《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题（共80题）1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约2)某超市研究销售纪录数据

数据分析的特征选择实例分析1.数据挖掘与聚类分析概述数据挖掘一般由以下几个步骤：(l)分析问题:源数据数据库必须经过评估确认其是否符合数据挖掘标准。以决定预期结果，也就选择了这项工作的最优算法。(2)提取、清洗和校验数据:提取的数据放在一个

数据挖掘中的特征选择分析42页PPT

单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)(a)警察抓小

For personal use only in study and research; not for commercial use单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A

相关系数（归一化协方差）值域范围：[-1, +1] 绝对值越大，相关性越大一般使用其平方作为特征选择指标icXoivXi,YY标准差特征选择特征有效性评价从数理统计的角度（

2019/12/22数据挖掘中的特征选择13特征归约在数据挖掘中的作用 因为在文本分类、信息检索和生物信息学等数据挖掘的 应用领域中，数据的维数往往是很高的。 高维的数据集中包含了

数据集成过滤2022/3/23数据库数据仓库数据挖掘中的特征选择知识库10数据挖掘:多个学科的融合数据库系统统计学机器学习数据挖掘可视化算法其他学科2022/3/23数据挖掘中的特

特征选择的过程 ( M. Dash and H. Liu 1997 ) 特征选择大体上可以看作是一个搜索过程，搜索空间中 的每一个状态都可以看成是一个可能特征子集。 搜索的算 法

2017/10/16数据挖掘中的特征选择5Hale Waihona Puke BaiduL1范数。嵌入式选择与正则化前面提到了的两种特征选择方法：过滤式中特征选择与后 续学习器完全

２．５ Ｗｒａｐｐｅｒ特征选择Ｗｒａｐｐｅｒ特征选择算法最早由Ｊｏｈｎ等在１９９４年提 出［１“，如图２所示。该算法的主要思想是：和学习算法无关的 过滤式特征评价会和后续的分类算法

• 条件信息熵：附加条件X=Xi后，Y的条件信息熵变为： Βιβλιοθήκη Baidu 信息增益：加入条件X前后的信息熵之差。32Filter-信息增益（2）• 对于分类系统来

一、解答题（满分30分，每小题5分）1.怎样理解数据挖掘和知识发现的关系？请详细阐述之首先从数据源中抽取感兴趣的数据，并把它组织成适合挖掘的数据组织形式；然后，调用相应的算法生成所需的知识；最后对生成的知识模式进行评估，并把有价值的知识集成

海量数据挖掘技术及工程实践》题目单选题(共 80 题)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗C.数据变换B.数据集成 D.数据归约 某超市研究销售纪录数据后发

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题（共80题）1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约2)某超市研究销售纪录数据

A, 无序规则 B，穷举规则 C，互斥规则 D，有序规则58. 如果规则集中的规则按照优先级降序排列，则称规则集是 (D)A, 无序规则 B，穷举规则 C，互斥规则 D，有序规则59. 如果允许一条记录触发多条分类规则，把每条被触发规则的后

1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？AA. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？A(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中

特征选择是整个知识发现(KDD)处理过 程中的一环，对KDD的预处理、挖掘、后 处理都有帮助。趋势• 数据挖掘就是从海量数据中发现知识，面 临的信息越来越复杂 • 文本信息 • 基

数据挖掘复习题单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(

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