(2)因果分析

因果分析法因果分析法(Causal Factor Analysis，CFA)目录[隐藏]• 1 什么是因果分析法• 2 因果关系的类型• 3 因果关系的分析方法• 4 因果关系分析法应用步骤• 5 因果分析法案例分析[1]• 6 相关条目•7 参考文献[编辑]什么是因果分析法因果分析法是通过因果图表现出来，因果图又称特性要因图、鱼刺图或石川图，它是1953年在日本川琦制铁公司，由质量管理专家石川馨最早使用的，是为了寻找产生某种质量问题的原因，发动大家谈看法，做分析，将群众的意见反映在一张图上，就是因果图。

用此图分析产生问题的原因，便于集思广益。

因为这种图反映的因果关系直观、醒目、条例分明，用起来比较方便，效果好，所以得到了许多企业的重视。

按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。

因果预测分析是整个预测分析的基础。

因果分析法（技术）运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。

因果分析法的可交付成果就是因果分析图。

如下图所示：一旦确定了因果分析图，项目团队就应该对之进行解释说明，通过数据统计分析、测试、收集有关问题的更多数据或与客户沟通来确认最基本的原因。

确认了基本原因之后，项目团队就可以开始制定解决方案并进行改进了。

[编辑]因果关系的类型在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。

1、函数关系函数关系是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。

在预测具有此种函数关系的经济事物中。

常用的方法有直线回归模型、二次曲线模型、指数曲线模型等预测方法。

2、相关关系相关关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存关系，但在数量上没有确定的对应关系。

在这种关系中，对于自变量的每一个值，因变量可以有几个数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。

相关关系与函数关系是性质不同的两类变量间的关系。

因果分析的五种方法
因果分析是指，将事件或行为从全局来看，详细分析事件或行为产生的原因，
以及其带来的影响和后果，从而深入探究问题的内在联系。

互联网的兴起和发展，尤其是包括电商、大数据在内的数字经济之后，须要给予更有效的因果分析。

目前因果分析的五大方法，主要有可视化分析、概念模型分析、统计学分析、拓扑分析以及深度学习分析。

举例来说，某一个互联网企业要求通过可视化分析，观察其业务发展状况，分
析背后导致业务变化的原因。

因果分析的五种方法：1、可视化分析可以使用图表、图像、空间数据等形式；2、以数字化显示企业营运状况；3、实现可视化多维度数据比较和管理，更容易掌握细节信息4、由此能够深入地分析企业的营运状况和表现；5、及其背后的影响因素，从而制定更具有效性的发展策略。

此外，概念模型分析也可以被用于互联网领域，其主要是通过将涉及事件的细
节表达出现，然后建立概念模型来进行分析。

它的主要步骤是，首先对涉及事件的细节信息抽取，然后将之转换为图形化的概念模型，再使用数学方法对模型进行可视化，最终给出解决方案或结论。

例如某企业在研究获客流量如何影响交易量时，可以使用概念模型分析，通过建立概念模型，更容易领会获客流量对交易量的影响，并因此发现和交易量增长有关的关键性影响因素。

统计学分析是因果分析中最常见的类型。

它基于统计手段，探究不同事件或行
为带来的变化，旨在从数据出发推断任何性质的现象。

通常可以用于研究互联网中各种营运指标，观察在一定条件下，互联网企业的相关数据表现如何，以及如何与因素相关联。

因果分析法因果分析法(Causal Factor Analysis，CFA)[编辑]什么是因果分析法因果分析法是通过因果图表现出来，因果图又称特性要因图、鱼刺图或石川图，它是1953年在日本川琦制铁公司，由质量管理专家石川馨最早使用的，是为了寻找产生某种质量问题的原因，发动大家谈看法，做分析，将群众的意见反映在一张图上，就是因果图。

用此图分析产生问题的原因，便于集思广益。

因为这种图反映的因果关系直观、醒目、条例分明，用起来比较方便，效果好，所以得到了许多企业的重视。

按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。

因果预测分析是整个预测分析的基础。

因果分析法（技术）运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。

因果分析法的可交付成果就是因果分析图。

如下图所示：一旦确定了因果分析图，项目团队就应该对之进行解释说明，通过数据统计分析、测试、收集有关问题的更多数据或与客户沟通来确认最基本的原因。

确认了基本原因之后，项目团队就可以开始制定解决方案并进行改进了。

[编辑]因果关系的类型在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。

1、函数关系函数关系是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。

在预测具有此种函数关系的经济事物中。

常用的方法有直线回归模型、二次曲线模型、指数曲线模型等预测方法。

2、相关关系相关关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存关系，但在数量上没有确定的对应关系。

在这种关系中，对于自变量的每一个值，因变量可以有几个数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。

相关关系与函数关系是性质不同的两类变量间的关系。

变量之间存在着确定性数量对应规律的称为函数关系，可以用数学函数式表达。

变量间不存在确定性数量对应规律的要用统计学的方法来研究。

统计学上研究有关社会经济现象之间相互依存关系的密切程度叫做相关系数。

因果分析因果分析是一种用于解释和理解事件或现象之间因果关系的方法。

它基于对可观察数据的观察和分析，并试图通过识别和分析因果关联来确定事件之间的因果关系。

因果分析被广泛应用于社会科学、经济学、医学和其他领域，以帮助研究人员深入了解事件之间的相互作用。

在因果分析中，研究者试图回答一个简单而重要的问题：某个特定的变量（因变量）是否受到其他变量（自变量）的影响？换句话说，我们想要确定自变量和因变量之间是否存在因果关系。

要进行因果分析，我们需要收集和分析相关的数据。

首先，我们需要明确自变量和因变量是什么，并确定其他可能影响因变量的潜在因素。

然后，我们需要收集这些变量的观测数据，并进行统计分析，以揭示它们之间的关系。

在分析数据时，我们通常使用统计方法来检验因果关系的存在。

例如，回归分析是常用的因果分析方法之一，它可以帮助我们确定自变量对因变量的影响程度。

通过构建数学模型，回归分析可以估计自变量和因变量之间的关系，并提供统计上的显著性验证。

除了统计方法之外，我们还可以使用实验设计来进行因果分析。

在实验中，研究者可以操纵自变量，并观察因变量的变化。

通过对比实验组和对照组的差异，我们可以确定自变量对因变量的实际影响。

在因果分析中，我们还需要注意一些潜在的混淆变量。

混淆变量是指在自变量和因变量之间存在相关性，从而导致误认为存在因果关系。

为了排除混淆变量的干扰，我们需要使用一些处理方法，例如匹配、配对或者通过回归分析来控制混淆变量。

需要注意的是，因果分析并不能提供绝对的确定性。

因果关系的确定依赖于数据的质量和分析方法的准确性。

在进行因果分析时，我们需要小心谨慎地制定研究设计，收集充分的数据，并进行严谨的统计分析。

总结起来，因果分析是一种用于确定事件或现象之间因果关系的方法。

它通过收集和分析相关数据，帮助研究人员理解和解释事件之间的相互作用。

在实际应用中，因果分析可以帮助我们了解自变量对因变量的影响程度，并排除其他潜在的混淆变量。

因果分析法因果分析法在古今中外的思想家和文学家那里都有，但最突出的要数亚里士多德的因果关系了。

《孟子·公孙丑下》中有这样一段话：“无或乎王之不智也。

”这句话意思是，没有谁敢否定王的贤明，这就叫因果分析法。

孟子通过这种方法指出了上至天子，下至百姓人人遵守的道理。

而孔子呢？他不赞成孔子的弟子之言，孔子却十分欣赏。

而孔子认为弟子所言正确吗？显然不是，所以也要通过因果分析法来解释自己的观点。

可见，从古至今思想家们所采用的因果分析法，大同小异。

做任何事情，一定会有结果，但绝不是所有的结果都一样，它们之间肯定有差别，我们把它称作原因和结果。

原因和结果之间的关系，又可以分为内部和外部两种。

所谓内部的，也就是自身性的，它是指每一件事情本身。

比如说我国著名数学家华罗庚，他为我国数学的发展作出了巨大贡献，在世界数学史上占有重要地位。

他写的书中就有好几本是以数学为主题，谈到了人生，科学和社会，其目的只有一个，即给读者以启示。

还有像屠格涅夫、高尔基等都属于这一类。

所谓外部的，就是外在的，是与某一事物有关的事件。

比如我国的革命领袖毛泽东，他提出了新民主主义革命纲领，坚持农村包围城市的策略，打败了蒋介石。

再比如苏联的斯大林，对战后国际形势的走向起了决定性作用。

这些伟人的事例，在我们眼前似乎就是已经发生了的事实。

他们能够创造奇迹，是因为他们把握住了时机，掌握了事物的规律。

古往今来，多少伟人曾受过因果分析法的启发，产生了不朽的思想，像爱迪生的“电流之父”，伽利略的“落体之父”，牛顿的“微积分之父”等。

甚至连神话故事中的女娲，也是运用因果分析法发现了“女娲补天”的真相。

由此可见，因果分析法并非无稽之谈。

在任何事情的背后，总有一个必然的因素在推动着事物的发展，这便是因。

《劝学》篇中说：“君子之学必好问，问与学，相辅而行者也。

”这句话也可以看作是因果分析法的另一种表现。

君子学习必须喜欢问问题，这是一种良好的学习态度，正是因为他有问问题的好习惯，才有很多的知识与技能。

因果推断与因果分析因果推断与因果分析是科学研究中常用的方法，用于确定一个因素是否引起了一个事件或现象。

在各个学科领域，因果推断和因果分析都扮演着重要的角色，有助于我们理解和解释各种现象。

一、因果推断的概念与原理因果推断是通过识别和分析某个事件或现象的可能原因与结果之间的关系，来确定因果关系的推测性推断过程。

该过程主要基于以下几个原理：1）相关性：因果关系必然具有相关性，即两者之间存在一定程度的关联；2）时间顺序：因果关系中，原因必定在结果之前；3）排除他因：推断中需排除其他潜在原因对结果的影响。

二、因果分析的步骤与方法1. 问题定义：明确研究中要解答的问题，并确定要分析的因素和结果。

2. 数据收集：收集与所研究问题相关的数据，可以是实验数据、观察数据或历史数据。

3. 数据分析：运用统计学和相关方法对数据进行分析，以得出结果和因素之间的关系。

4. 结果解释：根据数据分析结果，解释因果关系的可能性，并对研究问题进行回答。

常用的因果分析方法包括回归分析、实验设计、因果图等。

三、因果推断和因果分析的应用因果推断和因果分析在不同领域具有广泛的应用，以下是一些典型应用领域：1. 医学研究：通过随机对照试验等因果分析方法，确定药物治疗对于疾病症状的效果。

2. 经济学研究：通过经济模型和统计分析，探讨政策变化对经济增长的影响。

3. 教育研究：利用实验设计和统计分析方法，研究不同教育政策对学生学习成绩的影响。

4. 社会学研究：通过样本调查和回归分析，探讨社会因素对人们价值观和行为的影响。

5. 环境科学研究：通过分析大气、水域和土壤中的污染物，确定其对生态环境和人类健康的潜在危害。

四、因果推断和因果分析的局限性虽然因果推断和因果分析在科学研究中具有重要价值，但也存在一些局限性和挑战：1. 伦理和实践问题：某些实验条件下进行因果分析可能违背伦理原则或不可行。

2. 多因素影响：实际情况中，一个结果往往受多个因素的影响，确定单一因素的因果关系具有一定困难。

议论文论证方法:因果分析法因果分析法：搭建观点与论据的桥梁。

一、概念：议论文的因果分析法又叫探因分析法，就是抓住材料所述的事实，并据此推求形成原因的一种分析方法。

因果分析法可以从不同的角度找原因，比如：主观原因和客观原因，直接原因和间接原因等等。

二、基本结构：叙述事例中的行为、结果——为什么——是因为（论点）三、因果分析法的基本方式：1、从事物的原因出发去推论事物的结果。

2、从事物的结论入手来分析事物产生的原因。

四、因果分析法标志性的词语：1.“为什么……（那是、是）因为……”2.“正因为……所以……”3.“之所以……是因为……五、示例（一）时评文中因果分析法示例因果分析法模板1、从最浅层的方面看······，从深层来看（······行为背后，跟体现了）从本源（本质）上看2、······为何有争议，大概是两点使然。

3、出现这种情况的原因，不外乎两个。

一是······二是······原题回放：阅读下面材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。

（60分）5月3日，四川达州八旬老人李某坐动车到成都看病，因节后人多，只买到达州到营山的座票。

到南充后，老人被座位的主人请了起来，座位的主人是一位女生，老人女儿恳请她和母亲挤一挤，遭到拒绝。

老人女儿挽扶着母亲往后走，后面两排年轻人同样充耳不闻。

大约5分钟后，一中年男子为老人让了座。

这时，老人女儿说：“年轻人啊，应该多学学。

”女生委屈的回答道：“坐自己位置错了吗？”感觉委屈的女生流着泪给朋友打电话讲遭遇。

此事经华西都市报报道后，不少网友投票并留言表达了自己的看法。

在两万多个网友中，有不到500名网友觉得女生拒绝和老人挤着座有点不近人情。

因果分析法什么是因果分析图因果分析图也叫特性要因图、树枝图、鱼刺图、石川图。

它是将作为问题的特性（结果）和最次特性给予影响的要因（原因），进行系统整理和归纳，并将其画在类似鱼刺形的图上。

它对查找产品质量问题产生的原因，对工程的管理和改善，都是一种简明而有效的方法。

因果分析图的一般格式如图7-3所示。

采用因果分析图既可以对产品质量问题产生的原因进行分析，又是用于对各种问题产生的原因进行分析的有效方法。

因此，编制因果分析图是全面质量管理过程中用于质量分析时使用频率最高的方法。

图7-3 因果分析图的一般图式因果分析图的编制步骤绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。

因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：在因果图中，作为特性经常出现的，在质量方面有尺寸、重量、纯度、废品率、疵点数；在效率方面有工时、需要时间、运转率、负荷系数、产量；在成本方面有收得到率、损耗、材料费、废品率、人工费。

此外，特性要因在大的方面一般可以分为5M1E（操作者、机械设备、操作方法、材料零件和生产环境）和八大要素（除了4M1E之外，加上工卡具、检测、搬运）。

因果分析图的应用实例同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析。

例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、仪表不准等。

将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。

焊缝质量鱼刺分析图如图7-4所示。

图7-4 焊缝质量鱼刺分析图。

质量管理的6个常用的分析方法（一）分层法分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。

所谓分层法，就是把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起，以便展开分析。

因此，在分层时，应使一层内的数据波动幅度尽可能小，而各层之间的差别则尽可能大，这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。

过程控制中进行分层的标志常有：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。

（二）调查表法调查表也称检查表或核对表，是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。

调查表法，就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。

操作中，可根据调查目的的不同，采用不同的调查表。

常用的调查表有：1.缺陷位置调查表这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上，不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。

2.不良项目调查表为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重，可对不良项目分门别类地进行调查统计。

3.不良原因调查表为弄清不良品发生的原因，以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计，找出关键的影响因素。

4.过程分布调查表为掌握过程能力，对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录，并进行调查数据的分布分析，掌握过程分布的特征。

（三）排列图法排列图又称主次因素分析图或帕累托图。

帕累托是意大利经济学家，是有关收入分布的帕累托法则的首创者。

这一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。

这一法则后来被广泛应用于各个领域，并被称为ABC分析法。

这一法则被引入质量管理领域后，成为寻找影响产品质量主要因素的一种有效工具。

（四）因果分析图法因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图，在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。

因果分析法因果分析法是一种常用的研究方法，其旨在探究事件之间的因果关系。

通过分析事件的因果链条，我们可以更好地理解问题的根本原因，并制定相应的解决方案。

本文将详细介绍因果分析法的基本原理、步骤和应用，并结合实例进行解析。

一、因果分析法的基本原理因果分析法是基于因果关系的推理方法，它认为事件之间的因果联系可以被分析和揭示。

其基本原理是：对于一个事件或问题，如果我们能够找到它的所有可能原因，并且能够证明其中的一个或几个原因确实通向了该事件的发生，那么我们就能够确定这是一个可靠的因果关系。

因果分析法的核心理念是进行因果推断。

即通过证明某个因素的存在与事件的发生息息相关，推断出它是该事件发生的原因之一。

然而，因果关系并非单一决定性的，往往受到多个因素的影响。

因此，因果分析法并不意味着仅仅寻找一个原因，而是通过分析多个可能的因素，揭示复杂的因果链条。

二、因果分析法的步骤1.明确研究问题：首先，我们需要明确所要研究的问题或事件，并确保对问题有一个清晰的认识。

只有明确问题，才能有针对性地进行因果分析。

2.收集数据：其次，我们需要收集相关的数据和信息。

数据可以来自于各种渠道，如文献资料、统计数据、实地调查等。

数据的收集应该全面、准确，并尽量涵盖所有可能的因果因素。

3.分析数据：在收集到足够的数据后，我们需要对数据进行分析。

分析数据的过程中，可以采用统计分析、比较分析、综合分析等方法。

通过分析数据，我们可以找出问题的关键节点和因果因素。

4.建立因果图：根据数据分析的结果，我们可以建立一个因果图。

因果图是表达事件因果关系的图形工具，通过图形的方式直观地展示各个因素之间的联系。

在因果图中，可以通过箭头表示因果关系，用文字或关键词说明各个因素。

5.验证因果关系：在建立因果图后，我们需要验证其中的因果关系是否准确。

这一验证工作可以通过进一步的数据分析、实证研究、专家访谈等方式来完成。

只有在验证结果可靠的情况下，才能确定因果关系。

【示例一】因果分析逆境出人才（论点）逆境出人才。

（事例）司马迁受宫刑之后，承受着身心的巨大折磨，感受着世态人情的炎凉，奋笔疾书，用充满血泪的文字写成了“史家之绝唱、无韵之离骚”的《史记》，才得以青史留名。

（评析）为什么司马迁在逆境中能成就一番事业呢？是因为他在逆境中坚持不懈，努力奋斗，所以成就了一番事业。

由此可见，逆境让生命升华，让生命闪光，让生命变得更有价值！【示例二】假设分析法有志者事竟成（论点）有志者事竟成。

（事例）王羲之9岁就开始练字，立志要做书法家。

无论酷暑严寒，还是刮风下雨从不间断，池水都被他洗笔砚洗黑了，他的俊秀飘逸的字体，千百年来被人们奉为瑰宝。

（评析）假如王羲之根本没有想过当什么书法家，只是平庸过日子，那么他绝不可能有什么坚强的意志去练字，那么王羲之其人也不为我们后人所知。

由此可见，立志对一个人的成功来说是多么重要呀！【示例赏析三】同类归纳分析法（观点）只有付出，才有收获。

（事例）左思为写《三都赋》闭门谢客，数载耕耘。

三九严冬，笔耕不辍；三伏酷暑，意兴犹酣。

多少白日，三餐忘食；多少夜晚，独对孤灯。

“衣带渐宽终不悔”的执着，换来了丰硕的成果，《三都赋》轰动全城，一时洛阳纸贵。

英国物理学家法拉第，为了揭示电和磁的奥秘整整奋斗了十年，十年中，他不懈地努力，却不断地失败；不断地失败，却又不懈地努力。

十年之后，他成为揭示电磁奥秘的第一人。

（分析）左思和法拉第，不同时代，不同国籍，不同的研究领域，而他们成功的道路却是相同的——付出，无悔地付出。

（结论）付出心血和汗水，付出精力和智慧，必定有收获。

整篇议论文的规范结构第一节：引出观点（主旨）；第二节：分析评议观点（主旨）；第三节：第一分论点；第四节：第二分论点；第五节：第三分论点；第六节：联系实际，深化论点；（现实社会····，现如今······）第七节：结尾【例四】论点：生活需要宽容1、宽容是中华民族的传统美德，是中华文明发展的重要构件。

分析问题的方法分析问题是人类思考和解决问题的重要方法之一。

通过分析问题，我们可以深入了解问题的本质和背后的原因，从而找到解决问题的方法和途径。

在本文中，我将介绍一些常用的问题分析方法，并探讨其在实际生活和工作中的应用。

一、因果分析法因果分析法是一种通过寻找问题与其所造成的结果之间的因果关系，来分析问题的方法。

常用的因果分析方法包括因果图、鱼骨图等。

这些方法通过绘制图形，将问题和其可能的原因联系起来，帮助我们直观地了解问题的本质和原因。

例如，在解决一个工作中出现的效率低下的问题时，可以使用因果分析法。

首先，我们可以绘制一个因果图，将问题作为中心，列出可能的原因，如人员不足、工作流程不合理、设备故障等。

然后，我们通过对每个原因进行进一步的分析，并找出可能的解决方案。

二、 SWOT 分析法SWOT 分析法是一种通过评估问题的内部优势、劣势和外部机会、威胁，来分析问题的方法。

SWOT 分析的全称是Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats，即优势、劣势、机会和威胁。

通过进行 SWOT 分析，我们可以全面了解问题所处的环境，并找到问题的内外部因素。

这有助于我们制定针对问题的解决方案，充分利用优势和机会，避免劣势和威胁。

例如，在开展一项市场调研工作时，我们可以使用 SWOT 分析法。

首先，我们可以评估公司的内部优势和劣势，如产品质量、品牌知名度、营销能力等。

然后，我们可以评估市场的外部机会和威胁，如竞争对手、市场需求变化等。

最后，我们可以结合这些评估结果，制定出有针对性的市场推广策略。

三、五力分析法五力分析法是一种通过评估问题所处行业的竞争力量，来分析问题的方法。

五力分析法可以帮助我们了解竞争对手的实力和市场潜力，从而制定出相应的竞争策略。

五力分析法包括供应商的议价能力、买家的议价能力、同行竞争对手的威胁、新进入者的威胁以及替代品的威胁。

通过对这五个方面进行评估和分析，我们可以了解到问题所处行业的竞争现状和问题的可能解决方案。

产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

、数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。

我们也可以经常在看到客户满意度的调查。

此调查是通过调查表来进行的。