六西格玛案例-ABS信号问题M阶段10.20

六个西格玛简介2003-12-22胡泳21世纪经济报道点击: 3260六个西格玛简介我国企业质量管理工作与发达国家比较，一般说来要落后10～15年。

目前，我国企业在统计产品合格率时，仍然采用百分之几的统计方式进行管理，而发达国家采用的是千分之几，高技术产品已按PPM（百万之一）甚至PPb（十亿分之一）和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理。

当把“零缺陷”作为追求的目标时，有人也许会问：要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗？多数人都会认为这是荒诞的，但实际上，并不那么容易下判断。

从统计学观点来说，“零缺陷”是没有道理的。

在大公司里，根据大数定律，总会有残次品出现。

另一方面，如果不为百分之百而奋斗，那就是容忍错误，而错误也真的会发生。

比如，“良品率”是生产过程中常用到的一个术语，早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普·克劳斯比说：“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候，下一步就是制定一个容许错误的数字。

当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在。

采行这种…良品率管理‟的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。

”为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法。

“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。

它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次操作中发生多少次失误。

“西格玛”的数值越高，失误率就越低。

具体说来，相关数据可以表示如下：1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。

20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉公司首倡这种办法，花10年时间达到6西格玛水平。

六西格玛管理成功案例(doc 7页)6sigma成功案例金宝电子：步伐稳健行走于6σ之路2000年12月，第十届台湾品质奖的颁奖典礼上，在评审“品质不折不扣”的理念下，金宝电子以多年来致力追求品质的决心与成就，脱颖而出，获得台湾品质奖。

细察金宝电子追求品质的努力、实践品质的过程，得以知道这个奖得来实至名归。

金宝电子自1994年起，就在董事长许胜雄的领导下，努力实践6σ(Six Sigma)的品质策略。

何谓6σ？σ在字面上的定义是为统计学上的标准差，简单来说，σ是一个测量品质的标准工具，它代表一种绩效目标，也是一种品质改善的观念。

达到6σ表示每百万次中只会出现3.4个错误，几乎等于零缺点。

6 σ曾经协助许多世界级企业展现惊人的成绩，它曾经使通用电气（GE）公司迈向营运的高峰，被杰克韦尔奇称许为通用所采用的过最重要的管理措施；也是西方企业力抗日本企业反败为胜的法宝。

提起金宝电子导入6 σ的原由，金宝电子副总经理陈乃源表示：“起源于为了满足顾客对品质的要求。

”在未实行6 σ前，金宝电子所生产的产品错误率颇高，无法达到客户满意，除容易引起顾客的抱怨，相对也缺乏竞争力。

为了提高竞争力，金宝电子决定导入6 σ。

当时金宝电子派遣了一批人员到美国接受6σ的训练课程，其中成员包含总经理、数位副总及相关人员，陈乃源也是其中之一。

陈乃源举例道：“在过去，要工程师门从繁忙的工作中投身吸收品质的知识、学习品质改善的手法是不可能的事。

但是自从采行全面展开的目标方针管理之后，从总经理到各部门主管，从工程师到线上作业员，都有预先设计的品质目标要达成。

为此工程师在设计制程时就必须不断地自我充实与修习各种可以达到目标的资讯与知识，尝试各种品质手法，如实验法、田口品质等等，以求达到品质的目标。

”由于执行6σ需要许多专业技能以及品管知识，因此金宝电子在公司内部成立了训练机构，开设了许多训练课程。

课程种类之多，不胜枚举，包括了：SPC、MSA、DOE、可靠度工程、FMEA、TQM、QFD、田口品质、ISO、品质成本QCOST、基本统计、顾客满意、同步工程、价值工程、绿色设计等等，受训成员包括各部门主管、工程师与职员。

六西格玛质量管理实务及案例分析来源:华人创业网发布时间：2011-01—06一、六西格玛管理的起源与发展近几年来，一股六西格玛管理的风暴正席卷全球,六西格玛这种新的管理方法在世界许多顶级组织内开始流行,并使这些组织取得了辉煌的成就.20世纪80年代摩托罗拉公司创建了六西格玛管理的概念和相应的管理体系，并全力应用到公司的各个方面，从开始实施的1986年到1999年，公司平均每年提高生产率12。

3%，不良率只有以前的1/20。

由于质量缺陷造成的费用消耗减少84%，制作流程失误降低99。

7％，因而节约制造费用总计超过110亿美元,公司业务.利润和股票价值的综合收益率平均每年增长17%。

六西格玛管理在美国通用公司更是得到发扬光大，从1996年1月开始实施六西格玛管理，销售业绩利润每年一直都以两位百分比快速增长,例如1999年通用公司利润为107亿美元，比1998年增长了15％，其中，实施六西格玛而获得的收益达到了30亿美元。

同样,六西格玛管理在联信.ABB.东芝。

三星等组织中也获得巨大成功，甚至一些服务领域的组织如花旗银行。

迪斯尼.希尔顿酒店等,通过引入六西格玛管理，给顾客和股东带来极大的收益。

武钢多年来坚持不懈地推进管理创新，从推行全面质量管理。

贯彻ISO9000族标准到引入并实践卓越绩效模式标准,使产品质量和经济效益同步提高。

为了持续地提高过程控制能力，增强顾客满意,武钢从2003年上半年开始引进六西格玛管理方法，在中国质量协会有关专家的指导下，以钢铁主体为试点，正在推行六西格玛管理。

经过近二年多的推行实践，对六西格玛管理有了一些认识，论文就组织如何成功实施六西格玛管理进行分析。

1、什么是六西格玛?σ是一个希腊字母，在统计学里用来描述正态数据的离散程度。

目前,在质量管理领域,用来表示质量控制水平，若控制在3σ水平，表示产品合格率不低于99。

73%；若控制在6σ水平,表示产品不合格率不超过0.002ppm，也就是每生产100万个产品，不合格品不超过0.002个,考虑1.5倍漂移，不合格率也只有3。

六西格玛项目案例1. 项目背景六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少变异性，改善过程质量和提高效率。

本文将介绍一个六西格玛项目的案例，以展示六西格玛在实际项目中的应用。

2. 问题定义该项目的目标是改进一个制造公司的生产线，以提高生产效率和减少产品的次品率。

在项目启动阶段，团队经过分析和讨论，确定了以下几个主要问题：•生产线的流程不够流畅，存在材料短缺和工人等待的情况。

•生产过程中存在不稳定的因素，导致产品次品率较高。

•生产线的效率和产能不够高，无法满足客户需求。

3. 数据收集与分析为了解决以上问题，团队首先进行了数据收集和分析。

他们收集了生产线的运行数据、生产工艺参数和产品的次品率数据。

通过对数据的分析，团队发现了一些潜在的问题：•材料短缺主要是由于供应链管理不善和生产计划不准确导致的。

•生产过程的不稳定性主要是由于设备故障和人为操作不当引起的。

•生产线的低效率主要是由于工序排布不合理和工人技能不匹配导致的。

4. DMC方法的应用为了解决以上问题，团队采用了六西格玛项目的常用方法，即DMC （Define，Measure，Analyze，Improve，Control）方法。

在该阶段，团队明确了项目的目标和范围，制定了改进的关键指标，并确定了项目团队成员和他们的角色。

在这个案例中，团队的目标是提高生产线的效率和降低产品的次品率。

4.2 Measure（测量）阶段在该阶段，团队进行了数据的收集和测量，确定了关键的测量指标。

团队测量了生产线的周期时间、材料供应的准确率和产品的次品率等指标。

4.3 Analyze（分析）阶段在该阶段，团队对收集到的数据进行了分析，找出了问题的主要原因和影响因素。

团队发现了供应链管理不善、设备故障和工人操作不当是导致生产线问题的主要因素。

在该阶段，团队制定了一系列改进措施，并进行了试点实施。

他们优化了供应链管理流程，加强了设备的维护和保养，并提供了培训和指导来提高工人的操作水平。

6西格玛改善案例解析六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性来提高业务流程的质量和效率。

它采用数据驱动的方法，通过集中精力解决问题根本原因，以实现持续的改进。

以下是一个关于如何使用六西格玛改善业务流程的案例解析。

案例：一个制造公司的供应链管理问题背景：一家制造公司发现其供应链管理存在许多问题，如供应延迟、库存积压和订单错误等。

这些问题导致了客户满意度下降、成本增加和交付时间延长。

步骤1：定义阶段在这个阶段，团队需要明确问题，并确定目标。

团队成员进行了一系列的访谈和数据收集，以了解供应链管理的不良表现和根本原因。

他们还采用了一些工具，如流程图和鱼骨图，来帮助分析现有的业务流程。

通过这个过程，团队确定了以下问题：1.供应商交货延迟的频率过高；2.供应商质量问题导致产品退货率上升；3.供应链管理过程中存在不必要的延迟和重复。

团队的目标是降低供应商交货延迟率和产品退货率，并改进供应链管理流程，以提高效率和客户满意度。

步骤2：测量阶段在这个阶段，团队需要收集关于问题的数据，并量化问题的影响。

团队成员收集并分析了供应商交货延迟率和产品退货率的数据，并确定了相关的指标和测量方式。

通过数据分析，团队发现供应商交货延迟率为10%，产品退货率为5%。

步骤3：分析阶段在这个阶段，团队使用统计工具和质量工具来分析问题的原因。

团队使用了流程图和鱼骨图来分析供应链管理的问题。

他们还使用了直方图、散点图和控制图等统计工具来确定问题的原因。

通过分析，团队发现供应商交货延迟的主要原因是缺乏有效的供应商评估和监控机制，产品退货率的主要原因是供应商质量问题。

步骤4：改进阶段在这个阶段，团队需要提出解决问题的解决方案，并实施改进措施。

团队提出以下改进方案：1.建立供应商评估和监控机制，定期对供应商进行评估，并设置合理的交货期限。

2.加强供应商质量管理，与供应商建立更紧密的合作关系，并提供培训和支持，以改进他们的生产流程和质量控制。

六西格玛管理及案例分析邵梦晨摘要：此文从六西格玛的定义，起源，以及在现代企业生产运营中六西格玛管理理论是如何运用的，运用此项管理又有何好处，并通过案例分析，深入了解六西格玛理论。

关键词：六西格玛，6σ管理，武钢（一）前言在此论文中，我要研究的是六西格玛理论。

它的定义，起源以及在当代企业中的运用。

六西格玛（Six Sigma）六西格玛又称：6σ，6Sigma，6Σ西格玛（Σ，σ）[1][2]是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。

其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。

六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。

随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。

它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。

（二）、文献综述六西格玛真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，即20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。

6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。

6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。

“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。