精通正则表达式

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。

–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。

–\d: 匹配任意数字。

–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。

–[...]: 匹配方括号内的任意字符。

例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。

–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。

例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。

2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。

–+: 匹配前一个字符1次或多次。

–: 匹配前一个字符0次或1次。

–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。

3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。

–$: 匹配字符串的结束位置。

–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。

–\B: 匹配非单词边界的位置。

4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。

–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。

5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。

6.修饰符：–i: 忽略大小写。

–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。

–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。

这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。

不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它使用特定的模式来匹配字符串中的文本。

下面是一些正则表达式的例子，并对其进行了详细解释：基础匹配表达式：a解释：这个正则表达式会匹配任何包含字母“a”的字符串。

字符类表达式：[abc]解释：这个正则表达式会匹配任何单个字母“a”、“b”或“c”。

选择、分组和引用表达式：(ab|cd)解释：这个正则表达式会匹配字符串“ab”或“cd”。

括号表示分组，|表示“或”，所以这个正则表达式可以匹配“ab”或“cd”。

预查表达式：(?=abc)解释：这个正则表达式会匹配任何前面是“abc”的字符串。

但请注意，它只是预查，并不会消耗字符，也就是说，它只是检查前面的字符串是否符合后面的模式，但不会移动指针。

后查表达式：(?<=abc)解释：这个正则表达式会匹配任何后面是“abc”的字符串。

和预查一样，它只是检查，并不会消耗字符。

非贪婪匹配表达式：a.*?b解释：这个正则表达式会匹配第一个出现的“b”之前的所有“a”。

点号（.）表示任何字符，星号（*）表示前面的元素可以重复0次或多次，问号（?）表示非贪婪匹配，也就是说它会尽可能少地匹配字符。

所以，这个正则表达式会匹配从第一个“a”到第一个“b”之间的所有字符。

特殊字符表达式：\d解释：这个正则表达式会匹配任何数字。

反斜杠（\）是一个转义字符，所以\d表示数字。

类似的，还有例如\w（匹配任何字母、数字或下划线），\s（匹配任何空白字符），等等。

数量词表达式：a{3,5}解释：这个正则表达式会匹配3个、4个或5个连续的“a”。

大括号表示数量词，它可以指定前面的元素必须出现的次数范围。

锚点表达式：^abc$解释：这个正则表达式只会匹配整个字符串“abc”。

脱字符（^）表示字符串的开始，美元符号（$）表示字符串的结束。

所以这个正则表达式只会匹配一个只包含“abc”的字符串。

修饰符表达式：/i（在某些语言中）解释：这个修饰符使匹配对大小写不敏感。

正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。

1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。

正则表达式书
如果您想学习正则表达式，以下是一些推荐的正则表达式书籍：
1. 《精通正则表达式》（作者：弗瑞德）：这本书是正则表达式领域的经典之作，深入浅出地介绍了正则表达式的概念、语法和用法，并提供了大量的示例和练习题，是学习正则表达式的必备书籍。

2. 《正则表达式必知必会》（作者：立山）：这本书是一本比较薄的正则表达式入门书籍，适合初学者使用。

它介绍了正则表达式的基本概念和语法，并通过实例演示了如何使用正则表达式进行文本处理和模式匹配。

3. 《Regex Recipes for Java》（作者：麦卡费尔特）：这本书是一本专门针对Java的正则表达式教程，介绍了Java中正则表达式的用法和技巧。

它通过丰富的示例和练习题，帮助读者深入了解正则表达式的应用。

这些书籍都是学习正则表达式的经典之作，其中包含了丰富的示例和练习题，可以帮助您深入了解正则表达式的概念、语法和用法，提高您的编程技能。

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

正则表达式15个常用实例正则表达式是一种文本模式语言，它允许用户通过指定模式来查找或替换文本。

它在编程语言和许多计算机应用程序中都有用，特别是在解析和处理文本时。

下面我们就来看看正则表达式的15个常用实例。

1.匹配字符串中的数字：\d+ 。

2.匹配字符串中的小写字母：[a-z] 。

3.匹配字符串中的大写字母：[A-Z] 。

4.匹配字符串中的所有单词字符：\w+ 。

5.匹配字符串中的空格字符：\s+ 。

6.匹配字符串中的日期：\d{4}-\d{2}-\d{2} 。

7.匹配字符串中的邮箱地址：[a-zA-Z0-9]+@[a-z]+\.[a-z]+ 。

8.匹配字符串中的URL：https?:\/\/[a-zA-Z0-9]+\.[a-z]+ 。

9.匹配字符串中的IP地址：\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3} 。

10.匹配字符串中的HTML标签：<[a-zA-Z0-9]+> 。

11.匹配字符串中的HTML属性：\w+=".*?" 。

12.匹配字符串中的中文字符：[\u4e00-\u9fa5] 。

13.匹配字符串中的特殊字符：[\^\.\?\*\+\$\[\]\(\)\{\}\\\/\|] 。

14.匹配字符串中的任意字符：. 。

15.匹配字符串中的任意位置：^$ 。

正则表达式非常强大，它可以用来检测字符串中的任何模式，并执行替换或提取操作。

正则表达式的15个常用实例只是用来提醒用户，它们只是正则表达式的一小部分。

正则表达式的应用种类很多，可以用来检测文本格式、搜索特定字符串、数据验证和替换文本。

有了正则表达式，开发者可以更有效地处理文本，从而大大提高工作效率。

正则表达式的使用方法《正则表达式的使用方法》正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本匹配工具，通过使用特定的语法规则，可以快速高效地对文本进行搜索、匹配和替换操作。

在计算机领域，正则表达式被广泛应用于文本处理、数据提取、数据验证等方面。

本文将介绍正则表达式的使用方法，并探讨其常见应用场景。

1. 正则表达式的基本语法正则表达式由普通字符和特殊字符构成，通过组合这些字符形成具有特定含义的模式，用于匹配文本中符合该模式的内容。

以下是一些常见的正则表达式元字符：- .（句点）：匹配除换行符以外的任意字符。

- ^（脱字符）：匹配字符串的开始位置。

- $（美元符号）：匹配字符串的结束位置。

- *（星号）：匹配前一个字符的零个或多个重复。

- +（加号）：匹配前一个字符的一个或多个重复。

2. 正则表达式的应用举例正则表达式可用于在文本中搜索和匹配特定格式的字符串。

下面是一些正则表达式的常见应用场景：- 数据验证：可使用正则表达式验证用户输入的数据是否符合特定的格式要求，如邮箱、手机号码、身份证号码等。

- 数据提取：通过正则表达式，可以从大段的文本中提取出需要的信息，如提取网页中的URL 链接、电子邮件地址等。

- 搜索替换：利用正则表达式，可以快速搜索文档中的某些特定文本，并进行替换操作，如替换文章中的敏感词汇。

- 日志分析：在系统日志分析中，可利用正则表达式从大量的日志数据中提取出需要的信息，如访问日志中的IP地址、错误日志中的异常信息等。

3. 常用正则表达式工具要使用正则表达式进行匹配和替换操作，可借助一些常用的正则表达式工具：- 在代码环境中，很多编程语言都提供了正则表达式的支持，如Java、Python、JavaScript等。

开发者可以使用相应编程语言的正则表达式函数库调用，实现功能需求。

- 在文本编辑器中，很多编辑器也内置了正则表达式搜索与替换的功能，如Sublime Text、Notepad++等。

正则表达式基本符号：^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串)$ 表示匹配字符串的结束位置* 表示匹配零次到多次+ 表示匹配一次到多次 (至少有一次)表示匹配零次或一次. 表示匹配单个字符| 表示为或者,两项中取一项( ) 小括号表示匹配括号中全部字符[ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z]{ } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m\ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号\w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字\d 表示数字 \D 非数字常用的正则表达式匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配IP地址的正则表达式：/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?sql语句：^(select|drop|delete|create|update|insert).*$1、非负整数：^\d+$2、正整数：^[0-9]*[1-9][0-9]*$3、非正整数：^((-\d+)|(0+))$4、负整数：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$5、整数：^-?\d+$6、非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$8、非正浮点数：^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$9、负浮点数：^(-((正浮点数正则式)))$10、英文字符串：^[A-Za-z]+$11、英文大写串：^[A-Z]+$12、英文小写串：^[a-z]+$13、英文字符数字串：^[A-Za-z0-9]+$14、英数字加下划线串：^\w+$15、E-mail地址：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$16、URL：^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$ 或：^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$17、邮政编码：^[1-9]\d{5}$18、中文：^[\u0391-\uFFE5]+$19、电话号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?(0\d2,3|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$20、手机号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?13\d{9}$21、双字节字符(包括汉字在内)：^\x00-\xff22、匹配首尾空格：(^\s*)|(\s*$)（像vbscript那样的trim函数）23、匹配HTML标记：<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>24、匹配空行：\n[\s| ]*\r25、提取信息中的网络链接：(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *=*('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?26、提取信息中的邮件地址：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*27、提取信息中的图片链接：(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?28、提取信息中的IP地址：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)29、提取信息中的中国手机号码：(86)*0*13\d{9}30、提取信息中的中国固定电话号码：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{8}31、提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14}32、提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5}33、提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+34、提取信息中的任意数字：(-?\d*)(\.\d+)?35、IP：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)36、电话区号：/^0\d{2,3}$/37、腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$38、帐号(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$39、中文、英文、数字及下划线：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$。

正则表达式详解正则表达式1．什么是正则表达式简单的说，正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。

是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。

正则表达式并非一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。

除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。

正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。

正则表达式具有两种标准：·基本的正则表达式(BRE –Basic Regular Expressions)·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。

ERE包括BRE功能和另外其它的概念。

正则表达式目前有两种解释引擎：·基于字符驱动(text-directed engine)·基于正则表达式驱动(regex-directed engine)Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。

约定：为了描述起来方便，在本文中做一些约定：1.本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。

2.正则表达式，也就是匹配模式，会简写为Regex。

3. Regex的匹配目标，也就是目标字符串，会简写为String。

4.匹配结果用会用黄色底色标识。

5.用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。

6.举例会用以下格式：testThis is a test会匹配test，testcase等2．正则表达式的起源正则表达式的”祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。

Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

正则表达式及应⽤正则表达式及应⽤⼀、正则表达式（⼀）、概念：正则表达式(regular expression)就是由普通字符（例如a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

（⼆）、正则表达式中主要元字符：【其中常⽤的元字符⽤红⾊标出，红⾊的元字符必须掌握。

难点⽤蓝⾊标出，难点在⼀般的应⽤中并不常⽤】1.\将下⼀个字符标记为⼀个特殊字符、或⼀个原义字符、或⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。

例如，'n' 匹配字符"n"。

'\n' （newline）匹配⼀个换⾏符。

序列 '\\' 匹配 "\" ⽽"\(" 则匹配 "("。

…\r? （return）2.^匹配输⼊字符串的开始位置。

如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

3.$匹配输⼊字符串的结束位置。

如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

4.*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。

例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。

* 等价于{0,}。

5.+匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次。

例如，'zo+' 能匹配 "zo"以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。

+ 等价于 {1,}。

6.?匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。

例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。

正则表达式的实验总结
正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，它可以用于各种应用程序中，如文本编辑器、搜索引擎和编程语言等。

在本次实验中，我们学习了正则表达式的基本语法和使用方法，包括如何定义模式、匹配字符串、捕获组和转义字符等。

首先，我们学习了正则表达式的基本语法，包括如何定义模式、如何匹配字符串、如何使用捕获组和如何转义字符等。

在这个阶段，我们需要掌握一些基本的正则表达式规则和概念，如元字符、字符集合、量词和锚点等。

接下来，我们通过编写和测试正则表达式来练习了这些规则和概念。

我们编写了一些简单的正则表达式来匹配和提取文本中的信息，如匹配一个数字、匹配一个单词或匹配一个日期等。

我们还学习了如何使用正则表达式进行字符串的替换和分割等操作。

最后，我们通过一些实际应用场景来应用我们学到的正则表达式知识。

例如，我们使用正则表达式来搜索和提取网页中的链接、提取电子邮件中的主题和发送人等信息、从文本文件中提取特定的数据等。

总的来说，本次实验让我们深入了解了正则表达式的基本语法和应用，并通过实践练习了如何使用正则表达式来匹配和处理文本。

这将为我们在未来的工作和学习中使用正则表达式打下坚实的基础。

正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式？1.定义：正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。

也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。

正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

2.组成：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。

模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。

正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。

3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！查找——只要部分匹配即可！⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法：[可选字符列表]强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个2. 必须选1个！⽐如：6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间⽐如：[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选：[^不能选的字符列表]⽐如：[^47] 强调：^作“除了”使⽤时，只能放在开头2. 预定义字符集：为常⽤的字符集专门提供的简化写法！“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符：匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。

最全常⽤正则表达式⼤全⼀、校验数字的表达式1. 数字：^[0-9]*$2. n位的数字：^\d{n}$3. ⾄少n位的数字：^\d{n,}$4. m-n位的数字：^\d{m,n}$5. 零和⾮零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$6. ⾮零开头的最多带两位⼩数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$7. 带1-2位⼩数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$8. 正数、负数、和⼩数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$9. 有两位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$10. 有1~3位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$11. ⾮零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$12. ⾮零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$13. ⾮负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$14. ⾮正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$15. ⾮负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$16. ⾮正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$19. 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$⼆、校验字符的表达式1. 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$2. 英⽂和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$3. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$4. 由26个英⽂字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$5. 由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：^[A-Z]+$6. 由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：^[a-z]+$7. 由数字和26个英⽂字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$8. 由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$9. 中⽂、英⽂、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$10. 中⽂、英⽂、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$11. 可以输⼊含有^%&',;=?$\"等字符：[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁⽌输⼊含有~的字符：[^~\x22]+三、特殊需求表达式1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$2. 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?4. ⼿机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$6. 国内电话号码(0511-*******、021-********)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}7. ⾝份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$8. 短⾝份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$9. 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$10. 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$11. 强密码(必须包含⼤⼩写字母和数字的组合，不能使⽤特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$12. ⽇期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}13. ⼀年的12个⽉(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$14. ⼀个⽉的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$15. 钱的输⼊格式：16. 1.有四种钱的表⽰形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$17. 2.这表⽰任意⼀个不以0开头的数字,但是,这也意味着⼀个字符"0"不通过,所以我们采⽤下⾯的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$18. 3.⼀个0或者⼀个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有⼀个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$19. 4.这表⽰⼀个0或者⼀个可能为负的开头不为0的数字.让⽤户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下⾯我们要加的是说明可能的⼩数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$20. 5.必须说明的是,⼩数点后⾯⾄少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$21. 6.这样我们规定⼩数点后⾯必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$22. 7.这样就允许⽤户只写⼀位⼩数.下⾯我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$23 8.1到3个数字,后⾯跟着任意个逗号+3个数字,逗号成为可选,⽽不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$24. 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以⽤"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在⽤函数时去掉去掉那个反斜杠,⼀般的错误都在这⾥25. xml⽂件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$26. 中⽂字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]27. 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))28. 空⽩⾏的正则表达式：\n\s*\r (可以⽤来删除空⽩⾏)29. HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒)30. ⾸尾空⽩字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式)31. 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)32. 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)33. IP地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有⽤)34. IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))。

深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。

本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。

但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。

如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

* 匹配前面的子表达式零次或多次。

例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。

*等价于{0,}。

+ 匹配前面的子表达式一次或多次。

例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。

+等价于{1,}。

匹配前面的子表达式零次或一次。

例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。

?等价于{0,1}。

{n} n是一个非负整数。

匹配确定的n次。

例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。

{n,} n是一个非负整数。

至少匹配n次。

例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。

“o{1,}”等价于“o+”。

“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。

最少匹配n次且最多匹配m次。

例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。

“o{0,1}”等价于“o?”。

请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。

非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。

例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。

正则表达式⽤法详解正则表达式之基本概念在我们写页⾯时，往往需要对表单的数据⽐如账号、⾝份证号等进⾏验证，⽽最有效的、⽤的最多的便是使⽤正则表达式来验证。

那什么是正则表达式呢？正则表达式（Regular Expression）是⽤于描述⼀组字符串特征的模式，⽤来匹配特定的字符串。

它的应⽤⾮常⼴泛，特别是在字符串处理⽅⾯。

其常见的应⽤如下：验证字符串，即验证给定的字符串或⼦字符串是否符合指定的特征，例如，验证是否是合法的邮件地址、验证是否是合法的HTTP地址等等。

查找字符串，从给定的⽂本当中查找符合指定特征的字符串，这样⽐查找固定字符串更加灵活。

替换字符串，即查找到符合某特征的字符串之后将之替换。

提取字符串，即从给定的字符串中提取符合指定特征的⼦字符串。

第⼀部分：正则表达式之⼯具正所谓⼯欲善其事必先利其器! 所以我们需要知道下⾯⼏个主要的⼯具：第⼆部分：正则表达式之元字符正则表达式中元字符恐怕是我们听得最多的了。

元字符（Metacharacter）是⼀类⾮常特殊的字符，它能够匹配⼀个位置或者字符集合中的⼀个字符。

如.、\w等都是元字符。

刚刚说到，元字符既可以匹配位置，也可以匹配字符，那么我们就可以通过此来将元字符分为匹配位置的元字符和匹配字符的元字符。

A匹配位置的元字符---^、$、\b即匹配位置的元字符只有^（脱字符号）、$（美元符号）和\b这三个字符。

分别匹配⾏的开始、⾏的结尾以及单词的开始或结尾。

它们匹配的都只是位置。

1.^匹配⾏的开始位置如^zzw匹配的是以"zzw"为⾏开头的"zzw"(注意：我这⾥想要表达的是：尽管加了⼀个^，它匹配的仍是字符串，⽽不是⼀整⾏！),如果zzw不是作为⾏开头的字符串，则它不会被匹配。

2.$匹配⾏的结尾位置如zzw$匹配的是以"zzw"为⾏结尾的"zzw"（同样，这⾥$只是匹配的⼀个位置，那个位置是零宽度，⽽不是⼀整⾏），如果zzw不是作为⾏的结尾，那么它不会被匹配。

正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种用于匹配、查找和替换文本的强大工具。

它是由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述字符串的特征。

正则表达式可以用于以下几个方面的处理：1. 匹配：可以使用正则表达式来判断一个字符串是否符合某种模式。

例如，可以使用正则表达式来判断一个字符串是否是一个有效的邮箱地址。

2. 查找：可以使用正则表达式来查找字符串中符合某种模式的子串。

例如，可以使用正则表达式来查找一个字符串中所有的数字。

3. 替换：可以使用正则表达式来替换字符串中符合某种模式的子串。

例如，可以使用正则表达式将一个字符串中的所有空格替换为下划线。

正则表达式的语法相对复杂，但是一旦掌握了基本的规则和常用的特殊字符，就可以灵活地应用于各种文本处理任务中。

以下是一些常用的正则表达式特殊字符：1. .（点）：匹配任意单个字符，除了换行符。

2. *：匹配前面的字符零次或多次。

3. +：匹配前面的字符一次或多次。

4. ?：匹配前面的字符零次或一次。

5. []：匹配方括号中的任意一个字符。

6. [^]：匹配除了方括号中的字符以外的任意一个字符。

7. \d：匹配任意一个数字。

8. \w：匹配任意一个字母、数字或下划线。

9. \s：匹配任意一个空白字符。

10. ^：匹配字符串的开头。

11. $：匹配字符串的结尾。

以上只是一些常用的特殊字符，正则表达式还有很多其他的特殊字符和语法规则，可以根据具体的需求进行学习和使用。

在实际应用中，可以使用各种编程语言或文本编辑器中的正则表达式引擎来处理正则表达式。

常见的编程语言如Python、Java、JavaScript等都提供了正则表达式的支持。

c语言使用正则表达式使用C语言中的正则表达式实现字符串匹配和替换功能是一项常见的任务。

正则表达式是一种强大而灵活的模式匹配工具，可以用来匹配、查找和替换文本中的特定模式。

在C语言中，可以使用正则表达式库来实现正则表达式的功能。

常用的正则表达式库包括PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）、POSIX正则表达式库等。

我们需要引入相应的正则表达式库，并初始化正则表达式的相关参数。

然后，我们可以使用正则表达式函数来实现字符串匹配和替换的功能。

在进行字符串匹配时，我们可以使用正则表达式的元字符来指定匹配的模式。

例如，使用"."可以匹配任意单个字符，使用"*"可以匹配任意数量的字符，使用"|"可以指定多个模式的选择等等。

通过使用这些元字符和正则表达式的语法规则，我们可以灵活地指定需要匹配的模式。

在C语言中，可以使用正则表达式函数regcomp()来编译正则表达式，并使用regexec()函数进行匹配。

regcomp()函数将正则表达式字符串编译为一个内部表示形式，而regexec()函数则使用编译后的正则表达式进行匹配操作。

匹配结果可以通过regexec()函数的返回值和相应的结构体来获取。

除了字符串匹配外，我们还可以使用正则表达式来进行字符串替换。

C语言中的正则表达式库提供了相应的函数regcomp()、regexec()以及regsub()来实现这一功能。

regsub()函数可以使用正则表达式来查找和替换字符串中的模式，并返回替换后的字符串结果。

使用正则表达式进行字符串匹配和替换的过程中，需要注意一些细节。

首先，我们需要正确处理正则表达式中的转义字符，以确保匹配和替换的准确性。

其次，我们需要考虑性能因素，尽量避免使用复杂的正则表达式模式和操作，以提高匹配和替换的效率。

使用C语言中的正则表达式可以方便地实现字符串匹配和替换的功能。

实训4正则表达式正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中匹配、查找和替换模式。

它可以帮助我们快速准确地处理和分析大量的文本数据。

下面，我将以我在实训4中学到的正则表达式知识为基础，为大家简单介绍一下正则表达式的应用。

正则表达式可以用来匹配特定的字符串模式。

例如，我们可以使用正则表达式来检测一个字符串是否包含特定的字符或字符组合。

假设我们需要在一篇文章中查找所有以大写字母开头的单词，我们可以使用正则表达式“[A-Z]\w*”来实现。

这个正则表达式会匹配所有以大写字母开头的单词，并返回它们在文章中的位置。

正则表达式还可以用来验证输入的格式是否符合要求。

例如，我们可以使用正则表达式来检查一个字符串是否是一个有效的手机号码。

一个有效的手机号码应该由11位数字组成，并且以1开头。

我们可以使用正则表达式“^1\d{10}$”来验证一个字符串是否符合这个要求。

如果一个字符串符合这个正则表达式，那么它就是一个有效的手机号码。

除了匹配和验证，正则表达式还可以用来替换文本中的特定模式。

假设我们需要将一篇文章中所有的日期格式从“YYYY-MM-DD”改为“DD/MM/YYYY”。

我们可以使用正则表达式“(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})”来匹配日期格式，并使用替换字符串“$3/$2/$1”将其替换为新的格式。

总的来说，正则表达式是一种非常强大的文本处理工具。

它可以帮助我们在文本中快速准确地查找、匹配和替换特定的模式。

通过灵活运用正则表达式，我们可以更高效地处理和分析文本数据，从而提高工作效率。

希望这篇简介能够帮助大家更好地理解和应用正则表达式。

常用正则表达式正则表达式是一种用于查找和替换文本字符串的强大工具，它能够有效地检测和处理字符串中的模式。

它们被广泛应用于编程语言、文本编辑器、网页开发器和其他软件工具中，以满足各种应用的需求。

正则表达式的出现使得我们可以快速查找和替换字符串中的特定模式。

它们可以简化搜索、提取、编辑和替换文本的工作，从而大大提高工作效率。

本文将针对正则表达式，深入讨论它的语法、用法和常见问题，并总结一些常用的正则表达式。

一、正则表达式语法正则表达式使用一种特殊的语法结构来表达文本字符串的模式，称为“正则表达式语法”。

语法结构由普通字符和“元字符”两部分组成，其中元字符用于指示文本字符串的模式，普通字符表示要查找的文本字符串。

正则表达式语法是由以下几个原则组成的：（1）普通字符。

普通字符会被原样匹配。

例如，在正则表达式中输入字符“a”将仅匹配文本中的“a”字符；（2）元字符。

元字符用于描述文本字符串的模式。

它们是正则表达式语法中最重要的部分，常用的元字符有“*”、“+”、“?”、“（）”等符号；（3）字符组（Character Class）。

字符组用于指定一个字符集合，可以搜索任何在该字符集合中的字符，例如“[0-9]”将搜索任何数字；（4）字符范围（Character Ranges）。

字符范围用于指定一个连续的字符集合，例如“a-z”将搜索所有小写字母；（5）量词（Quantifiers）。

量词用于指定字符出现的次数，例如“*”表示字符可以出现任意次数，“+”表示字符至少要出现一次；（6）分组（Groups）。

分组可以将一个模式的不同部分分开，例如“（abc）”将abc分成三个模式；（7）反义（Anchors）。

反义用于指定非指定字符的模式，例如“^”表示任何非数字的字符；（8）转义（Escapes）。

转义符可以将特殊字符转换为普通字符，例如“”将使“”变为普通字符。

二、正则表达式用法正则表达式可以用于各种文本处理任务，如搜索、提取、编辑和替换等。