维修员工数量配置的优化模型

Value Engineering0引言我国的土木工程建设历史悠久，近几年建筑工程项目年度投资逐年增加。

土木工程项目的飞速发展不仅体现了基础设施建设水平的进步，更对工程项目的管理水平提出了更高的要求[1]。

因此，合理的对施工人员进行配置是保障施工工期、优化工程质量的基本保障。

传统的施工人员配置优化方法主要有网络计划法、经验法、专家系统方法等[2-5]，随着工程项目越来越复杂，其缺点也越来越明显。

因此，本研究定量地表示建筑工人的工作经验，并将人员经验值纳入工程建设的人员配置优化中。

在此基础上，建立基于多目标遗传算模型，对工期、人员配置及作业时间进行综合求解，拟得到最优的人员配置方案。

1多目标优化问题及算法在工程项目优化中，大多数属于多目标优化问题，往往会有多个目标存在相互冲突和影响，在工程中施工人员的优化配置会受到施工安排、人员成本、工作时间以及施工质量的影响，这些影响因素也是人员优化问题中需要尽可能达到最值的理想目标[6]。

NSGA-II 是最流行的多目标遗传算法之一，它降低了非主导排序遗传算法的复杂性。

它具有运行速度快、解集收敛性好的优点，使其成为其他多目标优化算法性能的标杆。

1.1快速非支配排序快速非支配排序算法的目的是快速获得多目标优化问题的帕累托最优解[7]。

该算法首先选取一个个体P0，然后根据其目标函数，将其与种群中剩余的P-1个体进行比较，并将它们分为不同的层次。

其中第一个层次是非支配前沿，这意味着在该层次中的染色体互不支配。

被支配的染色体会遍历相同的支配集，并且其级别由被支配染色体的数量决定。

1.2拥挤度比较算子经过快速非支配排序后，为了选择种群中更优秀的个体，引入了一个拥挤距离比较算子。

拥挤距离用于衡量个体所处环境的拥挤程度：I （dk ）。

采用m （k ）表示第k 个染色体的目标函数值，在多目标优化中，对于有最大值和最小值目标函数的个体，它们的拥挤距离会被分配为无限大。

在进行非支配性排序后，拥挤距离会被确定。

维修人员配备情况标准在当今社会，无论是工业生产、商业运营还是日常生活，各种设备和设施的正常运行都离不开维修人员的辛勤工作。

而合理配备维修人员，不仅能够确保设备的高效运行，减少故障停机时间，还能提高工作效率，降低维修成本。

那么，如何确定维修人员的配备数量和资质要求，就成为了一个至关重要的问题。

接下来，我们将详细探讨维修人员配备情况的标准。

首先，我们需要考虑维修工作的性质和复杂程度。

不同类型的设备和设施，其维修工作的难度和技术要求是不同的。

例如，对于一些简单的家用电器维修，可能只需要具备基本的电子知识和维修技能的人员即可；而对于复杂的工业自动化设备，就需要具备深厚的专业知识、丰富的实践经验以及高级的维修工具和设备操作能力的维修人员。

维修工作的频率也是影响维修人员配备的一个重要因素。

如果某个设备或设施经常出现故障，需要频繁维修，那么就需要配备更多的维修人员，以确保能够及时处理故障，减少对生产或运营的影响。

反之，如果设备运行稳定，故障发生率较低，那么配备较少的维修人员也能够满足需求。

设备的数量和分布情况同样不容忽视。

如果一个单位拥有大量的设备，且分布在较大的区域内，那么为了能够及时到达故障现场，就需要增加维修人员的数量，并合理安排他们的工作区域。

此外，如果设备的种类繁多，也需要配备具有不同专业技能的维修人员，以应对各种类型的故障。

维修人员的工作时间和工作强度也需要纳入考虑。

一般来说，维修工作可能需要在正常工作时间之外进行，以减少对生产或运营的干扰。

因此，需要根据实际情况合理安排维修人员的工作班次，确保他们有足够的休息时间，同时又能满足维修工作的需求。

如果工作强度过大，可能会导致维修人员疲劳，从而影响维修质量和效率。

维修人员的资质和技能水平是决定维修人员配备的关键因素之一。

维修人员应该具备相关的专业知识和技能，如机械、电气、电子、自动化等方面的知识，并通过专业培训和认证。

同时，他们还应该具备良好的问题解决能力、沟通能力和团队合作精神。

多台设备同时故障的最优维修次序一、摘要设备损坏维修是企业遇到最多的问题之一，而维修工人在维修多台设备时，就要进行一个最优化的选择，以便能够使企业的损失降到最低。

本文是关于多台设备同时故障的最优维修次序的模型设计，通过建模及程序流程图的分析，得到了以下的解答，为设备维修的最优化设计提供参考：(1) 在只有一名维修工人的情况下，由于数据量不是很大，所以运用穷举法来进行优化设计，并最终根据所给的数据测试，得到了最优化的维修次序为：第2组，第5组，第3组，第1组，第4组，第6组，第7组。

最优化后的最小损失为169.5万元。

(2) 在有两名维修工人的情况下，运用穷举法，最终得到最优化的设计次序为：第3组，第2组，第1组，第5组，第6组，第4组，第7组。

其中，与(1)不同的是，每个工人在做完自己的后，再接在另外一个工人后面的机器序号进行维修。

最优化后的最小损失为：92.3万元。

(3) 模型推广中，运用已建立好的模型一，并给出相应的程序流程图，为企业在实际操作中提供参考。

关键词：穷举法最优化设计优化流程图二、问题的提出对生产企业而言，其生产设备都会在寿命期内出现各种原因的故障，需要进行维修后方能继续进行正常的生产。

对设备进行维修，不仅需要企业承担一定数额的维修成本，更重要的原因是因设备故障耽搁的生产会给企业造成更大的经济损失，尤其是大型企业，后者对企业造成的经济损失是非常巨大的。

因此为了使企业的经济损失降到最低，一旦出现设备故障，就要及时对设备进行维修，使其尽快投入生产，但如果发生多台设备同时出现故障，由于维修工人的数量有限，就只能按照一定的次序进行维修，维修好的设备马上投入生产，维修工人再接着维修其它其它受损的设备。

在这种情景下，由于不同设备停工给企业造成的经济损失不同，维修所需要的时间也不同。

因此，如果出现多台设备发生故障，维修工人的数量少于受损设备数量时，寻求一种最优的维修次序，把企业的经济损失降低到最小是企业生产管理中的一项重要内容。

舰船装备保障维修策略优化模型仿真研究舰船装备保障维修策略优化模型仿真研究舰船的装备保障维修策略对船舶的稳定性和安全性具有至关重要的影响。

本文将建立一种舰船装备保障维修策略优化模型，通过仿真研究，为船舶的维修保障提供科学的指导和决策支持。

模型建立模型的建立包括两个方面：装备维修模型和装备保障模型。

装备维修模型是指对船舶的装备进行维修的过程描述。

在这个模型中，我们将考虑以下因素：维修任务的类型、维修设备的可用性、维修人员的数量和质量、维修时间和成本。

装备保障模型主要是指为船舶提供保障的过程描述。

在这个模型中，我们将考虑以下因素：装备库存、维修备件的获取、供应商的可靠性、运输成本。

综合考虑装备维修模型和装备保障模型，建立舰船装备保障维修策略优化模型。

模型仿真为了评估舰船装备保障维修策略的效果和性能，并确定最佳的维修和保障方案，通过对模型的仿真研究，可以得到以下结果：首先，我们可以评估不同策略下的维修和保障的效果。

例如，我们可以评估在不同维修档期下，装备的可用性和运行时间。

我们还可以评估不同库存水平下的装备可用性和运行时间。

其次，我们可以根据模拟得到的结果重新设计和优化策略。

例如，我们可以通过增加备件库存，改由更可靠的供应商提供，加强维修队伍的培训等方式来优化策略。

改进后的策略在下一轮仿真中进行验证。

结论本文建立了一种舰船装备保障维修策略优化模型，并通过仿真研究得出了实用性和有效性的结论。

在操作实践中，可根据该模型的结论和建议，优化和改进舰船的装备维修和保障策略，提高舰船的可用性和安全性。

相关数据：在建立舰船装备保障维修策略优化模型的过程中，需要考虑许多因素，以下是主要的数据和参数：装备维修模型：- 维修任务的类型：可分类为定期维修任务和故障维修任务。

定期维修任务通常是预定的，而故障维修任务通常是不能预测的。

- 维修设备的可用性：可以用平均故障时间（MTBF）和平均维修时间（MTTR）来表示。

- 维修人员的数量和质量：通常用人员数量和技能水平来表示。

摘要本文解决的是油库人员的优化配置问题。

进行各类岗位人员的合理配制，提高油库的管理水平和运行效率，是一个运筹优化问题。

在本文中我们结合题定条件，对各问题进行分析求解。

问题一要求各类人员均配专职，同类中人员可以兼职。

本文通过假设一年的一月一号为星期一且每月30天建立了日历（见附录1表一），构造与工作和时间相关的人员分配矩阵，以各组人数最少为目标函数，建立人员最优配置的整数规划模型，使用MAYLAB 软件求解，得到各组人员最优配置方案: A类工作4人， B类工作24人， C类工作29人，D类工作39人， E类工作51人，具体情况见表1。

问题二要求在CD 类可以相互兼职情况，重新进行人员的分配。

本文将CD进行归类统一处理，结合问题一所建模型及求解方法，重新得出人员最优化配置方案：A类工作4人，B类工作24人。

CD类工作65人，E类工作51人，具体情况见表2。

问题三要求在ABCD 类可以相互兼职的情况下，再次进行人员的配置。

本文将ABCD 进行归类统一处理，结合问题一所建模型及求解方法，得出人员最优化配置方案：ABCD 类工作72人，E类工作47人，具体情况见表3。

问题四要求在油库的岗位和人员的配置、提高油库的管理水平和运行效率方面提出建议。

本文应用层序分析法对前三个问题的研究结果，油库的人员配置、管理水平和运行效率方面提出合理化建议。

关键字：优化配置人员配置层序分析法一．问题重述油库是储存、供应油料及油料装备的重要机构。

由于油料是一种易燃、易爆、易挥发、易渗漏，并有一定腐蚀作用的物质。

因此，一个油库管理工作要保证正常的运行，必须要设置计量与质量检测管理、收发油料管理、装备维护与维修管理、安全保障管理、服务保障管理等相关的岗位和人员配制。

某油库现有不同功能、不同规格的大小储油罐80 个，储油量达16 万立方米以上，年收发油量达7000 多立方米，工作任务十分繁重。

根据实际需要按工种分类，油库的工作岗位可以分为５大类：（A）计量与质量检测管理；（B）收发油料管理；（C）设备维护与维修管理；（D）安全保障管理；（E）服务保障管理。

如何优化施工资源配置在建筑施工领域，优化施工资源配置是提高项目效率、保证工程质量、降低成本的关键环节。

施工资源包括人力、材料、机械设备、资金等，如何合理地对这些资源进行规划、组织、协调和控制，以实现项目目标，是每一个施工管理者需要深入思考和解决的问题。

人力是施工中最关键的资源之一。

首先，要根据项目的规模、施工工艺和工期要求，精确计算出所需的各类工种的人数。

比如，在一个大型住宅小区的建设中，需要钢筋工、混凝土工、架子工、瓦工等多个工种协同作业，如果对人员数量估计不足，就会导致工期延误；反之，如果人员过剩，则会增加成本。

其次，要合理安排工人的工作时间和班次，避免过度劳累，保证工作效率和施工安全。

同时，还要加强人员的培训和管理，提高他们的技能水平和工作积极性。

通过定期的技能培训和安全教育，让工人熟悉新的施工技术和工艺，增强安全意识，从而提高施工质量和效率。

材料是构成工程实体的物质基础。

在材料的采购环节，要提前做好市场调研，了解各种材料的价格、质量和供应情况，选择性价比高的供应商。

同时，要根据施工进度制定科学的材料采购计划，避免材料积压或短缺。

在材料的运输和存储过程中，要注意保护材料的质量，避免受潮、受损或丢失。

对于一些特殊材料，如钢材、水泥等，要按照规定的存放条件进行存放。

在材料的使用环节，要严格执行领料制度，杜绝浪费现象。

通过精确计算材料的用量，合理安排下料，减少边角料的产生，提高材料的利用率。

机械设备在施工中起着重要的作用。

根据工程的特点和施工工艺的要求，选择合适的机械设备类型和型号。

例如，在土方工程中，需要选择挖掘机、装载机等设备；在高层建筑施工中，需要塔吊、施工电梯等设备。

在机械设备的调配方面，要充分考虑各个施工阶段的需求，合理安排设备的进场和退场时间，避免设备闲置造成浪费。

同时，要加强机械设备的维护和保养，定期进行检查、维修和保养，确保设备的正常运行，延长设备的使用寿命。

对于一些租赁的机械设备，要合理控制租赁时间，降低租赁成本。