商业银行客户关系管理
- 格式:doc
- 大小:333.00 KB
- 文档页数:2
商业银行客户关系管理
系统简介:
银行很多应用系统的开发时间、采用的技术和平台各不同,使管理者难以快速将新的观念向操作方向转化。因此,20%的客户带来80%的利润的概念很难作为客户关系管理的直接发掘目标。需要将近乎完美的操作型客户关系管理、分析型客户关系管理和协作型客户关系管理的思想渗透到CRM 和几乎所有的应用项目开发中,才能够体现银行以客户为中心的服务宗旨。
操作型客户关系管理通过服务前段实现,包括所有的客户信息采集入口:通过银行网点、自助设备和电话银行、企业/家居银行、网上银行等为客户提供金融服务、信息和咨询,采集客户信息的一手资料。此部分在相关系统中有详细介绍。
分析型客户关系管理基于客户信息基础,进行针对客户的数据整合、综合分析。以指导银行进行针对性的服务,提高银行信誉、增加银行收益。为本系统重点实现的内容。而协作则贯穿于整个银行经营过程的始终。
内容包括:
客户成本分析、客户(或机构、产品)利润贡献度、客户信用管理、
风险评估、客户交易类型分析、客户经理绩效考核等。
要完成上述的分析内容,基础数据信息除前述的服务前端以外,
还应该包括会计系统财
务等内部管理信息。
系统特点:
✧系统基于数据仓库技术建设,在客户为中心的思想指导下,为银行综合经营分析提供了
基础
✧良好的可扩展能力,为系统功能的扩展奠定了基础
✧丰富的OLAP功能
✧提供多种预测及分析模型
✧结合操作型客户关系管理,逐渐过渡到分析系统对操作系统的回馈
✧系统建设方案采用总体化设计、分阶段实施、螺旋式上升、长期性服务,使得用户得到
良好的投资回报
功能概述:
●数据管理
数据存储定义、数据整合、数据安全管理等
●分析系统
✧利润贡献度分析:以客户信息为基础,分析客户利润贡献度;并进一步扩展到对银行机
构的各级组织和业务单元的利润贡献度;同时,可以对银行产品的利润进行分析。
✧客户信用管理
✧客户交易类型分析
✧客户经理绩效考核
✧风险评估:与银行风险管理系统相结合
●知识发现与数据挖掘
通过专业的数据挖掘工具,了解客户行为、期望、需求、历史和与企业的整体关系的功能,发现银行、客户、产品之间深层次的关系。并针对特定的细化主题通过数据收集、数据准备、软件集成、问题建模、模型生成、结果分析过程获取知识(可能是与预想的结果完全不同的结果)。例如:分析银行客户流失的原因问题。这一层次的功能建议在前述的分析功能稳定运行,并取得较好的效果后再行实施。