影响服装店销售业绩之销售数据分析
- 格式:doc
- 大小:100.00 KB
- 文档页数:6
服装店需要做哪些数据分析•1销售数据分析• 1.1客单价• 1.2销售额• 1.3区域总体数据分析• 1.4管辖省级数据分析•1・5品牌、品类数据分析• 1.6终端销售数据分析•2•商品消费品率表•3,平均人效•4,平均坪效、立效1、销售数据分析1.1客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2销售额:客单价X成交客数如果销售额没有上升,可以从2方面来找原因一一•分析客流量。
如果客流量小,那就要加强企业的知名度,品牌影响,吸引更多的顾客。
如果是因选址问题引起的客流量少,还应注意在每周设置批量特价商品,以吸引更多的顾客・分析客单价。
如果客单价太低,一般是本身经营的商品结构有问题,不能适应当地市场目标客户群的需要。
在竞争环境中,通过对客单价与成交客数的趋势分析,可以为企业提供竞争情况的分析例:两企业竞争,如果客流量有少量减少,而客单价下降多,那就应注意对方与自己的商品差异,及对方的经营促销手段。
这种情况常发生在竞争初期。
这时双方争同一个顾客群,这时应以发挥自己的经营为主,同时尽力削减对方经营长项的影响。
竞争过后,顾客群会被进一步细分。
如果失利,将面临两种选择:一是企业因收不抵支而退出市场;二是针对现有顾客再次调整商品结构,留住“回头客”,提高客单价,井扩大新的客群,与对手针对不同顾客群差异化经营,达到“共存”的目的。
1.3区域总体数据分析:通过这个数据分析,体现你的全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.4管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各区域,市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.5品牌、品类数据分析:通过品牌、品类数据分析,能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
1.6终端销售数据分析:运用零售市场数据说话,能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
2、商品消费频率表商品消费频率表可以用来分析关联商品。
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色,尤其对于服装店来说,通过对销售数据的分析可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、制定销售策略等。
本文将介绍一种常用的服装店数据分析公式,以帮助店主更好地理解和运用数据分析。
二、公式介绍1. 销售额(Sales)销售额是衡量服装店业绩的重要指标,可以通过以下公式计算:销售额 = 单价 ×销售数量2. 客单价(Average Order Value,AOV)客单价是指平均每个顾客在一次购物中消费的金额,可以通过以下公式计算:客单价 = 销售额 / 订单数量3. 销售增长率(Sales Growth Rate)销售增长率可以帮助店主了解店铺销售业绩的增长趋势,可以通过以下公式计算:销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额)/ 上期销售额 × 100%4. 库存周转率(Inventory Turnover Rate)库存周转率是衡量库存管理效率的指标,可以通过以下公式计算:库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额5. 客户留存率(Customer Retention Rate)客户留存率是指店铺能够保留的顾客数量占总顾客数量的比例,可以通过以下公式计算:客户留存率 = (当前顾客数量 - 新增顾客数量)/ 上期顾客数量 × 100%6. 客户转化率(Customer Conversion Rate)客户转化率是指访客中实际购买的顾客数量占总访客数量的比例,可以通过以下公式计算:客户转化率 = 销售订单数量 / 访客数量 × 100%7. 利润率(Profit Margin)利润率是指销售额中利润所占的比例,可以通过以下公式计算:利润率 = (销售额 - 成本)/ 销售额 × 100%三、数据分析案例以一家服装店为例,根据上述公式,我们可以进行如下数据分析:1. 销售额假设该服装店某月的单价为100元,销售数量为500件,则该月的销售额为100元/件 × 500件 = 50000元。
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一种特殊形式,需要通过数据分析来了解市场需求、销售趋势和库存管理等方面的情况。
本文将介绍服装店数据分析的相关公式及其应用,以匡助店主或者经理更好地管理和运营服装店。
二、销售数据分析公式1. 销售额(Sales)= 销售单价(Price) ×销售数量(Quantity)销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标,通过计算销售单价和销售数量的乘积可以得到销售额。
2. 销售增长率(Sales Growth Rate)= (本期销售额 - 上期销售额)/ 上期销售额 × 100%销售增长率可以衡量服装店销售业绩的增长速度,通过比较本期销售额与上期销售额的差异,可以计算出销售增长率。
3. 客单价(Average Transaction Value)= 销售额 / 顾客数量客单价是指每一个顾客平均消费的金额,通过将销售额除以顾客数量可以得到客单价。
4. 客流量(Customer Traffic)= 销售数量 / 客单价客流量是指一定时间内进入服装店的顾客数量,通过将销售数量除以客单价可以得到客流量。
5. 销售占比(Sales Contribution)= 某款服装销售额 / 总销售额 × 100%销售占比可以衡量某款服装在总销售额中的贡献程度,通过计算某款服装销售额占总销售额的比例可以得到销售占比。
三、库存管理数据分析公式1. 库存周转率(Inventory Turnover)= 销售额 / 平均库存金额库存周转率可以衡量服装店库存的流动速度,通过将销售额除以平均库存金额可以得到库存周转率。
2. 平均库存金额(Average Inventory Value)= (期初库存金额 + 期末库存金额)/ 2平均库存金额是指某一时期内的库存金额的平均值,通过将期初库存金额和期末库存金额相加再除以2可以得到平均库存金额。
3. 周转天数(Inventory Turnover Days)= 365 / 库存周转率周转天数是指库存从进货到售出所需要的平均天数,通过将365除以库存周转率可以得到周转天数。
服装月销售分析报告引言本文档旨在对服装店的月销售进行分析,并提供针对销售情况的建议和改进建议。
通过对销售数据的整理和分析,我们将能够获得对销售情况的深入了解,并为店铺的未来发展制定相应策略。
数据来源本次分析所使用的数据来自服装店的销售记录,包括每月的销售额、销售数量以及主要产品类别的销售情况。
数据覆盖了过去12个月的销售情况。
数据整理与分析1. 月销售额分析通过对每月销售额的分析,我们可以了解到销售额的变化趋势以及销售的季节性特征。
月份销售额1月100002月120003月130004月110005月140006月150007月180008月200009月1700010月1900011月2100012月25000根据以上数据,我们可以得出以下结论:•从1月到12月,月销售额呈现逐渐增长的趋势,其中7月和12月的销售额较高,可能受到季节因素的影响。
2. 月销售数量分析通过对每月销售数量的分析,我们可以了解到销售数量的变化趋势以及产品的销售情况。
月份销售数量1月2002月2203月2304月2105月2406月2507月2808月3009月27010月29011月31012月350根据以上数据,我们可以得出以下结论:•从1月到12月,销售数量呈现逐渐增长的趋势,与销售额的变化趋势一致。
•7月和12月的销售数量较高,可能与季节因素和节日促销活动有关。
3. 主要产品类别销售情况分析通过对主要产品类别销售情况的分析,我们可以了解到不同产品类别的销售情况,为产品策略的调整提供依据。
产品类别销售额上衣40000裤子30000鞋子20000饰品10000根据以上数据,我们可以得出以下结论:•上衣是店铺销售额最高的产品类别,占总销售额的40%。
•裤子和鞋子的销售额相对较高,分别占总销售额的30%和20%。
•饰品的销售额较低,仅占总销售额的10%。
结论与建议根据对销售数据的分析,我们得出以下结论和建议:1.销售额和销售数量呈现逐渐增长的趋势,说明店铺的整体销售状况良好。
服装销售分析概述本文档对某服装店的销售情况进行了分析。
主要通过对商品销售数据的收集和整理,分析了不同季节、不同产品类别的销售情况,以及不同渠道的销售数据。
通过该分析报告,我们可以了解到店铺的销售趋势,为制定销售策略和优化库存提供依据。
数据收集与整理为了进行销售分析,我们从以下几个方面收集了相关数据:1. 商品销售数据:收集了过去一年的销售数据,包括销售日期、销售数量、销售金额等。
2. 季节分类数据:将销售日期进行季节分类,分为春季、夏季、秋季和冬季,以便分析不同季节的销售情况。
3. 产品类别数据:将商品按照不同的产品类别进行分类,以便分析不同类别商品的销售情况。
4. 渠道销售数据:将销售数据按照不同的销售渠道进行分类,以便分析不同渠道对销售的影响。
销售趋势分析根据整理好的销售数据,我们进行了销售趋势分析,得出以下结论:1. 季节销售趋势:夏季和春季是该店铺销售的旺季,销售额高于其他季节。
冬季销售额较低,有进一步提升的空间。
2. 产品类别销售趋势:T恤和裙子是销售额最高的两个产品类别,而外套和裤子的销售额较低。
可以考虑增加外套和裤子的销售促销活动来提高销售额。
3. 渠道销售趋势:线上渠道的销售额远高于线下渠道,占整体销售额的60%。
可以进一步加大线上推广力度,提高线上销售额。
库存优化建议根据销售趋势的分析结果,我们提出以下库存优化建议:1. 库存调整:根据销售趋势,在夏季和春季增加T恤和裙子的库存,减少外套和裤子的库存。
在冬季增加外套和裤子的库存,减少T恤和裙子的库存。
2. 促销活动:针对销售额较低的外套和裤子类别,可以考虑推出促销活动,如打折、满减等,以刺激销售额的增长。
3. 线上推广:加大线上销售渠道的推广力度,增加线上渠道的曝光率,提高线上销售额。
结论通过对服装销售数据的分析,我们可以了解到不同季节、产品类别和销售渠道对销售额的影响。
根据销售趋势分析结果,我们提出了相应的库存优化建议,以帮助店铺制定销售策略,提高销售额和利润。
服装店数据分析公式一、引言数据分析是现代企业经营中不可或者缺的一部份,它能够匡助企业了解市场需求、优化经营策略、提高销售业绩等。
对于服装店而言,数据分析尤其重要,因为它能够匡助店主了解顾客的购买行为、销售状况以及库存管理等方面的信息,从而制定更合理的经营决策。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式,匡助店主更好地利用数据进行经营分析。
二、常用的1. 顾客流量公式顾客流量是指在一定时间范围内进入服装店的顾客数量。
了解顾客流量可以匡助店主评估店铺的受欢迎程度和吸引力。
顾客流量公式如下:顾客流量 = 进店顾客数 / 时间范围2. 客单价公式客单价是指每位顾客平均消费金额,客单价可以匡助店主评估顾客的购买力和消费习惯。
客单价公式如下:客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3. 销售额公式销售额是指一定时间范围内店铺的总销售金额,了解销售额可以匡助店主评估店铺的销售业绩。
销售额公式如下:销售额 = 单品售价 ×销售数量4. 销售增长率公式销售增长率可以匡助店主了解店铺销售业绩的增长情况,判断店铺的发展趋势。
销售增长率公式如下:销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 × 100%5. 库存周转率公式库存周转率是指一定时间范围内店铺的库存变动次数,了解库存周转率可以匡助店主评估库存管理的效率。
库存周转率公式如下:库存周转率 = 销售额 / 平均库存额6. 顾客满意度公式顾客满意度是指顾客对店铺服务和产品的满意程度,了解顾客满意度可以匡助店主改进服务和产品质量。
顾客满意度公式如下:顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%7. 重复购买率公式重复购买率是指一定时间范围内再次购买店铺产品的顾客比例,了解重复购买率可以匡助店主评估顾客忠诚度和回头客数量。
重复购买率公式如下:重复购买率 = (重复购买顾客数 / 总顾客数) × 100%8. 新顾客比例公式新顾客比例是指一定时间范围内首次购买店铺产品的顾客比例,了解新顾客比例可以匡助店主评估店铺的市场吸引力和顾客获取能力。
服装店数据分析公式标题:服装店数据分析公式引言概述:数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色,服装店作为零售行业的一部分,也需要利用数据分析来优化业务和提升销售。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式,帮助服装店更好地理解和应用数据。
一、销售额分析1.1 销售额计算公式:销售额是指特定时间内的销售总额,可以通过以下公式计算:销售额 = 单价 ×销售数量1.2 平均销售额计算公式:平均销售额是指每笔交易的平均金额,可以通过以下公式计算:平均销售额 = 销售额 / 交易次数1.3 销售额增长率计算公式:销售额增长率用于评估销售业绩的增长情况,可以通过以下公式计算:销售额增长率 = (本期销售额 - 上期销售额)/ 上期销售额 × 100%二、库存管理分析2.1 库存周转率计算公式:库存周转率用于评估库存的流动性,可以通过以下公式计算:库存周转率 = 销售额 / 平均库存2.2 平均库存计算公式:平均库存是指特定时间内的平均库存量,可以通过以下公式计算:平均库存 = (期初库存 + 期末库存)/ 22.3 缺货率计算公式:缺货率用于评估商品缺货的情况,可以通过以下公式计算:缺货率 = 缺货天数 / 总天数 × 100%三、顾客分析3.1 客单价计算公式:客单价是指每位顾客平均消费金额,可以通过以下公式计算:客单价 = 销售额 / 顾客数3.2 顾客流失率计算公式:顾客流失率用于评估顾客的忠诚度,可以通过以下公式计算:顾客流失率 = (上期顾客数 - 本期顾客数)/ 上期顾客数 × 100%3.3 顾客满意度计算公式:顾客满意度是指顾客对服装店服务的满意程度,可以通过以下公式计算:顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%四、季节性销售分析4.1 季节性指数计算公式:季节性指数用于评估商品销售在不同季节的表现,可以通过以下公式计算:季节性指数 = (季节销售额 / 年度销售额) × 100%4.2 季节性调整销售额计算公式:季节性调整销售额用于消除季节性因素对销售额的影响,可以通过以下公式计算:季节性调整销售额 = 季节性指数 ×年度销售额4.3 季节性波动率计算公式:季节性波动率用于评估销售额在不同季节的波动情况,可以通过以下公式计算:季节性波动率 = (季节性销售额的标准差 / 季节性销售额的平均值) × 100%五、广告效果分析5.1 广告投入回报率计算公式:广告投入回报率用于评估广告投入的效果,可以通过以下公式计算:广告投入回报率 = (销售额 - 广告费用) / 广告费用 × 100%5.2 广告点击率计算公式:广告点击率用于评估广告在网上的点击情况,可以通过以下公式计算:广告点击率 = (广告点击次数 / 广告曝光次数) × 100%5.3 广告转化率计算公式:广告转化率用于评估广告转化为实际销售的比率,可以通过以下公式计算:广告转化率 = (广告转化次数 / 广告点击次数) × 100%结论:以上介绍了一些常用的服装店数据分析公式,包括销售额分析、库存管理分析、顾客分析、季节性销售分析和广告效果分析。
服装店销售分析写作指南
在服装店销售行业,进行销售分析对于提高经营效益至关重要。
下面将介绍一些有关服装店销售分析的具体内容和方法。
1. 了解销售数据来源
首先,要了解销售数据的来源。
可以通过POS系统记录每天的销售数据,包括销售金额、销售数量、销售日期等信息。
还可以从会员系统、网上商城等渠道收集数据,获取更全面的销售信息。
2. 分析销售数据
2.1 产品销售分析
分析不同产品的销售情况,如畅销产品、滞销产品等,从而调整库存和进货策略。
2.2 客户分析
分析客户的消费习惯、购买频率等信息,可以帮助更好地定位目标客户群体,并制定促销活动。
2.3 销售渠道分析
分析不同销售渠道的销售额占比,评估各渠道的贡献度,为销售策略调整提供依据。
3. 制定销售目标与策略
根据销售数据分析的结果,制定具体的销售目标和策略。
可以通过设定销售额增长目标、客户数量增长目标等方式来激励销售团队。
4. 实施销售策略
根据制定的销售策略,实施促销活动、调整产品组合等方式,以达到提高销售业绩的目的。
5. 监控和评估销售情况
定期监控销售数据,并根据不同指标进行评估。
及时调整销售策略,确保销售目标的顺利实现。
结语
服装店销售分析是一个持续不断的过程,通过对销售数据进行深入分析,制定相应的销售策略,将能有效提升企业的销售绩效。
希望以上内容能对服装店销售分析有所帮助。
以上是关于服装店销售分析的写作指南,希望对您有所帮助。
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析,为店铺运营提供数据支持,帮助管理层了解市场趋势,优化经营策略,提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源:本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理:数据经过清洗、整理和统计分析,以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容(一)销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额:通过对比过去三年的年度销售总额,可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额:分析月度销售总额的变化,了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析:识别店铺的畅销品,分析其销售占比,为库存管理提供参考。
- 滞销品分析:找出滞销品,分析其销售原因,采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析:分析线上销售占比,了解线上渠道的潜力,优化线上营销策略。
- 线下销售分析:分析线下销售占比,了解线下店铺的经营状况,优化店铺布局和服务。
(二)顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好,为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异,优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率,了解顾客忠诚度,为会员营销提供数据支持。
(三)库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率,了解库存管理水平,优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率,了解热门产品的库存状况,及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本,了解库存管理的经济效益,优化库存策略。
四、数据分析结果(一)销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势:过去三年,店铺的年度销售总额逐年增长,说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高:畅销品在销售总额中占比超过60%,说明店铺的产品定位准确。
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业运营中扮演着重要的角色,尤其对于服装店来说,数据分析可以帮助店主了解销售趋势、顾客偏好和库存管理等关键信息。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式,以帮助店主更好地利用数据进行业务决策和优化。
二、销售数据分析公式1. 销售额(Total Sales):销售额是指在一定时间内的总销售金额。
计算公式如下:总销售额 = 单价 ×销售数量2. 平均销售额(Average Sales):平均销售额是指每个订单的平均销售金额。
计算公式如下:平均销售额 = 总销售额 / 订单数量3. 销售增长率(Sales Growth Rate):销售增长率用于衡量销售额的增长速度。
计算公式如下:销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额)/ 上期销售额 × 100%4. 客单价(Average Order Value):客单价是指每个顾客平均消费金额。
计算公式如下:客单价 = 总销售额 / 顾客数量5. 销售占比(Sales Contribution):销售占比用于分析不同产品或类别的销售贡献度。
计算公式如下:销售占比 = 单品销售额 / 总销售额 × 100%三、顾客数据分析公式1. 新顾客比例(New Customer Ratio):新顾客比例用于衡量新顾客对总销售额的贡献程度。
计算公式如下:新顾客比例 = 新顾客数量 / 总顾客数量 × 100%2. 顾客流失率(Customer Churn Rate):顾客流失率用于衡量一定时间内顾客的流失情况。
计算公式如下:顾客流失率 = (上期顾客数量 - 当前顾客数量)/ 上期顾客数量 × 100%3. 顾客回购率(Customer Repurchase Rate):顾客回购率用于衡量一定时间内顾客的回购情况。
计算公式如下:顾客回购率 = (回购顾客数量 / 总顾客数量) × 100%4. 顾客生命周期价值(Customer Lifetime Value):顾客生命周期价值用于衡量一个顾客在其生命周期内对店铺的贡献价值。
服装店数据分析公式标题:服装店数据分析公式引言概述:在服装店经营过程中,数据分析是至关重要的一环。
通过对销售数据、库存数据、顾客数据等进行分析,可以帮助店主更好地了解市场需求、优化库存管理、提升销售效率。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式,帮助店主更好地进行数据分析和决策。
一、销售额分析1.1 平均销售额计算公式平均销售额 = 总销售额 / 销售次数通过计算平均销售额,可以了解每笔交易的平均金额,有助于评估店铺的销售水平和顾客消费习惯。
1.2 销售增长率计算公式销售增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 * 100%销售增长率可以帮助店主了解店铺销售的增长趋势,及时调整销售策略和促销活动。
1.3 客单价计算公式客单价 = 总销售额 / 销售次数客单价反映了每位顾客的平均消费金额,可以帮助店主了解顾客的消费水平和购买偏好。
二、库存管理分析2.1 周转率计算公式库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率可以帮助店主了解库存的周转速度,及时调整进货量和库存结构,减少滞销和过期库存。
2.2 库存周转天数计算公式库存周转天数 = 365 / 库存周转率库存周转天数反映了库存商品从进货到售出所需的平均时间,可以帮助店主优化库存管理,减少资金占用。
2.3 库存盈亏分析公式库存盈亏额 = 期末库存额 - 期初库存额库存盈亏额可以帮助店主了解库存的盈亏情况,及时调整进货和销售策略,降低库存损失。
三、顾客数据分析3.1 顾客留存率计算公式顾客留存率 = (期末顾客数 - 新客数) / 期初顾客数 * 100%顾客留存率可以帮助店主了解店铺的客户忠诚度,及时调整客户关系管理策略,提升客户满意度。
3.2 顾客流失率计算公式顾客流失率 = 1 - 顾客留存率顾客流失率可以帮助店主了解店铺的客户流失情况,及时采取措施留住老客户,吸引新客户。
3.3 顾客平均消费次数计算公式顾客平均消费次数 = 总销售次数 / 期末顾客数顾客平均消费次数可以帮助店主了解顾客的购买频率,制定促销活动和客户回馈计划。
服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大得款式,而滞销款则相反,就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数(即原订货加上可以补上得货品数量得总与)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补得到货,这样在很短得时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算就是畅销款,因为该款对店铺得利润贡献率不大。
在畅滞销款得分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。
举措畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握,多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助,在对相同类别得款式得销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货得量,以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失,并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度,如某款订货数量较多,销售却较少得情况下,则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来得损失。
二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况(一般就是指正价销售期).单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式(订货量与库存量较多得款式)来做分析,以判断出就是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。
单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。
单款得销售周期除了专业得销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款得销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一就是近期天气气温不适合该款销售;二就是销售生命周期已到,就是一种正常得下滑;三就是新上了一个与之相类似得款式,并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。
服装销售分析报告1. 引言此次报告旨在对某服装店的销售情况进行分析,以便了解其销售情况、市场竞争力以及未来发展趋势。
通过深入分析,我们可以为该服装店提供合适的销售策略和决策建议。
2. 数据收集与整理在进行分析之前,我们首先需要收集并整理相关的销售数据。
这些数据可以包括每月的销售额、销售量、销售渠道、销售地区等信息。
为了准确地分析销售情况,我们还需要分别列出不同类别的服装销售额和销售量。
3. 销售额与销售量分析通过对收集到的销售数据进行分析,我们可以得出以下结论:•销售额:根据销售数据显示,该服装店的销售额呈现逐年增长的趋势。
其中,女装和男装的销售额占据了绝大部分份额,这表明该店的主要客户群体是男女消费者。
•销售量:与销售额相比,销售量的增长幅度相对较小。
这可能意味着该店需要更多地关注提高销售量,以增加市场份额。
4. 市场竞争力分析为了了解该服装店在市场上的竞争力,我们需要对其竞争对手进行分析。
具体步骤如下:•收集竞争对手的相关信息,如销售额、销售量、产品特点等。
•对比该服装店与竞争对手的销售额和销售量,了解其在市场上的地位。
•通过对比产品特点,了解竞争对手的优势和劣势。
根据收集到的数据,我们可以得出以下结论:•该服装店在市场上的竞争力较强,销售额和销售量均超过大部分竞争对手。
•竞争对手的产品特点主要集中在时尚性和价格上,该服装店可以通过提供独特的设计和优惠活动来增加竞争力。
5. 未来发展趋势分析为了帮助该服装店做出未来的发展决策,我们需要对行业的未来趋势进行分析。
具体步骤如下:•研究行业报告和市场趋势,了解行业的发展方向和未来的消费趋势。
•分析消费者的需求变化和购买行为,以便预测未来的市场需求。
•结合社会、经济和技术因素,对未来的销售环境进行预测。
根据分析结果,我们可以得出以下结论:•未来消费者对环保、可持续发展的关注度将增加,该店可以考虑推出环保材料制作的服装以满足市场需求。
•电子商务和社交媒体的快速发展将对传统实体店铺造成一定的冲击,该店可以考虑加强线上销售渠道以及提供在线购物体验。
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一种常见形式,经营着各种类型的服装产品。
为了提高销售业绩和利润,服装店需要进行数据分析,以了解市场需求、优化库存管理、制定合理的定价策略等。
本文将介绍服装店数据分析的公式和相应的标准格式,帮助服装店更好地进行数据分析和决策。
二、数据分析公式及标准格式1. 销售额计算公式销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标,可以通过以下公式计算:销售额 = 销售数量 ×单价2. 销售增长率计算公式销售增长率可以帮助服装店了解销售业绩的增长情况,计算公式如下:销售增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额3. 客单价计算公式客单价是指每位顾客平均消费金额,可以通过以下公式计算:客单价 = 销售额 / 顾客数4. 库存周转率计算公式库存周转率是衡量库存管理效率的指标,可以通过以下公式计算:库存周转率 = 销售额 / 平均库存额5. 毛利率计算公式毛利率是衡量商品销售利润的指标,可以通过以下公式计算:毛利率 = (销售额 - 成本) / 销售额6. 折扣率计算公式折扣率是指商品实际售价与原价之间的差异,可以通过以下公式计算:折扣率 = (原价 - 实际售价) / 原价7. 市场份额计算公式市场份额是指服装店在整个市场中的销售占比,可以通过以下公式计算:市场份额 = 本期销售额 / 市场总销售额8. 顾客满意度计算公式顾客满意度是衡量顾客对服务和产品满意程度的指标,可以通过以下公式计算:顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%9. 促销效果计算公式促销活动的效果可以通过以下公式计算:促销效果 = (促销期间销售额 - 促销前期销售额) / 促销前期销售额三、数据分析实例以某服装店为例,假设该服装店在某一季度的数据如下:- 本期销售额:100,000元- 上期销售额:80,000元- 销售数量:1,000件- 单价:100元- 顾客数:500人- 平均库存额:30,000元- 成本:60,000元- 原价:150元- 实际售价:120元- 市场总销售额:500,000元- 满意顾客数:400人- 总顾客数:500人- 促销前期销售额:90,000元- 促销期间销售额:110,000元根据上述数据,我们可以进行以下数据分析计算:- 销售增长率 = (100,000 - 80,000) / 80,000 = 25%- 客单价 = 100,000 / 500 = 200元- 库存周转率 = 100,000 / 30,000 = 3.33- 毛利率 = (100,000 - 60,000) / 100,000 = 40%- 折扣率 = (150 - 120) / 150 = 20%- 市场份额 = 100,000 / 500,000 = 20%- 顾客满意度 = (400 / 500) × 100% = 80%- 促销效果 = (110,000 - 90,000) / 90,000 = 22.22%四、数据分析应用服装店可以根据以上数据分析的结果,进行相应的决策和优化措施,如:- 根据销售增长率,评估销售业绩的增长情况,制定合理的销售目标和策略。
服装店数据分析公式引言概述:在当今的时尚行业中,数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。
通过对服装店数据的分析,可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式,帮助店主更好地运营其业务。
一、销售数据分析1.1 销售额(Sales):销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。
计算销售额的公式为:销售额 = 单价 × 销量。
通过分析销售额,可以了解店铺的销售情况,判断销售水平的高低,并制定相应的销售策略。
1.2 平均客单价(Average Order Value,AOV):客单价是指每个顾客平均购买的商品金额。
计算客单价的公式为:客单价 = 销售额 ÷ 顾客数量。
通过分析客单价,可以了解顾客的购买能力和购买习惯,从而优化产品组合和价格策略。
1.3 销售增长率(Sales Growth Rate):销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。
计算销售增长率的公式为:销售增长率 = (当前销售额 - 前期销售额) ÷ 前期销售额 × 100%。
通过分析销售增长率,可以评估店铺的销售趋势,判断业务发展的方向。
二、库存数据分析2.1 库存周转率(Inventory Turnover):库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。
计算库存周转率的公式为:库存周转率 = 销售额 ÷ 平均库存。
通过分析库存周转率,可以了解库存的周转速度,帮助店主合理控制库存数量,避免过多的滞销商品。
2.2 月销售天数(Days Sales of Inventory,DSI):月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。
计算月销售天数的公式为:月销售天数 = 平均库存 ÷ (销售额 ÷ 30)。
通过分析月销售天数,可以帮助店主合理安排进货时间和数量,避免库存过多或过少的情况。
2.3 库存周转天数(Inventory Turnover Days):库存周转天数是指库存平均保留的天数。
服装店数据分析公式标题:服装店数据分析公式引言概述:数据分析在现代商业中扮演着重要的角色,尤其对于服装店来说,准确的数据分析可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。
本文将介绍服装店数据分析的几个关键公式,帮助店主更好地理解和应用数据分析。
一、销售额计算公式:1.1 销售额 = 单价 × 销量1.2 单价 = 总销售额 ÷ 销量1.3 销量 = 总销售额 ÷ 单价销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标,通过销售额计算公式可以得知每个产品的销售情况。
单价是指每个产品的售价,可以通过总销售额除以销量得到。
销量则是指销售的产品数量,可以通过总销售额除以单价得到。
二、库存周转率计算公式:2.1 库存周转率 = 销售额 ÷ 平均库存额2.2 平均库存额 = (期初库存额 + 期末库存额) ÷ 22.3 期初库存额 = 上期期末库存额2.4 期末库存额 = 当期库存额库存周转率是衡量服装店库存管理效率的指标,可以帮助店主了解库存的流动情况。
通过库存周转率计算公式,可以得知库存周转的速度。
平均库存额是指期初库存额和期末库存额的平均值,期初库存额是上期的期末库存额,期末库存额是当期的库存额。
三、顾客转化率计算公式:3.1 顾客转化率 = 成交顾客数 ÷ 进店顾客数3.2 进店顾客数 = 流量3.3 成交顾客数 = 销售笔数顾客转化率是衡量服装店销售效率的指标,可以帮助店主了解顾客进店后的购买转化情况。
通过顾客转化率计算公式,可以得知顾客的购买意愿。
进店顾客数是指店内流量,成交顾客数是指实际购买的顾客数量,销售笔数表示店内的交易次数。
四、客单价计算公式:4.1 客单价 = 销售额 ÷ 成交顾客数4.2 销售额 = 客单价 × 成交顾客数4.3 成交顾客数 = 销售额 ÷ 客单价客单价是衡量每位顾客平均消费水平的指标,可以帮助店主了解顾客的购买能力和消费习惯。
碍事店展销售业绩之销售数据分析在服装店展的经营治理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店展研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销方案,调整经营措施的全然依据。
随着资讯科技的开展,服装企业对营销数据的回集、整理、分析能力将不断增强。
某些经营理念好的品牌差不多对所有终端店展安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。
Excel软件也有着强大的数据分析功能。
相反,更多的品牌公司及加盟商连最全然的销售数据〔如日报表、月报表等〕都没有,甚至上月销售多少都不明白,有些是有数据却仅仅作为陈设,并没有往作以分析和应用。
加强营销数据的采集与治理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店展逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依靠性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店展的市场熟悉能力、市场治理能力和市场习惯能力。
一、店展销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能依据消费者对营销方案的反响,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。
2、有助于及时了解营销方案的执行结果。
具体全面的销售方案是服装企业经营成功的保证,而对销售方案执行结果的分析是调整销售方案、确保销售方案顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售方案完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的咨询题,为提高销售业绩及效劳水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的治理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节根基上通过数据的治理和交流而融为一体的,缺少数据治理和交流,往往会出现经营失控,如货品丧失等。
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一部分,经营着各种类型的服装产品,包括男装、女装、童装等。
为了更好地了解和分析服装店的经营情况,我们可以运用数据分析的方法,从销售数据、库存数据等方面进行分析,以便更好地优化经营策略和提高盈利能力。
二、数据分析公式1. 客单价(Average Order Value,AOV)客单价指的是每个顾客平均购买商品的金额,计算公式为总销售额除以总订单数。
客单价的高低可以反映顾客的购买力和购买欲望,对于服装店来说,可以通过提高客单价来提高销售额。
公式如下:客单价 = 总销售额 / 总订单数2. 客流量转化率(Conversion Rate,CR)客流量转化率指的是进入店铺的顾客中实际购买商品的比例,计算公式为购买的顾客数除以进入店铺的顾客数。
客流量转化率的高低可以反映店铺的吸引力和销售能力,对于服装店来说,可以通过提高客流量转化率来提高销售额。
公式如下:客流量转化率 = 购买的顾客数 / 进入店铺的顾客数3. 库存周转率(Inventory Turnover Rate,ITR)库存周转率指的是一定时间内库存商品的销售次数,计算公式为销售额除以平均库存金额。
库存周转率的高低可以反映库存的运作效率,对于服装店来说,可以通过提高库存周转率来减少库存积压和降低滞销商品的风险。
公式如下:库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额4. 客户生命周期价值(Customer Lifetime Value,CLV)客户生命周期价值指的是一个顾客在其与店铺建立关系期间所带来的总价值,计算公式为平均客单价乘以平均购买频率乘以平均顾客关系时间。
客户生命周期价值的高低可以反映顾客的忠诚度和对店铺的贡献程度,对于服装店来说,可以通过提高客户生命周期价值来增加顾客的忠诚度和购买频率。
公式如下:客户生命周期价值 = 平均客单价 * 平均购买频率 * 平均顾客关系时间5. 折扣率(Discount Rate)折扣率指的是店铺提供给顾客的折扣比例,计算公式为折扣金额除以销售额。
[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。
随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。
某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。
Excel软件也有着强大的数据分析功能。
相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。
加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。
一、店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
$ j; }5 g! p, L0 j; i& M服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。
" _- D$ O- o; a. I' y& d2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
8 `6 C2 K: h% O3 Q& h数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。
而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
1 m" ?1 ~6 A; n* t二、单店货品销售数据分析。
1、畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
/ v+ n1 d9 }% `+ D/ L3 `2、销售生命周期分析。
" T& c1 a& y0 E8 w1 n" n" w' Y) w单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过"插入"-"图表"功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
如下图所示。
如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变, 5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。
一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。
如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。
相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。
) M4 \( Q5 R& u6 f0 c# E1 ]5 ?) ^$ _( ?三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。
; ^, @3 w# ^" W5 p$ V' W2 P对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。
对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。
6 I. U: x. W) h在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。
第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。
第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。
当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。
3 o# i) D2 |. S; |# o- J4 g四、老顾客贡献率分析。
行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。
所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。
有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
& e1 d$ e! S8 B/ \& P2 s* `0 k五、员工个人销售能力分析。
1、个人销售业绩分析。
" h2 H4 j' h: |2、客单价分析。
六、竞争品牌和周边店铺数据分析。
6 h; q0 W$ W( s. a# V现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。
所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。
* h. X5 }$ _, E6 H) r9 }1、如何获得对手销售信息。
2 A: Z' g6 R2 q3 _; |! {1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。
竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。
相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。
T3 s, i V y3 x1 s# n2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。
如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。
3)以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。
: P/ }$ w7 F `; o; J! n! O6 M2、对手的销售商品类别分析。
竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。
比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。
又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。
充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。
9 T; D4 M1 d( t/ F# ]! I6 q3、对手的促销调查与分析。
竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。
曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了“满400减160,满800减320”的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:“满400减160,满600减180,满800减320”。