西安邮电大学科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析院（系）：经济与管理学院（工商管理系）专业：人力资源管理班级：1102班学生姓名：刘丹导师姓名：尹丽英职称：讲师起止时间：2013年9月16日至12月6日科研训练（论文）成绩鉴

电信运营商大数据平台和应用

三大电信运营商大数据平台发展分析9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。目前，国内三大运营商迎接大数据时代的

运营商大数据应用解决方案运营商大数据应用解决方案目录1.大数据概述 (9)1.1.概述91.2.大数据定义91.3.大数据技术发展112.大数据应用 (14)2.1.大数据应用阐述142.2.大数据应用架构162.3.大数据行业应用162.

企业级大数据平台架构电信行业大数据应用案例分享互联网+行业大数据应用案例分享第一套题1、哪个选项不属于大数据4V特点？（B ）A、VolumeB、ValidC、VarietyD、Value2、大数据的特点不包含（ B ）A、数据体量大B、价

电信运营商该如何利用大数据?大数据市场前景广阔。市场研究公司 Marketsa ndMarkets 最新 发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会 出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年

(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年8月目录1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 52 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 521、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 522、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足

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一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库 软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流 转、多样的数据类型和价值密度低四大特征——麦肯锡3大数据

管道数据类型多样、数据巨大、处理速度要求高，同时也存在质量问题，是电信运营商 大数据的主要来源需要融合巨大的管道数据和业务数据虽然结构化的业务数据虽然价值含量很高，但是管道数据却提

大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATAOF INTERNETPRECISIONMARKETING0102 电信精准营销03电信核心优势04电信合作品牌CONTENT S 目录大数据时代社会信息化发展步入大数据时代

电信运营商大数据发展策略研究随着移动互联网技术的发展进步、大数据的出现及发展应用，面对OTT企業的不断冲击，电信运营商在大数据时代面临新的挑战和机遇。本文首先对电信运营商的大数据发展现状进行了分析，进而研究阐述了电信运营商大数据发展应用过程

2017年我国运营商大数据的业务布局交通行业：利用通信信令信息，为交通提供位置信息，辅助交通出行；提供人流迁徙图，辅助交通管理部门决策公交排向、站点设置等。运营商数据的种类三大运营

运营商大数据精准营销服务近两年随着互联网的深入发展，中国广告市场格局发生了翻天覆地的变化，以电视、报纸、杂志为代表的传 统广告花费增长乏力，有时间地域限制、目标客户定位不精确，营销

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技术创新，变革未来

2.2 数据资产优势成，国家信息安全保障力度加大，各电信运营企业都面运营商拥有电信级的运营网络，庞大的 IDC 集群， 临战略转型的机遇。具备强大的线上线下数据获取渠道、人力的资源

主要功能：• 网络参数采集 • 空口信令采集 • 测试任务执行 • 室内平面图的打点测试 • 室外DT测试 • 测试记录与上传 • 工单自动获取支持的终端：AndroidiOSHT

项目门限值，实时判断各主要运行参数是否在正常范围，如射频末级电子管主要电流电压㊁PSM输出㊁末级屏耗㊁天线驻波比等，出现异常情况时及时发出报警，提醒工作人员检查处理，并根据具体情况如临界㊁过流㊁过压㊁打火等，向控制系统发出指令，降低输出功率

2%-10% 转化大数据精准营销 有效客户意向率大幅提升大数据通过有效建模机 制，360度用户画像。 高精准，高时效性挖掘 用户需要，及时准确触 达用户，客户意向率高 达7%-25