二、标准正态分布的概率计算1、 分布函数 分布函数为 幻灯片82、 标准正态分布表 书末附有标准正态分布函数数值表,有了它,能够解决标准正态分布的概率计算.表中给的是x 0时，①(x)的值.幻灯片9如果 由公式得 令 则 幻灯片10例1解幻
t2 x 2 x2 2 (0) 0.5; ( ) 1; ( x) 1 ( x).概率论与数理统计教程（第四版）目录上一页下一页返回结束§4.1 正态分布的概率密度与分布函数[例1] 设 X 服从标准正态分布N (0 ,1)
第二章信源与信息熵内容2.1 信源的描述和分类2.2 离散信源熵和互信息 2.3 离散序列信源的熵2.4 连续信源的熵和互信息2.5 冗余度22.2 离散信源熵和互信息32.2.4 数据处理中信息的变化• 数据处理定理 :–当消息通过多级处
P( X 100 1.2) 1 P( X 100 1.2) 1 P( X 100 2) 0.61 P(2 X 100 2) 1[ (2) (2)]0.6 1[0.9772 (1 0.9772)] 0.0456 4.56%.概率论与数理统计§
17常用的典型随机变量的概率分布• 常用的离散型随机变量的典型概率分布 – binomial distribution二项分布 – hypergeometric distribution超几何分布 – poisson distributio
正态分布是最常见且重要的分布，其概率密度函数具有特定公式，由参数μ和σ决定，分别代表分布的均值和标准差。正态分布曲线关于μ对曲线越高越瘦；σ越大，曲线越矮越胖。通过分布函数可以计算正态分布的概率，对于标准正态分布，即μ=0，σ=1的情况，有
(1) P( X 1.96); (2) P(1.6 X 2.5).解：(1) P( X 1.96) (1.96) 0.975;(2) P(1.6 X 2.5)(2.5) (1.6) (2.5) [1 (1.6)] (2.5) 1 (1.6)
(k) [1 (k)] 2 (k) 1, k 1 ,2 ,3 ,.§4.1 正态分布的概率密度与分布函数查附表2得P( X ) 2 (1) 1 0.6826, P( X 2 ) 2 (2) 1 0.9544, P( X 3 ) 2 (3)
第四章 正态分布第一节 正态分布的概率密度 与分布函数数学与信息技术系本章我们讨论概率论与数理统计中最常用、最重要的一种连续型随机变量 的分布——正态分布现实世界中有许多事件服从或
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software For evaluation only.图 62正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。 n 当 →∞时，可由二项分布概率函数方程
故 l 183.98(cm) .[例4] 设随机变量 X 服从正态分布N ( , 2 ) , 求 X 落 在区间 ( k , k ) 内的概率，这里 k 1 ,2 ,
图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： f(x)= （6.16 ） 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密
解 P(X<-0.34)= P(X-0.34)= P(X0.34)=1-(0.34) 查正态分布数值表,(0.34)=0.6331, 所以P(X<-0.34)=1- (
图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线正态曲线可用方程式表示。当n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程：f(x)= （6.16 ）式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数
范围范围 范围 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度范围 形状或这些因素的组合Radiall Shanghai2正态分布的概率密度函数1 2 πσ (-∞<x<
正态分布的概率密度函数的推导An interesting question was posed in a Statistics assignment which was to show that the standard normal di
