是第8章小波变换在图像去噪与图像增强中的应用 本章集中讨论小波在图像去噪与图像增强中的应用，首先研究基于小波的图像去噪方 法。 设原图像（即待恢复的图像）为[]{},:,,,f i j i j I N =,被噪声污杂的图像（即观察 到的图像
崔 冲 丁建华 （大连海事大学信号与图像处理研究所 大连 116026） E-mail cui_chong@ ； huazai0135020@ 摘 要：针对含有微弱纹状物或点状物的图像，提出一种基于小波变换的自适应图像增强算法，首先根据小波
第 19卷第 2期四川理工学院学报 (自然科学版 V ol . 19 No. 2 JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY OF 2006年 4月 SCIENCE & ENGINEERING (NATURAL SCIENC
利用小波变换实现彩色图像增强 专业：通信工程姓名：李厚福指导教师：王建华 摘要：中国有句谚语“百闻不如一见”，可见视觉信息的重要性。图像是人们获得信息和传递信息的最重要的媒体，人类视觉信息的获取和传播的最主要载体也是图像，因此图像的增强处理
基于小波变换的图像增强研究 摘要 随着社会的不断进步，网络和计算机在人们日常生活中的迅速普及，人们对图像、视频、音频等多媒体文件的要求也愈来愈高。而图像在获取或传输过程中，由于各种原因，可能对图像造成破坏，使图像失真，为了满足人们的视觉效果
基于小波理论的图像去噪和图像增强 1．3图像去噪技术 图像去嗓是信号处理中的一个经典的问题。传统的去噪方法多采用平均或线性方法，如Wiener滤波，但去嗓效果不令人满意。随着小波理论嚣趋完善，它以其自身良好的时频特性在图像信号去噪领域受到越
利用小波变换实现彩色图像增强 专业：通信工程姓名：李厚福指导教师：王建华 摘要：中国有句谚语“百闻不如一见”，可见视觉信息的重要性。图像是人们获得信息和传递信息的最重要的媒体，人类视觉信息的获取和传播的最主要载体也是图像，因此图像的增强处理
基于小波图像去噪的MATLAB 实现一、 论文背景数字图像处理(Digital Image Processing ，DIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20世纪50年代，随着过去几十年来计算机、网络
clear % 清理工作空间load wbarb; % 装入图像figure; % 新建窗口image(X); % 显示图像colormap(map) % 设置色彩索引图title('原始图像'); % 设置图像标题axis square
基于小波变换的图像增强技术研究 摘要 图像增强技术是图像处理的预处理阶段，包括图像去噪和边缘检测两个方面。通过图像增强技术我们能够尽快锁定图像中我们感兴趣的部分并加以放大，对无用的信息加以删除，以达到其增强结果比原图像更加适用于所要应用的既
小波变换图像去噪MATLAB实现基于小波图像去噪的MATLAB 实现一、 论文背景数字图像处理(Digital Image Processing ，DIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20世纪50年
Open Access1. 引言我国石油、煤炭等地质资源丰富，也是最早发现并使用石油、天然气的国家，但人均占有量低，地 质探明程度和认识程度也较低，其地质信息没有有效的利用，地震勘
摘要图像是人类传递信息的主要媒介，但是，图像在生成和传输的过程中受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和储存造成极大的影响。小波分析是局部化时频分析,它是用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具，它通过伸缩、平移、反转等运
基于小波变换的数字图像处理 摘要：本文先介绍了小波分析的基本理论，为图像处理模型的构建奠定了基础，在此基础上提出了小波分析在图像压缩，图像去噪，图像融合，图像增强等图像处理方面的应用,最后在MATLAB环境下进行仿真，验证了小波变化在图像处
