现代数字信号处理复习题 一、填空题 1、平稳随机信号是指：概率分布不随时间推移而变化的随机信号，也就是说，平稳随机信号的统计特性与起始 时间无关，只与时间间隔有关。 判断随机信号是否广义平稳的三个条件是： （1）x(t)的均值为与时间无关的

无线信道的估计、均衡与信道分配4/5G移动通信中的多用户检测和智能天线 软件无线电技术加密、认证网络信号处理4.3 信号处理发展趋势随机信号 处理统计信号 处理确定性信号处理 Deterministic Signal processingS

其中解答：已知（式4.1）（式4.2）因为{x(n)}为实序列，所以由式4.1可得当m0时其中k=m+n当m0时其中l=-m故结合式4.2，利用褶积定理可得5设有零均值平稳序列 ，将其分为K段，每段有 点数据，各段的周期图为 。平均周期图为

jπ k 4− jπ k⎡ sin 5ω ⎤ 所以有 Px ( e ) = ⎢ ⎥ 1 ⎣ sin 2 ω ⎦jω22.6 求下列功率谱密度函数所对应的自相关序列：1 −2 z 2 + 5 z − 2 (c) Px ( z ) = 5 +

qqH(z)B(z) A(z)bkzkkp0 akzk(1kz1)k1 p(1kz1)k0k1P x(xz)w 2H (z)H (z 1)2 w0式中，ak, bk都是实数，a0=b0=1, 且|αk|＜1, |βk|＜1。12rxx(m)

1.设()u n 是离散时间平稳随机过程，证明其功率谱()w 0S ≥。 证明：将()u n 通过冲激响应为()h n 的LTI 离散时间系统，设其频率响应()w H 为 ()001,w -w w 0, w -w w H w ⎧∆⎪

“现代数字信号处理”复习思考题 变换 1.给出DFT的定义和主要性质。 2.DTFT与DFT之间有什么关系？ 3.写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。 离散时间系统分析 1.说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。 2.

现代数字信号处理复习题 一、填空题 1、平稳随机信号是指：概率分布不随时间推移而变化的随机信号，也就是说，平稳随机信号的统计特性与起始 时间无关，只与时间间隔有关。 判断随机信号是否广义平稳的三个条件是： （1）x(t)的均值为与时间无关的

现代数字信号处理实验报告 1、估计随机信号的样本自相关序列。先以白噪声()x n 为例。 (a) 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点。 (b) 用公式： 999 1ˆ()()()1000x n r k x n x n k ==-∑

仿真作业 姓名：*** 学号：S********* 4.17程序 clc; clear; for i=1:500 sigma_v1=0.27; b(1)=-0.8458; b(2)=0.9458; a(1)=-(b(1)+b(2)); a(

现代数字信号处理期末试题 1.短时Fourier变换、小波变换和Gabor变换都是时频信号分析的（线性变换）或（线性时频）表示，而Wigner-Ville分布则属于时频信号分析的（非线性变换）。 2. 简述小波变换的概念及其优点。 答：小波

第一章 ） ，（服从正态分布，即之间的唯一性定理知：由特征函数与分布函数）（）（）（）（）（）（的特征函数则），，，（此外，）（的特征函数为：）（）（） （）（）。概率密度函数为： ，（服从正态分布，即、证明：∑∑∑∑∑∑ ∑=-=-===

“现代数字信号处理”复习思考题 变换 1.给出DFT的定义和主要性质。 2.DTFT与DFT之间有什么关系？ 3.写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。 离散时间系统分析 1.说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。 2.

现代数字信号处 理实验报告 姓名：杨航 学号：2017170707 班级：电子与通信40班 分数： 计算机作业一 题目 在计算机上用如下方法产生随机信号() u n的观测样本：首先产生一段零均值、方差为2σ的复高斯白噪声序列() v n；然

习 题 二 1、求证：,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。 证明：(,)(,)(,,,)x i j i j i j i j i j i j R t t E x x x x p x x t t

(3)系数0.5是对预测误差的修正，以期滤波误差能在最小均方差意义下最小。２．７解：由题意得：a=0.95 c=1二次方程为Q= （ 取正解）解得： =0.31225：２．１０答案由上述递推公式和初始条件，可得n012PGn345pG题２．

现代数字信号处理Advanced Digital Signal Processing 东南大学信息科学与工程学院 杨绿溪 教科书、参考书 •杨绿溪, 现代数字信号处理, 科学出版社, 2008年12月。•胡广书，数字信号处理----理论、算

课程主要内容第一章 时域离散随机信号的分析 第二章 维纳滤波和卡尔曼滤波 第三章 自适应数字滤波器 第四章 功率谱估计 第五章 时频分析成绩评定课堂成绩 闭卷考试教材及参考书教材：张贤达，《现代信号处理》第二版，清华大学出版社，北京，200

m0k=0, 1, 2, … 利用白化x(n)的方法求解维纳-霍夫方程:x(n)=s(n)+υ (n) H(z) (a)ˆ( n) y ( n) sx(x(n)1 B(

现代数字信号处理实验报告题目：基于LMS和RLS的自适应滤波器应用仿真基于LMS 和RLS 的自适应滤波器应用仿真一、自适应滤波器自适应滤波器是指利用前一时刻的结果，自动调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知或随机变化的特性，得到有