数字图像目标分割与提取研究背景意义目的与现状1 背景数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支。因为在目标分割与提取过程中可以利用大量的数字图像处理的方法，加上其在计算机视觉、模式识别等领域中的广泛应用，都

图像分割方法综述图像分割方法综述摘要：图像分割是计算计视觉研究中的经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点，本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了系统的阐述。同时也对图像分割未来的发展趋势进行了展望。关键词：图像分割；区域生长；

医学图像分割综述郭爱心安徽大学摘要：图像分割是图像处理和分析的关键。随着影像医学的发展，图像分割在医学应用中具有重要意义。本文从医学应用的角度出发，对医学图像分割的意义、方法、评估标准和发展前景做出了简单综述。关键字：医学图像分割意义方法评

图像分割阈值选取技术综述中科院成都计算所刘平2004-2-26摘要图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要地领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别地基本前提．阈值法是一种传统地图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性

图像分割方法综述摘要：图像分割是计算计视觉研究中的经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点，本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了系统的阐述。同时也对图像分割未来的发展趋势进行了展望。关键词：图像分割；区域生长；活动边缘；聚类分

摘要图像分割是把图像划分为有意义的若干区域的图像处理技术，分割技术在辅助医学诊断及运动分析、结构分析等领域都有着重要的研究价值和广泛的应用发展前景。在阅读大量文献的基础上，本文对图像分割技术的理论基础、发展历程及图像分割方法的热点、难点问题

医学图像处理综述墨南-初夏2010-07-24 23:51:56医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像。广泛使用的医学成像模式主要分为X射线成像(X—CT) ，核磁共振成像(MRI)，核医学成像(NMI)和超声波成像(UI) 这四类

综述：PDE图像分割技术沈民奋汕头大学工学院，广东省图像处理重点实验室，汕头 515063摘要：偏微分方程（PDE's）图像处理在图像处理的各个方面已经得到了广泛的应用，该

文献综述图像分割就是把图像分成各具特色的区域提取感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤，是一种基本的计算机视觉技术。图像分割起源于电影行业。伴随着近代科技的发展，图像分割在实际中得3到了广泛应用，如在工业自动化、在线产品

图像分割技术的研究背景及意义1概述2图像分割技术的研究背景及意义2.1阈值分割方法2.2基于边缘的分割方法2.3基于区域的分割方法2.4 结合特定理论工具的分割方法1概述图像的研究和应用中，人们往往对图像中的某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分

图像分割技术综述摘要：图像分割是图像处理中的一项关键的技术，是目标识别和图像解释的前提，多年来一直倍受关注。目前，在图像分割领域里的分割方法众多，但至今没有一种通用的方法。文章综述了近年来在图像分割技术中出现的常用方法及它们的优缺点，并对图

图像分割方法综述摘要：图像分割是计算计视觉研究中的经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点，本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了系统的阐述。同时也对图像分割未来的发展趋势进行了展望。关键词：图像分割；区域生长；活动边缘；聚类分

摘要图像分割是把图像划分为有意义的若干区域的图像处理技术，分割技术在辅助医学诊断及运动分析、结构分析等领域都有着重要的研究价值和广泛的应用发展前景。在阅读大量文献的基础上，本文对图像分割技术的理论基础、发展历程及图像分割方法的热点、难点问题

文献综述电子信息工程图像分割方法综述摘要：图像分割是图像理解的基础，图像分割的算法研究越来越受到关注，早期的图像分割算法在之后的研究中得到完善。活动轮廓模型是图像分割和边界提取的重要工具之一，主要包括了参数形式活动轮廓模型和几何形式活动轮廓

图像分割综述摘要：现在数字图像处理越来越多地被运用在相关领域中，图像分割是数字图像处理过程中一种非常重要的技术手段，其发展至今没有一个通用的方法和标准。本文对数字图像处理中的图像分割作了简要介绍，并运用Matlab实现几种图像分割处理方法，

ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ， ｅ ｔ ｃ． Ｆｉ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ， ｉ ｔ ｐｏ ｉ ｎ ｔ ｅ ｄ ｏ ｕ ｔ ｔ ｈｅ ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ ｗｏ ｒ ｋ ｆ ｏ ｒ ｔ

图像分割技术的研究背景及意义1概述2图像分割技术的研究背景及意义2.1阈值分割方法2.2基于边缘的分割方法2.3基于区域的分割方法2.4 结合特定理论工具的分割方法1概述图像的研究和应用中，人们往往对图像中的某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分

文献综述图像分割就是把图像分成各具特色的区域提取感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤，是一种基本的计算机视觉技术。图像分割起源于电影行业。伴随着近代科技的发展，图像分割在实际中得3到了广泛应用，如在工业自动化、在线产品

文献综述通信工程图像分割常用方法综述摘要：本文首先介绍了图像分割的定义，再介绍了几种图像分割常用方法：基于阈值的分割方法、基于轮廓的分割方法、基于区域的分割方法，并对其优缺点进行了比较，最后介绍了图像分割的研究现状及发展前景。关键词：图像分

科技创新与应用 ｌ ２ ０ １ ３ 年 第１ ０ 期 信 息 技 术 图像 分割 技术综 述 张 丹 丹 赵 双 ｚ （ １ 、 山 东凯 文科 技 职 业 学 院信 息 学 院