第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征x)dx第六章样本及抽样分布

第一章P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB)特别地，当A 、B 互斥时， P(A+B)=P(A)+P(B) 条件概率公式概率的乘法公式全概率公式：从原因计算结果Bayes 公式：从结果找原因第二章二项分布（Bernoulli 分布）

概率论公式汇总

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第一章n Pm 随机事件和概率（1）排列 组合公式n Cm m! (m  n)!从 m 个人中挑出 n 个人进行排列的可能数。m! 从 m 个人中挑出 n 个人进行组合的可能数。 n!(m  n)!（2）加法 和乘法原 理加法原理（

第一章 随机事件及其概率随机事件A ，样本空间Ω，概率空间F ，A A ⊂Ω∈，F 一、随机事件间的关系和运算1、 包含：A ⊂B ，表示A 发生必有事件B 发生2、 相等： 若A ⊂B 且B ⊃A ，即A=B ，则称事件A 与事件B 相等

《概率统计》公式、符号汇总表及各章要点及复习策略 （共4页） 第一章均独立。与与与此时独立与B A B A B A B P A P AB P B A B P AB P B A P ,,);()()( )()()( (1)⋅=⇔=)()()(

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征(f)dxx第六章样本及抽样分布

《概率统计》公式、符号汇总表及各章要点 （共3页）第一章 均独立。与与与此时独立与B A B A B A B P A P AB P B A B P AB P B A P ,,);()()( )()()( (1)⋅=⇔=)()()()( )(

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验

一. 随机事件和概率 1、概率的定义和性质（1）概率的公理化定义设Ω为样本空间，A 为事件，对每一个事件A 都有一个实数P(A)，若满足下列三个条件：1° 0≤P(A)≤1， 2° P(Ω) =13° 对于两两互不相容的事件1A ，2A ，

D(a+bX)=b2D(X),其中a、b为常数当X、Y相互独立时，D(X+Y)=D(X)+D(Y)协方差与相关系数协方差的性质独立与相关独立必定不相关相关必

若事件 、 相互独立，且 ，则有若事件 、 相互独立，则可得到 与 、 与 、 与 也都相互独立。必然事件 和不可能事件Ø与任何事件都相互独立。Ø与任何事件都互斥。②多个事件的独立

∫ φ(x) =1− x2e 2;xΦ(x) =1−t2e 2 d t.2π−∞ 2π∫ 性质：(1)Φ(−x) = 1− Φ(x), Φ(0) = 0.5； (2)+∞

第一章P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB)特别地，当A 、B 互斥时， P(A+B)=P(A)+P(B) 条件概率公式概率的乘法公式全概率公式：从原因计算结果Bayes 公式：从结果找原因第二章二项分布（Bernoulli 分布）

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单正态总体均值和方差的假设检验

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验单正态总体均值和方差的假设检验

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验