金融工程（Financial Engineering）/金融数学（Mathematics of Finance）
专业兴起于80年代末90年代初，是综合运用数学、统计学和计算机编程技术
来解决金融问题的崭新领域。金融工程学侧重于衍生金融产品的定价和实际运用，它最关心的是如何利用创新金融工具，来更有效地分配和再分配个体所面临的形形色色的经济风险，以优化它们的风险-收益特征。
在美国知名的高校中，Carnegie Mellon University的Master of Computational Finance开设于1994年，也一直被公认为是量化金融领域的Pioneering Program，常年在QuantNet上排名第一。自从CMU开设这个项目以后，Financial Mathematics, Quantitative Finance, Mathematics of Finance, Financial Engineering等类似的专业也都陆续出现在Columbia, Chicago, Stanford, UC Berkeley, Cornell, JHU, Wustl, Michigan, NYU, GIT等名校的Graduate Program之中了。而且像Princeton与MIT这两所名校的Master of Finance的项目，由于对数学、统计学以及计算机技能的高度重视，也使得这两个项目本身都有了金融数学、金融工程的印迹。
虽然这些项目在名称上有所不同，但实际学习的内容是相似的，主要包括数学、统计学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。金融工程项目课程是极具职业导向的，目标是培养具有相当强的计算机和数学素质，同时具有管理和商务技巧的专业人士，使他们可以在投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部门等，从事证券金融衍生产品估价，投资组合管理，风险管理和市场预测等工作。
由于金融工程与金融数学是一个多学科交叉的项目，因而申请人的背景方面也呈现了丰富的多样性。被这些名校录取的学生中，他们所学的专业都包括了，Finance, Economics, Accounting, Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Electrical Engineering, Industrial Engineering and Operation Research。甚至个别申请人的背景是Psychology and Marketing这样的专业。
近些年随着中国金融市场的迅速蓬勃发展，越来越多的中国学生将申请目标定位在这个项目上。国内的知名高校清华，北大，人大，复旦，上交，浙大，南京大学，南开大学，中央财经，上海财经以及对外经贸这些学校的学生都是申请这个方向的主力军。但是随着在国外攻读本科学位的中国学生也逐渐的加入了这个方向的申请，使得金工金数的申请形势变得更加的严峻。同时，金工金数项目中的中国学生的比例也都在逐年的提高，即使是在一些顶级的项目中，中国学生的比
例也大都超过了50%。因而，针对这个项目，也需广大申请者能够更加理性的
看待它的申请，以及更加合理的规划自己的申请策略和明确将来的职业发展规划。
下面附上2013-2014 Ranking of Financial Engineering Programs（From QuantNet）
