应用数理统计课后习题参考答案

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习题五

1 某钢厂检查一月上旬内的五天中生产的钢锭重量,结果如下:(单位:k g)

日期重旦量

1 5500 5800 5740 5710

2 5440 5680 5240 5600

4 5400 5410 5430 5400

9 5640 5700 5660 5700

10 5610 5700 5610 5400

试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异? ( =0.05)

解根据问题,因素A表示日期,试验指标为钢锭重量,水平为 5.

2

假设样本观测值y j(j 123,4)来源于正态总体Y~N(i, ),i 1,2,...,5

检验的问题:H。:i 2 L 5, H i : i不全相等.

计算结果:

注释当=0.001表示非常显著,标记为*** '类似地,=0.01,0.05,分别标记为

查表F0.95(4,15) 3.06,因为F 3.9496 F0.95(4,15),或p = 0.02199<0.05 ,所

以拒绝H。,认为不同日期生产的钢锭的平均重量有显著差异

2 考察四种不同催化剂对某一化工产品的得率的影响,在四种不同催化剂下分别做试验

根据问题,设因素A表示催化剂,试验指标为化工产品的得率,水平为 4 .

2

假设样本观测值y j(j 1,2,..., nJ来源于正态总体Y~N(i, ), i 1,2,...,5 .其中样本容量不等,n分别取值为6,5,3,4 .

日产量

操作工

查表 F O .95(3,14) 3.34,因为 F 2.4264 F °.95(3,14),或 p = 0.1089 > 0.05, 所以接受H 。,认为在四种不同催化剂下平均得率无显著差异

3

试验某种钢的冲击值(kg Xm/cm2 ),影响该指标的因素有两个,一是含铜量 A ,另

一个是温度

试检验含铜量和试验温度是否会对钢的冲击值产生显著差异? ( =0.05 )

解 根据问题,这是一个双因素无重复试验的问题,不考虑交互作用

设因素A,B 分别表示为含铜量和温度,试验指标为钢的冲击力,水平为 12.

2

假设样本观测值y j (i 1,2,3, j 1,2,3,4)来源于正态总体 Y j ~N (j ,

),i 1,2,3,

j 1,2,3,4 .记i 为对应于A 的主效应;记 j 为对应于B j 的主效应;

检验的问题:(1) H i 。: i 全部等于零,H i — i 不全等于零;

(2) H 20 : j 全部等于零,H 21: j 不全等于零;

计算结果:

查表F 0.95(2,6) 5.143 ,局.95(3,6) 4.757 ,显然计算值F A , F B 分别大于查表值, 或p = 0.0005 , 0.0009均显著小于0.05,所以拒绝H i°,H 20,认为含铜量和试验温度 都会对钢的冲击值产生显著影响作用

.

4 下面记录了三位操作工分别在四台不同的机器上操作三天的日产量:

检验的问题:H 0: 1

计算结果:

H i : i 不全相等

设每个工人在每台机器上的日产量都服从正态分布且方差相同•试检验:(=0.05 )

1) 操作工之间的差异是否显著?

2) 机器之间的差异是否显著?

3) 它们的交互作用是否显著?

解根据问题,这是一个双因素等重复(3次)试验的问题,要考虑交互作用.

设因素A,B分别表示为机器和操作,试验指标为日产量,水平为12.

假设样本观测值y jk (i 1,2,3, j 1,2,3, 4)来源于正态总体

2

Y j ~N( ij, ),i 1,2,3, j 1,2,3,4,k 1,2,3 .记i 为对应于A 的主效应;记

j为对应于B j的主效应;记j为对应于交互作用A B的主效应;

检验的冋题:(1) H10 :i全部等于零,H11 : i 不全等于零;

(2) H 20 :j全部等于零,H21: j不全等于零;

(3) H 30 :j全部等于零,H 31 : ij j不全等于零;

计算结果:

表5.4双因素无重复试验的方差分析表

方差来源自由度平方和均方F值P值

因素A 3 2.750 0.917 0.5323 0.6645 因素B 2 27.167 13.583 7.8871 0.00233** 相互效应AXB 6 73.5 12.250 7.1129 0.00192** 误差24 41.333 1.722

总和35 144.75

查表F O.95(3,24) 3.01,F O.95(2,24) 3.4,F0.95(6,24) 2.51,计算值F A 3.01,

F B 3.4, F A B 2.51,或p A 0.05,而p B, p A B均显著小于0.05,所以拒绝H20,H30,

接受He,认为操作工之间的差异显著,机器之间的差异不显著,它们之间的交互作用显著.

5

试填好正交试验结果分析表并对试验结果进行直观分析和方差分析

解根据题意,这是一个3因素2水平的试验问题.试验指标为硬度的合格率•应选择正交

表L4(24 )来安排试验,随机生成正交试验表如下:

由此可见第三号试验条件为:上升温度800 C、保温时间6h、出炉温度500 C .

直观分析需要计算K值,计算结果如下:

直观分析由计算的K值知,因素A、B、C的极差分别为70,40,40,因此主次关系为A B C,B,C相当.由于试验指标为硬度的合格率,应该是越大越好,所以各确定因素的水平分别是A,B2,C I,即最佳的水平组合是AB2C1,即最佳搭配为:上升温度800 C、保温时间8h、出炉温度400 C .

采用方差分析法,计算得下表:

表5.7 方差分析表

方差来源平方和自由度均方差F值

A 1225 1 1225 1

B400 1 400 0.33

C 400 1 400 0.33

误差1225 1 1225

总和3250 4

如果显著性检验水平取0.1 ,则查表得F°.9(1,1) 39.9 ,显然计算的F值

F A 1,F B F C0.33均小于查表值,所以认为三个因素对结果影响都显著