多普勒天气雷达的数据模糊与退模糊方法
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一种简易的多普勒雷达速度模糊纠正技术X 刘淑媛1),2) 王洪庆2) 陶祖钰2) 刘海霞1) 1)(空军气象中心,北京100843) 2))(北京大学物理学院大气科学系,北京100871)摘 要多普勒天气雷达是监测强对流天气中尺度风场的重要手段。
纠正速度模糊是多普勒雷达探测风场信息有效应用的前提。
速度模糊纠正技术大多需要首先对模糊点集或非模糊点集进行识别,如果无法识别或识别错误,将造成纠正过程的失败或需要人工识别。
文章提出了一种不需先对模糊点集或非模糊点集进行识别的纠正速度折叠的简便方法。
它只需首先将存在折叠的速度场恢复为连续的速度场;然后对其速度数值是否存在整体偏移做出判断和调整。
给出的存在严重模糊的台风个例的速度模糊纠正实例表明,这种方法对二次折叠也同样有效。
关键词:多普勒天气雷达 速度模糊 台风引 言多普勒天气雷达可以获得降水强度和相应范围内风场径向分量的信息,且时空分辨率远高于常规探空资料,被广泛应用于灾害性天气预警,是短时天气预报的重要手段之一,于中尺度气象研究也有很高应用价值。
美国已经在上个世纪末建立了多普勒天气雷达网,我国也将在近年内建立多普勒天气雷达网。
多普勒雷达的最大探测距离R max =c 2X (c:光速,X :脉冲重复频率)和最大测速范围V max =?X K 4(K :波长)之间存在反比关系。
在最大探测距离内,当粒子沿雷达波束方向的径向速度超过最大测速范围时,测得的径向速度将出现速度模糊(如图1中I 、II 、III 三段),它和真实径向速度相差2nV max (其中n =?1,?2,,)。
由于速度模糊扭曲了真实的风场信息,因此必须首先对速度模糊进行纠正之后,才能正确地应用多普勒雷达对速度的测量结果。
虽然硬件的改进和采用双重复频率方式可以加大最大测速范围,但在强烈的天气系统(如台风和对流性强风暴)中的风速非常大,速度模糊的出现仍难以避免。
在多普勒雷达速度图像上速度模糊的特征非常显著,但由于雷达探测到的速度在空间上往往是不完整的,而且其中还存在大量的噪音(如图1中廓线上大量的不规则起伏),造成了第14卷5期 2003年10月 应用气象学报JOU RNA L OF APPL IED M ET EOR OLO GICA L SCIENCE V ol.14,No.5October 2003X 受973项目G1998040907号,国家自然科学基金重点项目40233036号和高等院校重点实验室访问学者基金资助。
民航气象雷达执照考试题解答1多普勒天气雷达主要由几个部分构成?每个部分的主要功能是什么?答:主要由雷达数据采集子系统(RDA ),雷达产品生成子系统(RPG ),主用户终端子系统(PUP )三部分构成。
RDA 的主要功能是:产生和发射射频脉冲,接收目标物对这些脉冲的散射能量,并通过数字化形成基本数据。
RPG 的主要功能是:由宽带通讯线路从RDA 接收数字化的基本数据,对其进行处理和生成各种产品,并将产品通过窄带通讯线路传给用户,是控制整个雷达系统的指令中心。
PUP 的主要功能是:获取、存储和显示产品,预报员主要通过这一界面获取所需要的雷达产品,并将它们以适当的形式显示在监视器上。
2多普勒天气雷达的应用领域主要有哪些?答:一、对龙卷、冰雹、雷雨大风、暴洪等多种强对流天气进行监测和预警;二、利用单部或多部雷达实现对某个区域或者全国的降水监测;三、进行较大范围的降水定量估测;四、获取降水和降水云体的风场信息,得到垂直风廓线;五、改善高分辨率数值预报模式的初值场。
3我国新一代天气雷达主要采用的体扫模式有哪些?答:主要有以下三个体扫模式:VCP11——规定5分钟内对14个具体仰角的扫描,主要对强对流天气进行监测;VCP21——规定6分钟内对9个具体仰角的扫描,主要对降水天气进行监测;VCP31——规定10分钟内对5个具体仰角的扫描(使用长脉冲),主要对无降水的天气进行监测。
4天气雷达有哪些固有的局限性?答:一、波束中心的高度随距离的增加而增加;二、波束宽度随距离的增加而展宽;三、静锥区的存在。
5给出雷达气象方程的表达式,并解释其中各项的意义。
答: P t 为雷达发射功率(峰值功率); G 为天线增益;h、:天线在水平方向和垂直方向的波束宽度;r 为降水目标到雷达的距离;:波长;m :复折射指数;Z 雷达反射率因子。
6给出反射率因子在瑞利散射条件下的理论表达式,并说明其意义。
答:∑=单位体积6i D z ,反射率因子指在单位体积内所有粒子的直径的六次方的总和,与波长无关。
第六部份 多普勒天气雷达原理与应用(周长青)我国新一代天气雷达原理;天气雷达图像识别;对流风暴的雷达回波特点;新一代天气雷达产品第一章 我国新一代天气雷达原理一、了解新一代天气雷达的三个组成部份和功能新一代天气雷达系统由三个要紧部份组成:雷达数据搜集子系统(RDA )、雷达产品生成子系统(RPG )、主用户处置器(PUP )。
二、了解电磁波的散射、衰减、折射散射:当电磁波束在大气中传播,碰到空气分子、大气气溶胶、云滴和雨滴等悬浮粒子时,入射电磁波会从这些粒子上向四面八方传播开来,这种现象称为散射。
衰减:电磁波能量沿传播途径减弱的现象称为衰减,造成衰减的物理缘故是当电磁波投射到气体分子或云雨粒子时,一部份能量被散射,另一部份能量被吸收而转变成热能或其他形式的能量。
折射:电磁波在真空中是沿直线传播的,而在大气中由于折射率散布的不均匀性(密度不同、介质不同),使电磁波传播途径发生弯曲的现象,称为折射。
2/3730/776.0T e T P N +=波束直线传播波束向上弯曲波束向下弯曲000=><dz dN dzdN dzdN三、了解雷达气象方程其中Pr 表示雷达接收功率,Z 为雷达反射率,r 为目标物距雷达的距离。
Pt 表示雷达发射功率,h 为雷达照射深度,G 为天线增益,θ、φ表示水平和垂直波宽,λ表示雷达波长,K 表示与复折射指数有关的系数,C 为常数,之决定于雷达参数和降水相态。
四、了解距离折叠最大不模糊距离:最大不模糊距离是指一个发射脉冲在下一个发射脉冲发出前能向前走并返回雷达的最长距离,Rmax=PRF, c 为光速,PRF 为脉冲重复频率。
距离折叠是指雷达对雷达回波位置的一种识别错误。
当距离折叠发生时,雷达所显示的回波位置的方位角是正确的,但距离是错误的(可是可估量它的正确位置)。
当目标位于最大不模糊距离(Rmax )之外时,会发生距离折叠。
换句话说,当目标物位于Rmax 之外时,雷达却把目标物显示在Rmax 之内的某个位置,咱们称之为‘距离折叠’。
气象学中的天气雷达数据处理和分析方法探索气象雷达是气象学中一种重要的观测设备,能够实时获取大气中的降水情况和云层结构等信息。
然而,由于气象雷达获取的数据具有复杂性和多样性,正确地处理和分析雷达数据对于进行准确的天气预报至关重要。
本文将探索气象学中常用的天气雷达数据处理和分析方法,以提高天气预报的准确性和精度。
一、气象雷达数据处理方法在气象雷达获取的数据中,反射率因子(ZR)、径向速度(Vr)和谱宽(SW)是常见的变量。
下面将介绍一些常用的数据处理方法:1. 反射率因子(ZR)的处理方法反射率因子是描述降水物理特性的重要参数,可以用于估计降水量。
常用的处理方法包括:质量控制、地物回波的去除和估算降水强度等。
2. 径向速度(Vr)的处理方法径向速度反映了目标相对雷达的速度,可以用于检测大风和气旋等天气现象。
处理方法包括:地物回波的去除、速度退模糊和风场分析等。
3. 谱宽(SW)的处理方法谱宽反映了目标的速度离散程度,对天气现象的分析有一定的意义。
常用的处理方法包括:去除地物回波的影响、谱宽径向滤波和谱宽的趋势分析等。
二、天气雷达数据分析方法基于气象雷达数据进行天气分析可以为天气预报提供重要的依据。
下面将介绍几种常用的数据分析方法:1. 雷达回波的特征提取通过对雷达回波的特征提取,可以获得各种天气系统的信息。
常用的特征包括:回波高度、回波面积、回波强度、回波核心和回波分布等。
2. 雷达数据的降水估算通过对雷达数据的处理和分析,可以估算出降水量。
常用的降水估算方法包括:反射率—降水强度关系的建立、多普勒雷达的降水估算和混合反射率—降水估算等。
3. 雷达数据的图像分析利用雷达数据生成图像,可以直观地观测天气系统的发展和演变趋势。
图像分析方法包括:降水图像分析、风场图像分析和回波分布图像分析等。
三、数据处理与分析工具为了有效地处理和分析天气雷达数据,需要借助一些专业的工具。
以下是几种常用的工具:1. 雷达数据处理软件例如,NEXRAD Level Ⅱ数据可以使用雷达数据处理软件进行质控和仰角分解等处理。
多普勒天气雷达的数据模糊与退模糊方法摘要:现如今,多普勒天气雷达在民航气象行业中的应用是越来越广泛。
特别是在夏季梅雨和雷雨多发的季节,天气雷达的探测给预报员们提供了准确及时的气象信息,大大提高了预报的准确率。
早期的雷达只具备探测目标强度的能力。
随着科技的发展,新一代的多普勒天气雷达具备了探测气象目标移动速度和方向的能力,这无疑让预报员在判断气象目标发生发展趋势的时候有了更好的依据。
但是多普勒天气雷达在探测目标的时候,会发生距离模糊和速度模糊的现象,本文主要讨论距离模糊和速度模糊产生的原因及解决办法。
关键词:天气雷达;多普勒测速;距离模糊;速度模糊1 引言在如今科技和经济飞速发展的时代下,“安全第一”始终是民航空管系统的第一宗旨,飞行安全也是民航事业的灵魂和纽带。
而在保障飞行安全的过程中,气象在其中起到的重要作用已经受到人们的广泛重视。
早期的天气雷达只具备探测目标回波强度的能力,没有多普勒测速的功能,因此,其应用范围受到一定的限制。
而随着多普勒效应被人们所熟知和应用,新一代的多普勒天气雷达诞生了,它除了能探测目标的强度之外,还具备了探测目标的移动速度和方向的能力,从而为雷达的用户提供了更加全面的信息。
特别是在梅雨和雷雨季节,雷达通过接收大气中的气象目标对电磁波的后向散射回波来获取它们的信息,测定其空间位置和强弱分布,并进一步让预报员了解强对流天气系统的生消过程和变化趋势,为保障航班的准时起降起到了重要的作用。
多普勒天气雷达在对大气风场环境和强对流天气系统的探测方面也发挥着巨大的作用,民航气象从业人员能够通过对速度图像的分析,判断大气中气流的运动趋势,在例如微下击暴流和低空风切变等这些恶劣天气产生影响之前给出一定的预判信息,保证民航飞行有效的避免这些安全隐患。
2 多普勒天气雷达的工作原理2.1 雷达探测的基本原理雷达发射机产生的是高频电磁波能量,这些能量由天线集中之后向大气空间中定向辐射出去。
雷达探测的基本原理是:雷达以一定的工作参数发射电磁波,当电磁波在大气中遇到气象目标后,便会产生后向散射的回波,计算电磁波从发出到被接收到的时间,便可测得气象目标的距离。
一种简易的多普勒雷达速度模糊纠正技术
刘淑媛;王洪庆;陶祖钰;刘海霞
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】2004(15)1
【摘要】多普勒天气雷达是监测强对流天气中尺度风场的重要手段.纠正速度模糊是多普勒雷达探测风场信息有效应用的前提.速度模糊纠正技术大多需要首先对模糊点集或非模糊点集进行识别,如果无法识别或识别错误,将造成纠正过程的失败或需要人工识别.文章提出了一种不需先对模糊点集或非模糊点集进行识别的纠正速度折叠的简便方法.它只需首先将存在折叠的速度场恢复为连续的速度场;然后对其速度数值是否存在整体偏移做出判断和调整.给出的存在严重模糊的台风个例的速度模糊纠正实例表明,这种方法对二次折叠也同样有效.
【总页数】8页(P111-118)
【作者】刘淑媛;王洪庆;陶祖钰;刘海霞
【作者单位】空军气象中心,北京,100843;北京大学物理学院大气科学系,北
京,100871;北京大学物理学院大气科学系,北京,100871;北京大学物理学院大气科学系,北京,100871;空军气象中心,北京,100843
【正文语种】中文
【中图分类】P412
【相关文献】
1.脉冲多普勒雷达速度模糊的求解 [J], 何劲
2.二维多途径多普勒雷达退速度模糊算法的改进及效果分析 [J], 杨明;王改利;刘黎平;仰关霖;陈正旭
3.毫米波多普勒雷达RHI退速度模糊研究 [J], 宋立雪;魏鸣;宋继堂
4.脉冲多普勒天气雷达数据质量控制之解速度模糊处理 [J], 梁华
5.一种脉冲多普勒雷达解速度模糊新方法 [J], 孟飞;谢良贵;李饶辉
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多普勒天气雷达的数据模糊与退模糊方法摘要:现如今,多普勒天气雷达在民航气象行业中的应用是越来越广泛。
特别是在夏季梅雨和雷雨多发的季节,天气雷达的探测给预报员们提供了准确及时的气象信息,大大提高了预报的准确率。
早期的雷达只具备探测目标强度的能力。
随着科技的发展,新一代的多普勒天气雷达具备了探测气象目标移动速度和方向的能力,这无疑让预报员在判断气象目标发生发展趋势的时候有了更好的依据。
但是多普勒天气雷达在探测目标的时候,会发生距离模糊和速度模糊的现象,本文主要讨论距离模糊和速度模糊产生的原因及解决办法。
关键词:天气雷达;多普勒测速;距离模糊;速度模糊1 引言在如今科技和经济飞速发展的时代下,“安全第一”始终是民航空管系统的第一宗旨,飞行安全也是民航事业的灵魂和纽带。
而在保障飞行安全的过程中,气象在其中起到的重要作用已经受到人们的广泛重视。
早期的天气雷达只具备探测目标回波强度的能力,没有多普勒测速的功能,因此,其应用范围受到一定的限制。
而随着多普勒效应被人们所熟知和应用,新一代的多普勒天气雷达诞生了,它除了能探测目标的强度之外,还具备了探测目标的移动速度和方向的能力,从而为雷达的用户提供了更加全面的信息。
特别是在梅雨和雷雨季节,雷达通过接收大气中的气象目标对电磁波的后向散射回波来获取它们的信息,测定其空间位置和强弱分布,并进一步让预报员了解强对流天气系统的生消过程和变化趋势,为保障航班的准时起降起到了重要的作用。
多普勒天气雷达在对大气风场环境和强对流天气系统的探测方面也发挥着巨大的作用,民航气象从业人员能够通过对速度图像的分析,判断大气中气流的运动趋势,在例如微下击暴流和低空风切变等这些恶劣天气产生影响之前给出一定的预判信息,保证民航飞行有效的避免这些安全隐患。
2 多普勒天气雷达的工作原理2.1 雷达探测的基本原理雷达发射机产生的是高频电磁波能量,这些能量由天线集中之后向大气空间中定向辐射出去。
雷达探测的基本原理是:雷达以一定的工作参数发射电磁波,当电磁波在大气中遇到气象目标后,便会产生后向散射的回波,计算电磁波从发出到被接收到的时间,便可测得气象目标的距离。
由于:V=2R/T其中,在大气中电磁波的传播速度V=C,即光速(3×10F);R为气象目标距离雷达的距离;T为电磁波从发射到被接收到之间的时间。
由此可得:R=(V×T)/22.2 多普勒效应及多普勒测速原理多普勒效应[1]的主要概念为:物体的频率由于波源和观测者之间的相对运动而产生变化。
当观测者靠近波源运动时,波被压缩,波长变短,频率变高;当观测者远离波源运动时,会产生相反的效应,波长变长,频率变低。
观测者和波源之间的相对速度越高,所产生的效应越大。
根据频率的变化量,可以计算出波源循着观测方向运动的速度。
多普勒天气雷达便是利用了多普勒效应的原理,从气象回波的频率变化中计算出气象目标的移动速度和方向。
这种相对运动造成的频率变化称为多普勒频移。
假设多普勒雷达与目标之间距离为r,则电磁波从发射到被目标散射回天线所经过的路程为2r,即2r/λ个波长,变化的相位为4πr/λ。
则回到天线的相位是:φ= φ0+ 4πr/λ若目标物在移动,则相邻两个电磁波来回所经过的距离会相差Δr,相应的相位变化:Δφ =4πΔr/λ将Δφ对时间t求导,可得角速度:ω= 4πvr/λ= Δφ×PRF其中,PRF为脉冲重复频率。
因此,当雷达获得相邻两个回波的相位差之后,根据当时所使用的脉冲重复频率(PRF)就可以获得气象目标的移动速度vr。
由于ω=2 πfD,fD就是由于目标物的径向运动而引起的频率变化,就是多普勒频率。
fD=2 vr/λ2.3 实际工作中存在的问题在实际工作中,我们会发现以下两种情况:一、在雷达扫描的强度图像中发现某一区域有回波,但是实际在这一区域中并不存在任何的探测目标。
二、在雷达扫描的速度图像中,正速度(或者负速度)极大值的附近,会突然跳变为负速度(或者正速度)的极大值。
当上述两种情况发生时,我们需要进行判断,雷达图像上所给出的信息是否真实。
在雷达的使用中,第一种情况我们称之为距离模糊;第二种情况我们称之为速度模糊。
下文中我们将会讨论这两种情况的产生原因和解决方法。
3 多普勒天气雷达的距离模糊和速度模糊3.1 距离模糊当雷达以一定的脉冲重复频率(PRF)工作时,雷达的探测存在一个最大不模糊距离,即在一个脉冲重复周期内,电磁波脉冲所经过距离的一半。
根据上述定义,我们可以推断出,Rmax=C/2PRF其中,Rmax就是一定频率下雷达探测的最大不模糊距离。
而产生距离模糊的原因是:当某一个脉冲发射后,雷达仍接收到前一个脉冲对气象目标所产生的后向散射回波,此时,雷达会误认为该回波是后一个脉冲所产生的回波。
我们可以从图像上作出解释。
如图1所示,实线箭头为雷达发射的第一个脉冲,虚线箭头为雷达发射的第二个脉冲。
如图2所示,假设在最大不模糊距离Rmax之外的R’处存在一个较强的气象目标。
雷达第一个脉冲遇到R’处的气象目标后仍然能够产生足够强的后向散射回波。
而此刻,雷达的第二个脉冲也已经发出,之后当第一个脉冲在R’处所造成的回波被雷达接收到时,雷达会误认为这是第二个脉冲所产生的回波,并如图3所示,在距离雷达R0处会显示出虚假的气象目标强度,因此产生距离模糊。
距离模糊一般能够在PPI扫描的强度(dBZ)图像中被观察到。
3.2 速度模糊在实际工作中,我们除了会在强度图像中发现距离模糊之外,还会在速度图像中发现速度模糊。
产生速度模糊的原因是由于气象目标实际的运动速度超过了图像色标所能表达的最大值,导致了雷达给出了错误的图像信息。
本文将从频率和相位两个角度来论证如何得出最大不模糊速度Vmax。
3.2.1 从频率角度来解释根据Nyquist取样定理,要准确测量一物体的振动频率f,则对其进行采样的频率至少是2f。
换言之,若采样频率为f,则最高只能测量f/2的振动频率。
因此,由Nyquist定理我们可得,某一脉冲重复频率(PRF)为F的电磁波最多只能测量F/2的多普勒频率,即fDmax=F/2根据2.3中得出的公式fD=2 vr/λ,可得Vmax= fDmax×λ/2=λF/4由于气象目标的运动速度vr可正可负,所以脉冲重复频率为F的电磁波,能够准确测量的多普勒速度范围为-λF/4≤vr≤λF/4超出这一速度范围,则会产生速度模糊。
如图4所示为多普勒频谱。
从图中我们可以看到,0速度线左边表示正速度,0速度线右边表示负速度。
而正负速度的多普勒频率的采样极限为Nyquist采样频率。
其中,N=噪声功率N=平均噪声功率fD=多普勒频率Pr=信号功率Wf=谱宽图4中所示的信号频率的峰值在正速度区,表示该目标的移动速度为正速度。
若目标的移动速度足够大,以至于该目标多普勒频率超过Nyquist采样频率,则会发生如图5所示的情况,因此而产生速度模糊。
3.2.2 从相位角度来解释当雷达采用的信号处理方式为脉冲对处理法(PPP)时,由于气象目标在运动,Δφ表示间隔为脉冲重复周期T的相邻两个回波信号的平均相位差,由于Δφ/T=ω=2πfD,因此,fD=Δφ/2πT因为电磁波的一个波长为2π,而PPP中所提取的Δφ范围在±π之间。
换言之,多普勒雷达能准确测量的最大最小相位差为±π。
于是,当Δφ=±π时,可以得到最大平均多普勒频率,即fDmax=1/2T=F/2由此,根据2.3中得出的公式fD=2 vr/λ,同样可得Vmax=λF/4根据上述两种论证方式所得的公式Vmax=λ×PRF/4,我们可知在一定的波长和脉冲重复频率下,雷达具有探测的最大不模糊速度,即当气象因子的移动速度大于该速度,则雷达显示会给出错误的信息。
3.2.3 实际案例图6中所示为四创X波段多普勒天气雷达在2012年5月30日做PPI扫描时获得的速度图像。
该雷达架设的地点为上海气象中心浦东观测楼的顶楼。
2012年5月30日实际的天气情况为有强烈的正东风,最强时约有30m/s左右的风速。
从该速度图像中可以看出,黑色箭头所指的地方为白色零速度线所在的位置。
根据图像右下角的色标,零速度线的左侧为正速度,右侧为负速度,最大可显示的速度为±14.4m/s。
因此,我们可以清晰的看出,在本场附近的近低空范围内气象目标的移动方向为由东向西,即此时刮东风。
但是,我们注意到,在零速度线的左右两侧,当速度不断增大后,正速度的极大值突然跳变为负速度的极大值,而负速度的极大值突然跳变为正速度的极大值,即图中红色圆圈所划出的范围,如果按照图像上给出的信息直接推断,则红色圆圈区域内的风向为正西风,与实际情况正好相反。
因此,我们便能初步判断这两块标出的区域可能发生了速度模糊。
4 解决距离模糊和速度模糊的办法从第3节中我们得知,最大不模糊速度:Vmax=λ×PRF/4;最大不模糊距离:Rmax=C/2PRF。
并且两者之间存在一定的关系,即Vmax×Rmax=λ×C/8。
下文便来讨论一下如何有效的增大Vmax和Rmax来解距离模糊和速度模糊。
4.1 解决距离模糊根据公式Rmax=C/2PRF,我们可以看出,由于雷达的脉冲重复频率(PRF)是可以根据需求来选择的。
因此,降低PRF可增大最大探测距离Rmax,有助于减轻距离模糊。
目前还有另一种比较流行的方法是对发射脉冲进行相位编码,该方法对每个发射的脉冲进行相位编码,然后对回波信号再进行相位解码,通过解码后的相位与发射时的相位的比较,便能将各回波信号与发射信号一一对应,以便区别不同脉冲的回波信号。
相位编码技术分为两种:随机相位编码和系统相位编码。
随机相位编码[2]:顾名思义,每个脉冲所附加的相位是随机的。
当接收到回波之后,只恢复期望相位的回波,非期望相位的回波的功率表现为噪声,故使噪声电平提高,等效信噪比降低,从而影响谱矩估计的准确性。
系统相位编码:该方法为每个脉冲所加的相位是周期变化的,如图7所示。
在对期望的回波进行同步接收时,非期望回波的频谱被均匀的分散在奈奎斯特间隔内,不会影响期望回波速度的估计。
目前最常用的系统相位编码为Sachidananda 与Zrnic 提出SZ(n/M)编码[3],编码长度为M,且能被n整除,其中M和n均为整数。
经过多次验证,SZ(8/64)码的特性最好。
4.2 解决速度模糊根据公式Vmax=λ×PRF/4,我们可以看出,通过提高脉冲重复频率PRF有助于减轻速度模糊。
除了通过改变脉冲重复频率之外,我们还可以通过双重频DPRF[4]来退速度模糊。
如图6中所示,该雷达当时探测时所采用的信号处理方式为双重频900:600,即以两种脉冲重复频率900Hz和600Hz交替发射脉冲。