平均指标与变异指标
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统计学基础平均指标和变异指标平均指标和变异指标是统计学中常用的两种指标,用于描述数据分布的中心趋势和离散程度。
在统计分析中,这两个指标的应用非常广泛。
1.平均指标:平均指标是用来表示数据分布的中心位置的指标,常见的平均指标有平均数、中位数和众数。
-平均数:平均数是指一组数据之和除以数据个数,表示了数据的平均水平。
平均数的计算方法是将所有数据相加,然后除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数的计算方式为(2+3+5+7+10)/5=5.4-中位数:中位数是将数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值,它划分了数据的中间位置。
如果数据个数为奇数,则中位数为排序后的中间值;如果数据个数为偶数,则中位数为排序后中间两个值的平均值。
中位数对于数据的极端值不敏感,适用于数据有异常值的情况,能够更好地表示数据的中心位置。
例如,对于一组奇数个数据:1,3,5,7,9,中位数为5;对于一组偶数个数据:2,4,6,8,中位数为(4+6)/2=5-众数:众数是一组数据中出现次数最多的数值,表示了数据中的高频值。
一个数据集可以有一个或多个众数。
如果一个数据集没有重复值,那么它没有众数。
例如,对于一组数据:1,2,3,4,4,4,5,众数为42.变异指标:变异指标是用来度量数据分布的离散程度,可以用来描述数据的稳定性和可变性。
常见的变异指标有极差、方差和标准差。
-极差:极差是一组数据的最大值和最小值之间的差异,表示了数据的全距。
极差越大,数据的离散程度越大;极差越小,数据的离散程度越小。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,极差为(10-2)=8-方差:方差是一组数据与其平均数之间偏离程度的平均值的统计量,表示了数据分布的离散程度。
方差的计算公式是每个数值与平均数之差的平方之和除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数为5.4,方差的计算方式为[(2-5.4)^2+(3-5.4)^2+(5-5.4)^2+(7-5.4)^2+(10-5.4)^2]/5≈7.04-标准差:标准差是方差的平方根,是一个衡量数据分布离散程度的指标。
绝对指标是反映在⼀定时空条件下的社会经济现象总规模或绝对⽔平的统计指标。
按反映的时间状态不同,绝对指标可以分为时期指标和时点指标。
相对指标是社会经济现象的两个有联系的指标之⽐。
它能反映现象总体在时间、空间、结构、⽐例以及发展状况等⽅⾯的对⽐关系。
相对指标是绝对指标(总量指标)的派⽣指标,它把对⽐的总量指标的绝对⽔平及其差异进⾏抽象化。
根据对⽐指标的性质差异和相对指标说明问题的特点,可以将相对指标划分为如下⼏种具体形式:结构相对指标、强度相对指标、⽐较相对指标、⽐例相对指标、计划完成相对指标、动态相对指标。
平均指标是指⽤来测定静态分布数列中各单位的标志值集中趋势的指标。
平均指标主要有以下⼏种。
算术平均数(x)是指分布数列中各单位标志值通过⼀定⽅式汇总再与全部单位总数对⽐的指标。
调和平均数(XH)是分布数列中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。
⼏何平均数是指分布数列中n个标志值的连乘积的n次⽅根。
中位数是指分布数列中总体各单位标志值按⼤⼩顺序排列,处在中点位次的标志值。
众数是分布数列中出现频率的标志值。
变异指标主要是指标准差。
标准差,亦称均⽅差,是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平⽅的算术平均数的平⽅根。
平均指标和变异指标的运用与分析(论文)平均指标和变异指标的运用与分析摘要:平均指标和变异指标是一对反映同一现象总体集中趋势和离散趋势的对应指标,在运用和分析中会遇到许多具体问题,要根据实际情况进行分析。
平均指标是一个反映现象总体在一定时空条件下内在的一般水平的综合性指标。
由于它将现象总体中的各总体单位在某一数量标志上表现的差异抽象掉了,所以,它用来说明现象总体内的集中趋势这一分布特征。
变异指标则是反映现象总体在一定时空条件下,各总体单位在某一个数量标志上表现出的差异性的综合性指标,它表明现象总体分布特征的离散趋势,即总体中各总体单位的个性差异,说明现象总体内或均衡或稳定或协调的程度,衡量平均指标对现象总体一般水平代表性的强弱。
平均指标和变异指标正是这样一对相互联系的对应指标,从不同侧面揭示同一现象总体各总体单位标志值的分布特征值,反映现象总体的基本数量特征和规律。
在具体运用平均指标和变异指标描述和分析现象总体时,会遇到两个方面的具体问题:第一方面,就是对不同的现象总体究竟应该用哪一个或哪几个平均指标和标志变异指标来进行描述和分析。
我们知道,平均指标有静态平均指标和动态平均指标——序时平均数。
本文主要是研究静态现象总体的问题,因此,主要使用静态平均指标及其变异指标。
在静态平均指标中,又有数值平均数和位置平均数之分。
在数值平均数中,又分为简单算术平均数和加权算术平均数,简单调和平均数和加权调和平均数,简单几何平均数和加权几何平均数。
我们知道,在某一个现象总体中,各总体单位在某一数量标志上的表现会有许多差异,我们不能用某个现象总体单位的标志值代表现象总体的一般水平。
但是,我们却需要一个反映现象总体综合性的一般水平的指标值来说明该总体的数量特征,代表该现象总体各总体单位在某个数量标志上抽象掉各自的个别差异后的一般水平。
如我们要了解某地区职工的平均工资、农村某地粮食单产、集市贸易中的平均成交价格等等。
同时,我们还可以看到,在一个同质总体中各总体单位由于受到共同起作用的一些基本因素的影响,使得总体中的各总体单位在某一数量标志上的表现差异总是有着一定的变化范围。
第五章平均指标与变异指标教学目的与要求:本章主要介绍了经济统计中广泛应用的一种综合指标,即平均指标。
并在此基础上,详细论述了反映总体特征的另一指标,即标志变异指标。
通过本章的学习和应用能力的训练,重点要求是:1、深刻理解平均指标和变异指标的基本理论和分析方法2、掌握计算平均指标的各种方法及运用原则3、对平均指标进行分析,阐述影响平均指标大小的原因4、明确平均指标与变异指标的区别与联系5、掌握变异指标的计算方法,并能运用标志变异指标说明平均数的代表性基本理论和分析方法。
重点掌握:1、平均制表的分析方法。
2、变异指标的计算意义。
教学方式:用多媒体课件讲练结合。
课时安排:理论4学时,实训2学时第一节平均指标的概念和作用一、平均指标的概念1、定义平均指标又称平均数,它是统计分析中最常用的统计指标之一。
它反映了社会经济现象中某一总体各单位某一数量在一定时间、地点条件下所达到的一般水平,或者反映某一总体、某一指标在不同时间上发展的一般水平。
2、特点第一,同质性,即总体内各单位的性质是相同的。
第二,抽象性,即总体内各同质单位虽然存在数量差异,但在计算平均数时并不考虑这种差异,即把这种差异平均掉了。
第三,代表性,即尽管各总体单位的标志值大小不一,但我们可以用平均数这一指标值来代表所有标志值。
二、平均指标的作用1、可以用来比较同类现象在不同地区、部门、单位(即不同总体)发展的一般水平,用以说明经济发展的高低和工作质量的好坏。
2、可以用来对统一总体某一现象在不同时期上进行比较,以反映该现象的发展趋势或规律。
如对同一地区人均年收入逐年进行比较来反映该地区居民生活水平的发展趋势或规律。
1、可以作为论断事物的一种数量标准。
2、可以用来分析现象之间的依存关系。
3、可以估算和推算其他有关数字三、平均指标的种类平均指标按其性质可分为静态平均数和动态平均数。
静态平均数反映的是同质总体内各单位某一数量标志在一定时间地点条件的一般水平,动态平均数反映的是某一总体某一指标值在不同时间上的一般水平。
本章主要介绍静态平均数。
第二节平均指标的计算和确定一、算术平均数算术平均数是计算平均指标最常用的方法,其基本公式是:总体标志总量算术平均数=总体单位总量使用这一基本公式应该注意公式中分子与分母的口径必须保持一致,即各个标志值与各单位之间必须具有一一对应关系,属于同一总体,否则计算出的指标便失去了意义,这也正是平均指标与强度相对指标不同的地方。
强度相对指标虽然也是两个总量指标之比,但分子分母各属不同的总体,它们之间没有直接的依存关系。
由于掌握的资料不同,算术平均数的计算有简单算术平均数和加权平均数之分。
(一) 简单算术平均数如果我们在掌握了总体各单位标志值或标志总量和总体单位总量的资料的条件下,就可以直接用上式计算平均数。
计算公式:nx n x x x x ∑=+=......式中:x —— 算术平均数∑ —— 总和符号 x —— 总体各单位标志值 n —— 总体单位数该公式用于所给资料未分组的情况。
[例1]某企业某班组有8名工人,某日各人日产量 (件)分别为:12 12 1313 13 16 17 17,则该组工人的平均日产量为:125.14171717161313131212=+++++++==∑nx x =(件)(二) 加权算术平均数当变量值已经分组,且各个标志值出现的次数不相同时,就可以采用加权算术平均数的形式计算平均指标。
1、由单项式数列计算的加权算术平均数[例2] 就例1的资料,把工人按日产量分组可得表5—1根据表资料,计算平均日产量的计算应是∑∑=f xf x =)(125.148113件= [例3]将例2资料改为加权算术平均数计算表5—2表5—2 工人按日产量分组情况则有平均日产量∑∑=f xf x =(件)875.1148119= 可见,某组标志值出现的次数越多,即权数f 越大,平均数受该组的影响就越大,反之亦然。
如果各组次数完全相同,即各组f 相等,此时它不再对x 大小产生影响,这时由于n f f f === 21,则可得:nx nfx f fxf x ∑∑∑∑===可见简单算术平均数不过是加权算术平均数在各组f 相等时的特例。
[例4] 据例2资料,以各组次数占总次数为权数,计算平均日产量。
计算公式为:∑∑⋅=ffx x =14.125(件)经对比可知,用权数比重计算,结果与例2完全相同。
(2)由组距数列计算加权算术平均数如所给资料为组距数列,则各组的标志值x 应是每组的组平均数,但计算各组平均数往往资料不足,一般则用其组中值来代替x ,当然组中值与组平均数之间存在着误差(排除各组内标志值均匀分布),所以组中值仅是平均数的近似值。
[例5]某商场食品部工人日销售资料及其计算表5—4。
表5计算公式为:25.29061646500===∑∑fxf x (元) 在用组距式数列计算加权算术平均数时,如果数列中出现开口组,则该组组中值的计算应视邻组组距来处理。
计算加权算术平均数会遇到权数的选择问题。
对于分配数列,一般来说,次数就是权数,但对于用相对数或平均数计算加权算术平均数,则往往不一样。
[例6] 某公司所属15个商店某月商品销售额计划完程度如表5—5。
表===∑∑10001100fxf x 110% 如用商店数作权数,则:10934521325.1415.1505.1295.0185.0=++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑fxf x %本例是计算平均完成销售计划程度,用计划销售额作权数还是用商店数作权数,两者的计算结果是不同的,这是值得慎重考虑的问题。
选择商店数为权数是不合理的,因为各商店的销售额大小不同;而选用计划销售额作权数,才符合计划完成程度相对指标的性质,分母是计划销售额,分子是实际销售额。
二、调和平均数调和平均数是被研究对象中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,因而也称为倒数平均数。
与算术平均数一样,由于掌握的资料不同,分为简单调和平均数和加权调和平均数。
1、简单调和平均数简单调和平均数是标志值倒数的简单算术平均数的倒数。
在各个标志值相应的标志总量均为一个单位的情况下求平均数时,用简单式。
其计算公式为:∑=xn x H 1式中H x —— 调和平均数;x —— 各标志值; n —— 项数。
[例7] 某集贸市场西红柿的价格,早市每千克1元,午市每千克0.50元,晚市每千克0.25元,若早、中、晚各买1元钱,其平均价格为:用算术平均数计算:①早、中、晚各买1元钱,合计花3元。
②早上用1元钱可买1/1=1千克,中午用1元钱可买250.01=千克,晚上用1元钱可买425.01=千克,合计共买西红柿7千克。
③平均价格数:千克元/43.073= 用简单调和平均数计算:43.073111111==++==∑xnx 元/千克 2、加权调和平均数简单调和平均数是在各变量值对平均数起同等作用的条件下应用的。
如果权数不等,如例7资料中早、中、晚不是各买1元,而是各买不同的金额,那么每种价格所起作用就不同了,这时就应计算加权调和平均数,其计算公式:∑∑=++++++=xm m m m m x m x m x m x nn n H 2122111式中:m —— 调和平均数的权数[例8] 如例7资料,早上买西红柿为3元,中午买2元,晚上买1元,则其平均价格为:55.011625.0150.0213123==++++=x 元/千克在社会经济统计中,很少直接计算调和平均数,只是在由于掌握的资料原因,不能直接采用算术平均数时,才利用调和平均数形式计算平均指标,这样实际上是将调和平均数作为算术平均数的变形来使用,仍以上例如表5—6来说明:从表中看出,如果用算术平均数形式计算平均指标,就要掌握价格(标志值)和数量(总体单位总量) 两项资料,然后推算出金额(总体标志总量)资料;如果只掌握价格(标志值)和金额(总体标志总量)两项资料,就要用调和平均数形式,推算出数量(总体单位总量)资料。
这样分子是金额(总体标志总量)分母是数量(总体单位总量),计算的平均指标,也就是算术平均数的形式了。
下面通过实例来说明加权算术平均数和加权调和平均数两种方法的应用。
(l )由相对数计算平均数以计划完成程度相对指标为例,当掌握的资料为实际完成数时,求平均计划完成程度,应采用加权调和平均数计算;当掌握的资料为计划数时,应以计划数作为权数,采用加权算术平均数计算。
[例9]某饭店分一部、二部、三部,2000年计划收人分别为300万元、260万元、240万元,计划完成程度分别为102%,107%,109%,求平均计划完成程度。
根据掌握的资料,平均计划完成程度应采用以计划收人为权数的加权算术平均法来计算,见表5—7。
表5—7 某饭店计划完成资料及计算表平均计划完成程度为%73.1058008.845===∑∑fxf x 如果掌握的资料是实际数,而不是计划数,就不能用加权算术平均数公式计算,应以实际收入为权数的加权调和平均数公式计算。
见表5-8。
表由表5—8中资料计算平均计划完成程度为%73.1058008.845===∑∑xm m x H(2)由平均数计算平均数以工业企业生产工人劳动生产率为例,如果所掌握的资料是各车间的生产工人劳动生产率及其产值资料,计算该企业的平均生产工人劳动生产率时应采用加权调和平均数法计算;如果所掌握的资料是各车间的生产工人劳动生产率及其生产工人人数,则计算该企业的平均生产工人劳动生产率时,应采用加权算术平均数法计算。
[例10]2000年某工业部门相关指标数值,分别采用加权调和平均数法和加权算术平均数法计算平均生产工人劳动生产率。
资料见表5—9。
根据表5-9资料可采用加权调和平均数法计算平均生产工人劳动生产率,见表5—10。
表将表中数值代入公式,可得平均生产工人劳动生产率为:)/(52.540265979.6606383人万元===∑∑xm m x H 三、几何平均数几何平均数是用n 个变量相乘开n 次方的算术根来计算的平均数。
它反映的是某种特定现象的平均水平,这种现象的标志总量不是各单位的标志值的总和,而是它们的连乘积。
在统计分析中,几何平均数主要用来计算平均比率或平均发展速度。
设几何平均数为g x ,x 为变量值,n 为变量值个数,π为连乘符号,f 为权数。
简单几何平均数n n n g x x x x x π=⋅⋅⋅⋅⋅=21加权几何平均数∑=⋅⋅⋅⋅⋅=+⋅⋅⋅++fff f f f nf fg x xxx x nn π212121至于用几何平均数计算平均发展速度一类的问题,将在第六章中进行详细的阐述。
四、中位数前面几种平均数在计算时要考虑每个原数据值,即每个原数据的大小都会对算术平均数、调和平均数和几何平均数的大小产生影响。