海岸带水体遥感信息全自动提取方法

遥感数据处理中的特征提取与分类方法引言遥感技术的发展使得人们能够通过航天器远距离获取地球表面的图像数据，并进行各种分析和应用。遥感数据处理是指对这些获取到的数据进行预处理、特征提取和分类，以实现对地球表面特定区域的信息提取和解读。本文将探讨遥感数据处理中的特征提取与分类方法。一、特征提取方法1. 光谱特征提取光谱特征提取是遥感数据处理中最常用的方法之一。通过

遥感专题信息提取作业

遥感信息智能化提取方法目前，大部分遥感信息的分类和提取，主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低，效率不高，劳动强度大，而且依赖参与解译分析的人，在很大程度上不具备重复性。尤其对多时相、多传感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合处理，问题更为突出。在遥感影像相互校正方面，一些商业化的遥感图像处理软件，虽然提供了简单的影像相互校正和融

基于遥感数据的城市绿地信息提取研究进展1吕杰，刘湘南中国地质大学（北京）信息工程学院，北京 (100083)E-mail：jasonlu168@摘要：本文对目前城市绿地信息提取研究现状进行了总结，对其中的利用航空遥感数据提取植被信息、卫星遥感提取植被信息、高分辨率遥感植被信息以及高光谱遥感植被信息研究进展进行了介绍，并从中分析提出遥感数据提取城市绿地信息存在

遥感图像信息提取

收稿日期: 2008-03-10; 修订日期: 2008-09-30基金项目:中国石油天然气股份有限公司科技预研项目“海域遥感油气勘探技术研究”(编号: 06-01C-01-08)和国家科技支撑计划(编号:2006BAK30B01)。第一作者简介: 陆应诚(1979— ), 男, 南京大学博士研究生, 主要从事高光谱遥感应用研究。E-mail: lychen

北京揽宇方圆信息技术有限公司、遥感卫星影像数据信息提取北京揽宇方圆信息技术有限公司中科院企业，卫星影像数据服务全国领先。业务包括遥感数据获取与分发、遥感数据产品深加工与处理。按照遥感卫星数据一星多用、多星组网、多网协同的发展思路，根据观测任务的技术特征和用户需求特征，重点发展光学卫星影像、雷达卫星影像、历史卫星影像三个系列，构建由26个星座及三类专题卫星组成

定量遥感信息提取技术的研究进展随着遥感技术和计算机技术的发展，遥感数据的数字化和自动化处理技术已经取得了长足的进展。定量遥感信息提取技术便是其中一个重要的领域。简言之，定量遥感信息提取技术是指通过遥感数据处理，对地面特征进行定量化分析，并给出与数量相关的信息结果。比如，针对一个区域内的植被类型和覆盖度，计算出相应的植被指数（如NDVI）等等。在许多领域中，如

遥感影像信息提取技术与应用研究随着遥感技术的不断发展，遥感数据的获取和处理能力逐渐提高，遥感影像信息提取也得到了广泛应用。本文将从遥感影像信息提取技术的基本原理、分类及应用领域等方面进行探讨。一、遥感影像信息提取技术的基本原理遥感影像信息提取技术是利用遥感影像下的信息进行分类、识别、提取以及建模等操作。它主要依赖于人工智能、模式识别、计算机视觉等技术，将遥感

北京揽宇方圆信息技术有限公司、遥感卫星影像数据信息提取北京揽宇方圆信息技术有限公司中科院企业,卫星影像数据服务全国领先。业务包括遥感数据获取与分发、遥感数据产品深加工与处理。按照遥感卫星数据一星多用、多星组网、多网协同的发展思路,根据观测任务的技术特征和用户需求特征,重点发展光学卫星影像、雷达卫星影像、历史卫星影像三个系列,构建由 26个星座及三类专题卫星组

全国土地利用数据遥感信息提取土地利用数据说明北京揽宇方圆信息技术有限公司是中国科学院系统的遥感影像数据服务企业，专注于遥感影像数据一站式的基础卫星数据服务、卫星影像数据处理服务。土地利用数据时间：1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年土地利用数据源：Landsat TM影像Landsat ETM影像土地利用数据遥感

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浅谈遥感影像信息提取的方式摘要：本文介绍了利用遥感影像的光谱特性、空间特性、极化特性、和时间特性提取遥感影像信息的常用方法。关键词：遥感信息目视解译计算机信息提取遥感实际上是通过接收（包括主动接收和被动接收方式）探测目标物电磁辐射信息的强弱来表征的，它可以转化为图像的形式以相片或数字图像表现。多波段影像是用多波段遥感器对同一目标（或地区）一次同步摄影或扫描获

遥感图像信息提取ENVI/IDL主要内容• 1、遥感信息提取技术概述• 2、监督分类• 3、基于专家知识的决策树分类 • 4、面向对象分类• 5、地物识别和定量反演• 6、动态监测

分分析后进行假彩色合成，由于去除了波段间的相 关性，不同地物区分的更加明显；还可以借助 Google Earth辅助解译• 各个样本类型之间的可分离性要好- 用Jeffries-M

计算机世界/2006年/7月/31日/第B15版技术专题Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析,是具有自主知识产权的软件产品。遥感影像信息提取与分析沈占锋近年来，一系列高分辨率卫星的相继上天，高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能，也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据（主要是高分辨

➢ 监督分类法：在研究区域选有代表性的训练场地 作为样本，通过选择特征参数（如亮度的均值、 方差等），建立判别函数，对样本进行分类，依 据样本的分类特征来识别样本像元的归属类别的

2 3 4绿色 红色 近红外0.52~0.6 0.63~0.69 0.76~0.930 30 305短波红外1.55~1.75306 7热红外 短波红外10.4~12.5 2.08

异常分级一般异常分级的用常规数理统计中表征正态分布 的特征因子σ(标准方差)和均值X等，来表达蚀变 遥感异常分布状态。利用直方图统计均值X和方 差σ，通过对“均值+N×标准