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基于模糊聚类的数据挖掘方法与应用
基于模糊聚类的数据挖掘方法与应用
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grp c t e l n h e sbi t fd t nngha e tse y e p rm e t u c sf ly. a hisdaa d ai a d tef a i l y o ami i dbe n tdb x e ng i a e i nss c e su l Ke r : t nng f z y cu trn g i ge o ch sog a . y wo ds daami i ; u z lse g; rd: olgi it r m i
数 据 挖掘 技 术是 人们 长期 对 数据 库 技 术进 行研
定义 2 :设 u , 是两个 论域 ,U ×V 的 挖掘 的过 程 大致 包括 数 据样 个 F zy集 R ∈F ( ×V ) 都 称为 U ×V 之 间的 uz U 本 的选择 、数据 的初 级分析 和 建立数 学 /统计 模 型 。 F zy关 系, 即: : ×V 一 【, 】 (, uz U 0 1 U v) o 【 保 证数 据挖 掘成 功 有以 下关 键 因素 :( )准 确地 定 ( , 1 U v)其 中 ( , U v) 称为 U和 v关于 R的关 系强 当U=V时 ,称 R为 u 上的 F z y关系 。 uz 一般的 , 义 你所 要 解决 的 问题 ,定位 准确 的 问题 通 常会 带 来 度 , 最 好的 回报 ;( )使用 正确 的数据, 2 你需 要对数 据做 对于有 限论U={ l u , a ) V={ lv2 …, m ) u , 2 …, n , v , , v
有 效 的数据 整 合和转 换 ; ( 3)建立 并 发现 好 的模 型 之 间的 F z y关系 R 用 n×m 的 F zy矩阵 R表示 uz uz
理 论 ,可 以建立 的模型是 无穷 无尽的 , 关键在于 怎 么 为 :R=(f ,其 中 r ( f f。 r j ) u = u, f V) 定义 3 :称 F zy关系 R ∈F ( ×V )为 U上 uz U 区分什 么模 型是 好的 ,如 何发现 最 好 的模 型 。
验证 。
父 键 : 数 据 挖 掘 ;模 糊 聚 类 ; 网格 ;地 质 柱 状 图
中 f 分类 : T 3 1 { } 1 P 9
文献 标 i码 :A ; :
Re e r h a p e e i f t i n e h d b s d o u z l t rng s a c ndi lm ntngo a m ni g m t o a e n f z y cuse i m da
Absr t Sy tm l trn dmelo fla t sa c , ag s itn e bay e trd sa c , l sa ea editn e a dS tac : se cuse igha tldso s tn e lr e tdsa c , r e ne itn e ca v rg sa c , n O e di s o Th s eh d n. e em to swe ec u trdb r l s e yditn eb t e l sa dca s bu i e u t s no u i eu e o ec s s t a u e e sa c ewe nca s n ls , tt r s l Wa s t nqu nd rs m a e ,Iw s sd
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文章编 r:10 —4 1(o 8 40 1—4 j 0 585 2 o )0 —0 30
基于模糊聚类 的数 据挖掘方法 与应用
1 揆 糊 聚 类的 仃 父 概 念
下 面首 先 给 出有关 的 模糊 聚 类 概念 …:
的一个 F z y等价关 系, uz 如果满 足 : ( )自反性 : ∈U — l U U 1 Vu Z , )=1 ( l
( )对称性 : z 2 Vt , v∈U一 (’ =l v U ; 1v) Z ,) l R(
OU Y ANG —e HUANG n Xi . d Di Lo g ( l g f nomainE gn e n , e g uUnv ri f eh oo y Ch n d 6 0 5 , ia Col eo f r t n ie r gCh n d iest o c n lg , e g u e I o i y T 1 0 9 Chn )
欧 阳喜德 ,黄 地 龙
( 成都理 工 大学 信 息工程 学院,成都 6 0 5) 1 0 9
摘 要 : 系统 聚 类 法 中 常 用 的 是 最 小 距 离法 、 最 大 距 离 法 、 重 心 距 离法 和 类平 均 距 离 法 等 ,这 些 方 法
都是定 义一种 类与类之 间的距 离来进行 聚类的 ,但在有些情 况下其聚类结 果不唯 一。利 用模糊 关 系矩阵 ,给 出一种新 的基 于模糊 聚类的 方法 ,并 将这 些技 术应 用到处理 地质 图型数据 的数据挖 掘工作 中 ,得 到可行性
f z yma xa d p e td ak n f u z l s r gme o . h s c n lg e r p l d it a ami i go e lg c u z r n  ̄s n i do z y cu ti t d T e et h oo is e f en h e weea p i od t nn f o o i e n g
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