MATLAB R2015a简易安装教程及工具箱介绍
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MATLAB R2015a(32bit)安装图解(Kuangsir6制作)使用虚拟光驱软件DAEMON Tools Lite 打开“MATLAB R2015a”的光盘镜像文件。
在出现的“MathWorks安装程序”对话框里,选择“使用文件安装密钥”(不需要Internet连接)选项。
单击“下一步”,在出现的“许可协议”对话框里,选择“是”选项,单击“下一步(N)”,在出现的“文件安装密钥”对话框里,选择“我已有我的许可证的文件安装密钥”选项,复制“MATLAB R2015a 安装说明”文件里的密钥58691-35070-25550-28046-23042,单击“下一步(N)”,在出现的“文件夹选择”对话框里,选择你要安装的路径,单击“下一步(N)”,在出现的“产品选择”对话框里,默认情况下安装所有产品(程序)文件。
普通用户不建议要安装“MATLAB Distributed Computing Server 6.6”(MATLAB分布式计算服务器)文件。
配置过程比较麻烦,安装后经常会出现红色字体的说明。
在出现的“确认”对话框里,单击“安装(N)”钮,随后出现一个较长的安装过程,休息、喝茶片刻……在安装到99%时,出现执行后续安装任务的说明,稍等片刻……最后可能会出现“产品配置说明”对话框,可以不管它。
单击“下一步(N)”,完成安装。
在出现的“安装完毕”单击“完成(N)”按钮。
在附件中提供的“MATLAB R2015a(32bit)破解程序及安装图解”文件夹里,复制4个文件夹(见上图)中的破解文件,覆盖到安装路径中的相应的文件夹里的同名文件。
如把bin 文件夹里的三个破解文件:“libmwservices.dll”、“mps_support_info_impl.dll”与“pst.dll”文件,复制粘贴到你安装的文件路径(如“E:\MATLAB 2015a\bin\win32”)里,覆盖原来的三个同名文件。
matlab工具箱如何安装在matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在:file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
以下是我在别的地方看到的,转过来你参考一下吧。
首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。
具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要调用同一个(些)函数(简称工具箱),这时候,如果你没有把该工具箱添加到matlab 的搜索路径下,则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。
这显然浪费空间,所以,matlab提供了一个搜索路径(默认在matlab安装目录下的toolbox中),只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下,并且通知matlab一声(把该路径正确添加到搜索路径中),就可以在abc和def中使用这个工具箱了(即无论你的工程文件在哪个目录(有效的目录)下都可以访问这个工具箱中的函数)。
下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。
1. 如何添加工具箱?以下是添加工具箱的方法:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。
如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool 把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。
如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。
具体请看工具箱自己代的README 文件。
1.1 举例:要添加的工具箱为svm,则解压后,里边有一个目录svm,假设matlab安装在D:\MATLAB6p5,将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox,然后运行matlab,在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车,来添加路径。
MATLAB工具箱介绍软件Matlab由美国MathWorks, Inc.公司出品,它的前身是C1eveMoler教授(现为美国工程院院士,Mathworks公司首席科学家)为著名的数学软件包LINPACK和EISPACK所写的一个接口程序。
经过近20年的发展,目前Matlab已经发展成一个系列产品,包括它的内核及多个可供选择的工具箱。
Matlab的工具箱数目不断增加,功能不断改善,这里简要介绍其中的几个。
MATLAB 的M文件、工具箱索引和网上资源,可以从处查找。
(1)通讯工具箱 (Communication ToolboX)★提供100多个函数及150多个SIMULINK模块,用于系统的仿真和分析★可由结构图直接生成可应用的C语言源代码(2)控制系统工具箱 (Control System Too1box)★连续系统设计和离散系统设计★状态空间和传递函数★模型转换★频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图★时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等★根轨迹、极点配置、LQG(3)金融工具箱 (Financial Loo1boX)★成本、利润分析,市场灵敏度分析★业务量分析及优化★偏差分析★资金流量估算★财务报表(4)频率域系统辨识工具箱 (Frequency Domain System Identification Toolbox) ★辨识具有未知延迟的连续和离散系统★计算幅值/相位、零点/极点的置信区间★设计周期激励信号、最小峰值、最优能量谱等(5)模糊逻辑工具箱 (Fuzzy Logic Too1box)★友好的交互设计界面★自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理★支持SIMULINK动态仿真★可生成C语言源代码用于实时应用(6)高阶谱分析工具箱 (Higher—Order Spectral Analysis Toolbox)★高阶谱估计★信号中非线性特征的检测和刻划★延时估计★幅值和相位重构★阵列信号处理★谐波重构(7)图像处理工具箱 (Image Processing Toolbox)★二维滤波器设计和滤波★图像恢复增强★色彩、集合及形态操作★二维变换★图像分析和统计(8)线性矩阵不等式控制工具箱 (LMI Control Too1boX)★LMI的基本用途★基于GUI的LMI编辑器★LMI问题的有效解法★LMI问题解决方案(9)模型预测控制工具箱 (Model Predictive Contro1 Too1box)★建模、辨识及验证★支持MISO模型和MIMO模型★阶跃响应和状态空间模型(10) μ分析与综合工具箱 (μ- Analysis and Synthesis Too1box) ★ μ分析与综合★H2和H∞最优综合★模型降阶★连续和离散系统★μ分析与综合理论(11)神经网络工具箱 (Neural Network Toolbox for MATLAB)★BP,Hopfield,Kohonen、自组织、径向基函数等网络★竞争、线性、Sigmoidal等传递函数★前馈、递归等网络结构★性能分析及反应(12)优化工具箱 (Optimization Too1box)★线性规划和二次规划★求函数的最大值和最小值★多目标优化★约束条件下的优化★非线性方程求解(13)偏微分方程工具箱 (Partial Differential Equation Toolbox) ★二维偏微方程的图形处理★几何表示★自适应曲面绘制★有限元方法(14)鲁捧控制工具箱 (Robust Contro1 Too1box)★LQG/LTR最优综合★H2和H∞最优综合★奇异值模型降阶★谱分解和建模(15)信号处理工具箱 (Signal Processing ToolboX)★数字和模拟滤波器设计、应用及仿真★谱分析和估计★FFT,DCT等变换★参数化模型(16)样条工具箱 (Spline Too1box)★分段多项式和B样条★样条的构造★曲线拟合及平滑★函数微分、积分(17)统计工具箱 (Statistics Too1box)★概率分布和随机数生成★多变量分析★回归分析★主元分析★假设检验(18)符号数学工具箱 (Symbolic Math Too1box) ★符号表达式和符号短阵的创建★符号微积分、线性代数、方程求解★因式分解、展开和简化★符号函数的二维图形★图形化函数计算器(19)系统辨识工具箱 (System Identification Toolbox) ★状态空间和传递函数模型★模型验证★ MA,AR,ARMA等★基于模型的信号处理★谱分析(20)小波工具箱 (WaveLab)★基于小波的分析和综合★图形界面和命令行接口★连续和离散小波变换及小波包★一维、二维小波★自适应去噪和压缩。
Matlab所有工具箱说明工具箱或模块名称模块说明*MA TLAB Compiler 把MA TLAB的M文件编译成DLL文件,或EXE独立应用程序*MA TLABC/C++GraphicsLibrary MA TLABC/C++图形库*MA TLABC/C++Math Library MA TLABC/C++数学计算库*Optimization Toolbox 包含求函数零点,极值,规划等优化程序的工具箱*Partial Differential Equation Toolbox偏微分方程工具箱*Statistics Toolbox包含进行复杂统计分析所需程序的工具箱*StatisticsToolbox统计工具箱*Symbolic Math Toolbox 符号类数据的操作和运算工具箱,通过符号数学工具箱,MA TLAB 用户可以方便地将数学与符号运算纳入统一的环境当中,并且完全不丧失速度和精度DA TA Acquisition Toolbox数据采集工具箱Database Toolbox数据库工具箱Datafeed Toolbox数据流入工具箱Dials and Gauges Blockset刻度标尺模块集DSP Blockset数字信号模块集Embedded Target for Motorola HC12摩托罗拉HC12的嵌入目标Embedded Target for MotorolaMPC555摩托罗拉MPC555的嵌入目标Embedded Target for OSEK VDX OSEK VDX 嵌入目标Embedded TargetforInfineon C166 Infineon C166微控制器嵌入目标Embedded TargetforTIC6000 DSP(tm)TIC6000 DSP(tm)嵌入目标Excel Link EXCEL外链接Extended Symbolic Math 扩展符号数学,用于符号运算Filter Design Toolbox滤波器设计工具箱FilterDesign HDL Coder滤波器设计HDL 编码器,可生成HDL代码Financial Derivatives Toolbox金融系统工具箱Financial Time Series Toolbox金融时间系列工具箱Financial Toolbox金融财政工具箱Fixed-Income Toolbox固定收益证券建模和分析Fixed-Point Blockset定点模块集Fuzzy Logic Toolbox模糊逻辑工具箱GARCH Toolbox 单变量广义自回归条件异方差工具箱,用于对金融市场中反复无常的变化性进行分析Genetic Algorithm Direct SearchToolbox遗传算法直接搜索工具箱Image Processing Toolbox图像处理工具箱Instrument Control Toolbox仪表控制工具箱Link for Code Composer Studio编码复合工作室链接Link for ModelSim模型仿真链接Mapping Toolbox制图工具箱MA TLAB Builder for COM COM的MA TLAB 生成器MA TLAB Builder for Excel Excel的MA TLAB 生成器MA TLAB Report Generator MA TLAB报告生成器Model Predictive Control Toolbox模型预测控制工具箱Model-Based Calibration Toolbox 基于模型的标定工具箱,用于复杂动力传动系统标定的设计ModelPredictive Control Toolbox模型预测控制工具箱Mu-Analysis and Synthesis Toolbox Mu分析与合成工具箱Neural Network Toolbox神经网络工具箱Nonlinear Control Design Blockset非线性设计模块集OPC Toolbox OPC 工具箱Power System Blockset动力系统模块集Real-Time Windows Target实时Windows目标Real-Time Workshop实时工作空间Real-time Workshop Ada Coder实时工作间Ada编码器Real-Time Workshop Embedded Coder实时工作空间内置编码器Requirements Management Interface需求管理界面RF Blockset RF模块RF Toolbox RF工具箱Robust Control Toolbox鲁棒控制工具箱SB2SL(convert models to Simulink)模型转换成Simulink工具Signal Processing Blokset信号处理模块Signal Processing Toolbox信号处理工具箱SimPowerSystems电力电子仿真系统Simulink Accelerator加速器仿真Simulink ControlDesign控制设计仿真Simulink Fixed Point定点控制仿真Simulink ParameterEstimation参数估计仿真Simulink ReportGenerator仿真报告生成器Simulink Response Optimization仿真响应优化Simulink V erification and V alidation仿真确认和生效Spline Toolbox内含样条和插值函数的工具箱Stateflow 与Simulink配合使用, 主要用于较大型, 复杂动态系统的建模,分析,仿真Stateflow状态流Stateflow Coder状态流编码器System Identification Toolbox据时域信号进行动态系统辨别工具箱System Identification Toolbox系统辨识工具箱Video and Image Processing Blockset视频和图像处理模块VirtualReality Toolbox虚拟现实工具箱Wavelet Toolbox小波工具箱xPC Target xPC对象xPC Target Embedded Option xPC对象内置属性。
matlab插件安装教程标题:Matlab插件安装教程引言:Matlab是一种强大的科学计算软件,通过插件的安装可以增加更多的功能和工具。
本文将为大家介绍如何在Matlab中安装插件,以便扩展其功能和应用范围。
一、了解Matlab插件:1.1 插件的定义:插件是一种可在Matlab环境中加载和使用的软件模块,它们可以增加特定功能和工具,以满足用户的需求。
1.2 插件的分类:Matlab插件可以按功能分类,如数据处理、图像处理、机器学习等;也可以按用途分类,如绘图工具、优化算法、模型拟合等。
二、查找合适的插件:2.1 官方插件库:Matlab官方网站提供了丰富的插件库,用户可以在其中搜索并下载适合自己需求的插件。
具体步骤如下:(1)打开Matlab官方网站;(2)在搜索框中输入关键词,如"数据处理";(3)浏览搜索结果,选择合适的插件;(4)点击下载按钮,将插件保存到本地。
2.2 第三方插件库:除了官方插件库,还有许多第三方网站也提供了丰富的Matlab插件资源。
用户可以通过搜索引擎查找这些网站,并根据自己的需求进行下载安装。
三、安装Matlab插件:3.1 打开Matlab软件;3.2 点击菜单栏中的"工具"选项;3.3 在下拉菜单中选择"管理插件";3.4 在插件管理界面中,点击"添加"按钮;3.5 在弹出的对话框中,选择之前下载好的插件文件;3.6 点击"确定"按钮,等待插件安装完成。
四、使用Matlab插件:4.1 加载插件:插件安装完成后,需要在Matlab中加载插件才能使用。
具体步骤如下:(1)点击菜单栏中的"工具"选项;(2)在下拉菜单中选择"管理插件";(3)在插件管理界面中,找到需要加载的插件;(4)勾选插件前面的复选框,表示加载该插件;(5)点击"应用"按钮,插件将被加载并准备就绪。
1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可;1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。
2 在matlab的file下面的set path把它加上。
3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。
如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。
把你的工具箱文件夹放到安装目录中“toolbox”文件夹中,然后单击“file”菜单中的“setpath”命令,打开“setpath”对话框,单击左边的“ADDFolder”命令,然后选择你的那个文件夹,最后单击“SAVE”命令就OK了。
MATLAB Toolboxes============================================/zsmcode.htmlBinaural-modeling software for MATLAB/Windows/home/Michael_Akeroyd/download2.htmlStatistical Parametric Mapping (SPM)/spm/ext/BOOTSTRAP MATLAB TOOLBOX.au/downloads/bootstrap_toolbox.htmlThe DSS package for MATLABDSS Matlab package contains algorithms for performing linear, deflation and symmetric DSS. http://www.cis.hut.fi/projects/dss/package/Psychtoolbox/download.htmlMultisurface Method Tree with MATLAB/~olvi/uwmp/msmt.htmlA Matlab Toolbox for every single topic !/~baum/toolboxes.htmleg. BrainStorm - MEG and EEG data visualization and processingCLAWPACK is a software package designed to compute numerical solutions to hyperbolic partial differential equations using a wave propagation approach/~claw/DIPimage - Image Processing ToolboxPRTools - Pattern Recognition Toolbox (+ Neural Networks)NetLab - Neural Network ToolboxFSTB - Fuzzy Systems ToolboxFusetool - Image Fusion Toolboxhttp://www.metapix.de/toolbox.htmWAVEKIT - Wavelet ToolboxGat - Genetic Algorithm ToolboxTSTOOL is a MATLAB software package for nonlinear time series analysis.TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions, Mutual information, Surrogate data tests, Nearest neighbor statistics, Return times, Poincare sections, Nonlinear predictionhttp://www.physik3.gwdg.de/tstool/MATLAB / Data description toolboxA Matlab toolbox for data description, outlier and novelty detectionMarch 26, 2004 - D.M.J. Taxhttp://www-ict.ewi.tudelft.nl/~davidt/dd_tools/dd_manual.htmlMBEhttp://www.pmarneffei.hku.hk/mbetoolbox/Betabolic network toolbox for Matlabhttp://www.molgen.mpg.de/~lieberme/pages/network_matlab.htmlPharmacokinetics toolbox for Matlabhttp://page.inf.fu-berlin.de/~lieber/seiten/pbpk_toolbox.htmlThe SpiderThe spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g model selection, statistical tests and visual plots. This gives all the power of objects (reusability, plug together, share code) but also all the power of Matlab for machine learning research.http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spider/index.htmlSchwarz-Christoffel Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1316&objectT ype=file#XML Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4278&object Type=fileFIR/TDNN Toolbox for MATLABBeta version of a toolbox for FIR (Finite Impulse Response) and TD (Time Delay) NeuralNetworks./interval-comp/dagstuhl.03/oish.pdfMisc.http://www.dcsc.tudelft.nl/Research/Software/index.htmlAstronomySaturn and Titan trajectories ... MALTAB astronomy/~abrecht/Matlab-codes/AudioMA Toolbox for Matlab Implementing Similarity Measures for Audiohttp://www.oefai.at/~elias/ma/index.htmlMAD - Matlab Auditory Demonstrations/~martin/MAD/docs/mad.htmMusic Analysis - Toolbox for Matlab : Feature Extraction from Raw Audio Signals for Content-Based Music Retrihttp://www.ai.univie.ac.at/~elias/ma/WarpTB - Matlab Toolbox for Warped DSPBy Aki Härmä and Matti Karjalainenhttp://www.acoustics.hut.fi/software/warp/MATLAB-related Softwarehttp://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/Biomedical Signal data formats (EEG machine specific file formats with Matlab import routines)http://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/eeg/MPEG Encoding library for MATLAB Movies (Created by David Foti)It enables MATLAB users to read (MPGREAD) or write (MPGWRITE) MPEG movies. That should help Video Quality project.Filter Design packagehttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlOctave by Christophe COUVREUR (Generates normalized A-weigthing, C-weighting, octave and one-third-octave digital filters)/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectType=file&object Id=69Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlBio Medical Informatics (Top)CGH-Plotter: MATLAB Toolbox for CGH-data AnalysisCode: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CGH-Plotter/Poster: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CSB2003/Posteri_CGH_Plotter.pdfThe Brain Imaging Software Toolboxhttp://www.bic.mni.mcgill.ca/software/MRI Brain Segmentation/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4879Chemometrics (providing PCA) (Top)Matlab Molecular Biology & Evolution Toolbox(Toolbox Enables Evolutionary Biologists to Analyze and View DNA and Protein Sequences) James J. Caihttp://www.pmarneffei.hku.hk/mbetoolbox/Toolbox provided by Prof. Massart research grouphttp://minf.vub.ac.be/~fabi/publiek/Useful collection of routines from Prof age smilde research grouphttp://www-its.chem.uva.nl/research/pacMultivariate Toolbox written by Rune Mathisen/~mvartools/index.htmlMatlab code and datasetshttp://www.acc.umu.se/~tnkjtg/chemometrics/dataset.htmlChaos (Top)Chaotic Systems Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1597&objectT ype=file#HOSA Toolboxhttp://www.mathworks.nl/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3013&objectTy pe=fileChemistry (Top)MetMAP - (Metabolical Modeling, Analysis and oPtimization alias Met. M. A. P.)http://webpages.ull.es/users/sympbst/pag_ing/pag_metmap/index.htmDoseLab - A set of software programs for quantitative comparison of measured and computed radiation dose distributions/GenBank Overview/Genbank/GenbankOverview.htmlMatlab: /matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1139CodingCode for the estimation of Scaling Exponentshttp://www.cubinlab.ee.mu.oz.au/~darryl/secondorder_code.htmlControl (Top)Control Tutorial for Matlab/group/ctm/AnotherCommunications (Top)Channel Learning Architecture toolbox(This Matlab toolbox is a supplement to the article "HiperLearn: A High Performance Learning Architecture")http://www.isy.liu.se/cvl/Projects/hiperlearn/Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlTCP/UDP/IP Toolbox 2.0.4/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=345&objectT ype=fileHome Networking Basis: Transmission Environments and Wired/Wireless Protocols Walter Y. Chen/support/books/book5295.jsp?category=new&language=-1MATLAB M-files and Simulink models/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3834&object Type=file•OPNML/MATLAB Facilities/OPNML_Matlab/Mesh Generation/home/vavasis/qmg-home.htmlOpenFEM : An Open-Source Finite Element Toolbox/CALFEM is an interactive computer program for teaching the finite element method (FEM)http://www.byggmek.lth.se/Calfem/frinfo.htmThe Engineering Vibration Toolbox/people/faculty/jslater/vtoolbox/vtoolbox.htmlSaGA - Spatial and Geometric Analysis Toolboxby Kirill K. Pankratov/~glenn/kirill/saga.htmlMexCDF and NetCDF Toolbox For Matlab-5&6/staffpages/cdenham/public_html/MexCDF/nc4ml5.htmlCUEDSID: Cambridge University System Identification Toolbox/jmm/cuedsid/Kriging Toolbox/software/Geostats_software/MATLAB_KRIGING_TOOLBOX.htmMonte Carlo (Dr Nando)http://www.cs.ubc.ca/~nando/software.htmlRIOTS - The Most Powerful Optimal Control Problem Solver/~adam/RIOTS/ExcelMATLAB xlsheets/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4474&objectTy pe=filewrite2excel/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4414&objectTy pe=fileFinite Element Modeling (FEM) (Top)OpenFEM - An Open-Source Finite Element Toolbox/NLFET - nonlinear finite element toolbox for MATLAB ( framework for setting up, solving, and interpreting results for nonlinear static and dynamic finite element analysis.)/GetFEM - C++ library for finite element methods elementary computations with a Matlabinterfacehttp://www.gmm.insa-tlse.fr/getfem/FELIPE - FEA package to view results ( contains neat interface to MATLA/~blstmbr/felipe/Finance (Top)A NEW MATLAB-BASED TOOLBOX FOR COMPUTER AIDED DYNAMIC TECHNICAL TRADINGStephanos Papadamou and George StephanidesDepartment of Applied Informatics, University Of Macedonia Economic & Social Sciences, Thessaloniki, Greece/fen31/one_time_articles/dynamic_tech_trade_matlab6.htm Paper: :8089/eps/prog/papers/0201/0201001.pdfCompEcon Toolbox for Matlab/~pfackler/compecon/toolbox.htmlGenetic Algorithms (Top)The Genetic Algorithm Optimization Toolbox (GAOT) for Matlab 5/mirage/GAToolBox/gaot/Genetic Algorithm ToolboxWritten & distributed by Andy Chipperfield (Sheffield University, UK)/uni/projects/gaipp/gatbx.htmlManual: /~gaipp/ga-toolbox/manual.pdfGenetic and Evolutionary Algorithm Toolbox (GEATbx)/Evolutionary Algorithms for MATLAB/links/ea_matlab.htmlGenetic/Evolutionary Algorithms for MATLABhttp://www.systemtechnik.tu-ilmenau.de/~pohlheim/EA_Matlab/ea_matlab.html GraphicsVideoToolbox (C routines for visual psychophysics on Macs by Denis Pelli)/VideoToolbox/Paper: /pelli/pubs/pelli1997videotoolbox.pdf4D toolbox/~daniel/links/matlab/4DToolbox.htmlImages (Top)Eyelink Toolbox/eyelinktoolbox/Paper: /eyelinktoolbox/EyelinkToolbox.pdfCellStats: Automated statistical analysis of color-stained cell images in Matlabhttp://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CellStats/SDC Morphology Toolbox for MATLAB (powerful collection of latest state-of-the-art gray-scale morphological tools that can be applied to image segmentation, non-linear filtering, pattern recognition and image analysis)/Image Acquisition Toolbox/products/imaq/Halftoning Toolbox for MATLAB/~bevans/projects/halftoning/toolbox/index.htmlDIPimage - A Scientific Image Processing Toolbox for MATLABhttp://www.ph.tn.tudelft.nl/DIPlib/dipimage_1.htmlPNM Toolboxhttp://home.online.no/~pjacklam/matlab/software/pnm/index.htmlAnotherICA / KICA and KPCA (Top)ICA TU Toolboxhttp://mole.imm.dtu.dk/toolbox/menu.htmlMISEP Linear and Nonlinear ICA Toolboxhttp://neural.inesc-id.pt/~lba/ica/mitoolbox.htmlKernel Independant Component Analysis/~fbach/kernel-ica/index.htmMatlab: kernel-ica version 1.2KPCA- Please check the software section of kernel machines.KernelStatistical Pattern Recognition Toolboxhttp://cmp.felk.cvut.cz/~xfrancv/stprtool/MATLABArsenal A MATLAB Wrapper for Classification/tmp/MATLABArsenal.htmMarkov (Top)MapHMMBOX 1.1 - Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Max. Aposteriori EM Prerequisites: Matlab 5.0, Netlab. Last Updated: 18 March 2002./~parg/software/maphmmbox_1_1.tarHMMBOX 4.1 - Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Variational Bayes Prerequisites: Matlab 5.0,Netlab. Last Updated: 15 February 2002../~parg/software/hmmbox_3_2.tar/~parg/software/hmmbox_4_1.tarMarkov Decision Process (MDP) Toolbox for MatlabKevin Murphy, 1999/~murphyk/Software/MDP/MDP.zipMarkov Decision Process (MDP) Toolbox v1.0 for MATLABhttp://www.inra.fr/bia/T/MDPtoolbox/Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/HMM/hmm.htmlBayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlMedical (Top)EEGLAB Open Source Matlab Toolbox for Physiological Research (formerly ICA/EEG Matlabtoolbox)/~scott/ica.htmlMATLAB Biomedical Signal Processing Toolbox/Toolbox/Powerful package for neurophysiological data analysis ( Igor Kagan webpage)/Matlab/Unitret.htmlEEG / MRI Matlab Toolbox/Microarray data analysis toolbox (MDAT): for normalization, adjustment and analysis of gene expression_r data.Knowlton N, Dozmorov IM, Centola M. Department of Arthritis and Immunology, Oklahoma Medical Research Foundation, Oklahoma City, OK, USA 73104. We introduce a novel Matlab toolbox for microarray data analysis. This toolbox uses normalization based upon a normally distributed background and differential gene expression_r based on 5 statistical measures. The objects in this toolbox are open source and can be implemented to suit your application. AVAILABILITY: MDAT v1.0 is a Matlab toolbox and requires Matlab to run. MDAT is freely available at:/publications/2004/knowlton/MDAT.zipMIDI (Top)MIDI Toolbox version 1.0 (GNU General Public License)http://www.jyu.fi/musica/miditoolbox/Misc. (Top)MATLAB-The Graphing Tool/~abrecht/matlab.html3-D Circuits The Circuit Animation Toolbox for MATLAB/other/3Dcircuits/SendMailhttp://carol.wins.uva.nl/~portegie/matlab/sendmail/Coolplothttp://www.reimeika.ca/marco/matlab/coolplots.htmlMPI (Matlab Parallel Interface)Cornell Multitask Toolbox for MATLAB/Services/Software/CMTM/Beolab Toolbox for v6.5Thomas Abrahamsson (Professor, Chalmers University of Technology, Applied Mechanics,Göteborg, Sweden)http://www.mathworks.nl/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1216&objectType =filePARMATLABNeural Networks (Top)SOM Toolboxhttp://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/Bayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlNetLab/netlab/Random Neural Networks/~ahossam/rnnsimv2/ftp: ftp:///pub/contrib/v5/nnet/rnnsimv2/NNSYSID Toolbox (tools for neural network based identification of nonlinear dynamic systems) http://www.iau.dtu.dk/research/control/nnsysid.htmlOceanography (Top)WAFO. Wave Analysis for Fatigue and Oceanographyhttp://www.maths.lth.se/matstat/wafo/ADCP toolbox for MATLAB (USGS, USA)Presented at the Hydroacoustics Workshop in Tampa and at ADCP's in Action in San Diego /operations/stg/pubs/ADCPtoolsSEA-MAT - Matlab Tools for Oceanographic AnalysisA collaborative effort to organize and distribute Matlab tools for the Oceanographic Community /Ocean Toolboxhttp://www.mar.dfo-mpo.gc.ca/science/ocean/epsonde/programming.htmlEUGENE D. GALLAGHER(Associate Professor, Environmental, Coastal & Ocean Sciences)/edgwebp.htmOptimization (Top)MODCONS - a MATLAB Toolbox for Multi-Objective Control System Design/mecheng/jfw/modcons.htmlLazy Learning Packagehttp://iridia.ulb.ac.be/~lazy/SDPT3 version 3.02 -- a MATLAB software for semidefinite-quadratic-linear programming .sg/~mattohkc/sdpt3.htmlMinimum Enclosing Balls: Matlab Code/meb/SOSTOOLS Sum of Squares Optimi zation Toolbox for MATLAB User’s guide/sostools/sostools.pdfPSOt - a Particle Swarm Optimization Toolbox for use with MatlabBy Brian Birge ... A Particle Swarm Optimization Toolbox (PSOt) for use with the Matlab scientific programming environment has been developed. PSO isintroduced briefly and then the use of the toolbox is explained with some examples. A link to downloadable code is provided.Plot/software/plotting/gbplot/Signal Processing (Top)Filter Design with Motorola DSP56Khttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlChange Detection and Adaptive Filtering Toolboxhttp://www.sigmoid.se/Signal Processing Toolbox/products/signal/ICA TU Toolboxhttp://mole.imm.dtu.dk/toolbox/menu.htmlTime-Frequency Toolbox for Matlabhttp://crttsn.univ-nantes.fr/~auger/tftb.htmlVoiceBox - Speech Processing Toolbox/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.htmlLeast Squared - Support Vector Machines (LS-SVM)http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/WaveLab802 : the Wavelet ToolboxBy David Donoho, Mark Reynold Duncan, Xiaoming Huo, Ofer Levi /~wavelab/Time-series Matlab scriptshttp://wise-obs.tau.ac.il/~eran/MATLAB/TimeseriesCon.htmlUvi_Wave Wavelet Toolbox Home Pagehttp://www.gts.tsc.uvigo.es/~wavelets/index.htmlAnotherSupport Vector Machine (Top)MATLAB Support Vector Machine ToolboxDr Gavin CawleySchool of Information Systems, University of East Anglia/~gcc/svm/toolbox/LS-SVM - SISTASVM toolboxes/dmi/svm/LSVM Lagrangian Support Vector Machine/dmi/lsvm/Statistics (Top)Logistic regression/SAGA/software/saga/Multi-Parametric Toolbox (MPT) A tool (not only) for multi-parametric optimization. http://control.ee.ethz.ch/~mpt/ARfit: A Matlab package for the estimation of parameters and eigenmodes of multivariate autoregressive modelshttp://www.mat.univie.ac.at/~neum/software/arfit/The Dimensional Analysis Toolbox for MATLABHome: http://www.sbrs.de/Paper: http://www.isd.uni-stuttgart.de/~brueckner/Papers/similarity2002.pdfFATHOM for Matlab/personal/djones/PLS-toolbox/Multivariate analysis toolbox (N-way Toolbox - paper)http://www.models.kvl.dk/source/nwaytoolbox/index.aspClassification Toolbox for Matlabhttp://tiger.technion.ac.il/~eladyt/classification/index.htmMatlab toolbox for Robust Calibrationhttp://www.wis.kuleuven.ac.be/stat/robust/toolbox.htmlStatistical Parametric Mapping/spm/spm2.htmlEVIM: A Software Package for Extreme Value Analysis in Matlabby Ramazan Gençay, Faruk Selcuk and Abdurrahman Ulugulyagci, 2001.Manual (pdf file) evim.pdf - Software (zip file) evim.zipTime Series Analysishttp://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/tsa/Bayes Net Toolbox for MatlabWritten by Kevin Murphy/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlOther: /information/toolboxes.htmlARfit: A Matlab package for the estimation of parameters and eigenmodes of multivariate autoregressive models/~tapio/arfit/M-Fithttp://www.ill.fr/tas/matlab/doc/mfit4/mfit.htmlDimensional Analysis Toolbox for Matlab/The NaN-toolbox: A statistic-toolbox for Octave and Matlab®... handles data with and without MISSING VALUES.http://www-dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/Iterative Methods for Optimization: Matlab Codes/~ctk/matlab_darts.htmlMultiscale Shape Analysis (MSA) Matlab Toolbox 2000p.br/~cesar/projects/multiscale/Multivariate Ecological & Oceanographic Data Analysis (FATHOM)From David Jones/personal/djones/glmlab (Generalized Linear Models in MATLA.au/staff/dunn/glmlab/glmlab.htmlSpacial and Geometric Analysis (SaGA) toolboxInteresting audio links with FAQ, VC++, on the topic机器学习网站北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室- PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所- LAMDA南京大学人工智能实验室南京大学软件新技术国家重点实验室人工生命之园数据挖掘研究院微软亚洲研究院中国科技大学人工智能中心中科院计算所中科院计算所生物信息学实验室中科院软件所中科院自动化所中科院自动化所人工智能实验室ACL Special Interest Group on Natural Language Learning (SIGNLL)ACMACM Digital LibraryACM SIGARTACM SIGIRACM SIGKDDACM SIGMODAdaptive Computation Group at University of New MexicoAI at Johns HopkinsAI BibliographiesAI Topics: A dynamic online library of introductory information about artificial intelligence Ant Colony OptimizationARIES Laboratory: Advanced Research in Intelligent Educational SystemsArtificial Intelligence Research in Environmental Sciences (AIRIES)Austrian Research Institute for AI (OFAI)Back Issues of Neuron DigestBibFinder: a computer science bibliography search engine integrating many other engines BioAPI ConsortiumBiological and Computational Learning Center at MITBiometrics ConsortiumBoosting siteBrain-Style Information Systems Research Group at RIKEN Brain Science Institute, Japan British Computer Society Specialist Group on Expert SystemsCanadian Society for Computational Studies of Intelligence (CSCSI)CI Collection of BibTex DatabasesCITE, the first-stop source for computational intelligence information and services on the web Classification Society of North AmericaCMU Advanced Multimedia Processing GroupCMU Web->KB ProjectCognitive and Neural Systems Department of Boston UniversityCognitive Sciences Eprint Archive (CogPrints)COLT: Computational Learning TheoryComputational Neural Engineering Laboratory at the University of FloridaComputational Neurobiology Lab at California, USAComputer Science Department of National University of SingaporeData Mining Server Online held by Rudjer Boskovic InstituteDatabase Group at Simon Frazer University, CanadaDBLP: Computer Science BibliographyDigital Biology: about creating artificial lifeDistributed AI Unit at Queen Mary & Westfield College, University of LondonDistributed Artificial Intelligence at HUJIDSI Neural Networks group at the Université di Firenze, ItalyEA-related literature at the EvALife research group at DAIMI, University of Aarhus, Denmark Electronic Research Group at Aberdeen UniversityElsevierComputerScienceEuropean Coordinating Committee for Artificial Intelligence (ECCAI)European Network of Excellence in ML (MLnet)European Neural Network Society (ENNS)Evolutionary Computing Group at University of the West of EnglandEvolutionary Multi-Objective Optimization RepositoryExplanation-Based Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignFace Detection HomepageFace Recognition Vendor TestFace Recognition HomepageFace Recognition Research CommunityFingerpassftp of Jude Shavlik's Machine Learning Group (University of Wisconsin-Madison)GA-List Searchable DatabaseGenetic Algorithms Digest ArchiveGenetic Programming BibliographyGesture Recognition HomepageHCI Bibliography Project contain extended bibliographic information (abstract, key words, table of contents, section headings) for most publications Human-Computer Interaction dating back to 1980 and selected publications before 1980IBM ResearchIEEEIEEE Computer SocietyIEEE Neural Networks SocietyIllinois Genetic Algorithms Laboratory (IlliGAL)ILP Network of ExcellenceInductive Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignIntelligent Agents RepositoryIntellimedia Project at North Carolina State UniversityInteractive Artificial Intelligence ResourcesInternational Association of Pattern RecognitionInternational Biometric Industry AssociationInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)International Machine Learning Society (IMLS)International Neural Network Society (INNS)Internet Softbot Research at University of WashingtonJapanese Neural Network Society (JNNS)Java Agents for Meta-Learning Group (JAM) at Computer Science Department, Columbia University, for Fraud and Intrusion Detection Using Meta-Learning AgentsKernel MachinesKnowledge Discovery MineLaboratory for Natural and Simulated Cognition at McGill University, CanadaLearning Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLearning Robots Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLaboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle (IIA-ENSAIS)Machine Learning Group of Sydney University, AustraliaMammographic Image Analysis SocietyMDL Research on the WebMirek's Cellebration: 1D and 2D Cellular Automata explorerMIT Artificial Intelligence LaboratoryMIT Media LaboratoryMIT Media Laboratory Vision and Modeling GroupMLNET: a European network of excellence in Machine Learning, Case-based Reasoning and Knowledge AcquisitionMLnet Machine Learning Archive at GMD includes papers, software, and data sets MIRALab at University of Geneva: leading research on virtual human simulationNeural Adaptive Control Technology (NACT)Neural Computing Research Group at Aston University, UKNeural Information Processing Group at Technical University of BerlinNIPSNIPS OnlineNeural Network Benchmarks, Technical Reports,and Source Code maintained by Scott Fahlman at CMU; source code includes Quickprop, Cascade-Correlation, Aspirin/Migraines Neural Networks FAQ by Lutz PrecheltNeural Networks FAQ by Warren S. SarleNeural Networks: Freeware and Shareware ToolsNeural Network Group at Department of Medical Physics and Biophysics, University ofNeural Network Group at Université Catholique de LouvainNeural Network Group at Eindhoven University of TechnologyNeural Network Hyperplane Animator program that allows easy visualization of training data and weights in a back-propagation neural networkNeural Networks Research at TUT/ELENeural Networks Research Centre at Helsinki University of Technology, FinlandNeural Network Speech Group at Carnegie Mellon UniversityNeural Text Classification with Neural NetworksNonlinearity and Complexity HomepageOFAI and IMKAI library information system, provided by the Department of Medical Cybernetics and Artificial Intelligence at the University of Vienna (IMKAI) and the Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI). It contains over 36,000 items (books, research papers, conference papers, journal articles) from many subareas of AI OntoWeb: Ontology-based information exchange for knowledge management and electronic commercePortal on Neural Network ForecastingPRAG: Pattern Recognition and Application Group at University of CagliariQuest Project at IBM Almaden Research Center: an academic website focusing on classification and regression trees. Maintained by Tjen-Sien LimReinforcement Learning at Carnegie Mellon UniversityResearchIndex: NECI Scientific Literature Digital Library, indexing over 200,000 computer science articlesReVision: Reviewing Vision in the Web!RIKEN: The Institute of Physical and Chemical Research, JapanSalford SystemsSANS Studies of Artificial Neural Systems, at the Royal Institute of Technology, Sweden Santa-Fe InstituteScirus: a search engine locating scientific information on the InternetSecond Moment: The News and Business Resource for Applied AnalyticsSEL-HPC Article Archive has sections for neural networks, distributed AI, theorem proving, and a variety of other computer science topicsSOAR Project at University of Southern CaliforniaSociety for AI and StatisticsSVM of ANU CanberraSVM of Bell LabsSVM of GMD-First BerlinSVM of MITSVM of Royal Holloway CollegeSVM of University of SouthamptonSVM-workshop at NIPS97TechOnLine: TechOnLine University offers free online courses and lecturesUCI Machine Learning GroupUMASS Distributed Artificial Intelligence LaboratoryUTCS Neural Networks Research Group of Artificial Intelligence Lab, Computer Science Department, University of Texas at AustinVivisimo Document Clustering: a powerful search engine which returns clustered results Worcester Polytechnic Institute Artificial Intelligence Research Group (AIRG)Xerion neural network simulator developed and used by the connectionist group at the University of TorontoYale's CTAN Advanced Technology Center for Theoretical and Applied Neuroscience ZooLand: Artificial Life Resource。
matlab安装教程MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛
应用于科学、工程、
MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。
下面是MATLAB安装教程的步骤:
步骤1:下载MATLAB
打开官网(/downloads/),选择需要的版本和系统,下载安装包和许可证文件。
步骤2:安装MATLAB
打开下载好的安装包,选择“Install MATLAB”(安装MATLAB)选项,并按照提示安装。
选择自己的计算机用户类型和安装文件夹,安装完成后,MATLAB将被自动启动。
步骤3:激活MATLAB
打开MATLAB后,输入许可证文件中的激活密钥,按照提示完成激活过程,然后重新启动MATLAB软件即可。
步骤4:配置MATLAB
在MATLAB软件中,打开“Preferences”(偏好设置)选项,并按照需要选择一些常用的选项,如字体、颜色、接口等,以便更好地适应自己的使用习惯。
以上就是MATLAB安装教程的基本步骤,根据自己的情况进行选择和安装。
需要注意的是,安装和使用MATLAB时要注意保护安装包和许可证文件,避免泄露和丢失。
robotic toolbox for matlab工具箱下载地址:/source/9407701. PUMA560的MATLAB仿真要建立PUMA560的机器人对象,首先我们要了解PUMA560的D-H参数,之后我们可以利用Robotics Toolbox工具箱中的link和robot函数来建立PUMA560的机器人对象。
其中link函数的调用格式:L = LINK([alpha A theta D])L =LINK([alpha A theta D sigma])L =LINK([alpha A theta D sigma offset])L =LINK([alpha A theta D], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma offset], CONVENTION)参数CONVENTION可以取‘standard’和‘modified’,其中‘standard’代表采用标准的D-H参数,‘modified’代表采用改进的D-H参数。
参数‘alpha’代表扭转角,参数‘A’代表杆件长度,参数‘theta’代表关节角,参数‘D’代表横距,参数‘sigma’代表关节类型:0代表旋转关节,非0代表移动关节。
另外LINK还有一些数据域:LINK.alpha %返回扭转角LINK.A %返回杆件长度LINK.theta %返回关节角LINK.D %返回横距LINK.sigma %返回关节类型LINK.RP %返回‘R’(旋转)或‘P’(移动)LINK.mdh %若为标准D-H参数返回0,否则返回1LINK.offset %返回关节变量偏移LINK.qlim %返回关节变量的上下限[min max]LINK.islimit(q) %如果关节变量超限,返回-1, 0, +1LINK.I %返回一个3×3 对称惯性矩阵LINK.m %返回关节质量LINK.r %返回3×1的关节齿轮向量LINK.G %返回齿轮的传动比LINK.Jm %返回电机惯性LINK.B %返回粘性摩擦LINK.Tc %返回库仑摩擦LINK.dh return legacy DH rowLINK.dyn return legacy DYN row其中robot函数的调用格式:ROBOT %创建一个空的机器人对象ROBOT(robot) %创建robot的一个副本ROBOT(robot, LINK) %用LINK来创建新机器人对象来代替robotROBOT(LINK, ...) %用LINK来创建一个机器人对象ROBOT(DH, ...) %用D-H矩阵来创建一个机器人对象ROBOT(DYN, ...) %用DYN矩阵来创建一个机器人对象2.变换矩阵利用MATLAB中Robotics Toolbox工具箱中的transl、rotx、roty和rotz可以实现用齐次变换矩阵表示平移变换和旋转变换。
《多媒体技术》课外实践报告项目名称: MATLAB的安装与简单操作所在班级:计算机科学与技术(1)班小组成员:指导教师:于起止时间: 2015-5-31——2015-6-7项目基本信息项目名称MATLAB的安装与简单操作项目简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks 公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
课外实践评定成绩记录指导教师意见系统完成情况: 报告完成情况: 成 绩一、问题描述1)MATLAB 的安装和熟悉。
2)熟悉MATLAB 的简单功能和操作。
二、功能模块描述1)MATLAB 的安装步骤:①要配置环境变量②在C 盘下建一个临时文件夹(安装时用) ③直接双击压缩包中的setup (注意不用解压缩) ④输入序列号⑤接下来就可以使用MATLAB 了,安装后如图下⑥进行简单操作 三、系统实现1)矩阵的生成与矩阵间的运算:①生成一个简单的矩阵,如图:②矩阵的加,如图:③矩阵的减,如图:④矩阵的乘,如图:⑤矩阵的转置,如图:2)简单三角函数的图形:①y=sin x②y1=cos x,y2=sin x 图形的叠加③z=x^2+y^2的图形四、问题及解决方法1)“??? Error using ==> plotNot enough input arguments.“解决办法:将上面里面的“plot(x,y,z)“修改”mesh(x,y,z)“,如图:2)“??? plot(x,y1) hlod on|Error: Missing MATLAB operator. “解决方法:将上面里面的“plot(x,y1) hold on “修改”plot(x,y1); hold on; “,如图:五、课外实践总结通过这次试验我了解MATLAB的安装与环境,掌握矩阵的生成与矩阵间的运算。
MATLAB_R2015a(8.5.0.197613)安装及破解方法(以32位版本为例)一、提示1、MATLAB R2015a需要11G的空间,建议安装路径下有15G以上可用空间(软件下载请进MATLAB智囊团QQ群共享)。
2、保险其间,安装前关闭一切杀毒软件,包括360安全卫士。
二、安装及破解方法1)破解版本号本版本为TBE破解版,完整破解,一向重信誉。
MATLAB 智囊团及其成员只是保存并免费提供用于科研,鼓励购买正版软件,坚决支持打击盗版。
以下为64位下载地址/s/1sjp0jQded2k://|file|%5B%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%5D.Mathwork.Matlab.R2015a_x64% 288.5%29.iso|7897845760|56ed23d8669b8c4924ccdc741589e8b7|h=pxr7fcokopmgk2wj6vif6ovad3kanfho|/2)密钥(序列号)(1) standalone:58691-35070-25550-28046-23042(2) floating license (network license server):48344-28329-61387-36957-44648记得密钥和证书一定要对应:standalone,密钥选择lic_standalone.dat;floating license (network license server) ,密钥选择lic_server.dat3)开始安装图1 双击setup.exe图标开始安装点击上图的setup后即进入安装阶段图2 安装界面启动图3 选择“使用文件安装密钥”,点击“下一步”图4 选择“是”,点击“下一步”图5 填入本文第一页给出的密钥,点击“下一步”图6 浏览你电脑空间较大的磁盘分区,点击“下一步”图7 选择你所需要的组件,点击“下一步”图8 开始安装主程序和你选择的组件图9 看看产品配置说明,点击下一步图10安装完成,下一步进行激活激活最关键的步骤开始:1) standalone:将crack文件夹里bin、java、toolbox这三个文件复制到程序被安装到的磁盘分区(X:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a),替换原有文件,进入下一步。
MATLAB R2015a 安装方法(Win8_32位)第一步、从客服提供的下载链接,下载MATLAB R2015a,打开“安装包”文件夹,找到“setup”,双击打开,或者右击再点“以管理员身份运行”(建议“以管理员身份运行”),如下图:第二步、“选择安装方法”界面,选择第二项“使用文件安装密钥”,然后点击“下一步”。
如下图:第三步、“许可协议”界面下方,是否接受许可协议的条款?选择“是”,然后点击“下一步”,如下图:第四步、“文件安装密钥”界面,选择第一项“我已有我的许可证的文件安装密钥”,然后在输入框中输入“58691-35070-25550-28046-23042”,点击“下一步”,如下图:(密钥在“密钥和认证文件”文件夹中)第五步、“文件夹选择”界面,选择安装文件夹,请尽量不要安装在C盘,可以改为D盘或者其他盘,并保证所选磁盘有足够的存储空间(安装后占用11.3G磁盘空间),点击“下一步”,如下图:第六步、“产品选择”界面,默认为全选,直接点击“下一步”,如下图:第七步、“确认”界面,直接点击“安装”,如下图:第八步、已经开始安装,出现安装进度界面,请等待,无需操作,如下图:第九步、“产品配置说明”界面,直接点击“下一步”,如下图:第十步、“安装完毕”界面,点击“完成”,如下图:第十一步、打开下载的“替换文件”文件夹,复制里面的4个文件夹,如下图,第十二步、进入MA TLAB的安装目录,就是第五步中输入的安装路径,右击“R2015a”,点“粘贴”,如下图:第十三步、在弹出的“替换或跳过文件”对话框,点击“替换目标中的文件”,如下图:第十四步、打开刚才的“R2015a”文件夹,再打开“bin”文件夹,找到“matlab”,右击“matlab”,点击“发送到”,再点击“桌面快捷方式”,这样就创建了matlab的桌面快捷方式,如下图:第十五步、在桌面打开“matlab”,出现“Mathworks软件激活”界面,选择第二项“在不使用Internet的情况下手动激活”,再点击“下一步”,如下图:第十六步、在“离线激活”界面,选择“输入许可证文件的完整路径”,再点击“浏览”,选择密钥和认证文件中的“lic_standalone.dat”认证文件,最后点击“下一步”,如下图:第十七步、在“激活完成界面”,直接点击“完成”,如下图:第十八步、再次在桌面打开matlab,出现下图所示界面,表示安装激活成功。
Matlab工具箱的安装下载工具箱,解压并记下其路路径,matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache 更新一下,就OK了1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可;1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。
2 在matlab的file下面的set path把它加上。
3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。
如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。
或者将工具箱复制到toolbox目录然后在set path里面添加这个目录就可以用了。
在matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下,就OK了以下是我在别的地方看到的,转过来你参考一下吧。
首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。
具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要调用同一个(些)函数(简称工具箱),这时候,如果你没有把该工具箱添加到matlab的搜索路径下,则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。
这显然浪费空间,所以,matlab提供了一个搜索路径(默认在matlab安装目录下的toolbox中),只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下,并且通知matlab一声(把该路径正确添加到搜索路径中),就可以在abc和def中使用这个工具箱了(即无论你的工程文件在哪个目录(有效的目录)下都可以访问这个工具箱中的函数)。
matlab2015a打包安装成exe文件本文介绍matlab2015a将matlab源码打包成可执行的exe文件。
1.打包成exe文件任然需要matlab运行时。
为了方便,先在电脑上按住matlab运行时,否在打包出来的安装程序会让用户在网上下载matlab运行时安装。
Matlab运行时可以在matlab官网下载。
MCR_R2015a_win64_installer.exe2.在命令行界面输入:deploytool3.4.选择第一个 Application Compiler5.6.点加号选择要打包的m文件。
7.8.勾选Runtime included in package这一步是对于已经安装了matlab运行时来说的。
如果没有安装过matlab运行时,则需要选择Runtime downloaded from web,如果选择的是这个,那么在安装的时候就会就需要在网上下载matlab运行时再安装。
6. 选择安装程序log点击这个,在选择自己想要的图标7. 选择运行程序前的欢迎界面8. 展开Additional installer option9. 打包依赖文件:这个会自动生成10. 在Files installed for your end user中添加你需要的文件这些添加的文件或文件夹最终会在安装目录的application目录下11.配置完成后,点击右上角Package12.13.等待生成完毕。
14.15.生成完毕后,会自动弹出文件。
16.17.在for_redistribution文件夹中就是我们需要的安装程序了。
运行安装程序就能在18.13.安装程序双击MyAppinstaller_mcr.exe,开始安装程序安装完成后,桌面生成快捷方式安装目录:Application下是加入的文件在\uninstall\bin\win64文件夹下有卸载程序来源:。
MATLAB R2015a简易安装过程
1.MATLAB安装光盘装载,打开setup.exe。
2.接下来开始安装工作。
有两种安装方式,第一种是离线安装,第二种是使用MATLAB 账户联网安装。
这里详细说明离线安装方式,即下图的“使用文件安装密钥”:点击下一步
3.键入密钥:58691-35070-25550-28046-23042,下一步。
4.输入自定义安装路径,切记不能有中文。
下一步。
5.下面为常用工具箱的中文翻译。
不需要安装的不打勾。
6.然后一直等待安装结束,点击下一步,直到完成。
7.完成安装以后,进入安装文件夹,创建快捷方式,指向“安装路径\bin\matlab.exe”。
将光盘中的“crack”文件夹复制到MA TLAB的安装路径下,全部替换同名文件。
8.打开MATLAB,会出现要求激活的字样。
选择“crack”文件夹内的lic_standalone.dat,激活完成。
9.打开MATLAB,尽情体验编程的快乐!。
首先确认自己的操作系统,分享给大家的是64位的matlab,以大家入学的年份感觉大家的计算机应该都是64位的。
如果有个别32位的请直接与我联系。
好了开始正式安装的步骤:1、从我分享的百度云链接当中下载Matlab2015A.iso镜像文件。
2、如果计算机中已经装有虚拟光驱软件可直接双击打开文件,如果没有装右键选中文件解压。
3、打开文件后如下图吧crack文件夹拷贝到桌面:4、双击setup.exe然后选择使用文件安装密钥,单机下一步,接受条款继续下一步5、选择我已有安装密钥,然后打开之前复制出去的crack文件夹中的install.txt将如下图的序列号复制进去,然后单机下一步选择安装路径(不建议安装在C盘):6、选择全部工具包单击下一步进行安装7、下面进入茫茫长的安装过程,你可以先去洗个澡吃个饭或者复习一会自动控制原理8、终于进度条走完了,好开心啊。
这时候可以看到你的安装信息,我们继续next点击完成9、注意还没有完成,打开之前复制出去的crack文件,全部选中复制并粘贴到你的matlab安装目录,注意选择复制并覆盖目标文件。
10、其实还没有结束,接下来这一步要断开网络进行:打开安装目录下的bin文件,找到里面的matlab.exe双击打开:11、出现如下图所示,选择在不适用internet的情况下手动激活,下一步12、如下选择浏览找到crack文件夹中的额lic_standalone.dat选择打开13、如下图点击下一步,然后点击完成,此时你的matlab已经安装完成了。
14、最后一步打开安装目录下的bin→matlab.exe 创建快捷方式移到桌面,此时你就可以用这款软件了。
没啥版权大家随便传阅!。
MATLAB R2015a简易安装过程
1.MATLAB安装光盘装载,打开setup.exe。
2.接下来开始安装工作。
有两种安装方式,第一种是离线安装,第二种是使用MATLAB 账户联网安装。
这里详细说明离线安装方式,即下图的“使用文件安装密钥”:点击下一步
3.键入密钥:58691-35070-25550-28046-23042,下一步。
4.输入自定义安装路径,切记不能有中文。
下一步。
5.下面为常用工具箱的中文翻译。
不需要安装的不打勾。
6.然后一直等待安装结束,点击下一步,直到完成。
7.完成安装以后,进入安装文件夹,创建快捷方式,指向“安装路径\bin\matlab.exe”。
将光盘中的“crack”文件夹复制到MA TLAB的安装路径下,全部替换同名文件。
8.打开MATLAB,会出现要求激活的字样。
选择“crack”文件夹内的lic_standalone.dat,激活完成。
9.打开MATLAB,尽情体验编程的快乐!。