现代数字信号处理复习题一、填空题1、平稳随机信号是指：概率分布不随时间推移而变化的随机信号，也就是说，平稳随机信号的统计特性与起始时间无关，只与时间间隔有关。判断随机信号是否广义平稳的三个条件是：（1）x(t)的均值为与时间无关的常数：C

现代数字信号处理

现代数字信号处理课后习题解答

《现代数字信号处理》杨绿溪 第2-3章习题答案

数字信号处理(课堂PPT)

1.设()u n 是离散时间平稳随机过程，证明其功率谱()w 0S ≥。证明：将()u n 通过冲激响应为()h n 的LTI 离散时间系统，设其频率响应()w H 为()001,w -w w 0,w -w wH w⎧=⎨>∆⎪⎩ 输出随机

“现代数字信号处理”复习思考题变换1.给出DFT的定义和主要性质。2.DTFT与DFT之间有什么关系？3.写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。离散时间系统分析1.说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。2.全通数字滤波器

现代数字信号处理复习题一、填空题1、平稳随机信号是指：概率分布不随时间推移而变化的随机信号，也就是说，平稳随机信号的统计特性与起始时间无关，只与时间间隔有关。判断随机信号是否广义平稳的三个条件是：（1）x(t)的均值为与时间无关的常数：C

现代数字信号处理实验报告1、估计随机信号的样本自相关序列。先以白噪声()x n 为例。 (a) 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点。 (b) 用公式：9991ˆ()()()1000x n r k x n x n k ==-∑估计(

仿真作业姓名：***学号：S*********4.17程序clc;clear;for i=1:500sigma_v1=0.27;b(1)=-0.8458;b(2)=0.9458;a(1)=-(b(1)+b(2));a(2)=b(1)*b(2

现代数字信号处理期末试题1.短时Fourier变换、小波变换和Gabor变换都是时频信号分析的（线性变换）或（线性时频）表示，而Wigner-Ville分布则属于时频信号分析的（非线性变换）。2. 简述小波变换的概念及其优点。答：小波变换从

第一章），（服从正态分布，即之间的唯一性定理知：由特征函数与分布函数）（）（）（）（）（）（的特征函数则），，，（此外，）（的特征函数为：）（）（）（）（）。概率密度函数为：，（服从正态分布，即、证明：∑∑∑∑∑∑∑=-=-===-=⎥⎦⎤

“现代数字信号处理”复习思考题变换1.给出DFT的定义和主要性质。2.DTFT与DFT之间有什么关系？3.写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。离散时间系统分析1.说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。2.全通数字滤波器

现代数字信号处理实验报告姓名：杨航学号：2017170707班级：电子与通信40班分数：计算机作业一题目在计算机上用如下方法产生随机信号()u n的观测样本：首先产生一段零均值、方差为2σ的复高斯白噪声序列()v n；然后在()v n上叠加

习 题 二1、求证：,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。 证明：(,)(,)(,,,)x i j i j i jijijijR t t E x x x x p x x t t dx dx==

==S对 进行谱分解:由得解得可行解对 进行因果和逆因果分解：因果部分===若用 作 的估计，则估计误差为２．６解:已知卡尔曼滤波标准形式为：由模型可知：a=0.6 c=1G与f的

现代数字信号处理Advanced Digital Signal Processing东南大学信息科学与工程学院杨绿溪教科书、参考书•杨绿溪, 现代数字信号处理, 科学出版社, 2008年12月。•胡广书，数字信号处理----理论、算法与实现

大学出版社，2002。参考书：胡广书，《数字信号处理－理论、算法与实现》第二版，清华大学出 版社，北京，2003。Roberto Cristi, Modern Digital Si

m0k=0, 1, 2, … 利用白化x(n)的方法求解维纳-霍夫方程:x(n)=s(n)+υ (n) H(z) (a)ˆ( n) y ( n) sx(x(n)1 B(

现代数字信号处理实验报告题目：基于LMS和RLS的自适应滤波器应用仿真基于LMS 和RLS 的自适应滤波器应用仿真一、自适应滤波器自适应滤波器是指利用前一时刻的结果，自动调节当前时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知或随机变化的特性，得到有