基于多种群多模型协同进化的粒子群优化算法

基于多种群多模型协同进化的粒子群优化算法

高斯协同粒子群优化算法的实现

实验报告题目：多尺度协同变异的粒子群优化算法的实现学院：信息科学与技术学院专业：计算机技术年级：2016级研究生课程：计算智能_作业4姓名：学号：备注：一、实验内容1.问题描述粒子群算法(Particle Swarm Optimizer，PSO)是由Kennedy 和Eberhart 博士提出的一种基于群体智能的优化算法,其基本思想是受到他们早期对许多鸟类的

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法

2多尺度协同变异粒子群算法粒子群算法迭代过程中 , 如果某个粒子发现了一个当前最优位置 , 其他粒子会迅速向其靠拢 .如果该最优位陶新民 等:一种多尺度协同变异的粒子群优化算法18