安银行转型路上的运维自动化实践及中台建设

智能代运维推广案例智能代运维是一种新型的IT管理模式，旨在为企业提供更高效、更智能的IT运维服务。

它通过自动化技术、智能化算法和大数据分析等手段，实现IT系统的自动化运维和自我修复，从而提高了企业的IT系统稳定性和安全性，降低了IT运维成本和人员压力。

智能代运维在各行各业都有广泛的应用，特别是在金融、电信、制造等行业，智能代运维的需求更为迫切。

下面，我们来看几个智能代运维推广案例。

案例一：某银行某银行在日常运营中，面临着庞大的IT系统和网络设备，日常运维工作量巨大。

为了提高运维效率，该银行引入了智能代运维技术。

通过智能代运维系统，银行可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。

同时，智能代运维系统还能够实时监控网络设备和应用系统的状态，并提供预警和自动修复功能，确保银行的IT系统稳定运行。

经过一段时间的试运行，该银行的IT运维效率和稳定性都有了很大的提升。

案例二：某电信公司某电信公司作为国内领先的电信服务商，拥有数百万用户。

但是，由于客户数量庞大，公司的IT系统和网络设备也随之增加。

为了提高IT运维效率，该电信公司引入了智能代运维技术。

通过智能代运维系统，公司可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。

同时，智能代运维系统还可以分析客户的网络使用情况，通过大数据分析为客户提供个性化服务。

经过一段时间的试运行，该电信公司的IT运维效率和客户满意度都有了很大的提升。

案例三：某制造企业某制造企业拥有多个工厂和数百台设备，面对设备和生产线的日常运维和维修，工作量巨大。

为了提高运维效率，该企业引入了智能代运维技术。

通过智能代运维系统，企业可以实现对全网的设备自动化运维和自我修复。

同时，智能代运维系统还可以通过大数据分析，为企业提供生产效率和成本优化的建议。

经过一段时间的试运行，该企业的设备运行稳定性和生产效率都有了很大的提升。

智能代运维的应用案例不仅限于这些，各行各业都有着广泛的应用。

随着技术的不断发展和普及，智能代运维将会成为企业IT运维的标配，为企业创造更大的价值。

视角Viewpoint上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋近年来，伴随云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，金融与科技的融合程度不断加深，为银行业转型升级、提高全要素生产效率带来了新的机遇，各家银行纷纷开展数字化转型，银行信息化建设的架构、模式、流程等均发生了重大变革。

测试工作作为质量保障的重要环节，如何保证产品研发效率更高、用户体验更佳、系统运行更稳定，成为商业银行急需解决的重要课题，并对新时期测试工作提出了全新挑战。

一是测试迭代速度越来越快。

市场要求金融服务响应更迅捷，银行信息系统新功能和新产品上线交付的速度由原来的每季度、每月一次，发展到现今的每周一次，甚至一周多次，交付效率的加快要求软件测试用户验收测试在银行数字化转型中的创新实践上海浦东发展银行信息科技部副总经理 张国栋的速度也需要同步提升。

二是测试复杂程度不断加深。

随着银行业务规模和种类的不断拓展，加之大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，银行业信息系统范围、架构规模、交易链路复杂性等都在不断提高，而可能产生缺陷的因素也越来越多，测试需要覆盖的场景和功能点越来越复杂。

三是测试质量要求持续提高。

当前，监管部门对银行系统安全稳定运行的要求愈发严格，用户对银行产品体验的要求更高，银行间同质化产品竞争也不断加剧，类似变化促使测试工作逐步从最初的功能可用性验证扩展到兼容性、用户界面、用户体验、操作合理性等多个方面。

为应对上述变化，浦发银行从2018年起历经3年多的时间，由测试部门的专业测试人员牵头，组建了承接全行大部分业务系统的用户验收测试团队，并围绕“创新自主化、流程平台化、管理可视化”的工作思路开启了一系列创新实践，通过机制优化、数据驱动、技术赋能，致力于为银行数字化转型提质、增效、赋能。

一、锚定测试难点，推进业务、开发、测试深度融合对于商业银行而言，用户验收测试是当前最重要的测试类型之一，主要指站在用户或银行一线员工的角度，检验银行系统是否可在功能、兼容、用户体验等方面满足预定需求，其对于提升产品质量、满足客户需求、保障系统功能性和稳定性等均起着至关重要的作用。

中国光大银行科技研发中心副总经理 裴亚民为进一步支撑重点业务发展，光大银行在人工智能技术中台架构体系设计过程中，将人工智能技术和基础设施进行抽象和整合，形成统一的技术平台，为银行各业务线提供可共享的技术服务，使得银行科技能够更加灵活、高效地应对业务需求。

目前，光大银行已建设全行统一、自主可控、功能完备的人工智能技术中台架构体系（如图2所示），具备了听、说、读、看、做五类能力，统一为银行业务赋能。

始于身份识别、智能客服等智能场景建设，人工智能技术中台逐渐沉淀出自动语音识别（A S R）、自然语言处理（N L P）、语音合成（TTS）、光学字符识别（OCR）、生物识别、虚拟人像合成、内容审核、文档比对、文档抽取等成熟A I 技术为支撑的企业级A I 服务能力，并以智能客服、生物识别、智能质检、智能双录等成熟智能化应用赋能业务，同时以A I 训练平台、推理A I 中台等实现A I 模型定制化一、人工智能技术中台建设的实践探索1.建设指导思路光大银行正积极推进数字化转型，通过新一期科技战略规划“十四五工程”项目的方式推进执行。

“十四五工程”囊括近百个重点项目，包含十大业务类、四大治理类、五大技术工程建设，其中技术中台负责科技支撑，确保系统稳定运行和技术不断创新。

人工智能技术中台作为技术中台的重要组成部分，已成为光大银行科技战略规划实施中的重要任务。

秉持“三新三化五原则”建设理念，人工智能技术中台以先进的架构设计，推动数字化转型演进，催生创新成果，支撑多业务条线高质量发展。

2.架构体系设计以往，人工智能建设过程常常呈现出碎片化、竖井化的特点，并带来功能重复建设、数据难打通、业务交互成本高、业务得不到沉淀等问题。

图1 光大银行“三新三化”核心科技引擎战略愿景：让科技成为光大银行发展第二曲线的核心引擎新体验新模式新融合中台化业务目标技术目标敏捷化智能化赋能企业转型发展提升科技建设能力和服务纳管。

人工智能技术中台包含几个关键层次：一是硬件资源支撑与资源管理引擎层，它为整个系统提供了必要的计算和存储基础设施，以管理硬件资源，优化资源利用，确保各个部分都能够高效运行。

《银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现》读书随笔目录一、内容简述 (2)1.1 本书背景与目的 (2)1.2 AI在银行业的应用趋势 (3)二、银行业务场景与AI技术概述 (5)2.1 银行业务场景分类 (6)2.2 AI技术概览 (7)三、典型业务场景的AI解决方案 (9)3.1 客户服务与营销 (10)3.1.1 智能客服 (12)3.1.2 个性化推荐系统 (13)3.2 风险管理 (14)3.2.1 欺诈检测与预防 (15)3.2.2 信用评分模型 (17)3.3 内部运营与管理 (18)3.3.1 智能审核流程 (19)3.3.2 数据分析与挖掘 (21)四、案例实现与经验分享 (22)4.1 案例一 (24)4.1.1 项目背景与目标 (25)4.1.2 实施过程与挑战 (26)4.1.3 最终成果与效益 (27)4.2 案例二 (29)4.2.1 项目背景与目标 (30)4.2.2 技术选型与实现 (31)4.2.3 性能与优化策略 (33)4.3 案例三 (35)4.3.1 项目背景与目标 (36)4.3.2 技术架构与实现 (37)4.3.3 效果评估与改进方向 (39)五、总结与展望 (40)5.1 本书总结 (41)5.2 行业发展趋势与展望 (43)一、内容简述在数字化浪潮席卷全球的今天，银行业正经历着前所未有的变革。

人工智能（AI）技术的应用已成为推动银行业转型升级的关键力量。

《银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现》为我们深入剖析了银行业AI项目的实战历程，通过典型的业务场景案例，展示了AI技术如何为银行带来前所未有的效率和竞争优势。

本书内容丰富，涵盖了从AI技术基础到实际应用的全方位知识。

作者通过生动的语言和详实的案例，将复杂的AI算法和技术原理娓娓道来，使得非专业的读者也能轻松理解并掌握相关知识。

书中还结合了大量银行的实际业务场景，让我们能够更直观地看到AI技术在银行业的具体应用和价值。

银行营运转型的案例有很多，以下是其中几个典型的案例：
1.建设银行“惠省钱”快捷支付客户运营体系
建设银行推出了“惠省钱”快捷支付客户运营体系，这是其数字化转型的一项重要探索和实践成果。

该体系以“客户绑卡+交易活跃”为目标，在银行同业率先推出“省钱卡”营销工具，向数据要红利，依托手机银行、微信银行、支付宝、美团等内外流量平台，开展支付用户全生命周期数字化运营。

1.工商银行智能化网点建设
工商银行近年来也在积极推进网点智能化建设，通过应用大数据、人工智能等技术手段，对网点进行智能化改造，提升网点服务效率和客户体验。

例如，该行推出了智能柜员机、智能投顾等创新产品，实现了业务的自动化处理和客户的个性化服务。

1.招商银行APP数字化转型
招商银行一直致力于打造领先的数字化银行，其APP是数字化转型的重要载体。

该行通过不断升级和完善APP功能，提升客户体验和服务效率。

例如，该行推出了智能投顾、在线贷款等创新产品，实现了业务的线上化处理和客户的自助服务。

1.平安银行零售业务数字化转型
平安银行近年来也在积极推进零售业务数字化转型，通过应用大数据、人工智能等技术手段，对零售业务进行智能化改造，提升服务效率和客户体验。

例如，该行推出了智能客服、智能营销等创新产品，实现了客户的个性化服务和精准营销。

以上案例仅供参考，如需了解更多银行营运转型的案例，可以查阅相关媒体报道或行业研究报告。

网点转型工作汇报一、背景介绍随着社会经济的快速发展和科技的日新月异，传统银行业务面临着巨大的挑战和变革。

为了适应新时代的需求，我行决定进行网点转型工作，以提升服务质量、拓展业务领域、优化客户体验。

本次汇报将详细介绍我行网点转型工作的目标、策略、实施情况以及成效评估。

二、目标设定1. 提升服务质量：通过引入智能化设备和技术，提高办理效率，减少客户等待时间。

2. 拓展业务领域：增加网点内销售产品种类，推广理财、保险等增值服务，提高收入贡献。

3. 优化客户体验：建立多渠道服务体系，提供线上线下一体化的金融服务，满足客户个性化需求。

三、策略与措施1. 引入智能设备：在网点内设置自助终端机，提供自助取款、转账、开户等服务，减少人工操作。

2. 建立线上渠道：推出手机银行、网上银行等线上服务平台，方便客户随时随地办理业务。

3. 增设增值服务：在网点内设立理财咨询区、保险代理区，提供专业的理财、保险咨询服务。

4. 培训员工：加强员工培训，提高员工的金融知识和服务技能，提升客户满意度。

5. 客户关怀：通过定期电话回访、生日祝福等方式，加强对客户的关怀和沟通，提高客户忠诚度。

四、实施情况1. 智能设备引入：截至目前，已在全行100家网点安装自助终端机，覆盖了主要城市的核心网点。

2. 线上渠道建立：成功推出手机银行、网上银行等线上服务平台，并通过广告宣传和推广活动提高了客户的使用率。

3. 增设增值服务：在所有网点内设立了理财咨询区和保险代理区，培训了专业的理财、保险顾问团队。

4. 员工培训：每月组织员工参加金融知识培训和服务技能培训，提高员工的综合素质和服务水平。

5. 客户关怀：建立客户关怀团队，定期进行电话回访和生日祝福，增强客户与银行的互动和黏性。

五、成效评估1. 服务质量提升：自助终端机的使用率达到了80%，客户等待时间缩短了30%。

2. 业务拓展：理财产品销售额增长了50%，保险代理业务增长了40%。

3. 客户体验优化：线上渠道的注册用户达到了100万，客户满意度提升了15%。

16FINANCIAL COMPUTER OF CHINASPECIAL 踔厉奋发，久久为功，潜心耕耘数字金融“新基建”中国民生银行信息科技部总经理 毛斌中国民生银行信息科技部 林冠峰 袁春光当今世界，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构和改变全球竞争格局的关键力量。

金融是现代经济的核心，数字经济时代必然要求金融服务具备与之相适应的数字化服务能力。

人民银行《金融科技发展规划（2022—2025年）》、银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件指引着金融机构数字化转型发展的方向，意味着新一轮金融与科技的高度融合深刻影响着金融机构的商业模式、服务模式和运营模式，“敏捷化”“生态化”将成为银行业IT基中国民生银行信息科技部总经理 毛斌础设施建设的未来新方向。

在监管要求与转型内生需求的双重推动下，民生银行立足于“敏捷开放的银行”这一新时期战略定位，以数字化金融转型为契机，以打造数字金融基础设施为基石，全面提升金融科技驱动力以助力数字金融发展。

一、本固枝荣，以“分布式+云原生”焕新基础架构随着新一代分布式核心系统的上线，民生银行距离建成“全分布式”自主开放技术架构体系的里程碑再近一步。

遵循“分步实施、小步快跑”的原则，按照“局部探索、核心试点、关键升级、常态化应用”四个阶段，民生银行以分布式自研框架技术为基础，先后投产了分布式技术平台、分布式直销银行电子账户、分布式线上统一渠道、分布式零售贷款平台、分布式支付平台、分布式网联系统等。

2020年11月，民生银行分布式核心系统成功上线，并于2021年一季度顺利完成亿级客户规模的数据迁移，各项业务均顺利通过验证。

升级后的分布式核心系统充分满足了10亿级用户、5万TPS 处理速度和30毫秒以内响应时间的技术要求，可有效支撑全行未来5～10年的业务增长，夯实了数字化经营基座。

2022年6月，民生银行新一代分布式对公贷款系统成功投产，标志着下一阶段业务系统大规模分布式转型升级蓄势待发。

银行转型实施方案银行转型是指银行通过调整业务、技术、组织等方面的方法，以适应市场环境变化和提高竞争力的过程。

以下是一份银行转型实施方案的建议：一、业务变革1. 创新产品和服务：根据市场需求和客户需求，开发具有差异化竞争优势的金融产品和服务，如智能投资工具、线上支付等。

2. 转型数字化银行：通过加强在线银行服务，提升网银、手机银行等自助服务功能，减少传统柜台交易，提高效率和用户体验。

3. 拓展金融科技合作：与金融科技公司合作，开展合作项目，如共同开发金融科技产品，提升金融科技应用水平。

二、技术变革1. 建设全渠道系统：搭建互联网、移动终端、自助终端等多渠道系统，实现统一的客户端口和统一的数据管理，并提供一体化服务。

2. 强化风险管理系统：引入先进的风险管理技术和模型，加强风险监测、评估和控制，提高风险管理的精确性和实时性。

3. 推进大数据分析：利用大数据分析技术，挖掘客户需求和市场动态，优化产品和服务设计，提供个性化的金融解决方案。

三、组织变革1. 人力资源培养：通过培训和引进人才，提高员工的专业素质和金融科技应用能力，培养创新思维和团队合作精神。

2. 转型组织架构：调整组织架构，加强各部门之间的协作与沟通，提高决策的灵活性和执行的效率。

3. 激励机制改革：设立科技创新鼓励基金、绩效奖励等激励机制，激发员工的积极性和创造力，推动转型进程。

四、风险管控1. 建立信息安全保障体系：加强信息安全管理，建立多层次、多维度的信息安全防线，保护客户信息和数据安全。

2. 完善合规体系：遵守各项法规和监管要求，建立合规管理体系，规范内部业务运作，防范各类风险。

3. 强化危机管理能力：建立完善的危机管理机制，制定应急预案，及时应对和处理各类危机风险。

通过以上的业务、技术、组织和风险管控方面的改革，银行可以有效提升自身竞争力，适应市场环境的变化，并为客户提供更好的金融产品和服务。

在实施银行转型的过程中，需要充分调研市场和客户需求，制定详细的实施计划，并注重培养和吸纳高素质的人才来推动转型进程。

本产品保密并受到版权法保护易观智慧院2023年12月趋势1：中央强调金融赋能实体经济主旋律，产业数字金融将通过模式与技术共振推动高质量发展趋势洞察习总书记在2023年的中央金融工作会议中强调，金融是国民经济的血脉，金融要为经济社会发展提供高质量服务。

从金融机构主体角度而言，一方面，围绕各个产业中的实体企业所进行的数字化金融服务，与围绕银行自身数字化转型所进行的金融创新，需要进行有效对接。

另一方面，打造现代金融机构和市场体系，疏通资金进入实体经济的渠道，产业金融的健康发展将发挥关键作用，以数字技术为驱动进行多方融合共建产业生态，通过模式与技术共振，进行金融资本和金融科技综合精准赋能，将有力促进产业结构优化升级和金融高质量发展。

全面的数字技术应用高度开放的生态模式综合性的配套服务随着数字技术纵深发展，产业应用场景不断拓展，实现了线上融资、风险评估、交易撮合、营销决策等环节的数字化；同时，数字技术应用弥补了传统金融风控局限，改善银企之间信息不对称导致的服务可得性不足、信贷资源投放不精准和决策误差，对实体经济赋能作用显著增强。

产业数字金融以数据为核心要素将金融和产业进行有机结合，依托数字技术的深入应用，相应生态主体能够实现协同合作，形成更加细分的生态模式。

通过对数字技术的创新运用，产业数字金融形成了标准化的产品体系，面向企业能够快速批量提供基础融资产品，且能够覆盖企业全生命周期，配套服务明显呈现综合化发展趋势。

产业数字金融五大生态模式及数智技术应用场景●供应链企业信用评估●数字化存货控制●生物资产监控●智慧物流管理供应链数字金融生态●产业链原生数据采集●企业关联关系挖掘●产业链数字孪生建模●数字货币跨境支付●智能合约●线上秒批秒贷●产融数据分析监测●产业大脑●园区空间可视化●产业创新●监管沙盒●城市治理产业链开放生态产业园区生态产业金融平台生态改革试验区产业生态研究成果节选自易观分析《中国产业数字金融生态发展研究报告2023》趋势2：金融普惠面临新形势与挑战，深化金融与政府协同效应，将助力构建多层次普惠金融供给格局趋势洞察《国务院关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》明确了未来五年普惠金融的发展目标。

——中金公司数字化转型探索与实践坚持“双轮驱动”，打造现代化领先投资银行中国国际金融股份有限公司首席信息官程龙数字时代，数字经济是中国未来发展的重要驱动力，数字化转型是金融机构高质量发展的必由之路。

2021年，“十四五”规划明确提出，进一步加快数字化发展，建设数字中国。

2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，要求全面推进数字产业化。

顺应上述趋势，证券行业适时发布《证券期货业科技发展“十四五”规划》及《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023—2025）》等相关指导文件，明确要求大力提升数字化应用水平，夯实科技创新能力建设。

正所谓“无科技不金融”，业务与信息技术高度融合、相互促进一直是投资银行发展的主旋律。

数字化转型既是投资银行提升服务实体经济质效、助力数字经济发展的责任担当，也是快速强化自身竞争力、实现高质量发展的内在需要，其在深刻改变证券服务形态和效率的同时，亦成为证券行业做大做强主业、服务实体经济和居民财富管理的有效助推器。

基于对投资银行科学发展规律的深入研判，中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”）以融入和服务数字中国建设为己任，制定了“三化一家”核心战略，并将数字化转型作为公司发展最重要的中长期战略之一，将价值效益作为推进数字化转型的重要出发点和落脚点，持续加强金融业务与科技深度融合，致力于打造科技驱动的现代化领先投资银行。

一、战略先行，多维度推进数字化转型对标总体规划，中金公司重点明确了三项基本原则：一是数字化转型既要服务于公司的中长期战略，也要能结合短期业务痛点实现“速赢”；二是数字化转型不仅要能够解决问题，更要关注新技术、新需求带来的新业务机会；三是从全局视角规划数字化转型路线图，在解决跨部门协同合作问题的同时，从意识、组织、方法、模式、文化等多个维度，深层次、系统性地进行思考和实践。

1.统一思想，转意识中金公司把数字化转型作为一项战略性、全局性的变革工程，从全局视角设计制定了系统化的“3+1”数字化转型蓝图，明确转型目标、关键举措、协同机制、保障体系和考核激励机制等，不断提升全员对数字化转型重要性的认知高度，“一盘棋”推进数字化转型。

Application 暖E3固HI打造运维中台基座赋能运维新动能—农业银行数据中心运维自动化与智能化实践文丨I中国农业银行数据中心张乾尊王琪刘鹏程仝威吴皓彦引言在农业银行数字化转型背景下，对 “以安全生产为第一要务”的数据中心而 言，随着运维规模与体量的快速增长，对 提升配置准确性、监控有效性、操作自动 化、安全精细化有了更高要求。

除了安全 稳定外，高效运维、精细化运维、自动化 与智能化运维早已成为提升运维质量的关 键需求，需要构建敏捷研发和高效运维充 分融合的创新机制，加速从I T运维向IT 运营的转型，为农行的新时代变革发展提 供“平稳、安全、快速、精准”的生产运 行保障。

运维体量的快速增长、新技术的引入 (如分布式架构、开源软件、云计算、大 数据）给运维带来全新的挑战，对数据一 致性、监控全景视图、资源快速交付、实 时运行分析、安全快速变更、快速应急处 置的需求也愈发迫切。

面对新形势，科技 人主动突围，2019年10月由科技与产品 管理局牵头启动一体化生产运维平台体系 建设工程，数据中心与研发中心分工建设 一门户（统一门户）、一中心（配置中心）、四平台（监控平台、操作平台、管理平台、数据分析平台），在数字化转型背景下全 面提升运维水平和运维能力。

结合近两年生产运维自动化与智能化实践，本文从打造运维中台基座、借助 中台快速构建运维场景、探索智能化三个 方面进行介绍。

运维中台：共享业务、数据与计算能力一直以来，业内对中台的看法褒贬不一。

支持的一方认为中台避免了重复造轮子，能快速上线产品。

反对的一方则认为中台扼杀了创新，整套系统会变得复杂、维护性差。

数据中心经过近几年的探索与实践，发现中台利远大于弊，运维中台可以共享运维业务能力、数据能力和计算能力，可以将运维活动进行抽象，依托中台实现I T运维全专业“监、管、控、析”一体化。

运维中台实现了统一采控、统一数据处理和管理、统一基础服务，解决了以往I T运维中烟囱式建设导致的数据孤岛问题，从根本上解决了运维基础数据和基础功能的管理和使用问题。

74FINANCIAL COMPUTER OF CHINAIT PRACTICE近年来，随着各种新技术、新概念在金融领域的深化应用，银行信息系统的功能、规模和架构均发生了巨大变化，并对数据中心运维工作提出了新的挑战。

银行业机构纷纷探索建设综合性的运维数据中台，深化挖掘运维数据对提高运维效率的乘数作用，以进一步提高运维数字化、智能化水平。

顺应上述趋势，长沙银行在持续推动运维数据治理和应用的基础上，建立集多源数据一体汇聚、异构数据关联治理、全域数据资产管理、场景数据应用服务于一体的运维数据中台体系，实现了统一数据接入、统一数据管控、统一数据治理、统一数据服务等运维目标。

一、运维数据中台体系总体建设思路为更好释放运维数据价值，推动运维效率提升，长沙银行在全面整合各系统运行与管理过程数据的基础上，统筹制定了运维数据中台体系的建设目标与实施路径。

长沙银行运维数据中台体系总体架构如图1所示。

1.坚持规划先行规划先行的战略意义在于提前达成建设共识，进而强化数据赋能，稳步提升运维智能化水平摘　要：数字化转型背景下，长沙银行积极探索释放数据要素价值、提升生产效能的最佳实践路径，创新搭建运维数据中台体系，以运维数据驱动业务连续性水平稳步提升。

本文从总体规划、实施要点、典型场景等方面，详细介绍了长沙银行运维数据中台体系建设实践，以期为金融同业提供有价值的借鉴和参考。

关键词：数据资产；数据治理；场景赋能；智能运维长沙银行数据中心 刘志 李铭路 付强统一思路、统一资源、统一动作，即实际建设开始前，在顶层设计层面认真讨论组织推动、资源投入、能力建设、场景应用、机制配套等重点问题，同时从标准、设计、采集、清洗、应用等不同维度，制定全数据生命周期治理策略，并综合考虑前期方案制定、中期实施难点、后期复盘优化等三大环节。

2.着力夯实基础运维数据中台作为一种技术能力，其核心功能是以数据赋能运维场景，并同步构建“四个统一”的基础能力：在统一数据接入方面，通过建立标准化、模块化的多源异构数据接入体系，把海量、零散、有价值的多源数据一体汇聚，并支持对指标、日志数据进行实时读写，以及对资产配置数据进行非实时批量同步。

专题Special Topic践行中台战略，提升企业敏捷能力湖南三湘银行中台管理部副总经理（主持工作） 张德文当前，互联网经济飞速发展，为有效应对瞬息万变的外部环境，快速推出新产品和新服务成为中小银行求生存、图发展的必由之路。

作为民营银行，如何突破资源瓶颈，打造敏捷性银行，走出信息科技的特色道路是湖南三湘银行（以下简称“三湘银行”）面临的一大难题。

三湘银行以“敏前台、强中台”为原则，搭建了模块化、组件化、共享化的敏捷服务中心，借助多元化、精细化的业务服务组件支撑业务部门进行产品快速创新与输出；围绕业务中台、智能中台、数据中台、技术中台、服务治理及数据治理六个方面，解决“重复造轮子、各自为政”的问题，不断提升企业敏捷能力，将“让银行成为一种随时可得的服务”的愿景融入信息科技的建设过程中，实现向服务要效率、向数据要价值。

一、摸清家底，提升企业敏捷能力在互联网时代，要想快速响应市场变化、迅速提供业务创新所需要的资源能力，三湘银行需要解决“烟囱式”的核心能力输出、基础服务能力重复建设、“蛛网”式交易链路牵一发而动全身等问题，原有应用架构已无法满足日益增长的系统建设需求和高速扩张的业务发展SPECIAL TOPIC需求。

实施中台战略，提升企业敏捷能力，成为信息系统架构重塑的关键。

要想走出特色鲜明、契合本土文化的转型之路，应首先明晰问题所在，再有的放矢地制定转型方法。

2019年，作为一家刚起步的民营银行，三湘银行基于自身现状，认为中台化建设不是彻头彻尾的重构，而是摸清家底后的利旧，是通过优化、调整，重塑支撑业务发展、管理的能力，需要从业务视角出发，进行标准化业务能力的梳理，并向下进行业务能力拆解，以业务能力拆解的结果去寻找数字化支撑手段，再以良好数据质量保障下的数据资产驱动构建满足业务需求的数字化工具或信息化系统，最后形成从业务映射到具体应用的数字化能力。

因此，通过模块化松耦合设计模式，辅以强大的业务复用能力和数据整合能力建设的业务中台、智能中台、数据中台、技术中台，成为三湘银行提升企业级敏捷能力、实现中台化转型的关键。

INTEGRATION数字化创新背景下的中台战略研究与实践近年来，随着金融科技的不断演化发展，各类型创新应用在颠覆传统金融行业价值链的同时，也为商业银行降低运营成本、提升营业利润创造了有利条件，并逐步发展为商业银行打造自身核心竞争力的重要引擎。

在此基础上，商业银行通过利用人工智能、大数据等科技手段，进一步改善金融供给、优化金融结构，将资源配置到经济社会发展的重点领域和薄弱环节，以更好地满足大众和实体经济多样化的金融需求。

本文通过分析商业银行在传统信息化建设过程中存在的不足，从商业银行数字化转型的根本需求出发进行总结、沉淀、抽象，总结提出了商业银行业务中台和数据中台的建设策略，希望能为银行业数字化转型发展提供有价值的参考和借鉴。

一、商业银行引入“中台战略”的背景与意义传统金融行业在多年信息化实践过程中，建立信息系统的主要目的是实现重点业务流程的信息化及自动化，因此信息系统建设在很大程度上依托于各业务条线的烟囱式建设模式，导致各业务系统部分核心功能重叠现象较为严重。

例如，以往客户管理、授信管理、风险管理、产品管理等模块存在不同业务系统重复建设的情况，最终导致了现有业务逻辑复杂、研发成本高、新产品研发周期长等信息系统建设痛点。

同时，由于各业务数据分散到不同的系统中形成数据孤岛，致使商业银行很难进行统一标准的数据体系建设，阻碍金融行业数据服务的发展。

此外，由于信息系统建设多采用集中单体式架构，导致其扩展能力较差，难以适配互联网开放场景下的高并发业务请求。

面向上述难点问题，“中台战略”的出现为商业银行提供了全新的解决路径，通过中台和微服务架构建设，商业银行不仅可以实现可弹性伸缩扩展的分布式基础架构、业务核心模型的抽象与建立、业务数据复用与共享，吉林亿联银行科技管理部架构团队负责人 张耀强吉林亿联银行科技管理部总经理助理徐楠吉林亿联银行科技管理部总经理助理 徐楠融合发展Integration and Development还可有效消除数据孤岛避免重复建设，进而更为快速地响应业务需求，最终形成以客户为核心、以数据为驱动、以科技为引领的全新业态，更好地匹配新时代数字化银行的转型特征。