图像特征提取方法特征提取是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征，其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。图1.图像特征分类及其方法一、颜色特征颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于

（1）将图像中的像素视为单位面积小方块，则图像中的区域和背景均由小方块组成。区域的周长即为区域和背景缝隙的长度之和， 此时边界用隙码表示，计算出隙码的长度就是物体的周长。p 24

式中，n 为虚拟线段间的边缘点个数(包含两个端点)。设 dmax为虚拟线段两端点间的边缘点集中点到此虚拟线段的距离，其对应的点为 M(xmax, ymax)。dmax 由下式给出。

基于几何特征的人脸识别学号：姓名：(上海大学机电工程与自动化学院，200072)摘要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方

像素的连接连接成分在图像中，把互相连接的像素的集合汇集为一组，于是具有若干个 0值的像素和具有若干个l值的像素的组就产生了。把这些组叫做连 接成分，也称作连通成分。 在研究一个图像

பைடு நூலகம்

２１ ｏ ２年 ３月 繁 ３期 龟子 测试 ＥＬ ＥＣＴ ＲＯＮ Ｉ Ｃ Ｔ ＥＳＴ Ｍ ａｒ２ｏ’ ． ２ Ｎｂ． ３基于统计几何 的纹理特征提 取及分类算法 张文倩 （ 中北大

基于人脸三维几何特征 的识别方法耿国华1 舒新峰1 刘成武2 1西北大学可视化技术研究所 2陕西省公安厅 E-mail: ghgeng@nwu.edu.cn主要内容1．几何特征点定

7 50B3 = 111 0 , 08 50 0 0 1B = 0B2 =41 , B3 = 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 120 0 0 0

基于几何特征的人脸识别学号：姓名：(上海大学机电工程与自动化学院，200072)摘要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方