a2txt)vn ln (an1x1 an2 x2 L ant xt )7三、矩阵最小二乘法设列向量分别为：l1 Ll2Mln x1 Xˆx2Mxt v1 Vv2Mvn a11 a12 L a1t A a21 a22 La2tMan1 an
������1 X= ������ = C-1ATL 2 = 即解得 ������1 5.047 ������2 = 8.203 这就是 x1,x2 的最佳估计值，现在再求上述估计量的精度估计。 将最佳估计值代入误差方程可得 ������1
即：lni m n 0（抵偿性）3 粗差• 测量中不小心出现的错误，例如，读错数、记错数，测错目标等误差处理的原则：1、粗差：舍弃含有粗差的观测值，并重新进行观测。 2、系统误差：按其产生的原因和规律加以改正、抵消和削弱。 3、偶然误差：根
§5.4 衡量精度的指标标准差σ是在观测量n→ ∞条件下的结果，又称为理 论平均值，不代表具体观测值实际误差的大小，但具 有如下的现实意义：1.σ较小时，观测值中含较大误差的可能性较小， 反之则较大。2.根据误差理论，误差绝对值大于σ的概率
1. 已知某高精度标准电池检定仪的主要不确定度分量有： ①仪器示值误差不超过±0.15μv ，按均匀分布，其相对标准差为25%； ②输入电流的重复性，经9次测量，其平均值的标准差为0.05μv; 求该检定仪的标准不确定度分量，并估计其合成标
《误差理论与数据处理》练习题参-考-答-案 第一章 绪论 1－5 测得某三角块的三个角度之和为180o 00’02”,试求测量的绝对误差和相对误差 解： 绝对误差等于： 相对误差等于： 1-8在测量某一长度时，读数值为2.31m ，其最大绝
按三角形列条件方程，每个三角形中应保证至少有一 条基线是新基线，如此列立，可保证足数、独立、最 简的原则。第五章——条件平差4、 GPS基线向量网三维无约束平差条件方程列立举例图1图2图1中r =3·（3-3）+3=3，即三个条件方程。这三
−31 −27kg ， 而 电 子 的 质 量 等 于( 9.11 ± 0.01) ×101-27kg ，试问这两个测量值哪一个更精确些？用毫米钢尺测量某一被测件的长度为 80mm，其绝对误差为 0.5mm；又用一量角器测量另一被测件的角度
《误差理论与数据处理》广东工业大学信息工程学院第一节 最小二乘法原理既然测量值 l1,l2,已,ln经出现，有理由认为这n个 测量值出现于相应区间的概率P为最大。要使P最大，应有1
1-1. 测得某三角块的三个角度之和为 180°00’02”，试求测量的绝对误差和相对误差。 【解】绝对误差＝测得值－真值＝180°00’02”－180°＝2” 相对误差＝绝对误差／真值＝2”/（180×60×60”）=3.086×10-4
14例5.1、已知铜棒的长度和温度之间具有线性关系： yt y0 (1 t )。为获得0C时铜棒的长度y0和铜的线 膨胀系数，现测得不同温度下铜棒的长度，如下 表，求y0、的
第五章条件平差习题 第五章思考题参考答案 5.1（a）n=6，t=3，r=3 （b）n=6，t=3，r=3 （c）n=14，t=5，r=9 5.2（a）n=13，t=6，r=7 共有7个条件方程，其中有5个图形条件，2个极条件。 （b）n=
选择题中误差反映的是（ A ）。A)一组误差离散度的大小B)真差的大小C)似真差的大小D)相对误差的大小某段距离的平均值为100mm，其往返较差为+20mm，则相对误差为（C ）。Ａ.；Ｂ.；Ｃ.往返丈量直线AB的长度为：其D AB=126
mC试求 中误差5.3等精度直接观测量的最可靠值及其中 误差▪ 当观测次数n趋于无穷大时，算术平均值趋 于未知量的真值。当n为有限值时，通常取 算术平均值做为最可靠值。▪ 利用观测值的改正数vi计算中误差：m [vv] (n 1)▪ 算术平
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，
选择题 中误差反映的是（ A ）。 A)一组误差离散度的大小 B)真差的大小 C)似真差的大小 D)相对误差的大小 某段距离的平均值为100mm，其往返较差为+20mm，则相对误差为（C ）。 Ａ.；Ｂ.；Ｃ. 往返丈量直线AB的长度为：其
第一章1、熟悉误差、精度、有效数字的基本概念和相关计算方法。答案：略2、用两种方法分别测量L1=50mm，L2=80mm。测得值各为50.004mm，80.006mm。试评定两种方法测量精度的高低。解：两种测量方法进行的测量绝对误差分别为：
例 ：钢尺—尺长、温度、倾斜改正 水准仪 — i角 经纬仪 — c角、i角注意：系统误差具有累积性，对测量成果影响较大。消除和削弱的方法: （1）校正仪器； （2）观测值加改正数；
