线性代数知识点总结 第一章 行列式 (一)要点 1、二阶、三阶行列式 2、全排列和逆序数，奇偶排列（可以不介绍对换及有关定理），n 阶行列式的定义 3、行列式的性质 4、n 阶行列式ij a D =，元素ij a 的余子式和代数余子式，行列
高中数学必修+选修知识点归纳 引言 1.课程内容： 必修课程由5个模块组成： 必修1：集合、函数概念与基本初等函数（指、对、幂函数） 必修2：立体几何初步、平面解析几何初步。必修3：算法初步、统计、概率。 必修4：基本初等函数（三角函数）、
满秩分解设 则存在列满秩矩阵 和行满秩矩阵 使得Ａ＝ＣＤ求Ａ的满秩分解：根据数字矩阵Ａ写出分块矩阵（Ａ Ｅ）进行初等行变换得（Ｂ Ｐ）其中Ｂ＝ ，根据求得的P求出 然后对 进行列分块，得到Ｃ＝ 。则Ａ＝ＣＤ第2章实内积空间（欧氏空间）A为过
线性代数知识点总结 第一章行列式 （一）要点 1、 二阶、三阶行列式 2、 全排列和逆序数，奇偶排列（可以不介绍对换及有关定理） ，n 阶行列式的定义 3、 行列式的性质 4、 n 阶行列式 ^a i j ，元素a j 的余子式和代数余子式
a 0 横坐标变为原来的a倍 cos sin 绕原点旋转角度θ0b纵坐标变为原来的b倍sincos逆时针θ0;顺时针 θ01 0 01关于x轴对称1 001关于y轴对称1 0 01 关于原点对称0 110关于直线y=x对称a31 a32 a
线性代数复习要点 第一部分行列式 1. 排列的逆序数 2. 行列式按行（列）展开法则 3. 行列式的性质及行列式的计算 行列式的定义 1.行列式的计算： ①(定义法) ②（降阶法）行列式按行（列）展开定理： 行列式等于它的任一行（列）的各元
三、矩阵的若方标准型及分解 λ-矩阵及其标准型定理1 λ-矩阵()λ A可逆的充分必要条件是行列式()λ A是非零常数 引理2 λ-矩阵()λ A=() () n m ij⨯ λ a的左上角元素()λ 11 a不为0，并且()λ A中至少有
一． 矩阵等价 行等价：矩阵A 经若干次初等行变换变为矩阵B 列等价：矩阵A 经若干次初等列变换变为矩阵B 矩阵等价:矩阵A 经若干次初等行变换可以变为矩阵B ，矩阵B 经若干次初等行变换可以变成矩阵A ，则成矩阵A 和B 等价 矩阵等价的
线性代数复习要点 第一部分 行列式 1. 排列的逆序数 2. 行列式按行（列）展开法则 3. 行列式的性质及行列式的计算 1.行列式的计算： ① (定义法)12 1212 1112121222() 1212 ()n n n n n j j
矩阵知识点归纳 (一)二阶矩阵与变换 1．线性变换与二阶矩阵 在平面直角坐标系xOy 中，由⎩ ⎪⎨⎪ ⎧ x ′＝ax ＋by ，y ′＝cx ＋dy ，(其中a ，b ，c ，d 是常数)构成的变换称 为线性变换．由四个数a ，b ，c
线性代数知识点总结 1 行列式 （一）行列式概念和性质 1、逆序数：所有的逆序的总数 2、行列式定义：不同行不同列元素乘积代数和 3、行列式性质：（用于化简行列式） （1）行列互换（转置），行列式的值不变 （2）两行（列）互换，行列式变号
定理10设 -矩阵 等价于对角型 -矩阵 ，若将 的次数大于1的对角线元素分解为不同的一次因式的方幂的乘积，则所有这些一次因式的方幂（相同的按照重复的次数计算）就是 的全部初等因子。初等因子被不变因子唯一确定但，只要 -矩阵 化为对角阵，再
1.非齐次线性方程组（1）R(A)=R(A,B),方程有解.（2）R(A)=R(A,B)=n，解唯一.（3）R(A)=R(A,B)n,无穷多解.解向量的个数=n-R(A)（4）R(A)≠R(A,B)2．齐次线性方程组（1）一定有解（2）有非
a31 a32 a33 4、矩阵与矩阵的乘法Am p Bpn Cmn运算法则：AB B AA A (A B) A BAE EA A A(B C) AB AC ( A B)C AC BC A(BC) ( AB)C AB BA变换矩阵 几何意义
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a x a x a x b 21 1 22 2 2n n 2 an1 x1 an 2 x2 ann xn bn 的系数行列式D ≠0 ， 原方程组有惟一
总复习矩阵矩阵是线性代数的核心，矩阵的概念、运算及理论贯 穿线性代数的始终，对矩阵的理解与掌握要扎实深入。 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩 阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置
矩阵论知识点 第一章：矩阵的相似变换 1. 特征值，特征向量 特殊的：Hermite矩阵的特征值，特征向量 2. 相似对角化 充要条件：（1）（2）（3）（4） 3. Jordan标准形 计算：求相似矩阵P及Jordan标准形 求Jorda
重要推论： 1.若向量组 A ：a1, a2, …, am 线性相关， 则向量组 B ：a1, a2, …, am, am+1 也线 性相关．其逆否命题也成立，即若向量组
