中国风险投资活动的空间集聚与城市网络_汪明峰

2024年度上海继续教育公需科目复习题库及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.()是提升国家创新体系整体效能的重要环节。

A.完善的社会治理体系B.生态系统多样性C.科技创新D.科技成果转化2.世界上不存在没有风险的金融活动。

A.正确B.错误3.我国数据要素市场发展的现状在()，以联邦学习、安全多方计算、数据沙箱为主的新技术不断助力我国数据要素市场发展。

A.技术融合层面B.区域发展层面C.技术发展层面D.区域融合层面4.教字广东项目的五大政务服务应用平台中()是面向全省1300万商事主体的涉企移动政务服务平台,平台将分散在政府各主管部门的企业开办、经营许可、清缴税款、出口退税、创业补贴、扶持资金申请等961多项高频服务集成到一个手机应用。

A.奥商通B.粤政易C.广东政务服务网D.国家政务服务平台微信小程序5.《关于鼓励引导人才向艰苦边远地区和基层一线流动的意见》提出，支持艰苦边远地区和基层加快发展，()是关键。

A.人才B.教育C.科技D.经济6.《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》提出，规范各类评价活动。

大力减少()事项。

A.项目评审B.人才评价C.机构评估D.以上均是7.各级政府教育、科技、工信、安全、人社、文旅、国资、金融、外事等部门，要充分发挥()，共同抓好人才工作各项任务落实。

A.谋划作用B.领导作用C.协同作用D.职能作用8.做好人才工作必须坚持()，不断加强和改进知识分子工作，鼓励人才深怀爱国之心、砥砺报国之志，主动担负起时代赋予的使命责任。

A.正确政治方向B.正确思想路线C.经济效益导向D.科研成果导向9.培养卓越工程师，必须调动好()两个积极性。

A.教师和企业B.高校和学生C.高校和企业D.教师和学生10.（）年12月1日，国务院正式印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》。

70 | 城市研究Convergence Development of Urban Industry Chains and Innovation Chains:A Case Study of Hangzhou汪明峰 宁越敏 康江江 赵玉萍 WANG Mingfeng, NING Yuemin, KANG Jiangjiang, ZHAO Yuping信息化与工业化的融合是推动产业结构升级和经济发展方式转变的重大战略部署，而创新要素对“两化”融合的作用显著。

因此，推动创新链与产业链的深度融合发展，对于当前我国各地经济增长与稳步发展来说意义重大。

在创新价值链、区域创新网络、创新区等理论概念的基础上，以杭州市为例，探究城市产业链和创新链深度融合的发展态势，并从空间战略层面提出智造产业未来发展的政策启示和规划策略。

研究所寻求的城市产业与创新协同发展的分析框架和应用案例，可为其他大城市探索产业发展规划提供借鉴和参考。

The integration of informatization and industrialization is an important strategy to promote the upgrading of industrial structure and thetransformation of economic development pattern, and innovation will promote this process greatly. Therefore, it is of great significance to promote the deep integration of the innovation chain and the industrial chain, which will benefit economic growth and steady development. On the basis of the theoretical concepts of innovation value chains, regional innovation network and innovation districts, this paper studies the case of Hangzhou to explore the development trend of the deep integration of urban industrial chain and innovation value chain and to propose policy enlightenments and planning strategies about the future development of smart industry from the perspective of spatial strategies. The analysis framework and the application cases of the synergistic development of urban industries and innovation, which this study is looking for, can offer reference to industrial development plans in other major cities.城市产业链和创新链融合发展与规划策略研究*——以杭州市为例作者简介汪明峰华东师范大学中国现代城市研究中心 副主任城市与区域科学学院 教授，博士生导师宁越敏华东师范大学城市与区域科学学院 教授康江江上海社会科学院应用经济研究所助理研究员，博士赵玉萍华东师范大学城市与区域科学学院 硕士浙江经略规划设计咨询有限公司 研究员产业链；创新链；双链融合；规划策略；杭州industrial chain; innovation chain; convergence of double chains; planning strategy; Hangzhou文章编号 1673-8985（2020）06-0070-09 中图分类号 TU984 文献标志码 A DOI 10.11982/j.supr.20200610摘 要Abstract 关 键 词Key words 随着全球化与信息技术革命的不断深化，世界制造业的发展趋势发生了重大变化。

我国风险投资行业及区域分布特征研究内容摘要:风险投资伴随科技创新的发展而产生,其对我国的经济发展已起到重要作用,但国内对其进行量化研究较少。

本文利用我国风险投资的行业和区域数据,对风险投资的行业分布和地域分布特点进行了定量研究,概括出我国风险投资现阶段发展的分布特征及其与科技发展之间的密切关系,并提出了未来我国风险投资发展的思路。

关键词:风险投资行业分布区域分布聚类分析风险投资(Venture Capital,VC)又称创业投资,最早产生于美国硅谷,其成功的经验促使世界各国掀起风险投资热潮。

风险投资的发展对一国或地区经济的影响是多元的,一方面,它扮演了企业催化剂的角色,它能为无法以传统融资获得帮助的创新型企业提供资金及建议,促使其发展。

从更宽的角度讲,在风险投资过程中,它能有效地解决劳动力就业问题,并对区域经济发展起到促进作用。

另一方面,风险投资已成为创新过程的重要组成部分,它为新技术的发展提供帮助并促使其商业化,由此促进新产业的形成并加快科技的发展。

由于风险投资是与科技创新最为匹配的一种资本形态,钟情于尚未成熟、仍处于创业期的企业,这使得风险投资的分布特征与高新技术企业的分布特征紧密联系在一起,主要体现在地域和行业上的分布,如美国、英国、法国、匈牙利等国的风险投资存在集聚效应。

本文依据我国风险投资数据,从实证角度分析了风险投资在我国的地域和行业的集聚特征。

国内外研究现状从国外的研究来看,美国和欧洲的学者对风险投资的地域分布进行了一定的实证研究。

Richard(1988)提出风险投资公司存在一种向金融和高科技发达的国家集聚的现象。

Riehard和Donald (1993)研究了风险资本形成、投资与产业的关系。

他们引入了主要城市的风险投资数据,对风险投资的位置和空间分配建立了统计模型,结果显示风险投资的流动性具有明显的空间特点,会流向机会和回报最高的地区,并且都围绕金融中心和高科技中心。

为了最小化风险及提高收益,地理上的接近是必须的。

地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA第70卷第8期2015年8月V ol.70,No.8August,2015上海城中村外来人口的社会融合及其影响因素汪明峰，程红，宁越敏（华东师范大学中国现代城市研究中心，上海200062）摘要：基于上海市城中村的实地调查数据，采用因子分析法，构建了外来人口的社会融合维度，并运用多元线性回归方法，从外来人口的个体因素和流入地因素两方面考察了对社会融合及其主因子的影响作用。

分析结果表明，城中村外来人口的社会融合由社会关系融合、经济融合、心理融合和文化融合4个维度构成。

从因子得分来看，上海城中村的社会融合程度总体水平并不高；在各个维度上，从社会关系、心理、文化到经济的融合程度依次降低。

总体而言，流入地因素对于城中村外来人口社会融合的影响作用要大于个体层面因素。

其中，个体层次因素对心理融合因子的解释力度最大，而流入地因素则对经济融合因子和社会关系融合因子的解释力度都较大。

研究还表明外来人口的社会融合状况与其居住社会空间紧密相关。

最后，提供了相关政策启示。

关键词：城市外来人口；社会融合；城中村；影响因素；上海DOI:10.11821/dlxb2015080051引言中国城市外来人口规模庞大，且越来越多的外来人口举家迁入城市，在城市中居住的时间趋长。

据“六普”统计，2010年底全国流动人口达2.42亿人，其中约1.5亿人是乡—城迁移人口。

根据现行的城市人口统计方法，乡—城迁移人口是中国新增城市人口的主力军，属于统计意义上的城市人口。

然而长久以来中国城乡分治，导致外来人口游离于城市系统之外，使该群体难以像普通市民一样享受城市社会保障与社会服务[1-2]，并在流入城市中遇到种种制度性或非制度性排斥[3-4]。

因此，在当前中国城市化进程中，如何促进城市新移民的社会融入成为重要的研究课题，受到国内外学术界的广泛关注，尤其是人类学、社会学等学科已开展较多的研究。

地理学对外来人口的研究主要集中在外来人口乡—城流动原因、过程、机制以及空间分布研究[5-10]，而对该群体进入城市后如何融入城市社会的研究还不多。

风险投资在我国的区域集聚现象及其原因作者：刘晨晨来源：《管理观察》2012年第19期摘要：近年来风险投资在我国得以快速发展，但同时风险投资的地域分布越来越表现出明显的区域集聚特征。

本文主要阐述了风险投资在我国的北京、上海及深圳的区域集聚现象及特征并分析了风险投资区域集聚现象的原因。

关键词：风险投资区域集聚循环累计效应空间邻近效应1.风险投资区域集聚现象1946年美国研究与发展公司ARD的成立标志着风险投资的诞生，至今风险投资已经走过了60多年的发展历程。

从国内外风险投资的发展现状来看，风险投资的分布有着明显的地域性。

美国的风险投资主要聚集于加利福尼亚州的硅谷地区，麻省的128号公路区及纽约州。

这些地区集中了全美国70%的风险资本和60%的风险投资公司。

在英国，大约75%的风险投资公司位于伦敦和东南地区。

在世界其他各地，如加拿大的渥太华地区，印度的班加罗尔地区也凸显出风险投资的区域集聚现象。

我国的风险资本主要集中在北京、上海和深圳这三个城市。

2010年，这三个城市所集中的风险资本总额高达近1200亿元，约占我国风险资本额的50%。

由此可见，风险投资的区域集聚现象使得不同地区之间的风险投资发展极不平衡，从而对不同地区的技术创新活动和经济发展产生不同的影响。

因此，研究风险投资区域分布不平衡现象及其形成原因，对于各地区制定风险投资业的发展战略、促进当地经济的繁荣发展，具有一定的现实意义。

2.我国风险投资主要集聚地区及其特征2.1北京地区北京是中国最重要的金融中心和商业中心，诸多的金融机构、国家金融宏观调控部门、中国主要商业银行、全国性保险公司等都汇集于此。

同时，北京还是大部分国有大型企业总部所在地、大量境外跨国公司中国地区总部所在地等。

北京也是我国最重要的科技创新中心和智力资源密集区，科技成果的数量和水平一直处于我国前列。

北京拥有全国最多、最著名的高校和科研机构，以北京大学、清华大学为代表的高等院校40多所，以中国科学院、中国工程院、北京生命科学研究所为代表的科研院所130多家。

收稿日期：２０１７－０９－１３作者简介：汪行东（１９８７ ）男，安徽怀宁人，讲师，博士，研究方向：城市经济学．㊀朱与墨（１９７２ ）男，副教授，博士，研究方向：法经济学等．城市产业、技术外部性和金钱性外部性 基于样本城市产业数据的经验研究汪行东１，朱与墨２（１深圳职业技术学院，广东深圳㊀５１８０００；２湖南第一师范学院，湖南长沙㊀４１０２０５）摘㊀要：新经济地理学发现了 集聚的自我强化 ，将集聚力分为技术的外部性和金钱性外部性两个方面．通过样本城市中类产业的数据，考察技术外部性和金钱性外部性来源．结论表明，正的技术外部性和金钱性外部性主要来源于资本投入方面，而劳动投入和中间投入品的增长会带来负的技术外部性和金钱性外部性．关键词：中类产业；技术外部性；金钱性外部性；集聚中图分类号：Ｆ１２７㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－８１７３．２０１８．０５．０１３１㊀导言㊀㊀新经济地理学（ＮｅｗＧｅｏｇｒａｐｈｙＥｃｏｎｏｍｉｃ）的最大的贡献在于发现了 集聚的自我强化 （ｓｅｌｆ－ｒｅｉｎｆｏｒｃｉｎｇａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ）．从马歇尔开始，产业集聚带来规模经济，体现为知识溢出㊁劳动力蓄水池㊁金钱性外部性等效应，就已经为经济学家所发现［１］．克鲁格曼在迪克西特 斯勒蒂茨格垄断竞争模型框架［２］下，提出本地市场效应作为主要的集聚力．在累积因果循环论的支持下，经济集聚不断的自我强化［３］．但迄今为止，内生的集聚力还没有为微观产业数据所证实．由于国内经济发展长期存在着东中西部的差距，为了实现共同富裕和产业的转型升级，东部地区的产业开始向中西部不断的转移．在技术的外部性和金钱的外部性假定下，经济集聚会产生较高的产值，形成长期发展的动力．在产业政策上，商务部政研室就明确提出要促进产业集聚，增强地方经济实力．刘澄㊁顾强等论述了产业政策在培育战略新兴产业中的作用［４］．宋凌云㊁王贤彬通过整理中国省份五年规划的重点产业政策信息，发现重点产业政策对于地区重点产业有着积极影响，能够显著提高行业的生产率［５］．本文通过从城市产业层面的数据出发，检视城市产业集聚中技术外部性和金钱性外部性及受到哪些投入因素的影响，通过对于内生集聚力的检视，希望能够深化对于城市范围内产业集聚的认识，并能对产业政策的制定提供支持．２㊀文献综述㊀㊀为什么企业和产业会选择集聚在某一区域呢？企业可能选择布局于临近于某些生产要素，如自然资源㊁交通设施㊁人力资源等［６］．集聚在内生集聚力的作用下，自我加强并持续下去．克鲁格曼（１９９１）区分了四种集聚力：①本地技术溢出；②劳动力蓄水池；③不可交易的中间投入；④前向和后向联系，即金钱性外部性（ｐｅｃｕ⁃ｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌｉｔｉｅｓ）［３］．这与马歇尔对于规模经济的论述是类似的．在克鲁格曼区分的四种集聚力中，前三者可以被称为技术外部性，最后一项为金钱性外部性．技术外部性指技术的外溢或知识的扩散，指发生在产业集聚内不同企业间的知识共享和技术分享过程．通常情况是在同样区域的产业集聚内，当在一个公司出现新的工艺㊁新的发明㊁新的生产技术或者技术改进以及新的生产组织方式时候，由于地域上的共同性，工人间以及领导间会相互讨论，从而很快这些新的生产改进就㊃０６㊃２０１８年１０月第３９卷第５期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀湘南学院学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｏｃｔ．，２０１８Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．５会扩散到整个地区的企业中．技术的外部性会提高集聚企业的产出水平，提高整体的技术效率．金钱性外部性是通过前向后向联系，影响中间投入品的价格，最终影响企业的利润水平．金钱性外部性是以市场为中介实现的，可以称为市场联系．假定存在非完全竞争和规模效益递增，市场联系表明企业的选址效应影响市场规模．企业的建立表明市场规模的扩大，也影响其它企业的成本，加剧对于要素的竞争．正的市场联系意味着新的企业的建立，不仅加剧了市场竞争，而且会提高已存企业的利润．因此，企业的利润取决于其所在的区位的产业活动．规模报酬递增和随地理距离递增的交易成本，表明金钱性外部性倾向于产业的集聚．在以生产率作为企业经济效率度量指标下，Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ以美国和巴西国家层面为样本的数据发现，聚集使本行业生产率有两位数的提高［７］．Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ等利用韩国５个制造业发现集聚对本行业的生产率有着显著为正的影响［８］．Ｃｉｎｇａｎｏ和Ｐｕｇａ根据微观企业的数据也得到相似的结论［９］．范剑勇和石灵云利用省级四位数制造业层面的数据，发现了产业集聚能提高产业生产率［１０］．吴建峰和符育明使用中国省级层面的制造业数据识别马歇尔外部性，发现马歇尔外部性是经济空间集聚的后果，也发现马歇尔外部性是推动中国制造业不断集聚的动力来源［１１］．Ａｕ等人认为中国城市经济效率存在倒Ｕ型钟状曲线：城市经济效率随着城市的经济规模扩大而增长，在达到临界点之后呈现出下降的趋势，并认为中国城市普遍规模较小，未能有效地内部化城市的集聚经济［１２］．马树才和宋丽敏认为，城市规模的扩张会带来环境承载力下降㊁资源枯竭等问题，在一定程度上降低城市的可持续发展能力［１３］．Ａｎｔｏｎｉｏ等在城市集聚经济效率的研究中纳入城市经济密度指标，发现经济密度对于城市的经济效率呈现着正效应［１４］．对前期文献的研究发现，对集聚外部性的研究已经具备了多视角的特点，但内生的集聚力细化研究仍较为缺乏，特别是技术外部性和金钱性外部性的分析上．由于集聚经济高度体现为城市集聚的特征，对本地化经济的大部分研究都集中于省级层面数据，是不符合经济现实的．以广东为例，深圳与东莞㊁汕头㊁韶关等经济发展程度存在着较大差距［１５］．另外，对于城市集聚的研究，高度依赖于集聚的收益等于损失的最适城市规模的框架，并没有对城市内产业间相互影响进行研究．３㊀模型和数据３．１㊀经验模型为了能够度量集聚效应的自我强化，我们需要建立起可以度量区域内其它产业对该产业产出影响的模型．与以前的模型不同，我们需要研究技术的外部性和金钱的外部性，基本思想在于技术的外部性影响产出水平，而金钱的外部性通过价格变化影响增加值水平．根据Ｋｎａｒｖｉｋ和Ｓｔｅｅｎ（２０１０）的模型，我们建立产品生产函数［１６］：Ｙ＝ＦＬ，Ｋ，Ｍ，Ｓ，ＴＥ()，（１）其中Ｙ表示产出水平Ｌ㊁Ｋ㊁Ｍ分别代表劳动投入㊁资本投入和中间品投入，Ｓ度量是规模经济，Ｓ主要来源于集聚内其它产业的生产活动，ＴＥ代表技术发展水平．令ｙｉｔ表示产业ｉ在时间ｔ的产出的对数，ｌｉｔ㊁ｋｉｔ㊁ｍｉｔ分别代表产业劳动投入㊁资本投入和中间投入品的对数．由（１）式可得：ｙｉｔ＝αｌｉｔ＋βｋｉｔ＋γｍｉｔ＋δｓｉｔ＋ηｔｅｉｔ，（２）其中α㊁β㊁γ度量投入的产出系数．δ是外部经济的系数，外部经济假定企业的产出受到同一个集聚产业内其它企业产出的影响，可以定义为：ｅｉ＝ｙ－＋μ１ｉ，其中ｙ－＝ｌｎðｉʂｊＹ()，（３）μ１ｉ反映的是任何影响总产出水平和外部规模经济的干扰项．外部系数表示集聚内其它产业的产出水平对于本产业的影响程度．生产技术变量ｔｅｉ，度量技术进步状况，可以分解为一个技术进步的共同趋势ｔｅ，和异质性成分μ２ｉ．前者衡量所有产业的技术进步：ｔｅｉ＝ｔｅ＋μ２ｉ．（４）将（３）㊁（４）代入（２）式可得㊃１６㊃汪行东，等：城市产业㊁技术外部性和金钱性外部性ｙｉｔ＝αｌｉｔ＋βｋｉｔ＋γｍｉｔ＋δｙ－＋ηｔｅ＋μｉ，（５）其中μｉ＝μ１ｉ＋μ２ｉ，衡量外在技术冲击μｉ会对总体的产出水平产生影响．由于厂商可能根据生产率和技术状况，调整要素投入，造成（５）式存在同时性偏差，造成模型存在内生性问题．参照前期模型，通过使用总体投入变量作为总体产出水平的近似来解决这个内生性问题：ｙｉｔ＝αｌｉｔ＋βｋｉｔ＋γｍｉｔ＋δｘｉｔ＋ηｔｅ＋μｉ（６）其中ｘｉｔ＝ｌｎðｉʂｊＬ＋Ｌ＋Ｍ()()．将ｘｉ分解为δｘｉｔ＝δ１ｘｉｌ＋δ２ｘｉｋ＋δ３ｘｉｍ，其中ｘｉｌ㊁ｘｉｋ㊁ｘｉｍ分别代表除该行业之外的其余所有产业劳动力投入㊁资本投入㊁中间投入品之和．代入（６）式可得：ｙｉｔ＝αｌｉｔ＋βｋｉｔ＋γｍｉｔ＋δ１ｘｉｌ＋δ２ｘｉｋ＋δ３ｘｉｍ＋ηｔｅ＋μｉ．（７）由前文可知，（７）式的系数δ１㊁δ２㊁δ３度量了来自劳动力㊁资本和中间投入平三个方面的技术外部性．技术外部性影响企业（产业）的产出水平，金钱的外部性并不体现在产出水平的变化，却体现在企业（产业）的利润的变化．金钱的外部性是通过中间品市场发生的．通过前向联系，上游企业的产出水平会影响到下游企业的利润水平．取决与下游产业的市场结构，利润的增长可能来源于要素产出的规模报酬递增，或新的企业的进入．不论增加的利润提高来源何处，总是体现在企业（产业）增加值的提高．由此可对（７）式进行变化得到金钱性外部性模型．等式的左边表示行业的增加值的对数，该行业投入中去掉中间投入品．（８）把（７）中δｘｉｔ分解为δｘｉｔ＝δ１ｘｉｔｌ＋δ２ｘｉｔｋ＋δ３ｘｉｔｉ，其中ｘｉｔｌ㊁ｘｉｔｋ㊁ｘｉｔｉ分别代表除该行业之外的其余所有产业劳动力投入㊁资本投入㊁中间投入品之和，可得：（９）对式（７）㊁（９）联立进行回归，可得每种要素对于技术外部性和金钱性外部性的影响．３．２㊀数据与变量建构由于城市区域内的三位数产业的统计数据的缺乏，本文使用１９９５－２００７年中国工业统计数据库的数据内产业代码，通过加总得到三位数分行业的数据．按照国民经济行业分类（ＧＢ／Ｔ４７５４－２００２）将三位数行业称为中类产业，在本文中沿用这一称呼．按照聂辉华等㊁Ｂｒａｎｄｔ等的处理方法［１７，１８］，（１）剔除了职工数小于９的企业数据，这些企业缺乏足够的会计系统，数据的准确性上存在较大误；（２）总资本小于流动资本或固定资产年平均余额㊁累积折旧的企业；（３）销售收入是中间收入５０倍以上为异常，剔除了可能存在偏差的样本数据，并保留了样本城市 深圳的数据（表１）．深圳作为中国的中心城市之一，经济发达，产业门类完整，是作为样本城市较好的选择．由于国民经济行业分类行业代码在２００３年进行了调整，二位数行业代码新增了工艺品及其它制造业㊁废弃资源回收加工两个行业．通过生成强平衡面板，这些行业的数据被删除，保持了数据的一致性．表１㊀企业数据的描述统计（２００７年）工业总产出工业增加值职工数固定资产净值中间投入品样本数６６０３６６０３６６０３６６０３６６０３均值５．００Ｅ＋０５１．３０Ｅ＋０５１２３５．９１７７７９２．６４３．９０Ｅ＋０５标准差１．４０Ｅ＋０７３．７０Ｅ＋０６３５０２０．４８２．２０Ｅ＋０６１．１０Ｅ＋０７最小值１５３－２．２０Ｅ＋０５８０３最大值１．１０Ｅ＋０９２．８０Ｅ＋０８２．７０Ｅ＋０６１．７０Ｅ＋０８８．６０Ｅ＋０８通过对企业数据的加总，我们获得了深圳按照国民经济三位数行业类型的得数据，并从深圳市统计年鉴活动城市经济建设方面的其它数据，构建了以下变量：被解释变量：产出水平，包括分三位数工业总产出数据加总的对数．在工业统计年鉴中存在着多个衡量企业产出的数据，如利润总额㊁销售总收入和工业总产出．利润总额不仅和产出水平有关，更与价格水平有关，无㊃２６㊃湘南学院学报（自然科学版）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１８年１０月（第３９卷）第５期汪行东，等：城市产业㊁技术外部性和金钱性外部性法衡量企业在该年度的产出水平．销售总收入，是本年度生产产品的销售额和上年度存货的销售额的加总，部分体现了本年度的产出水平．由此，我们选择了工业总产出数据，作为对企业产出水平的度量．企业工业增加值，即为三位数增加值加总的对数．企业的增加值是除去中间投入品后一定时期内企业生产的工业最终产品的货币价值．通过对这两组数据的加总可以得到中类产业的总产出和增加值数据．表２㊀中类产业数据统计工业总产出工业增加值职工数固定资产净值中间投入品样本数１０５６１０５６１０５６１０５６１０５６均值８．７０Ｅ＋０６２．３０Ｅ＋０６２４５８７．０９２．４０Ｅ＋０６６．６０Ｅ＋０６标准差５．８０Ｅ＋０７１．６０Ｅ＋０７１．５０Ｅ＋０５１．４０Ｅ＋０７４．５０Ｅ＋０７最小值１２３６－２．００Ｅ＋０５１５１１３５９２最大值１．１ｅ＋０９２．８ｅ＋０８２．７ｅ＋０６２．６ｅ＋０８８．６ｅ＋０８解释变量：主要包括行业的职工总数㊁资本投入和中间品投入，这些数据也是通过三位数行业内企业的加总获得的．某一产业自身的投入水平会影响到产出水平．而产业内其它产业的产出水平会通过外部经济的形式影响到该产业的产出．由于内生性问题，我们使用其他企业（或产业）的投入加总减去该企业（或产业）的加总，获的解释变量ｙ－值．工具变量：技术进步是难以度量的，本文使用国民生产总值（ＧＤＰ）的增长率作为工具变量表示技术进步状况．由于缺乏分城市的工业品出厂价格指数，中间投入品㊁工业增加值和工业总产出使用广东省工业平出厂价格指数进行了平减，固定资产净值使用了固定投资指数进行平减．在实际计量过程中，为了方便考察，对所有的量纲变量取对数．４㊀总体回归结果对模型中（７）和（９）式联立存在着两阶段最小二乘（２ＳＬＳ）㊁三阶段最小二乘（３ＳＬＳ）和迭代式三阶段最小二乘三种计量方法．两阶段最小二乘更为稳健，而三阶段最小二乘更为有效率，迭代法作为优化方法在三阶段最小二乘中也应用广泛．在对总体数据的分析中．本文使用了这三种回归方法，结果报告见表３．从回归的结果上看，三个模型的结果较为接近，系数的符号均相，特别是在对式（９）的估计中，三个模型体现了高度的一致性．首先我们对有关控制变量的系数进行解释．在技术外部性回归模型，即以行业产出对数（ｌｎＱ）为解释变量的模型中，资本投入对数（ｌｎＫ）和中间投入品的对数（ｌｎｉｎｐｕｔ）系数均为正值，表明资本㊁中间品投入的增长，会促进产出的提高．而劳动力投入的对数（ｌｎＬ）的系数为负，劳动投入的增加并不一定会带来产出甚至水平的提高，有可能能回带来产出水平的下降．而这一系数值非常低，也是符合经济学实际的，劳动力投入的增加可能会带来拥挤和管理难题对产出会有负面影响，造成无效率．在三个系数的具体指上，２ＳＬＳ的中间投入品的对数系数高达０．９０４，产出增长率的９０．４％来源于中间品，占据的比例过大．在３ｓｌｓ的结果中，中间投入品对数㊁资本投入对数系数为分别为０．７８７㊁０．２０９，且都在１％的显著性水平上显著，模型的可信度较高．在行业产出增长中，中间投入品㊁资本投入增长做出了主要的贡献，而劳动力投入的增加可能会带来管理上的困难对产出产生负面影响，这是符合经济发展的实际的．在对产业增加值的对数（ｌｎＶ）的回归中，三个模型的结果是一致的，资本投入的对数（ｌｎＫ）的系数极大，接近于１，表明产业的经济增长高度依赖于资本投入的提高．而劳动投入的对数在模型中并不显著．产业内企业的资本投入，包含了厂房的建设㊁设备的更新换代和研发的投入等多个方面．资本和技术密集程度的提高，都有利于提高企业的增加值水平．㊃３６㊃表３㊀样本城市中类产业数据总体回归结果备注：ｌｎＱ㊁ｌｎＶ㊁ｌｎＬ㊁ｌｎＫ㊁ｌｎｉｎｐｕｔ分别是行业产出水平㊁增加值㊁劳动力投入㊁资本投入㊁中间品投入的对数．ＩＬ㊁ＩＫ㊁ＩＮＰＵＴ指出去本大类行业中出去本中类之外的其它行业的劳动力投入㊁资本投入和中间品投入之和，ＩＬｉｔ＝ðｉʂｊＬ．显著性上，∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁％１的显著性水平上显著．技术的外部性式由其他产业的投入对数（ＩＬ㊁ＩＫ㊁ＩＩＮＰＵＴ）三个要素决定的．在模型ＩＩ㊁ＩＩＩ中，三种投入的系数均在１％的显著性水平上显著，对产出水平都有着较为显著的影响．劳动力的系数都是系数，表明劳动力的增长对产出的增长率有着负面的影响．在技术外部性上，劳动力的增长体现为负的外部性．这可能是源于劳动力投入的整体增加会带来劳动力市场的拥挤，降低市场的匹配效率，增加摩擦成本，降低总体的产出水平．在中间投入品的系数上，体现出相似的负的技术外部性．中间投入品的需求的增加，并未能带来产出水平的提高．原因是由于中间品中不存在技术的溢出，或者技术的溢出效应未能被产业企业内部化．正的技术外部性主要来源于资本投入，企业的设备更新改造活动㊁技术更新过程，会形成一定的示范效应，促使产业集聚内其它企业模仿并改进自己资本投入效率，提高的产出水平．从这个意义上而言，资本投入是样本城市内正的技术外部性的主要存在方式．在考虑金钱性外部性模型中，三个模型的回归结果是一致的，系数也是相同的．劳动投入的对数（ＩＬ）和中间投入品的对数（ＩＩＮＰＵＴ）的系数均为负数，且都在１％的显著性水平上显著．劳动力需求的增加，在劳动力流动受约束的情况下，短期内表现为劳动力价格的提升，这会对企业的增加值带来负效应；中间投入品需求增加，在产能约束下，短期内中间投入品的价格会上扬，体现为对增加的负影响．而在资本投入对数（ＩＫ）上，资本投入的增加会提高增加值的水平．最大的原因在于，资本是区域间㊁产业间完全自由流动的要素资源，对资本要素需求的增长，带来资本回报率的提升，大量的资本涌入该行业内，会促进本行业增加值水平的提高．从式（７）和（９）联立模型上看，３ＳＬＳ的系数均较为显著，是较为合适的回归方法．在回归的系数上，技术的外部性和金钱的外部性均来自于资本投入．一方面，资本投入用于添置新设备和技术改造等方面，会在产业内㊃４６㊃湘南学院学报（自然科学版）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１８年１０月（第３９卷）第５期汪行东，等：城市产业㊁技术外部性和金钱性外部性形成良好的示范效应，促使其它企业模仿，提高产业整体的产出水平；另一方面，资本要素是市场中流动性最高的要素，需求的增加并不会迅速提高资本要素的价格，会对企业的增加值有着正面的影响．而劳动投入和中间品投入在技术外部性和金钱性外部性上，均有着负效应．５㊀分产业回归结果对城市中类产业总体的考察，表明三阶段最小二乘法（３ＳＬＳ）模型更为合适．对于分产业的数据的回归也使用的是三阶段．考虑到数据的延续性，本文将不连续的中类产业删除并生产强平衡面板．由于深圳的城市化水平较高，农业生产较少，所以农业生产部门数据较少；而由于第三产业是新进发展的产业，在早期的经济发展中，份额较小，所以在强平衡面板中并无第三产业数据．在对产出水平增长的影响上，中间投入品的增长，在所有行业均表现为显著性极高，且系数较大，表明中间投入品增加对于产业产出的正面影响．对大部分大类中的中的中类产业而言，资本都对产出水平有着正的影响，而劳动投入表现为负的影响或者不显著．在对增加值影响模型中，资本投入作为增加值提高的主要动力也再一次得到验证，与前文的结论是较为一致．在考虑技术外部性模型时，对于所有的产业而言，劳动投入的对数（ＩＬ）的系数均为负数，劳动力作为技术溢出的媒介的作用并没有得到本文的数据分析结果的支持．对于资本和中间投入品作为技术外部性作用的媒介方面，ＩＫ㊁ＩＩＵＰＵＴ系数有着不同的情况．（１）资本投入对数系数为正，而中间投入品对数的系数为负或不显著，这样的行业较多．这些大类产业中，二类产业的技术外部性主要来源于资本投入带来的设备更新或技术改造过程．作为技术外部性来源的中间品投入要么为负，要么并不起作用．（２）资本投入对数为负或不显著，中间投入品系数为正．与前一种情况不同，这些产业的技术外部性主要来源于中间投入品的共享，资本投入对技术外部性的贡献较弱．（３）其余产业是二者均不显著的情况．在这些产业中，并不存在由技术外部性．在考虑金钱性外部性模型时，总体上也呈现出于前文类似的结果，劳动力投入对数的系数为负，劳动力需求的提高了劳动力工资水平，对增加值的提升带来负效应，因而存在负的金钱性外部性．在考虑资本投入的对数（ＩＫ）㊁中间投入品的对数（ＩＩＮＰＵＴ）的系数时，也存在着多种情况．（１）资本投入对数系数为正，而中间投入品系数为负或不显著的行业．（２）资本投入的系数为负，而中间品投入的系数为正的情况．这一类行业的金钱性外部性主要来源于中间投入品．（３）不存在金钱性外部性的情况．６㊀结论与评论以深圳为样本的城市产业层面的数据研究，证实了克鲁格曼所说的集聚力的存在．但在作用的方向上，存在着不同的情况．在技术外部性上，中类产业的正的技术外部性体现在资本投入上，负的技术外部性表现为劳动力投入对数和中间投入品的系数为负．在分产业层面，一些产业也是符合这种情况的．但饮料业㊁水的生产和供应业的正的技术外部性主要来源于中间投入品，资本投入的技术外部性为负．还有很多产业数据表明，并不存在这技术外部性．在这些行业内，技术的溢出较少发生．在金钱性外部性上，总体的回归表明，正的金钱性外部性来源于资本投入，而劳动力㊁中间投入品带来的金钱性外部性为负．主要源自于资本自由流动性较强，而劳动力面临着正的迁徙成本㊁中间投入品短期内面临着产能约束．在分产业回归上，大部分企业是符合这一结论的．但饮料业的正金钱性外部性主要体现在中间投入品上，而一些行业也不存在金钱性外部性．正的技术外部性㊁金钱性外部性和负的技术外部性㊁金钱性外部性的存在，与克鲁格曼关于区域经济聚集力和分散力的论述是一致的．聚集力主要来源于本地市场效应和价格指数效应，而分散力主要来自于市场竞争效应．在样本城市中，资本投入存在着明显的聚集力，本地资本需求的扩大外部资本大量涌入，带来资本要素价格的下降．劳动力㊁中间投入品由于稀缺性的约束，当需求增加时价格增长，对产出和增加值的增长产生负面影响．由样本城市的研究发现，正㊁负的技术外部性和金钱性外部性来源不同，需要我们在城市产业布局时考虑到分产业的外部性的不同来源，最大化的利用外部性带来的益处．由于篇幅所限，本文未对细化的四位数产业的技术外部性和金钱性外部性做进一步的研究，这也是作者进一步研究的方向．㊃５６㊃湘南学院学报（自然科学版）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１８年１０月（第３９卷）第５期参考文献：［１］ＭＡＲＳＨＡＬＬＡ．ＰｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ：ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｏｒｙＶｏｌｕｍｅ［Ｍ］．ＶｉｒｇｉｎｉａＭａｃｍｉｌｌａｎＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，１９２０：３５－３７．［２］ＤＩＸＩＴＡＫ，ＳｔｉｇｌｉｔｚＪＥ．ＭｏｎｏｐｏｌｉｓｔｉｃＣｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎａｎｄＯｐｔｉｍｕｍＰｒｏｄｕｃｔＤｉｖｅｒｓｉｔｙ［Ｊ］．ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，１９７７，６７（３）：２９７－３０８．［３］ＫＲＵＧＭＡＮＰ．ＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＲｅｔｕｒｎｓａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃＧｅｏｇｒａｐｈｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｙ，１９９１，９９（３）：４８３－４９９．［４］刘澄，顾强，董瑞青．产业政策在战略性新兴产业发展中的作用［Ｊ］．经济社会体制比较，２０１１（０１）：１９６－２０３．［５］宋凌云，王贤彬．重点产业政策㊁资源重置与产业生产率［Ｊ］．管理世界，２０１３（１２）：６３－７７．［６］ＧＩＬＬＩＳ，ＧＯＨＣ．ＳｃａｌｅＥｃｏｎｏｍｉｅｓａｎｄＣｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＴｈｅＷｏｒｌｄＢａｎｋＲｅｓｅａｒｃｈＯｂｓｅｒｖｅｒ，２０１０，２５（２）：２３５－２６２．［７］ＨＥＮＤＥＲＳＯＮＪＶ．Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎａｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｃｏｕｎｔｒｙ：Ｃｉｔｙｓｉｚｅａｎｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＥｃｏｎｏｍ⁃ｉｃｓ，１９８６，２２（２）：２６９－２９３．［８］ＨＥＮＤＥＲＳＯＮＶ，ＫＵＮＣＯＲＯＡ，ＴＵＲＮＥＲＭ．ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎＣｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｙ，１９９５，１０３（５）：１０６７－１０９０．［９］ＤＵＲＡＮＴＯＮＧ，ＰＵＧＡＤ．Ｆｒｏｍｓｅｃｔｏｒａｌｔｏｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｕｒｂａｎｓｐｅｃｉａｌｉｓａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＵｒｂａｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００５，５７（２）：３４３－３７０．［１０］范剑勇，石灵云．产业外部性㊁企业竞争环境与劳动生产率［Ｊ］．管理世界，２００９（０８）：６５－７２．［１１］吴建峰，符育明．经济集聚中马歇尔外部性的识别 基于中国制造业数据的研究［Ｊ］．经济学（季刊），２０１２（０２）：６７５－６９０．［１２］ＡＵＣ，ＨＥＮＤＥＲＳＯＮＪＶ．ＡｒｅＣｈｉｎｅｓｅＣｉｔｉｅｓＴｏｏＳｍａｌｌ？［Ｊ］．ＴｈｅＲｅｖｉｅｗｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＳｔｕｄｉｅｓ，２００６，７３（３）：５４９－５７６．［１３］马树才，宋丽敏．我国城市规模发展水平分析与比较研究［Ｊ］．统计研究，２００３（７）：３０－３４．［１４］ＣＩＣＣＯＮＥＡ，ＨＡＬＬＲＥ．ＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｔｈｅＤｅｎｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＡｃｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，１９９６，８６（１）：５４－７０．［１５］杨扬，徐现祥，舒元．广东省内经济差距缩小与产业转移［Ｊ］．经济管理，２００９（４）：４１－４９．［１６］ＫＮＡＲＶＩＫＫＨＭ，ＳｔｅｅｎＦ．Ｓｅｌｆ－ＲｅｉｎｆｏｒｃｉｎｇＡｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ？ＡｎＥｍｐｉｒｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＳｔｕｄｙ［Ｊ］．ＴｈｅＳｃａｎｄｉｎａｖｉａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏ⁃ｎｏｍｉｃｓ，１９９９，１０１（４）：５１５－５３２．［１７］ＢＲＡＮＤＴＬ，ＢＩＥＳＥＢＲＯＥＣＫＪＶ，ＺｈａｎｇＹ．Ｃｒｅａｔｉｖｅａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｏｒｃｒｅａｔｉｖｅｄｅｓｔｒｕｃｔｉｏｎ？Ｆｉｒｍ－ｌｅｖｅｌｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｇｒｏｗｔｈｉｎＣｈｉｎｅｓｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００９，９７（２）：３３９－３５１．［１８］聂辉华，江艇，杨汝岱．中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题［Ｊ］．世界经济，２０１２（５）：１４２－１５８．ＵｒｂａｎＩｎｄｕｓｔｒｙ，ＴｅｃｈｎｉｃａｌＥｘｔｅｒｎａｌａｎｄＰｅｃｕｎｉａｒｙＥｘｔｅｒｎａｌ：ＡＳｔｕｄｙＢａｓｅｄｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉｅｓＤａｔａｏｆＳａｍｐｌｅＣｉｔｙＷＡＮＧＸｉｎｇｄｏｎｇ１，ＺＨＵＹｕｍｏ２（１ＳｈｅｎｚｈｅｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０００，Ｃｈｉｎａ；２ＨｕｎａｎＦｉｒｓｔＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１０２０５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｎｅｗｅｃｏｎｏｍｉｃｇｅｏｇｒａｐｈｙｆｏｕｎｄｓｓｅｌｆ－ｒｅｉｎｆｏｒｃｉｎｇａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌａｎｄｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌ．Ｗｈｉｌｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌｒｅｆｅｒｔｏｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｐｉｌｌｏ⁃ｖｅｒａｎｄｄｉｆｆｕｓｉｏｎ，ｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌｍａｉｎｌｙｃｏｍｅｓｆｒｏｍｔｈｅｐｒｉｃｅｅｆｆｅｃｔｏｆｂｉｇｇｅｒｍａｒｋｅｔ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｔ⁃ｔｅｍｐｔｓｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌａｎｄｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌｂｙｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｌｅｖｅｌ ｓｄａｔａｏｆｔｈｅｓａｍｐｌｅｃｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｐｏｓｉｔｉｖｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌａｎｄｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌｓｔｅｍｆｒｏｍｃａｐｉｔａｌａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌａｎｄｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌｓｔｅｍｆｒｏｍｌａｂｏｒａｎｄｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｇｏｏｄｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｒｅｅ－ｄｉｇｉｔｉｎｄｕｓｔｒｙ；ｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｔｅｒｎａｌ；ｐｅｃｕｎｉａｒｙｅｘｔｅｒｎａｌ；ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ㊃６６㊃。

我国风险投资的行业聚类研究杨艳萍;王静【摘要】在回顾国内外有关风险投资的地域分布和行业分布研究的基础上,选取行业风险投资案例数占全国投资案例总数的比重、行业风险投资金额占全国投资总额的比重、风险投资机构的行业偏好率三个指标,对我国风险投资的22个主要行业进行了聚类分析；依据行业发展水平的不同,将22个行业分成三类,研究每一类行业风险投资的特点.%This paper reviews the research on the geographic distribution and industry distribution of venture capital; se-lects three indicators :the number of venture capital industry cases dividing the total number of venture capital cases, the a-mount of venture capital industry dividing the total investment, and the rate of venture capital industry preference; carries out cluster analysis on the major industry of China' s venture capital; based on the different industry developing levels, separates the 22 industries into three categories; studies the venture capital industry characteristics of each category.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2012(032)012【总页数】4页(P164-167)【关键词】风险投资;行业分布;聚类分析;投资金额【作者】杨艳萍;王静【作者单位】河南工业大学管理学院,河南郑州450001;河南工业大学管理学院,河南郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F830Thomas R. Leinbach和Carl Amrhein[1]认为，在美国，风险投资对“高科技”企业和新兴公司的成长具有重要意义。

我国风险投资发展过程中的若干问题
臧维;陈桂玲
【期刊名称】《中国建材企业》
【年(卷),期】1997(000)003
【总页数】2页(P59-60)
【作者】臧维;陈桂玲
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】F832.48
【相关文献】
1.新常态下我国社会治理创新过程中须审视的若干问题 [J], 赵莹
2.我国风险投资发展过程中面临的挑战与对策 [J], 张世军
3.我国高校异地办学过程中需要关注的若干问题分析 [J], 程瑶
4.对我国高水平足球队培养过程中若干问题的探讨 [J], 吕季
5.我国风险投资发展过程中的问题及对策 [J], 龚剑玲
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我国互联网资源与区域经济发展的关系研究
林娟;汪明峰
【期刊名称】《资源开发与市场》
【年(卷),期】2014(030)003
【摘要】互联网与区域经济发展的关系问题越来越受到人们的关注.本文试图探索互联网资源与区域经济发展之间的关系,以及经济差异对互联网资源差异有着怎样的影响.通过构建互联网资源指数和GDP指数,发现两者存在显著的线性相关.为了验证互联网资源和经济的关系,对互联网资源指数和GDP指数进行了格兰杰因果关系检验.结果显示,经济发展能促进互联网资源的发展,互联网资源对经济发展的作用有限.分析了我国互联网资源和经济发展的不平衡情况,解释了经济的不平衡发展引发并加强“数字鸿沟”的现象.
【总页数】5页(P321-325)
【作者】林娟;汪明峰
【作者单位】华东师范大学中国现代城市研究中心,上海200241;华东师范大学中国现代城市研究中心,上海200241
【正文语种】中文
【中图分类】F490.3
【相关文献】
1.我国矿产资源开发与区域经济发展的关系研究 [J], 吴琪;陈从喜
2.金融发展与我国区域经济发展关系研究概述 [J], 刘尚钰
3.高等教育规模与区域经济发展关系研究——基于我国东中西部的实证分析 [J], 周琴;
4.我国农村社会保障与区域经济发展的关系研究 [J], 张志宏
5.互联网资源与我国省域经济发展的关系研究 [J], 孙中伟;张兵;王杨;牛建强
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风险投资阶段选择的经济后果——基于创业板数据
汪洋;孔令娜
【期刊名称】《安徽师范大学学报（人文社会科学版）》
【年(卷),期】2015(043)002
【摘要】利用创业板数据检验风险投资阶段选择行为所产生的经济后果表明:风险投资在早期阶段进入,比在后期阶段进入更能促进研发投入;风险投资在早期阶段进入显著提升了企业的成长性.风险投资在后期阶段进入比不进入更糟糕,它对企业的成长性产生负效应;风险投资在早期阶段进入,相比在后期阶段进入,或者不进入显著提升了企业的获利能力,而在后期阶段进入的风险投资对企业的获利能力的正面影响不显著.在我国,风险投资对被投企业影响不显著的原因在于,投资后期阶段的风险投资作用下降,甚至产生了负面效应,拖累了整体影响效果.
【总页数】10页(P243-252)
【作者】汪洋;孔令娜
【作者单位】安徽师范大学经济管理学院,安徽芜湖241003;上海财经大学公共经济与管理学院,上海200433;安徽师范大学经济管理学院,安徽芜湖241003
【正文语种】中文
【中图分类】G641
【相关文献】
1.风险投资机构对投融资效率影响研究r——基于创业板的数据分析 [J], 兰秀文
2.风险投资的选择方向:“好苹果”抑或“坏苹果”——基于中国创业板上市公司
的经验证据 [J], 杨晓艳
3.吸收风险投资对企业投资效率的影响研究——基于创业板的数据研究 [J], 张玉洁
4.并购业绩承诺初设、履约与经济后果——基于创业板数据 [J], 房欣宇;何卫红
5.风险投资机构的网络嵌入位置、地位对风险投资阶段选择的影响
——基于中国风险投资行业的实证研究 [J], 杨震宁;侯一凡;吴若冰
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