基础数据标准.doc

重庆市住房和城乡建设委员会关于发布《城乡建设领域基础数据标准》的
通知
正文：
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重庆市住房和城乡建设委员会关于发布《城乡建设领域基础数据标准》的通知
渝建发〔2019〕3号
各区县（自治县）城乡建委，两江新区、经开区、高新区、万盛经开区、双桥经开区建设局，有关单位：
现批准《城乡建设领域基础数据标准》为我市工程建设推荐性标准，编号为DBJ50/T-312-2019，自2019年4月1日起施行。

本标准由重庆市城乡建设委员会负责管理，重庆市建设信息中心负责具体技术内容解释。

原《重庆市城乡建设领域基础数据标准》（DBJ50/T-196-2014）同时废止。

重庆市住房和城乡建设委员会
2019年1月10日
——结束——。

基础数据标准构建方案基础数据标准构建方案基础数据是组织内部重要的资产，涵盖了各种业务数据，如客户数据、产品数据、供应商数据等。

为了确保数据在组织范围内的一致性、准确性和可靠性，建立一个合理的基础数据标准是必要的。

一、需求分析在构建基础数据标准之前，需要先进行需求分析，明确构建基础数据标准的目标和范围。

需求分析包括对各种业务数据的特点、关联关系和使用方式进行调研和分析，确定需要构建的基础数据标准的类别和要求。

二、标准制定基于需求分析的结果，制定基础数据标准的具体内容和规范。

标准制定应该包括以下方面的内容：1. 数据命名规范：定义数据对象的命名规则，确保名称的一致性和易懂性。

2. 数据类型和长度规范：确定各种数据类型和字段长度的标准，确保数据的完整性和准确性。

3. 数据格式规范：规定各种数据的格式要求，如日期格式、货币格式等，以确保数据的一致性和可理解性。

4. 数据分类和编码规范：对各种数据进行分类和编码，建立一套统一的编码系统和目录结构，方便数据的管理和使用。

5. 数据规则和约束规范：制定数据的规则和约束条件，包括数据的唯一性、一致性、有效性等要求，确保数据的合法性和规范性。

三、标准实施在制定完基础数据标准之后，需要进行标准的实施和推广。

具体的实施步骤包括：1. 培训和宣传：对组织内的员工进行培训，使其了解和掌握基础数据标准的内容和要求。

同时，通过内部宣传推广标准，提高员工的意识和重视程度。

2. 数据清理和整理：对已有的数据进行清理和整理，使其符合基础数据标准的要求。

清理和整理包括数据的去重、去误、去空等操作，以提高数据的质量和准确性。

3. 数据录入和管理系统的升级：根据基础数据标准的要求，对现有的数据录入和管理系统进行升级和调整，以适应基础数据标准的要求。

同时，制定相应的数据录入和管理的流程和规范。

四、标准监督和改进为了确保基础数据标准的实施效果和持续性，需要对其进行监督和改进。

具体做法包括：1. 监测和分析基础数据质量：定期进行基础数据的质量检查和监测，分析数据的准确性、一致性和完整性等指标，及时发现和解决问题。

主数据标准基础数据标准
主数据和基础数据都是企业数据的重要组成部分，但它们在数据性质、数据内容和数据作用等方面存在一些差异。

基础数据标准通常包括国家地区、行政区划、邮政编码、性别代码、
计量单位代码等基础数据，是系统的数据字典，在系统初始化时就存
在于系统数据库中，是结构性或功能性的支撑。

它们是各系统之间共
享的公共代码，一般包含业务属性、技术属性、管理属性三部分，其
稳定性比较强，一经发布，一般不会轻易变更。

基础数据标准帮助企
业建立组织内部和组织之间沟通的桥梁，反映对业务的理解和定义。

主数据是指在企业各个业务系统中被重复使用的数据，如客户信息、
供应商信息、产品信息等。

主数据最大的特点是在企业各个业务系统
中被重复使用，如果各个系统各自维护自己的主数据，会导致数据不
一致、冗余和不准确。

因此，需要对主数据进行集中管理和标准化。

主数据标准通过对主数据的定义、属性、业务规则、质量规则、管理
规则、采集规则等进行清晰的规定，实现主数据的共享和一致性。

电子病历基本架构与数据标准试行中华人民共和国卫生部国家中医药管理局二○○九年十二月目录一、前言............................................ 错误!未定义书签。

二、电子病历的基本概念和系统架构.................... 错误!未定义书签。

（一）基本概念.................................... 错误!未定义书签。

（二）系统架构.................................... 错误!未定义书签。

三、电子病历的基本内容和信息来源.................... 错误!未定义书签。

（一）基本内容.................................... 错误!未定义书签。

1、病历概要..................................... 错误!未定义书签。

2、门（急）诊诊疗记录........................... 错误!未定义书签。

3、住院诊疗记录................................. 错误!未定义书签。

4、健康体检记录................................. 错误!未定义书签。

5、转诊（院）记录............................... 错误!未定义书签。

6、法定医学证明及报告........................... 错误!未定义书签。

7、医疗机构信息................................. 错误!未定义书签。

（二）信息来源.................................... 错误!未定义书签。

四、电子病历数据标准................................ 错误!未定义书签。

（一）标准化原则.................................. 错误!未定义书签。

《公共信用信息基础数据项规范》国家标准（征求意见稿）编制说明《公共信用信息基础数据项规范》国家标准起草组二〇二〇年五月《公共信用信息基础数据项规范》国家标准（征求意见稿）编制说明一、任务来源根据国家标准化管理委员会2018年国家标准制、修订计划的工作安排，由中国标准化研究院负责组织起草国家标准《公共信用信息基础数据项规范》，项目编号为：20184256-T-469，按照当前社会信用体系建设工作安排，计划定于2020年完成。

本标准由全国社会信用标准化技术委员会提出并归口。

二、目的和意义公共信用信息是依法行使公共职能的部门履行职责、提供服务过程中产生的有关各类主体的信用信息。

其中，依法行使公共职能的部门包括行政机关、司法机关以及依法行使公共管理（服务）职能的企、事业单位和社会组织等。

在全社会更广泛的范围内实现市场主体信用信息的共享交换成为有效制约市场主体非合规经营行为的重要形式。

建立公共信用信息交换共享机制，推进各类信用信息系统的互联互通，构建全国信用信息共享平台，逐步形成覆盖全部信用主体、所有信用信息类别、全国所有区域的信用信息网络，是当前信用体系建设的重要任务。

当前，全国各有关地区、部门和单位正在积极推动信用信息公开，大力探索建立信用信息平台，共同参与全国信用信息共享平台建设，逐步开展全国范围内的公共信用信息交换共享。

为此，迫切需要制定公共信用信息基础数据项规范，指导和规范全国范围内公共信用信息资源的梳理工作。

《公共信用信息基础数据项规范》标准是统一规范各部门信用信息数据收集整理、建立信用信息共享交换机制的技术基础，是各级部门间公共信用信息共享与交换的重要支撑。

基础数据项是数据记录中最基本的、不可分割的最小单位，可以是字母、数字或两者的组合，是数据交换双方对所交换的数据达成无歧义理解的基础。

基础数据项列表是公共信用信息共享所需的通用性、基础性数据项的列表集合。

本标准面向全国信用信息共享平台的应用需求，通过明确公共信用信息的基础数据项及其表示规范，为各级政务部门梳理公共信用信息资源提供指导，为保障各级各类信用信息内容和格式的规范统一提供支撑。

常见的基础常识12墙一个平方需要64块标准砖18墙一个平方需要96块标准砖24墙一个平方需要128块标准砖37墙一个平方需为192块标准砖49墙一个平方需为256块标准砖计算公式：单位立方米240墙砖用量1/(0.24*0.12*0.6)单位立方米370墙砖用量1/(0.37*0.12*0.6)空心24墙一个平方需要80多块标准砖一个土建工程师应掌握的数据(转)一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量：1、多层砌体住宅：钢筋30KG/m2砼0.3—0.33m3/m22、多层框架钢筋38—42KG/m2砼0.33—0.35m3/m23、小高层11—12层钢筋50—52KG/m2砼0.35m3/m24、高层17—18层钢筋54—60KG/m2砼0.36m3/m25、高层30层H=94米钢筋65—75KG/m2砼0.42—0.47m3/m26、高层酒店式公寓28层H=90米钢筋65—70KG/m2砼0.38—0.42m3/m27 、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11—12层之间以上数据按抗震7度区规则结构设计二、普通多层住宅楼施工预算经济指标1、室外门窗（不包括单元门、防盗门）面积占建筑面积0.20—0.242、模版面积占建筑面积2.2左右3、室外抹灰面积占建筑面积0.4左右4、室内抹灰面积占建筑面积3.8三、施工功效1、一个抹灰工一天抹灰在35平米2、一个砖工一天砌红砖1000—1800块3、一个砖工一天砌空心砖800—1000块4、瓷砖15平米5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍压光90平米/天四、基础数据1、混凝土重量2500KG/m32、钢筋每延米重量0.00617*d*d3、干砂子重量1500KG/m3，湿砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m35、一立方米红砖525块左右（分墙厚）6 、一立方米空心砖175块左右7、筛一方干净砂需1.3方普通砂一点不同观点：1、一般多层砌体住宅：钢筋25-30KG/m2，其中经济适用房为16--18KG/m2.2、一般多层砌体住宅，室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。

基础数据管理制度一、引言随着信息化时代的到来，数据已经成为企业最重要的资产之一。

基础数据管理是企业信息管理的关键环节，其重要性不言而喻。

良好的基础数据管理制度能够有效地保障企业数据资产的完整性、可靠性和安全性，为企业的决策和运营提供有力的支持。

本文旨在建立一套基础数据管理制度，确保企业数据资产的有效管理和利用。

二、基础数据管理的概念和重要性1. 基础数据管理的概念基础数据是企业中最核心、最基本的数据资产，是整个企业信息系统的基础。

基础数据管理是指通过统一、标准的管理及运用规范，保证业务数据与信息只有单一版本且正确地被使用。

基础数据管理包括数据的收集、录入、清洗、存储、维护、共享和利用等环节。

2. 基础数据管理的重要性（1）保证数据的准确性和一致性基础数据管理能够保证数据的准确性和一致性，避免因数据不一致而导致的业务错误和损失。

（2）提高工作效率通过基础数据的标准化管理，可以降低工作重复性，提高工作效率，减少数据处理时间和成本。

（3）支持决策和业务发展基础数据管理能够为企业决策和业务发展提供准确、可靠的数据支持，有利于企业更好地把握市场动态和发展方向。

（4）降低风险良好的基础数据管理制度可以有效地降低企业数据安全和合规风险，保护企业数据资产的安全和完整性。

三、基础数据管理制度的建立1. 组织结构（1）建立基础数据管理团队，明确团队成员的职责和权限，确保基础数据管理工作有序开展。

（2）设立专门的基础数据管理部门或岗位，明确定义基础数据管理的职责和权责。

2. 制度建立（1）建立基础数据管理制度，明确基础数据的定义、分类、命名规范、标准化规范、使用规则、安全保护、数据更新和维护等方面的要求。

（2）建立数据资产管理制度，包括数据资产的登记、评估、分类、存储、归档、回收等流程和规定。

3. 流程管理（1）明确基础数据的采集、录入、审核、发布等流程，建立相应的管理规范和流程。

（2）建立数据清洗和整合流程，确保基础数据的质量和一致性。

社会治安综合治理基础数据规范前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。

本标准由全国公共安全基础标准化技术委员会(SAC/TC 351)提出并归口。

本标准起草单位:中央社会治安综合治理委员会办公室、中央网络安全和信息化领导小组办公室、中央维护稳定工作领导小组办公室、中华全国总工会、中国共产主义青年团中央委员会、中华全国妇女联合会、最高人民法院、最高人民检察院、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、民政部、司法部、人力资源和社会保障部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家卫生和计划生育委员会、中国人民银行、国家工商行政管理总局、国家质量监督检验检疫总局、国家安全生产监督管理总局、国家信访局、国家邮政局、中国铁路总公司等。

本标准主要起草人:徐龙刚、肖嵩、徐爱春、白杰、赵海平、张树彬、刘宝旭、朱益军、史国瑛、胡宜春、赵文三、毕德国、何嘉、严曦、张恒斌、禹丽芸、唐盛利、王彦军、李薇、赵苏生、葛昂、谢安明、谢森福、陈小军、陈显辉、彭波、田大忠、卢仓报、李炜、王雪鹏、张韶华。

引言加强社会治安综合治理(简称综治)，深入推进平安建设，事关党的执政地位巩固，事关国家长治久安，事关人民安居乐业。

加快综治信息化建设是在新形势下不断推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求，是整合社会治理资源，创新社会治理方式，提升动态化、信息化条件下驾驭社会治安局势能力和平安建设现代化水平的基础工程。

本标准旨在为各级综治组织开展综治信息系统建设提供指引，各级综治组织通过信息采集、案(事)件流转等，动态掌握人、地、物、事、组织等基础信息，并整合教育、公安、民政、司法、人力资源社会保障、住房城乡建设、交通运输、卫生计生、工商、安全生产监管、邮政等相关业务数据，进行数据交换、关联比对，实现综治相关数据资源互通共享。

社会治安综合治理视联网应用系统(简称综治视联网系统)是社会治安综合治理信息系统(简称综治信息系统)的重要组成部分。

财产保险业务要素基础数据规范（发布版）（2017年7月18日）目录1 主题列表 (5)2 数据规范定义说明 (5)3 保单主题 (7)3.1 实体列表 (7)3.2 投保 (7)3.2.1 投保单信息 (7)3.3 承保 (8)3.3.1 保单信息 (8)3.3.2 保单被保险人 (10)3.3.3 保单受益人 (11)3.3.4 保单标的责任 (11)3.3.5 联共保信息 (12)3.3.6 特别约定 (13)3.3.7 保单缴费计划 (13)3.3.8 财产险标的 (14)3.4 批改 (14)3.4.1 批单 (14)3.4.2 批改项目 (15)3.4.3 批单标的责任 (15)4 理赔主题 (16)4.1 实体列表 (16)4.2 报案 (16)4.2.1 报案信息 (16)4.2.2 报案处理信息 (17)4.3 立案 (18)4.3.1 立案信息 (18)4.3.2 立案处理信息 (18)4.4 赔案 (19)4.4.1 赔案信息 (19)4.4.2 赔款计算书 (20)4.4.3 理赔费用信息 (21)4.4.4 理赔受益人信息 (22)4.4.5 追偿信息 (23)5 财务主题 (24)5.1 实体列表 (24)5.2 财务 (24)5.2.1 账户信息 (24)5.2.2 收费流水 (25)5.2.3 付费流水 (26)6 再保主题 (27)6.1 实体列表 (27)6.2.1 比例再保分出信息 (28)6.2.2 保单危险单位 (28)6.3 再保理赔 (28)6.3.1 比例再保摊回信息 (28)7产品主题 (29)7.1 实体列表 (29)7.2产品 (29)7.2.1 产品 (29)7.3 条款 (29)7.3.1 条款 (29)7.3.2 责任 (31)8机构主题 (31)8.1 实体列表 (31)8.2机构 (32)8.2.1 保险机构 (32)9 客户主题 (33)9.1 实体列表 (33)9.2 客户 (33)9.2.1客户基本信息 (33)9.2.2客户地址信息 (34)9.2.3客户其他识别信息 (35)9.2.4个人客户信息 (36)9.2.5企业客户信息 (37)9.2.6非企业组织客户信息 (38)10 渠道主题 (39)10.1 实体列表 (39)10.2 销售渠道 (39)10.2.1 销售渠道 (39)10.2.2 直销人员 (39)10.2.3个人代理人 (40)10.2.4 代理经纪机构 (40)11 业务代码 (42)11.1 性别代码 (42)11.2 个人身份证件类型代码 (42)11.3 学历代码 (42)11.4 专业技术职务代码 (43)11.5 人员关系代码 (43)11.6 组织机构常用证件类型代码 (43)11.7 单位性质代码 (44)11.8 行业分类代码 (44)11.9 保单团个性质代码 (44)11.10 保单/险种/责任状态代码 (44)11.11 保单终止原因代码 (45)11.13 财产险出险原因代码 (45)11.14 职业代码 (47)11.15 货币代码 (47)11.16 收付款方式代码 (47)11.17 理赔结论代码 (48)11.18 险类代码 (48)11.19 主附险性质代码 (50)11.20 销售渠道类型代码 (50)11.21 保险期限类型代码 (50)11.22 国别代码 (50)11.23 县及县以上行政区划代码 (50)11.24 生存/身故受益人类型代码 (50)11.25 账户类型代码 (51)11.26 业务性质代码 (51)11.27 语种代码 (51)11.28 核保类型代码 (51)11.29 职业类别代码 (51)11.30 银行代码 (51)11.31 受益顺序代码 (51)11.32 赔付金领取方式代码 (52)11.33 保险账户标记代码 (52)11.34 交费年期类型代码 (52)11.35 联共保类型代码 (52)11.36 案件紧急程度代码 (52)11.37 追偿类型代码 (52)11.38 追偿途径代码 (52)11.39 被追偿方类型代码 (53)11.40 受益人类型代码 (53)11.41 短期费率方式代码 (53)11.42 财产险赔案费用类型代码 (53)11.43 司法管辖代码 (54)11.44 再保分出方式代码 (54)11.45 费率适用地区类型代码 (54)11.46 监管辖区代码 (55)11.47 报案处理类型代码 (55)11.48 立案处理类型代码 (55)11.49 费用归属类型代码 (55)11.50 财产险数量单位代码 (56)11.51 财险收费类型代码 (56)11.52 财险付费类型代码 (57)11.53 核批方式代码 (58)11.54 客户分类代码 (58)11.55 单证类型代码 (59)11.57 劳动关系代码 (59)11.58 财产险产品类型代码 (59)11.59 财产险核保结论代码 (59)11.60 主/连带被保险人类型代码 (59)11.61 立案状态代码 (59)11.62 赔案类别代码 (59)11.63 黑名单类型代码 (60)11.64 进入黑名单原因代码 (60)11.65 黑名单状态代码 (60)11.66 争议解决方式代码 (60)财产保险业务要素基础数据规范1 主题列表2 数据规范定义说明3 保单主题3.1 实体列表3.2 投保3.2.1 投保单信息3.3 承保3.3.1 保单信息3.3.2 保单被保险人3.3.3 保单受益人3.3.4 保单标的责任3.3.5 联共保信息3.3.6 特别约定3.3.7 保单缴费计划3.3.8 财产险标的3.4 批改3.4.1 批单3.4.2 批改项目3.4.3 批单标的责任4 理赔主题4.1 实体列表4.2 报案4.2.1 报案信息4.2.2 报案处理信息4.3 立案4.3.1 立案信息4.3.2 立案处理信息4.4 赔案4.4.1 赔案信息4.4.2 赔款计算书4.4.3 理赔费用信息4.4.4 理赔受益人信息4.4.5 追偿信息5 财务主题5.1 实体列表5.2 财务5.2.1 账户信息5.2.2 收费流水5.2.3 付费流水6 再保主题6.1 实体列表6.2 再保保单6.2.1 比例再保分出信息6.2.2 保单危险单位6.3 再保理赔6.3.1 比例再保摊回信息7 产品主题7.1 实体列表7.2 产品7.2.1 产品7.3 条款7.3.1 条款7.3.2 责任8 机构主题8.1 实体列表8.2 机构8.2.1 保险机构9 客户主题9.1 实体列表9.2 客户9.2.2 客户地址信息9.2.4 个人客户信息9.2.6 非企业组织客户信息10 渠道主题10.1 实体列表10.2 销售渠道10.2.1 销售渠道10.2.2 直销人员10.2.3 个人代理人10.2.4 代理经纪机构11 业务代码11.1 性别代码编号：CD000001业务定义：人的基本生理特征的代码参照规范：GB/T 2261.1-2003 个人基本信息分类与代码第1部分:人的性别代码编码规则：按GB/T 2261.1-2003规定的一位数字代码执行数据格式：n111.2 个人身份证件类型代码编号：CD000004业务定义：个人身份证件类型的代码参照规范：GA/T 517 常用证件代码编码规则：本代码参考GA/T 517编制，采用三位数字代码执行数据格式：n311.3 学历代码编号：CD000006业务定义：受教育者在教育机构接受科学、文化知识训练并获得国家教育行政部门认可的学历证书经历代码参照规范：GB/T 4658 学历代码编码规则：按GB/T 4658规定的两位数字代码执行数据格式：n211.4 专业技术职务代码编号：CD000008业务定义：专业技术职务的代码参照规范：GB/T 8561 专业技术职务代码编码规则：按GB/T 8561规定的三位数字代码执行 数据格式：n3 11.5 人员关系代码编号：CD000009业务定义：标识两个社会主体之间的社会关系。

基础数据标准与描述(参考数据格式表示法)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期:基础数据标准-目录规范和编码标准１６.１基础数据标准16.1.1范围基础数据标准化是的信息化重要工作之一，建立集中、规范统一的基础数据标准,是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。

此外,统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作,对企业管理标准化具有促进作用。

通过建立标准化制度,使各业务部门能够协同工作,能够消除重复性劳动，大幅度提高工作效率。

基础数据标准化的意义：1、统一基础数据,便于计算机系统管理手工管理状态之下,对基础数据处理存在很大的随意性，不便于计算机系统管理,只有对基础数据统一之后,才能充分体现计算管理所带来的效率。

２、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码,可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。

３、集团范围内基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。

集团范围内使用统一基础数据，使业务数据上报、汇总成为可能，以实现集团管理。

16．１.2数据准备策略根据项目实施工作的整体要求，根据各项静态基础数据的特点,以及数据准备工作量和难度,分别采用如下准备策略:１、简单基础数据由项目顾问组制定编码规范,安排业务培训,下发Excel格式的编码模板,由企业各项目人员自行准备,此类基础数据比较简单,企业人员按示例数据整理即可,并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明）。

项目顾问组检查编码规范执行情况，并提供必要的工作指导。

2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excｅl格式的编码模板,与简单基础数据相比，数据结构要复杂得多,并且存在一些关联关系,对数据准备要求也比较高,占全部工作量50％以上,因此,需要采用专门的处理方法,其导入方法也比较特别。

因此,复杂数据单独作为一类，企业需要配备更多的人员进行处理。

项目编号: ZXPR-SU020-2003基础地理信息系统工程基础地理数据分类与代码Version: 2.5本文档使用部门：■主管领导■项目组□客户（市场）□维护人员■用户■监理方执行CMMI三级过程文档标准南通市基础地理信息系统工程基础地理数据分类与代码评审、分发和版权编制：国土项目组编制日期：批准：批准日期：提交：提交日期：评审：评审日期：分发编号：分发日期：非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文的部分或全部，并以任何形式传播。

Copyright 2000-2005 by Zhengxian Cyber Technology (Shenzhen) Ltd.All Rights Reserved.No part of this document may be reproduced or transmitted in any form or by any means without prior written consent of Zhengxian Cyber Technology (Shenzhen) Ltd.目录1主题内容与适用范围 (3)2参考标准 (3)3分类、编码原则 (3)3.1 科学性、系统性 (3)3.2 相对稳定性 (3)3.3 不受多比例尺地形图的限制 (3)3.4 完整性和可扩展性 (4)3.5 兼容性 (4)3.6 适用性 (4)4基础地理数据集的名称及代码 (5)5比例尺代码 (6)6基础地理数据分类编码方法 (7)7基础地理数据分类与代码表 (8)附录A 图层命名规范 (37)（1）图层名称结构 (37)（2）基础地理数据子集及特征代码 (37)附录B 《基础地理数据分类与代码》与国土基础数据分类对照表 (39)附录C 《基础地理数据分类与代码》与《1:500 1:1000 1:2000比例尺地形图要素分类与代码》对照表 (59)附录D 《基础地理数据分类与代码》与《1:5000 1:10000比例尺地形图要素分类与代码》对照表 (81)附录E 1:500 1:1000 1:2000比例尺地形图要素分层及数字化作业指导书 (99)附录F 1:5000 1:10000比例尺地形图要素分层及数字化作业指导书 (117)1 主题内容与适用范围市基础地理数据是指市城市地表和地下的自然地理形态和社会经济概况基础数据。

基础数据标准和指标数据标准基础数据标准和指标数据标准是数据管理领域的两个重要概念。

它们都是为了确保数据质量、数据一致性以及数据可信度而制定的标准。

本文将分别介绍基础数据标准和指标数据标准，并讨论它们在实际应用中的作用和重要性。

基础数据标准是指在数据管理中对基础数据进行统一标准化的规范。

基础数据是一个组织或企业的核心业务数据，包括单位、产品、员工等基础信息。

这些数据应该符合一定的规范和标准，以确保数据的一致性和可靠性。

基础数据标准主要包括数据命名标准、数据格式标准、数据分类标准等。

数据命名标准是指给数据起一个有意义、易于理解和记忆的名称，以方便用户使用和管理。

数据的命名应该具备唯一性、简洁性和一致性。

例如，对于员工信息表，可以采用“EMPLOYEE_INFO”这样的命名。

这样的命名标准可以提高数据的可读性和可理解性。

数据格式标准是指规定数据的存储格式和结构。

不同的数据类型应该有不同的格式规范。

例如，日期数据应该按照统一的格式存储，如“yyyy-MM-dd”。

这样可以确保不同系统之间的数据交换的准确性和一致性。

数据分类标准是指将数据按照不同的分类标准进行归类和管理。

数据分类可以根据数据的类型、属性、用途等进行划分。

例如，对于金融机构来说，可以将数据按照客户、资产、负债等进行分类，以方便数据的查询和管理。

指标数据标准是指对于衡量一个组织或企业业绩和绩效的指标进行统一标准化的规范。

指标数据是用于衡量和评估经营绩效的数据，包括营业收入、净利润、客户满意度等。

指标数据标准主要包括指标定义标准、计算方法标准、数据收集标准等。

指标定义标准是指明确指标的定义和含义，以避免不同人对指标的理解不一致。

指标的定义应该清晰、简明。

例如，对于客户满意度指标，可以定义为“客户对产品或服务的满意程度的量化指标”。

计算方法标准是指规定计算指标的具体方法和公式。

不同指标可能有不同的计算方式，但应该统一在整个组织或企业中使用。

这样可以确保指标的比较性和可比性。

此文档下载后即可编辑16.1基础数据标准16.1.1范围基础数据标准化是的信息化重要工作之一，建立集中、规范统一的基础数据标准，是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。

此外，统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作，对企业管理标准化具有促进作用。

通过建立标准化制度，使各业务部门能够协同工作，能够消除重复性劳动，大幅度提高工作效率。

基础数据标准化的意义：1、统一基础数据，便于计算机系统管理手工管理状态之下，对基础数据处理存在很大的随意性，不便于计算机系统管理，只有对基础数据统一之后，才能充分体现计算管理所带来的效率。

2、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码，可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。

3、集团范围内基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。

集团范围内使用统一基础数据，使业务数据上报、汇总成为可能，以实现集团管理。

16.1.2数据准备策略根据项目实施工作的整体要求，根据各项静态基础数据的特点，以及数据准备工作量和难度，分别采用如下准备策略：1、简单基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，由企业各项目人员自行准备，此类基础数据比较简单，企业人员按示例数据整理即可，并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明)。

项目顾问组检查编码规范执行情况，并提供必要的工作指导。

2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，与简单基础数据相比，数据结构要复杂得多，并且存在一些关联关系，对数据准备要求也比较高，占全部工作量50%以上，因此，需要采用专门的处理方法，其导入方法也比较特别。

因此，复杂数据单独作为一类，企业需要配备更多的人员进行处理。

以业务编码为例，除了物资管理部门外，技术部门也需要参与基础数据准备，以保证编码质量。

项目顾问组重点进行指导检查，并根据实际需要提供更多的支持。

3、固定基础数据本次实施的目标就是为了使集团范围内业务流程趋同，为集团业务汇总创造有利条件，因此，对于此类编码由项目顾问组提出建议方案，企业一般不再需要调整，以固定编码的方法主导实施，使业务流程趋于一致化(配合业务流程规范)。

《财政业务基础数据规范（试行）》目录CZ0001在总标题《财政业务基础数据规范》下，包括以下三部分：——第1部分：数据元目录；——第2部分：代码集；——第3部分：维护与管理。

本规范由中华人民共和国财政部提出。

本规范由中华人民共和国财政部归口。

本规范起草单位：财政部预算司、财政部国库司、财政部信息网络中心和中国标准化研究院。

本规范发布时间：2008年4月。

前言财政业务基础数据规范由数据元目录、代码集和维护与管理等三部分组成。

财政业务数据元是在一定的业务环境中最小的数据单元，是将财政业务主体（如预算单位、指标、项目、资金）、财政业务行为（如预算编制、指标调整）、业务处理状态（如审核、批复、冻结）作为对象，对其在财政业务管理中应用到的特性（如项目的类别、资金的性质等）和表示（如名称、代码、金额）进行标准化的结果，如“项目类别名称”、“资金性质代码”等。

数据元目录是以目录形式排列的财政业务数据元的集合。

为了便于数据元的理解和应用，应当将财政业务管理工作中用来表示业务对象的基本概念（如“项目”）作为财政业务中的一个术语加以规范化，给出标准、规范的说明或描述。

代码表是能够完整表达特定业务对象某个特性的全部值的集合，在财政业务管理中，代码表一般与对应的数据元配套使用，作为数据元表示中的值域，可以对值域进行简洁和统一的表示和管理。

代码表可以说是在财政业务数据元规范化和标准化过程中产生的，同时又有助于财政业务数据元的理解和应用的配套标准。

例如，将项目按照规定的类别进行分类，并为每一类赋予一个代码，形成项目类别代码表。

代码集是以目录形式表达的数据元目录中代码型值域所使用的代码表的集合。

其中，每一个代码表除了规定每一项的名称、代码以及必要的说明外，还应根据需要给出必要的分类原则和编码方法。

维护与管理是根据财政业务管理制度改革和“金财工程”建设的发展趋势，对后续产生的业务术语、数据元和代码表的注册、管理与维护机制所制定的规则与方法。

基础数据标准和指标数据标准基础数据标准是数据管理和数据分析中非常重要的一环，它是数据质量的基础，也是数据挖掘和数据分析的前提。

基础数据标准的建立需要考虑到数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面，同时还需要根据不同的数据类型和应用场景来确定相应的数据标准。

指标数据标准则是用于衡量和评估数据质量以及数据分析结果的标准，它通常是一组可以量化和比较的指标或度量。

指标数据标准可以帮助人们更好地理解数据的含义和价值，同时也可以用来评估和比较不同数据或数据分析结果的质量和可靠性。

基础数据标准和指标数据标准在数据管理、数据分析和数据应用中都起着至关重要的作用。

本文将分别对基础数据标准和指标数据标准进行介绍和探讨，以便更好地理解它们的意义和作用。

一、基础数据标准1.数据准确性数据准确性是指数据与现实世界的真实情况相符合程度。

在建立基础数据标准时，需要考虑采集数据的方法和过程，确保数据采集的准确性。

另外，还需要考虑数据存储和处理过程中可能引入的错误，以及如何检测和纠正这些错误。

2.数据完整性数据完整性是指数据的完整程度和完整性。

在建立基础数据标准时，需要考虑数据的完整性要求，包括哪些字段是必填的，哪些字段是可选的，以及如何处理缺失值等情况。

3.数据一致性数据一致性是指相同数据在不同时间和不同场景下的表现一致性。

在建立基础数据标准时，需要考虑如何确保数据的一致性，包括数据格式、数据命名规范、数据单位等方面的一致性。

4.数据时效性数据时效性是指数据的新鲜程度和适用性。

在建立基础数据标准时，需要考虑数据的时效性要求，包括数据的更新频率、数据的有效期限等方面。

基础数据标准的建立需要根据不同的数据类型和应用场景来确定相应的标准和要求，同时还需要考虑数据管理和数据治理的要求，确保数据的质量和可靠性。

下面将分别对常见的数据类型和应用场景进行讨论。

1.结构化数据结构化数据是指具有固定格式和结构的数据，通常以表格或数据库的形式存在。

基础数据标准和指标数据标准(一)基础数据标准与指标数据标准作为创作者，我们要清楚基础数据标准和指标数据标准的概念以及两者之间的差异。

以下是有关基础数据标准和指标数据标准的一些重要信息：基础数据标准1.定义：基础数据标准是为了确保信息的一致性、可比性和可重用性而制定的一组规则，这些规则适用于数据的收集、存储、共享和传输。

2.实现：基础数据标准通常由组织或行业制定并执行。

它们可以包括有关数据格式、单位、术语、命名约定和清洗规则的规定。

3.目的：基础数据标准的目的是消除数据不一致性，从而提高数据的可靠性和实用性。

有了基础数据标准，不同的系统和组织就可以使用相同的术语和格式来解释和共享数据。

指标数据标准1.定义：指标数据标准是为了确保指标的一致性、可比性和可重用性而制定的一组规则。

这些规则适用于指标的定义、计算、和使用。

2.实现：指标数据标准通常由组织或行业制定并执行。

它们可以包括有关指标计算公式、数据来源、权重、阈值和基准的规定。

3.目的：指标数据标准的目的是为不同的组织和系统提供基于数据的决策支持，从而提高业务效率和价值。

有了指标数据标准，组织就可以使用相同的指标计算方法和数据源来评估业务绩效。

基础数据标准与指标数据标准的区别1.目的不同：基础数据标准是为了消除数据不一致性，而指标数据标准是为了提供基于数据的决策支持。

2.范围不同：基础数据标准适用于任何数据类型，而指标数据标准仅适用于指标数据。

3.规则不同：基础数据标准关注数据格式、单位、术语、命名约定和清洗规则等方面，而指标数据标准关注指标的定义、计算、数据来源、权重、阈值和基准等方面。

综上所述，基础数据标准和指标数据标准是两种不同的规范，但它们都是为了提高数据质量和业务价值而制定的。

作为创作者，我们要了解它们的区别和重要性，并在设计和开发业务流程时加以考虑和遵守。

如何确定基础数据标准和指标数据标准？1.按照需要：确定需要哪些数据和指标，并细分为不同的类别和级别。

基础数据标准和指标数据标准基础数据标准和指标数据标准是组织和管理数据的基础，它们对于确保数据的质量和可靠性至关重要。

在本文中，我将探讨基础数据标准和指标数据标准的概念、重要性和实施过程。

1.基础数据标准的概念基础数据标准是指用于描述、组织和管理数据的一组规则和约定。

它们定义了数据值和数据元素的格式、命名规则、数据类型、数据长度、数据精度等。

基础数据标准帮助组织确保数据的一致性、可靠性和可比性，从而提高数据的质量和可信度。

基础数据标准通常包括以下几个方面：-数据命名标准：定义数据元素的命名规则，确保数据元素的名称具有唯一性、描述性和易读性。

-数据格式标准：定义数据值的格式，包括日期、时间、货币、文本等格式。

-数据类型标准：定义数据元素的数据类型，包括整数、小数、字符、布尔值等。

-数据长度标准：定义数据元素的长度限制，确保数据值不超出指定长度。

-数据精度标准：定义数据元素的精度要求，确保数据值的准确性和可靠性。

2.指标数据标准的概念指标数据标准是指用于衡量和评估业务绩效的一组规则和约定。

它们定义了衡量指标的计算方法、数据来源、数据处理流程等。

指标数据标准帮助组织确保指标的可比性、可信度和时效性，从而支持有效的业务决策和管理。

指标数据标准通常包括以下几个方面：-数据来源标准：定义指标数据的来源和采集方法，包括数据库、系统日志、调查问卷等。

-数据计算标准：定义指标的计算方法和公式，确保指标值的准确性和一致性。

-数据处理标准：定义指标数据的处理流程，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。

-数据报告标准：定义指标数据的报告格式和周期，确保指标报告的可读性和时效性。

3.基础数据标准与指标数据标准的重要性基础数据标准和指标数据标准对于组织和管理数据具有重要意义。

它们的重要性体现在以下几个方面：-数据质量保障：基础数据标准和指标数据标准确保数据的一致性、准确性和完整性，从而提高数据的质量和可信度。

-数据可比性保障：基础数据标准和指标数据标准确保数据和指标在不同时间、不同部门、不同系统之间的可比性，从而支持有效的业务分析和决策。

基础数据标准引言在信息时代，数据被认为是最宝贵的资源之一。

无论是企业决策、学术研究还是公共政策，都离不开数据的支持。

然而，由于数据来源的多样性、格式的多样性以及数据质量的差异，数据的管理和应用变得异常困难。

为了解决这些问题，建立基础数据标准成为一种必要的举措。

什么是基础数据标准基础数据标准是指在特定领域或行业中，定义和规范数据的结构、格式、命名、及其取值范围等要素的一套标准。

它们可以是技术性的规范，也可以是法律法规。

基础数据标准的制定旨在提高数据的质量和可用性，促进数据的互操作性和共享。

基础数据标准的重要性基础数据标准在数据管理和应用中起着至关重要的作用。

具体来说，它们具有以下几个方面的重要性：一致性基础数据标准可以确保不同系统或组织中的数据具有一致的结构和格式。

这样，不同数据源之间或不同应用系统之间的数据才能无缝集成和共享，避免了由于数据的不一致导致的错误和混淆。

可比性基础数据标准可以确保数据具有可比性，即不同数据源中的相同属性可以进行比较和分析。

这对于做出准确的决策以及进行跨组织或跨行业的数据分析非常重要。

基础数据标准可以为新的数据要素提供扩展性。

通过定义适当的数据结构和格式，基础数据标准可以支持新的数据类型和新的数据需求，为数据应用的创新提供了基础。

数据治理基础数据标准是数据治理的基础。

通过制定基础数据标准，可以明确数据的所有权、责任和权限，并建立相应的数据管理流程和规范。

数据治理的实施可以提高数据管理的效率和质量。

基础数据标准的制定过程基础数据标准的制定通常包括以下几个步骤：确定目标在制定基础数据标准之前，需要明确标准的目标和用途。

不同领域和行业有不同的数据需求，因此标准的目标应该与特定领域或行业的需求相匹配。

调研和分析在制定基础数据标准之前，需要进行调研和分析工作。

这包括调研相关行业的最佳实践和标准，分析不同数据源和应用系统的数据特点和要求，以及评估标准的可行性和可操作性。

制定标准在调研和分析的基础上，可以制定基础数据标准的具体要求和规范。