多尺度几何分析详解 一、从小波分析到多尺度几何分析 小波分析取在从多学科领域中取得巨大成功的一个关键原因在于它比傅里叶分析能更“稀疏”地表示一维分段光滑或者有界变差函数。遗憾的是，小波分析在一维时所具有的优异特性并不能简单的推广到二维或更高

在众多的信号处理应用中，人们希望找到一种稀疏的数据表示，用稀疏逼近取代原始数据表示可从实质上降低信号处理的成本，提高压缩效率。传统的信号表示理论基于正交线性变换，但许多信号是各种自然现象的混合体，这些混合信号在单一的正交基变换中不能非常有效

收稿日期：2010－11－04基金项目：国家自然科学基金项目（40901216）；国防预研资助项目（513220206）作者简介：李财莲（1973－），女，湖南涟源人，海南大学信息科学技术学院工程师，国防科学技术大学电子科学与工程学院200

基于多尺度几何分析的遥感图像融合 作者：金延薇 来源：《科教导刊·电子版》2016年第24期 摘要遥感图像融合技术随着多尺度几何分析技术的快速发展和应用，使得遥感图像融合准确度和正确性不断提高。本文以Curvelet为例，进行了Curvel

基于多尺度几何分析的目标描述和识别 基于多尺度几何分析的目标描述和识别 潘泓, 李晓兵, 金立左, 夏良正(东南大学自动化学院,江苏南京210096)摘要:结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方 向局部特征描述子—

多尺度几何分析概论摘要：以函数的稀疏表示为主线，详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、发展历程和逼近性能，并分析了它们各自存在的优缺点，最后指出了其发展方向。关键词：多尺度几何分析；奇异性；正则性；非线性逼近；有界变差函数0引言自1807

图像的多尺度几何分析及其应用 摘要:小波分析联合时间-尺度函数分析非平稳信号，从根本上克服了Fourier分析只能以单个变量描述信号的缺点，然而小波对于信号高维奇异性的几何特征并不能够稀疏的表示。多尺度几何分析理论提供了线性奇异和面性奇异的