“3414”试验是农业部测土配方施肥技术规范中指定的用于肥料效应函数研究的一种试验方法[1-3]。
其设计包括3个因子4个水平(表1)。
“3414”方案设计吸收了最优回归设计处理少、效率高的优点,是目前应用较为广泛的肥料效应田间试验方法。
自开展测土配方施肥参数试验以来,“3414”试验得到广泛的应用。
随着试验的实施,试验结果的数据分析虽然有相关的专用软件支持,但试验中常出现特殊的情况,如缺区、部分重复时常给回归方程的计算带来难度,当2水平设计较偏或产量异常时,甚至会出现最高产量和推荐施肥量均为负值的现象,给数据分析与应用带来一定难度。
为解决这一系列问题,应用Visaul Basic6.0研究开发了一个针对“3414”试验数据分析的软件,并在Windows XP 下测试通过。
为共享对“3414”的分析方法,现将该软件的设计方法介绍如下。
1软件功能软件的功能设计主要有2个方面:一是进行数据分析,二是反馈设计。
数据分析主要是完成试验数据的回归分析,计算其回归方程,并通过方程求取最高产量和最佳经济效益时的施肥参数。
反馈设计是针对本次试验设计初定的2水平与试验结果获得的最高产量或最佳经济效益时的参数水平间的差异,对下一次试验的2水平进行修正设计,以便获得更好的回归模型和肥料效应参数。
2模块结构软件模块主要包括数据输入、回归分析和方程应用3个部分。
一是数据输入。
数据输入主要包括单个试验的设计参数输入和试验结果数据的输入,还包括相同实施处理小区的多点试验数据的输入。
二是回归分析。
根据设计参数、回归模型和试验结果数据,运用回归运算求取回归方程。
三是方程应用。
本模块主要是在取得回归方程后,完成方程的试验总体评价、边际产量配方分析、最佳效益配方分析、反馈设计配方分析功能。
3模块设计3.1模型生成“3414”试验的回归分析模型是以三元二次方程(Y =b 0+b 1X 1+b 2X 2+b 3X 3+b 4X 12+b 5X 22+b 6X 32+b 7X 1X 2+b 8X 1X 3+b 9X 2X 3)为基础进行生成。
