实验一图像去噪在现代医学中，医学影像技术广泛应用于医学诊断和临床治疗，成为医生诊断和治疗的重要手段和工具。如今，医学图像在医疗诊断中起着不可低估的重要作用，核磁共振，超声，计算机X射线断层扫描以及其他的成像技术等，都是无侵害的器官体外成像的有效手段。这些技术丰富了正常的何病态的解剖知识，同时也成为诊断和医疗体系的重要组成部分。然而，由于不同的成像机理，医学图

基于变分法的医学超声图像去噪研究【摘要】目的：医学超声图像中斑点噪声的存在，降低了图像质量，本文着重讨论医学超声图像的去噪问题。方法：针对超声图像的斑点噪声，本文基于全变分正则化模型，首先对超声图像进行对数变换，将乘性斑点噪声转化为加性噪声，再对对数变换后的图像进行全变分正则化处理，最后通过指数变换重构超声图像。结果：子宫超声图像去噪实验中，将全变分法与常用

基于纹理的各向异性扩散的真超声图像去噪(IJEM-V1-N3-7)

超声图像研究去噪法

基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究摘要：医学超声成像是一种重要的基于超声波的医学影像学诊断技术。超声成像相比与CT、核磁共振等其他诊断技术有其明显的优势，以其廉价、简便、迅速、安全性高、可连续动态及重复扫描等优点广泛应用于临床医学诊断中。但是超声成像也有其不足之处，最重要的是超声成像诊断的准确性容易受到外界的干扰，使

图像去噪的发展历程与方法简介1 图像去噪的概念2 图像去噪的发展历程与现状2.1图像去噪传统方法2.2全变分去噪的提出1 图像去噪的概念图像去噪指的是利用各种滤波模型，通过传统滤波、小波、偏微分方程等多种方法从已知的含有噪声的图像中去掉噪声部分。图像去噪从整个图像分析的流程上来讲属于图像的预处理阶段，从数字图像处理的技术角度来说属于图像恢复的技术范畴，它的存

论文摘要: 图像去噪是图像预处理中一项被广泛应用的技术,作用（略）信噪比,突出图像的期望特征.对超声图像进行去噪处理,是医学超声图像处理的重要一环,对一般图像处理理论也有重要意义.对散斑噪声抑制技术的研究一直是国内外超声成像技术的重要课题之一.超声图像去噪的一般要求是在有效抑制散斑噪声的同时,保留对后期分析诊断有用的（略）. 基于严重椒盐噪声污染图像,改进了

超声图像降噪有效方法