常见分布得期望与方差 ﻬ概率与数理统计重点摘要 1、正态分布得计算:。 2、随机变量函数得概率密度:就是服从某种分布得随机变量,求得概率密度:。(参见P66～72) 3、分布函数具有以下基本性质: ⑴、就是变量x,y得非降函数; ⑵、,对于
常见分布的期望和方差 x n (0,1) N() 概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算：()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率密
( x − µ )2 2σ 2−t2 2dt , (x−µσ= t)=σ2π∫ tet2 − 2dt +∞µ 2π∫et2 − 2dt = µ−DX = E ( X − µ ) =2=σ2 =− te 2πσ t 2π −∞∞∫2 2t2
即12若随机变量X~U( a , b ),则ab(b a)2E(X) , D( X ) 212五.指数分布随机变量X服从参数为λ的指数分布，其概率密度为：f(x)1θex θ0x0 x0E(X ) xf ( x)dx x1ex θdxx（
34(b a)2 即12若随机变量X~U( a , b ),则ab(b a)2E(X) , D( X ) 212五.指数分布随机变量X服从参数为θ的指数分布，其概率密度为：f(x)1θe源自x θ0x0 x0E( X ) xf ( x)dx
H (n ,M, N ) (n , M , N为正整数;n N ,M N)概率论与数理统计教程（第四版）目录上一页 下一页返回结束§3.5 某些常用分布的数学期望与方差分布名称 及记号泊松分布P()概率函数或概率密度p(x) x ex!x
常见分布的期望和方差 概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算：()()()X F x P X x μ σ-=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率密度：()()[()]'()Y X
常见分布的期望和方差 x n (0,1) N() 概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算：()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率密
常见分布的期望和方差 概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算：()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率密度：()()[()]'()Y
常见分布的期望和方差 6、随机变量的独立性：若 F(x,y) F X (x)F Y (y)则称随机变量 X , Y 相互独立。简称 X 与Y 独立。 概率与数理统计重点摘要 X 1正态分布的计算： F(x) P(X x) ( )。 X 是服
常见分布的期望和方差 1、正态分布的计算：F(x) P(X X)(-—)。 2、随机变量函数的概率密度: 3、分布函数F (x, y) ⑴ 、 ⑵ 、 ⑶ 、 ⑷ 、概率与数理统计重点摘要 X是服从某种分布的随机变量，求丫f(X)的概率密度
常见分布的期望和方差55概率与数理统计重点摘要1、正态分布的计算：()()()X F x P X x μσ-=≤=Φ。2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率密度：()()[()]'()Y X f
常见分布的期望和方差 概率与数理统计重点摘要 X — 4 1、 正态分布的计算： F(x) = p(x 兰x)=e ( ------ )。 c 2、 随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量， 求丫 = f(X)的概率密度：f
常见分布的期望和方差 x n (0,1) N2() 概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算：()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度：X 是服从某种分布的随机变量，求()Y f X =的概率
������ ������ −1 − 2 ������ 2������������������������ 2指数分布（负指 数分布）Γ(1, ������)������ 0������������ 2注：指数分布是Γ分布的特殊情况 χ2
常见的“概率分布表 + 分布图”汇总（内容源自书本，同时本人额外加了许多内容进去。此表可直接打印）整理人：算法君说明，我们学过的各种概率分布公式较多且形式多样，各分布的数学期望及方差是常用的数据，为方便做题目，也方便记忆故作此表，并在此共享
