚类算法的基本原理可 一 以知道 ，在通过各 自的判别准则函数寻找最佳阈值和最终聚 类中心时 ，要保证 图像

2）得到梯度值最大的那一部分（比如10%） 的像素直方图3）通过直方图的谷底，得到阈值T。– 如果用拉普拉斯算子，不通过直方图，直接得 到阈值，方法是使用拉普拉斯算子过滤图像， 将

基于图论的遥感图像分割算法分析摘要：遥感图像处理技术目前已经广泛的应用于军事以及农业等众多领域。遥感图像中的目标物如果进行分割，那么就可以得到更多的目标物信息，并且可以为进一步的处理奠定良好基础，比如说对于目标物的跟踪、分析以及识别等。本文

遥感数字图像处理-要点1．概论遥感、遥感过程遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量遥感图像的数字化、采样和量化通用遥感数据格式（BSQ、BIL、BIP）遥感图像的模型：多光谱空间遥感图像的信息内容：遥感数字图像处理、遥感数字图像处理的内容

主要步骤如下 (1) 影像分割 经过影像预处理后的高分辨率遥感影像进行迭 代分割处理，直到得到质量较好的同质性对象 (2)对象生成 将分割影像进行矢量化处理，矢量图形与分割 影像重