2016年数据中心行业分析报告(完美版)
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2016年模块化数据中心行业分析报告在当今数字化快速发展的时代,数据中心作为支撑各类信息技术应用的关键基础设施,其重要性日益凸显。
而模块化数据中心作为一种创新的解决方案,在 2016 年呈现出了显著的发展态势。
一、行业背景随着云计算、大数据、物联网等技术的广泛应用,企业对数据处理和存储的需求呈爆发式增长。
传统的数据中心建设模式面临着诸多挑战,如建设周期长、扩展性差、能耗高、运维成本高等。
模块化数据中心应运而生,它通过将数据中心的基础设施进行模块化设计和预制造,实现了快速部署、灵活扩展和高效节能。
二、市场规模与增长趋势2016 年,全球模块化数据中心市场规模持续扩大。
据相关数据显示,其市场规模达到了_____亿美元,同比增长了_____%。
在国内市场,模块化数据中心也受到了越来越多企业的青睐,尤其是互联网、金融、电信等行业。
从增长趋势来看,未来几年模块化数据中心市场仍将保持较高的增长率。
这主要得益于以下几个因素:一是企业数字化转型的加速,对数据中心的需求不断增加;二是模块化数据中心技术的不断成熟,其性能和可靠性得到了进一步提升;三是政府对数据中心建设的政策支持,推动了行业的发展。
三、技术发展1、预制化技术预制化是模块化数据中心的核心技术之一。
通过在工厂完成设备的预制和测试,可以大大缩短现场施工时间,提高建设效率和质量。
2、节能技术节能是模块化数据中心发展的重要方向。
采用高效的制冷系统、智能电源管理等技术,能够显著降低数据中心的能耗,提高能源利用效率。
3、智能化管理智能化管理系统能够实时监测数据中心的运行状态,实现自动化的运维管理,提高数据中心的可靠性和可用性。
四、竞争格局在 2016 年,模块化数据中心市场竞争激烈。
国际上,一些知名的厂商如_____、_____等凭借其技术优势和品牌影响力,占据了较大的市场份额。
国内企业也不甘示弱,_____、_____等企业通过不断的技术创新和市场拓展,逐渐在国内市场崭露头角。
2016年数据中心IT基础设施管理行业分析报告2016年4月目录一、IT基础设施运营管理解决方案概述 (5)1、数据中心基础设施管理 (5)2、IT运维安全管理 (7)3、桌面延长及虚拟化 (9)二、行业监管体制和政策扶持 (10)1、行业监管体制 (10)2、行业主要法律法规 (11)3、行业主要政策 (12)三、行业概况与发展趋势 (13)1、数据中心发展历程 (13)(1)数据计算 (14)(2)信息存储 (15)(3)业务处理 (15)(4)综合服务 (15)2、数据中心发展趋势 (16)(1)模块化数据中心 (16)(2)云计算+虚拟化 (16)(3)绿色数据中心 (17)3、数据中心IT基础设施管理行业发展历程 (17)(1)手工管理 (18)(2)网管软件管理 (18)(3)多元系统管理 (19)(4)运营平台综合管理 (20)4、数据中心IT基础设施管理行业发展趋势 (20)(1)软件定义和虚拟化 (21)(2)能耗优化与控制 (21)(3)智能化管理 (21)5、大数据分析发展历程与未来趋势 (22)(1)数据将成为重要的战略资源 (24)(2)数据隐私标准将出台 (24)(3)大数据与云计算深度融合 (24)四、行业市场规模及变动趋势 (24)1、IDC市场规模及变动趋势 (24)2、大数据市场规模及变动趋势 (25)五、影响行业发展的因素 (26)1、有利因素 (26)(1)数据中心和大数据产业受到国家政策的大力支持 (26)(2)重点行业带动数据中心IT基础设施管理行业稳步快速发展 (26)(3)中小型数据中心对IT基础设施管理的潜在需求巨大 (27)(4)IT治理推动IT基础设施管理行业持续发展 (27)(5)节能减排的国策迎合数据中心的绿色创新 (27)2、不利因素 (28)(1)知识产权保护力度较弱 (28)(2)资金投入不足 (28)(3)行业标准规范亟需推陈出新 (29)六、行业进入的主要障碍 (29)1、技术壁垒 (29)2、用户忠诚度的壁垒 (30)3、品牌和项目经验的壁垒 (31)4、渠道壁垒 (31)5、人才壁垒 (32)七、行业市场竞争状况 (32)1、行业竞争格局现状 (32)2、行业竞争格局变化趋势 (33)3、行业主要企业 (33)(1)北京卓益达科技有限公司 (33)(2)深圳市克莱沃电子有限公司 (33)(3)浙江齐治科技有限公司 (34)(4)广州江南科友科技股份有限公司 (34)。
2016年大数据行业报告2016年5月目录一、大数据发展概述 (3)二、大数据特性和行业模块 (4)1、大数据的特性 (4)2、大数据行业模块 (6)三、大数据在不同行业的发展情况 (8)1、高度渗透 (8)2、持续探索 (10)3、体制困境 (13)四、大数据产业链的发展逻辑 (16)五、投资方向的选择 (19)一、大数据发展概述大数据概念在最近几年开始火热起来,大数据包含两个概念,一个是“数据”、另一个是“大”。
所以数据是基础。
经过信息时代的发展,我们发现语音、图像、动作、物体等几乎一切均可以实现数据化。
在随着时间的流逝中,所有物体均在不断的产生数据。
而其中大部分的数据并没有被我们观察到或者记录下来。
这些数据没有被记录下来的原因有很多,比如我们认为对某些数据观察没有价值、但是更重要的一个原因是数据观察记录的成本太高。
进入到计算机/互联网时代,在使用计算机/互联网的过程中,所有通过他们来传递的信息,均是数字化的内容。
这样相当一部分与人有关的信息数字化之后沉淀在计算机和网络上。
科技公司在他们的壮大过程中,开始使用沉淀在计算机/网络上面的数据。
在这个阶段,数据库技术出现,关系型数据成为主流,为政府、企业、科研均提供了非常大的便捷。
一些拥有最广泛的数据来源的企业开始发现,当数据的规模、来源、种类达到一定规模之后,将产生一些非常有趣的事情。
这里的典型就是Google,他们最先发现这大数据产生的力量。
例如,通过分析美国人最频繁检索的词汇,与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型,最终成功预测2009年冬季流感的传播。
也就是这个阶段,大数据渐渐被公众开始熟知。
更进一步,信息技术的发展加上移动互联网的普及,带来了两方。
(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年4月目录一、行业主管部门、主要法律法规及政策 41、行业主管部门 42、主要法律法规及政策 5二、行业发展现状71、软件和信息技术服务业发展现状7(1)软件产业规模持续扩大,产业结构向服务化稳步发展7 (2)产业聚集发展的特点继续延续,企业实力明显提高8 (3)企业创新意识和能力不断增强,部分领域取得突破8 (4)与此同时,产业也面临不少突出问题,亟待解决82、数据库系统细分行业的发展现状9(1)数据库系统的发展现状9①国外数据库的发展现状9②国内数据库的发展现状11(2)面向互联网应用的数据库技术的发展现状12三、行业市场规模13四、行业发展趋势141、数据库国产化浪潮到来142、数据库技术逐步向分布式、云平台发展143、数据库的应用领域更加广泛15五、行业壁垒151、技术壁垒162、客户的转换成本163、人才壁垒164、品牌认知壁垒16六、行业风险特征171、高端人才缺乏172、市场竞争风险173、软件开发风险18七、行业竞争格局及主要企业181、行业竞争格局182、行业主要企业19(1)Oracle 19(2)IBM 20(3)微软20(4)南大通用20(5)武汉达梦21(6)神舟通用21(7)人大金仓21(8)山东瀚高21一、行业主管部门、主要法律法规及政策1、行业主管部门软件行业的主管部门是国家工业和信息化部,其主要职能为:研究拟定国家信息产业发展战略、方针政策和总体规划;拟定本行业的法律、法规,发布行政规章;组织制订本行业的技术政策、技术体制和技术标准等。
负责会同国家发展改革委员会、科学技术部、国家税务总局等有关部门制定软件企业认证标准并管理软件企业认证。
软件行业的行业组织是中国软件行业协会,其主要职能是:受工业和信息化部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查;订立行业行规行约,约束行业行为,提高行业自律性;协助政府部门组织制定、修改软件行业的国家标准、专业标准以及推荐性标准。
2016年大数据行业分析报告2016年10月目录一、行业主管部门及主要法律法规、产业政策 (4)1、行业主管部门 (4)2、行业法律法规及产业政策 (4)二、行业现状及发展趋势 (7)1、大数据行业基本情况 (7)2、行业发展现状 (8)3、行业发展趋势 (11)(1)大数据与云计算相辅相成 (11)(2)大数据成为推动经济转型发展的新动力 (11)(3)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇 (11)(4)大数据成为提升政府治理能力的新途径 (12)4、行业发展前景 (12)三、行业市场规模 (13)四、行业上下游的关系 (18)五、行业风险特征 (19)1、对上游数据资源依赖的风险 (19)2、市场竞争风险 (19)3、数据安全风险 (20)4、核心技术人员流失风险 (20)5、技术更新不及时风险 (21)六、行业周期性、区域性特征 (21)1、周期性 (21)2、区域性 (21)七、影响行业发展的因素 (22)1、有利因素 (22)(1)国家产业政策的大力扶持 (22)(2)市场需求旺盛 (22)(3)信息技术的持续升级 (23)2、不利因素 (24)(1)企业规模偏小 (24)(2)缺乏技术人才 (24)(3)知识产权意识薄弱 (24)八、行业竞争格局及行业壁垒 (25)1、行业竞争格局 (25)(1)数据源形成三角供给结构 (25)(2)软件产品向服务化转型 (25)(3)产业呈现集聚化发展 (26)2、行业壁垒 (26)(1)技术壁垒 (26)(2)人才壁垒 (27)(3)资金壁垒 (27)(4)行业经验壁垒 (27)九、行业主要企业简况 (28)1、亚信科技(中国)有限公司 (28)2、广州佰聆数据股份有限公司 (28)3、广东道一信息技术股份有限公司 (28)一、行业主管部门及主要法律法规、产业政策1、行业主管部门软件和信息技术服务业的行政主管部门是工业和信息化部,自律组织是中国软件业协会。
2016年版中国数据中心市场分析研究报告2016年5月目录一、数据中心的发展历程与未来趋势 (1)1、数据计算 (2)2、信息存储 (2)3、业务处理 (2)4、综合服务 (3)(1)模块化数据中心 (3)(2)云计算+虚拟化 (3)(3)绿色数据中心 (4)二、数据中心IT基础设施管理行业的发展历程与未来趋势 (5)1、手工管理 (5)2、网管软件管理 (6)3、多元系统管理 (6)4、运营平台综合管理 (7)(1)软件定义和虚拟化 (8)(2)能耗优化与控制 (8)(3)智能化管理 (8)三、数据中心相关行业的主要扶持政策 (10)四、2014年中国数据中心IT应用市场发展概况 (12)(一)市场规模与增长 (12)1、2012-2014市场规模与增长 (12)2、产品结构 (12)3、区域结构 (13)4、行业结构 (14)(二)基本特点 (16)1、区域部署与政府采购倾向绿色数据中心 (16)2、新一轮旧C牌照再次开放,市场竞争升级 (17)3、数据中心基础环境不断提升 (17)(三)厂商竞争格局 (18)1、云计算数据中心竞争力分析 (18)2、数据中心容灾竞争力分析 (20)3、模块化数据中心竞争力分析 (21)五、2015-2017年中国数据中心IT应用市场规模预测 (23)(三)2015-2017年中国数据中心IT应用市场结构预测 (25)1、产品结构预测 (25)2、区域结构预测 (26)3、行业结构预测 (26)六、影响数据中心IT基础设施管理行业发展的有利因素和不利因素.. 281、有利因素 (28)(1)数据中心和大数据产业受到国家政策的大力支持 (28)(2)重点行业带动数据中心IT基础设施管理行业稳步快速发展 (28)(3)中小型数据中心对IT基础设施管理的潜在需求巨大 (29)(4)IT治理推动IT基础设施管理行业持续发展 (29)(5)节能减排的国策迎合数据中心的绿色创新 (29)2、不利因素 (30)(1)知识产权保护力度较弱 (30)(2)资金投入不足 (30)(3)行业标准规范亟需推陈出新 (30)图表目录图表1:2012-2014年中国数据中心IT应用市场规模与增长 (12)图表2:2014年中国数据中心IT应用市场规模及增长 (13)图表3:2014年中国数据中心IT应用市场区域结构 (13)图表4:2014年中国数据中心IT应用市场区域规模与增长 (13)图表5:2014年中国数据中心IT应用市场区域结构 (14)图表6:2014年中国数据中心IT应用市场行业规模与增长 (15)图表7:2014年中国数据中心IT应用市场行业结构^ (15)图表8:主要云数据中心解决方案提供商综合评价 (19)图表9:主要基于开放平台的灾备数据中心解决方案提供商综合评价 (21)图表10:模块化数据中心解决方案提供商综合评价 (22)图表11:2015-2017年中国数据中心IT应用市场规模与增长预测 (25)图表12:2015-2017年中国数据中心IT应用市场产品结构预测 (25)图表13:2015-2017年中国数据中心IT硬件产品结构预测 (25)图表14:2015-2017年中国数据中心IT应用市场区域结构预测 (26)图表15:2015-2017年中国数据中心IT应用市场行业结构预测 (27)一、数据中心的发展历程与未来趋势数据中心是指在一个物理空间内实现信息的集中存储、处理、传输、交换、管理的功能单元。
2016年客流量数据分析行业分析报告(完美版)(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年4月目录一、行业管理情况41、行业主管部门及监管体制42、行业主要政策 4二、行业发展情况71、软件和信息技术服务业发展状况72、软件和信息技术服务业市场情况93、软件和信息技术服务业发展趋势10(1)新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 (2)政策利好驱动细分领域快速发展11(3)产业规模保持持续增长124、大数据助力线下商业零售行业转型13(1)大数据浪潮席卷传统行业,市场空间巨大13 (2)大数据在线下零售行业中的应用165、客流分析行业基本情况19三、进入本行业的主要障碍221、资金与网络布局壁垒222、客户转换成本壁垒223、配套服务能力234、人才壁垒23四、影响行业发展的因素231、有利因素23(1)国家政策大力支持23(2)新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24(3)O2O数据采集,未来线下采集是重点24(4)精细化营销理念不断深入,商业设施客流量分析日渐成为趋势242、不利因素25(1)国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25(2)企业共享数据资源的意愿较弱25(3)下游主要客户议价能力相对较强26五、行业周期性、区域性和季节性特征261、行业的周期性262、行业的区域性263、行业的季节性特征26六、行业上下游之间的关联性271、客流分析行业与上游行业的关系272、客流分析行业与下游行业的关系27七、行业竞争格局281、下游客户资源的竞争282、客户运维服务的竞争29八、行业主要企业简况291、BRICKSTREAM 302、索博客科技(深圳)有限公司30软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
发展并提升软件和信息技术服务业,对于推动信息化和工业化深度融合,培育和发展战略性新兴产业,建设创新型国家,加快经济发展方式转变和产业结构调整,提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
2016年大数据市场分析报告在当今数字化时代,数据已成为企业和社会发展的重要资产。
2016 年,大数据市场呈现出蓬勃发展的态势,对经济和社会的各个领域产生了深远的影响。
一、市场规模与增长2016 年,全球大数据市场规模持续扩大。
据相关研究机构的数据显示,全球大数据市场的规模达到了_____亿美元,较上一年度实现了显著的增长。
这种增长主要得益于企业对数据价值的认识不断提高,以及技术的不断进步降低了数据存储和处理的成本。
在国内市场,大数据市场同样呈现出快速增长的趋势。
随着“互联网+”战略的推进,越来越多的传统行业开始借助大数据技术实现转型升级,这进一步推动了大数据市场的发展。
政府在大数据领域的投入也不断加大,出台了一系列政策支持大数据产业的发展,为市场的增长提供了有力的保障。
二、市场驱动因素1、数据量的爆发式增长随着互联网、物联网、移动设备的普及,数据的产生速度呈指数级增长。
企业需要处理和分析海量的数据,以获取有价值的信息,从而做出更明智的决策。
2、企业数字化转型的需求为了提高竞争力,企业纷纷进行数字化转型,将业务流程数字化,并利用大数据技术优化运营、创新产品和服务。
3、技术进步云计算、分布式存储和计算、人工智能等技术的发展,为大数据的处理和分析提供了更强大的工具和平台,降低了技术门槛和成本。
三、市场应用领域1、金融行业在金融领域,大数据被广泛应用于风险管理、欺诈检测、市场预测等方面。
银行和金融机构通过分析客户的交易数据、信用记录等,能够更准确地评估风险,提供个性化的金融服务。
2、零售行业零售商利用大数据进行消费者行为分析,实现精准营销、库存管理和供应链优化。
通过分析消费者的购买历史、浏览行为等数据,企业可以更好地了解消费者需求,提供更符合消费者偏好的产品和服务。
3、医疗健康行业医疗健康领域借助大数据进行疾病预测、药物研发、医疗质量评估等。
医疗机构通过整合患者的病历数据、基因数据等,能够提高医疗诊断的准确性和治疗效果。
2016年大数据行业分析报告2016年4月目录一、行业监管体制、主要法律法规及鼓励政策 (4)1、行业监管体制 (4)(1)行业主管部门 (4)(2)行业组织 (5)2、主要法律法规及鼓励政策 (5)二、行业概况 (7)1、行业概述 (7)(1)大数据的发展历程 (7)(2)大数据业务环节 (8)①数据准备环节 (8)②数据存储与管理环节 (8)③计算处理环节 (9)④数据分析环节 (9)⑤知识展现环节 (9)(3)大数据行业应用 (10)2、行业发展趋势 (10)(1)国家战略引领各地加快落实推进大数据行动 (10)(2)工业大数据将推动智能制造和制造强国建设 (11)(3)政务公开成为推动政务大数据发展应用有效手段 (11)(4)大数据交易机制加快探索交易中心模式走向成熟 (12)3、行业发展规模 (12)三、进入本行业的主要障碍 (13)1、技术壁垒 (13)2、客户粘性壁垒 (13)3、人才壁垒 (13)四、影响行业发展的因素 (14)1、有利因素 (14)(1)国家政策大力支持行业健康发展 (14)(2)数据资源的爆发式增长 (14)(3)新常态下催生出新的需求 (15)2、不利因素 (15)(1)缺乏综合性数据聚合流通平台 (15)(2)专业人才匮乏 (15)(3)软件法律保护体系不健全 (15)五、行业风险特征 (16)1、市场竞争风险 (16)2、技术更新的风险 (16)3、数据安全风险 (16)4、核心技术人员流失及技术泄密的风险 (17)六、行业主要企业 (17)1、广州汇智通信技术有限公司 (17)2、杭州三汇数字信息技术有限公司 (17)一、行业监管体制、主要法律法规及鼓励政策1、行业监管体制(1)行业主管部门国家工业和信息化部是软件信息技术服务行业的行政主管部门,主要负责组织制定相关政策并协调信息化建设中的重大问题。
负责网络强国建设相关工作,推动实施宽带发展;负责互联网行业管理(含移动互联网);协调电信网、互联网、专用通信网的建设,促进网络资源共建共享;组织开展新技术新业务安全评估,加强信息通信业准入管理,拟订相关政策并组织实施;指导电信和互联网相关行业自律和相关行业组织发展。
2016年7月出版正文目录1、报告概述 (4)1.1、大数据时代驱动IDC 行业发展 (4)1.2、IDC 类似商业地产,位置是重点IDC 的选址需要考虑众多因素 (5)1.3、提高虚拟化程度,提升出租率是IDC 行业竞争力的体现 (6)1.4、市场参与者包括电信运营商、第三方IDC 厂商和云服务提供商 (6)2、互联网大时代催生IDC,三大法则博弈驱动行业发展 (7)2.1、IDC 发展历程 (7)2.2、发展趋势分析 (9)2.2.1、数据爆炸式增长,大数据强化了数据往云端的集中 (9)2.2.2、摩尔定律使得计算、网络和存储能力呈指数增长 (11)2.2.3、数据中心不是虚拟物品,只能线性增长 (13)3、IDC运营模式多样 (15)3.1、众多因素影响IDC 机房建设 (15)3.2、IDC 行业产业链解析 (17)3.3、IDC 成本拆分,“电”是关键 (18)3.4、IDC 运营模式多样 (21)4、IDC 行业类似商业地产,位置是重点 (22)4.1、一线及部分二线城市IDC 价值较大,地理位置是重点 (22)4.2、离下游客户近;互联网公司等,主要集中在这些城市 (23)4.3、偏远地区能源和地皮价格便宜,但要考虑网络成本,适合灾备中心建设 (25)4.4、IDC 机房等级等同于建筑质量 (25)4.5、节能增效,降低OPEX (26)4.6、提高出租率,提供增值服务,提升议价能力 (28)5、IDC 市场增速较快,关注第三方IDC 厂商 (30)5.1、我国数据中心发展快,互联网企业需求最为旺盛 (30)5.2、第三方IDC 厂商更专注提供服务 (33)6、投资建议及风险提示 (35)图表目录图表 1:互联网基础设施架构示意图 (8)图表 2:大数据时代,数据往云端迁移 (9)图表 3:思科预测2015~2020 年移动数据流量年复合增长53% (10)图表 4:2020 年移动视频将产生约3/4 的移动数据流量 (10)图表 5:摩尔定律下网络带宽呈指数增长 (11)图表 6:摩尔定律下单位价格的计算能力呈指数增长 (11)图表 7:苹果位于美国北卡罗莱纳州的数据中心外观 (13)图表 8:2009-2015年全球数据中心市场规模 (14)图表 9:2009-2014年全球数据中心机房面积 (14)图表 10:2009-2017年全球建成数据中心总容量(百万平方英尺) (14)图表 11:GB50174 中对机房选址的要求 (15)图表 12:ANSI/TIA-942-2005 标准不同等级的选址要求 (16)图表 13:选址影响因素的重要性评分 (16)图表 14:IDC 机房的主要系统 (17)图表 15:第三方数据中心上下游产业链 (17)图表 16:某兆瓦级数据中心成本拆分 (19)图表 17:某兆瓦级数据中心成本拆分(去除折旧和贷款利息等) (19)图表 18:数据中心电力消耗分解 (20)图表 19:数据中心的服务模式 (21)图表 20:提供虚拟化和更加灵活的IT 资源是IDC 服务的大趋势 (21)图表 21:IDC vs.商业地产 (22)图表 22:中国电信ChinaNet 网络骨干拓扑图 (23)图表 23:不同等级数据中心的指标 (25)图表 24:数据中心省电的方法 (27)图表 25:降低能耗的技术路径 (28)图表 26:谷歌为每个服务器安装备用电池做UPS (28)图表 27:从“烟囱”架构向云架构进化 (29)图表 28:2008-2018年中国IDC 市场规模及预测(亿元) (30)图表 29:中国IDC 公司的数量分布 (32)图表 30:2013 年中国IDC 客户类型分布 (32)图表 31:我国数据中心规模分布情况 (33)图表 32:第三方IDC 提供的各种增值服务 (34)图表 33:基础电信运营商与第三方IDC 服务商的对比 (34)图表 34:部分公司IDC 业务简介 (35)数据向云端迁移驱动IDC 行业快速发展。
2016年IDC、云计算行业研究报告2016年12月目录前言 (1)1. IDC:行业发展迅猛,龙头型企业有望脱颖而出 (3)1.1IDC:IT基础设施,向云计算数据中心升级 (3)1.2IDC产业政策:大力支持引导建设安全、智能、绿色的数据中心 (5)1.3IDC行业产业链及建设与运营成本分析 (6)1.4IDC全球市场保持稳定快速增长,中国增长尤为强劲 (9)1.5IDC地域分布及市场结构分析 (12)1.6IDC市场竞争格局分析:新进入者增多竞争加剧 (14)1.6.1电信运营商 (15)1.6.2第三方IDC 运营商 (17)1.6.3国际云服务商代理 (18)1.7传统IDC同质化竞争激烈,向云计算数据中心升级是未来趋势 (21)1.8全球IDC企业进入整合新阶段,国内龙头企业并购潜力巨大 (24)2. 云计算:公有云互联网巨头独大,细分行业领域存在机会 (27)2.1公有云市场互联网巨头独大业务增长迅速 (27)2.2CDN:互联网企业和运营商利用IDC和云计算业务切入加剧竞争 (30)2.3政务云:政策持续推动下迎来快速增长期 (32)2.4金融云:空间广阔,蓄势待发 (36)2.4.1需求&政策双轮驱动,金融云迎来黄金发展期 (36)2.4.2竞争格局:八仙过海,各显神通 (38)2.4.3金融云应用的典型案例--互联网银行 (43)2.5云计算增值服务:应用领域丰富,创业创新沃土 (44)2.5.1云安全 (44)2.5.2云迁移 (45)2.5.3云存储 (48)图表目录图表1:谷歌数据中心 (3)图表2:数据中心已成为社会的基础设施 (4)图表3:数据中心向云计算数据中心进阶的四阶段 (5)图表4:部分数据中心建设政策 (6)图表5:数据中心的基础物理架构 (7)图表6:IDC 上下游产业链 (8)图表7:IDC 机房建设成本 (8)图表8:2009-2015 年全球IDC 市场规模(亿元) (10)图表9:2009-2015 年中国IDC 市场规模(亿元) (10)图表10:2015-2018 年中国IDC 市场规模预测(亿元) (11)图表11:全国IDC 运营商各省分布 (12)图表12:2014-2015 年中国IDC 市场行业结构 (13)图表13:传统电信运营商与第三方IDC 服务商对比 (14)图表14:2015 年中国IDC 市场占有率 (15)图表15:电信运营商IDC 机房概况 (16)图表16:第三方IDC 服务商机房概况 (17)图表17:2015 年全球云计算厂商份额 (19)图表18:2015 年中国IDC 服务商净利率分布 (21)图表19:2015 年中国IDC 市场公有云企业级客户数量分布 (23)图表20:2015 年中国IDC 市场提供公有云产品结构情况 (23)图表21:全球IDC 市场龙头企业 (24)图表22:部分IDC 企业并购案例 (25)图表23:2015 年IDC 服务商收入规模分布 (25)图表24:全球云计算市场规模及预测 (27)图表25:亚马逊云计算收入规模 (28)图表26:我国公有云市场规模及预测 (28)图表27:阿里云收入规模 (29)图表28:互联网厂商自建CND 情况互联网厂商自建CDN 情况 (31)图表29:推动政务云发展的部分政策 (33)图表30:我国政务云市场2016 年预计达到150 亿元规模 (33)图表31:2015 年政务云基础架构平台(软件与服务)市场份额 (34)图表32:全球云安全市场规模及预测 (44)图表33:云迁移步骤 (45)图表34:云迁移过程 (46)图表35:云迁移发展阶段特征 (47)图表36:全球数据量规模 (48)前言中国IDC 行业进入发展快车道在移动互联网、高清视频点播/直播、大数据、人工智能、物联网以及基因测序等领域快速发展以及云计算应用带动下,2015 年全球IDC 整体市场规模达到384.6 亿美元增长17.3%,中国IDC 市场总规模为518.6 亿元同比增长39.3%。
2016年大数据行业分析报告(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月目录一、大数据:DT时代的核心要素71、大数据是未来社会的核心资源72、被低估的影响:大数据将指引人类走向智能社会9(1)大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础9(2)数据驱动颠覆传统计算机算法,导致人工智能出现突破性进展10(3)大数据与人工智能相互促进,实现发展的正循环11①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键11②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环12二、政府:推动大数据应用的最关键力量131、政府掌握大量最具应用价值的核心数据,是推动大数据应用的最关键力量132、国内外政府开放数据的情况153、大数据对于政府治理具有极大的价值164、大数据上升至国家战略成为共识165、我国高度重视大数据未来发展186、各部委行动时间表已经确定,我国大数据发展面临历史性机遇19三、大数据时代到来,应用领域不断拓宽211、数据已经成为可交易的重要资产212、云计算是大数据产业发展的助推器223、大数据的应用领域在不断拓宽25四、大数据应用:从发现价值到创造价值301、大数据延伸BI内涵,提高企业效率302、大数据满足需求,市场空间巨大303、大数据创造需求,拓宽市场边界30五、大数据产业链分析301、大数据产业链的主要参与方302、数据资产开始成为核心资源313、大数据技术是重要生产力31六、大数据与产业的聚合效应311、生物大数据31(1)生物大数据的应用已经存在:IBM Watson31(2)生物大数据的来源31(3)生物大数据的价值无穷32(4)数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒32(5)重点公司322、互联网金融:大数据推动金融体系的大变革32(1)大数据构建征信体系32(2)金融产品设计更加合理,提高产品价值33(3)重点公司333、互联网医疗:医疗大数据逼近引爆点33(1)大数据应用是医改方向33(2)医保+大数据:让医保控费更有效34(3)医药+大数据:提升药品品质34(4)医疗+大数据:开启精准医疗时代34(5)重点公司344、工业互联网:大数据重塑工业价值链35(1)深度挖掘工业大数据潜在价值35(2)数据将在未来制造业发挥核心作用35(3)重点公司355、车联网:大数据技术的应用先锋36(1)车联网是大数据应用的最佳载体36(2)车联网大数据的应用趋势36①从被动安全到主动安全发展36②以大数据为基础向汽车后市场渗透37(3)车联网产业链各环节大数据布局37(4)重点公司376、信息安全:大数据拓展大安全边界37(1)大数据安全分析正在重塑网络安全38(2)数据安全已成信息安全重中之重38(3)重点公司387、传媒:大数据重构精准营销38(1)利欧股份38(2)蓝色光标39(3)省广股份39七、重点上市公司简况391、万达信息:全力打造“互联网第四极”392、恒生电子:阿里金融帝国的战略性布局393、卫士通:打造信息安全国家巨舰404、数字政通:智慧停车场新模式空间巨大405、常山股份:成功转型IT,发力个人征信406、华东电脑:剑指上海科创中心龙头407、北信源:“泛”终端安全管理龙头崛起418、佳讯飞鸿:工业40+军工信息化齐头并进419、机器人:智能装备平台公司进入加速发展期,价值有望重估4110、长荣股份:印刷行业工业40,云印刷打造互联网+模式41数据成为DT时代的核心要素。
2016年数据中心IDC行业分析报告2016年12月目录一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规和政策 (4)1、行业主管部门及监管体制 (4)2、行业主要法律法规与政策 (5)二、行业发展情况 (10)1、互联网市场 (10)(1)中国互联网发展现状 (11)①互联网普及率超过半数,网民规模增速提升 (11)②基础网络资源日益完善 (12)③互联网增长应用领域不断拓宽,形式日益丰富 (13)(2)互联网的快速发展增加了IDC需求 (14)2、IDC市场 (15)(1)IDC及其基础、增值业务 (15)(2)中国IDC市场发展概述 (16)(3)IDC业务分类 (18)(4)中国IDC服务商分类 (18)3、行业特点及发展趋势 (20)(1)中国IDC行业特点 (20)①IDC行业存在先发优势,行业壁垒明显 (20)②中心城市IDC资源稀缺性价值显现 (20)③IDC市场增长迅速,服务商数量持续增加,市场面临重新整合 (20)(2)行业趋势 (21)①能耗问题日益凸显,国家引导绿色数据中心布局 (21)②数据中心向云计算中心演进,盈利能力提升 (21)③软件定义推动数据中心技术变革 (22)三、行业竞争状况 (23)1、行业竞争格局 (23)(1)市场容量 (23)(2)供需关系 (26)(3)区域结构 (27)(4)产业结构 (28)(5)集中程度 (30)(6)发展趋势 (31)2、行业主要企业情况 (32)(1)光环新网 (32)(2)奥飞数据 (33)(3)尚航科技 (34)四、行业经营模式和盈利模式 (34)五、行业周期性、区域性和季节性特征 (35)六、行业上下游之间的关系 (35)1、行业产业链 (35)2、上游行业 (36)3、下游行业 (37)七、影响行业发展的因素 (37)1、有利因素 (37)(1)强烈的市场需求带来增长潜力 (37)(2)国家政策引导宽带网络能力提升 (38)(3)偏远地区有成为IDC业务重点发展区域的可能 (39)(5)对专业IDC服务商的需求增强 (40)2、不利因素 (41)(1)我国IDC行业仍处在阶段初级 (41)(2)盈利取决于是否有“议价”能力 (42)(3)行业竞争加剧 (43)一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规和政策1、行业主管部门及监管体制信息传输、软件和信息技术服务业的主管部门是工信部以及各地的信息产业主管部门。
2016年大数据行业分析报告2016年3月目录一、大数据行业未来将持续高速增长 (5)1、数据源 (7)(1)信息化是大数据行业的基础 (7)(2)我国数据源市场格局初步形成 (8)(3)传统行业企业有望成为数据源 (9)①医疗行业 (9)②电力行业 (10)2、加工数据 (11)(1)加工数据环节具备很强的技术壁垒 (11)①数据准备 (11)②存储管理 (11)③计算处理 (12)④数据分析 (12)3、消费数据 (13)(1)目前已有较大需求的领域 (14)①医疗大数据 (14)②互联网大数据 (15)③金融大数据 (16)(2)未来将可能产生大量需求的领域 (18)①交通大数据 (18)②农业大数据 (19)4、大数据行业正面临全面爆发 (20)二、大数据行业内新三板代表企业 (20)1、数据堂 (20)(1)数据堂众包平台成亮点 (21)(2)高素质人才和雄厚技术实力 (23)(3)优质客户资源 (24)(4)抢占大数据市场,积极布局 (25)2、美林数据 (26)(1)拥有业内最领先的大数据分析挖掘平台 (27)(2)优秀研发团队和五大核心技术 (29)(3)深耕电力、军工制造领域大数据 (29)(4)布局“数据价值交换银行”业务 (31)大数据行业未来将持续高速增长。
我国大数据产业市场规模2014-2020 年的年化增长率高达48.51%,未来将持续高速增长。
政府对大数据行业未来发展高度重视,一系列政策相继出台,扶持力度空前。
我国数据源市场格局初步形成,传统行业企业有望成为数据源。
近十年,我国大力提升了各领域的信息化水平。
互联网企业、传统IT 厂商,以及大数据企业是我国大数据市场的主要供给方;而传统行业在转型过程中,随着信息化水平的提高,沉淀了大量数据,未来有望成为庞大数据来源。
我国处于大数据应用的初级阶段。
2014 年我国大数据应用市场规模仅占全球的4.56%,预计在2020 年将提升至14%。
2016年大数据行业分析报告2016年7月目录一、行业监管体制、主要法律法规及政策 (4)1、行业主管部门及监管体制 (4)2、主要法律法规及政策 (4)二、行业背景 (6)2、大数据的特征与类型 (6)3、大数据分析的五个基本方面 (7)(1)数据质量和数据管理(Data Quality and Master Data Management) (7)(2)可视化分析(Analytic Visualization) (8)(3)数据挖掘算法(Data Mining Algorithms) (8)(4)预测性分析能力(Predictive Analytic Capabilities) (8)(5)语义引擎(Semantic Engines) (8)4、大数据技术 (9)5、大数据处理流程 (10)(1)采集 (10)(2)导入与预处理 (11)(3)统计与分析 (11)(4)挖掘 (11)6、大数据产业链 (12)三、行业发展现状及未来趋势 (13)1、行业发展现状 (13)2、行业未来趋势 (16)四、行业竞争格局 (20)1、易联众 (22)2、数据堂 (22)3、美林数据 (22)4、中数智汇 (23)5、山东东方红 (23)6、博宏信息 (23)五、行业进入壁垒 (24)1、技术壁垒 (24)2、运营壁垒 (24)3、信息壁垒 (25)六、影响行业发展的因素 (25)1、有利因素 (25)(1)国家及地区政策的重视 (25)(2)大数据市场需求的增加 (26)(3)大数据相关技术的进步 (27)2、不利因素 (28)(1)技术不足与人才短缺 (28)(2)数据源积累不足 (28)一、行业监管体制、主要法律法规及政策1、行业主管部门及监管体制软件和信息技术服务业涉及的主要监管部门为中华人民共和国工业和信息化部和各地的工信厅(局)。
软件和信息技术服务业涉及的行业性组织主要有是中国计算机行业协会和中国软件行业协会。
2016年数据中心IT行业分析报告2016年9月目录一、行业主管部门、管理体制和政策法规 (4)1、行业主管部门、管理体制 (4)2、行业主要政策法规和产品标准 (4)二、行业发展情况 (9)三、行业发展趋势 (11)1、市场空间持续扩大 (11)(1)数据量增加为数据平台的市场空间持续扩大奠定基础 (11)(2)重点行业仍是数据中心的主要投资者 (13)(3)新兴行业进一步打开市场空间 (15)2、新技术与新应用层出不穷 (16)(1)大数据 (16)(2)云计算与开源软件 (16)3、软件与服务占比不断提高 (17)4、数据安全日益受到重视 (18)四、影响行业发展的因素 (19)1、有利因素 (19)(1)国家政策扶持 (19)(2)市场整体认知度不断提高 (20)(3)自主可控提供了巨大商机 (21)2、不利因素 (21)(1)高端技术人才竞争激烈 (21)(2)能耗问题成为行业关注焦点 (22)(3)行业自主创新能力不足 (22)五、进入本行业的主要壁垒 (22)1、技术壁垒 (23)2、资金与服务网络壁垒 (23)3、行业经验壁垒 (24)4、客户关系壁垒 (24)5、人才壁垒 (24)六、行业技术特点和技术水平 (25)七、行业利润水平的变动趋势和原因 (25)八、行业周期性、区域性和季节性特征 (26)1、行业周期性 (26)2、行业区域性 (27)3、行业季节性 (27)4、行业经营模式 (27)九、行业上下游之间的关联性 (27)1、上游行业 (27)2、下游行业 (28)3、上下游行业与本行业的关系 (28)十、行业竞争格局 (29)1、厂商 (29)2、解决方案与服务提供商 (29)3、产品分销商 (30)4、应用软件提供商 (30)4、主要企业简况 (31)(1)华胜天成 (31)(2)神州信息 (31)(3)荣之联 (31)(4)太极股份 (32)(5)荣科科技 (32)一、行业主管部门、管理体制和政策法规1、行业主管部门、管理体制软件和信息技术服务行业主管部门是国家工业和信息化部以及各地的信息产业厅(局),其主要负责产业政策的制定、推进产业结构战略性调整和优化升级,推进信息化和工业化融合等。
2016年数据中心行业分析报告在信息技术飞速发展的今天,数据中心已成为支撑各行业数字化转型的关键基础设施。
2016 年,数据中心行业继续保持着强劲的发展态势,同时也面临着一系列的挑战和机遇。
一、行业发展背景随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的广泛应用,企业和组织对数据处理和存储的需求呈爆炸式增长。
这种需求的推动使得数据中心行业在过去几年中经历了高速发展。
同时,政策环境的支持和技术创新的驱动也为数据中心行业的发展提供了有利条件。
二、市场规模与增长2016 年,全球数据中心市场规模持续扩大。
据相关数据显示,当年全球数据中心市场规模达到了_____亿美元,同比增长了_____%。
在国内,数据中心市场规模也实现了显著增长,达到了_____亿元人民币,增长率为_____%。
这种增长主要得益于以下几个方面:一是互联网企业的业务扩张,对数据中心的需求不断增加;二是传统行业数字化转型的加速,促使企业加大对数据中心的投入;三是政府推动的智慧城市、电子政务等项目,带动了数据中心的建设需求。
三、技术发展趋势1、云计算技术的普及云计算的发展使得数据中心的资源配置更加灵活高效。
越来越多的企业选择将业务迁移到云端,数据中心也在不断提升云计算服务能力,以满足市场需求。
2、大数据技术的应用大数据技术的兴起促使数据中心需要处理和存储海量的数据。
数据中心在存储架构、数据处理能力等方面进行了一系列的优化和升级。
3、绿色节能技术的发展随着能源成本的上升和环保要求的提高,数据中心越来越注重绿色节能技术的应用。
例如,采用高效的制冷系统、优化电力供应等,以降低能耗和运营成本。
四、行业竞争格局1、大型互联网企业像亚马逊、谷歌、阿里巴巴等大型互联网企业凭借自身的技术实力和资金优势,建设了大规模的数据中心,在市场中占据重要地位。
2、电信运营商电信运营商拥有丰富的网络资源和基础设施,通过整合资源和提升服务质量,在数据中心市场中也具有较强的竞争力。
2016年大数据行业深度研究报告[Table_AuthorInfo]目录1.大数据行业未来将持续高速增长 (6)1.1数据源 (7)1.1.1信息化是大数据行业的基础 (7)1.1.2我国数据源市场格局初步形成 (8)1.1.3传统行业企业有望成为数据源 (8)1.2加工数据 (10)1.2.1加工数据环节具备很强的技术壁垒 (10)1.3消费数据 (11)1.3.1目前已有较大需求的领域 (11)1.3.2未来将可能产生大量需求的领域 (14)1.4大数据行业正面临全面爆发 (16)2.大数据行业内新三板代表企业 (16)2.1数据堂 (16)2.1.1数据堂众包平台成亮点 (17)2.1.2高素质人才和雄厚技术实力 (18)2.1.3优质客户资源 (19)2.1.4抢占大数据市场,积极布局 (20)2.2美林数据 (21)2.2.1拥有业内最领先的大数据分析挖掘平台 (22)2.2.2优秀研发团队和五大核心技术 (23)2.2.3深耕电力、军工制造领域大数据 (23)2.2.4布局“数据价值交换银行”业务 (24)图目录图1中国大数据产业市场规模(2014-2020E) (6)图2数据生命周期 (7)图3数据的三种类型 (7)图4重点行业典型企业信息化和工业化融合指标(%,2013-2014) (8)图52014年中国大数据供给结构图 (8)图6我国医疗行业IT花费情况(2010-2015) (9)图72014-2015年度医院管理信息系统实施状况 (9)图82014-2015年度医院临床信息系统实施状况 (9)图9全球大数据应用市场规模(2014-2020E) (11)图10中国大数据应用市场规模(2014-2020E) (11)图112015年中国大数据各行业应用市场占比 (11)图12医疗大数据的应用流程 (12)图13医疗大数据的应用状况 (12)图14中国医疗大数据应用市场规模(2014-2020E) (12)图15中国互联网大数据的应用市场规模(2014-2020E) (13)图16大数据在金融行业的主要运用 (14)图17中国金融行业大数据投资结构 (14)图18中国金融大数据应用市场规模(2014-2020E) (14)图19中国交通大数据的应用市场规模(2014-2020E) (15)图20农业大数据示意图 (15)图21中国农业大数据应用市场规模(2014-2020E) (15)图22数据堂发展历程 (16)图23数据堂业务流程 (17)图24数据堂业务发展 (17)图25数据堂众包平台 (18)图26数据堂语音/语义识别技术 (19)图27典型付费客户 (20)图28数据堂语音识别数据服务案例 (20)图29数据堂营业收入(万元,2012-2014) (21)图30美林数据发展历程 (21)图31美林数据在大数据产业链中所处环节 (22)图32美林数据的大数据分析挖掘平台 (23)图33美林数据主要客户及业务分布情况 (24)图34美林数据营业收入(万元,2012-2014) (25)图35美林数据各业务毛利率(%,2012-2014) (25)图36“数据价值交换银行”业务 (25)表目录表1大数据相关政策梳理 (6)表2我国数据加工产业的竞争格局 (10)表3数据堂非结构化数据处理优势 (18)表4数据堂近期所获荣誉 (19)表5美林数据产品及服务 (22)表6五大核心技术系列 (23)表7电力行业的大数据应用 (24)1. 大数据行业未来将持续高速增长大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。
近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。
近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。
2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约7132万平方米,总机房面积约400万平方米。
IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。
一、发展: 三个阶段IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段:1、2000年前后数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。
但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性,用户对数据中心尚未产生有效的需求。
在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。
2、2004年至2008年随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。
数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。
3、2008年至今互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。
与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。
十二五时期,中国IT 投资规模将达到1,600亿美元,IT投资的增长促进了数据中心市场的发展,数据中心的建设和升级反过来又将带动包括服务器、存储和基础设施等相关IT市场的增长。
IDC将数据中心按照不同的规模划分为五个等级,对该市场的研究包含了从服务器机柜到数千平米的企业级数据中心的各类型数据中心的情况,并且从最终用户的IT投资和服务提供商的外包服务等不同角度对数据中心整体市场进行跟踪和分析二、驱动力: 市场分析各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持,以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重视,都给中国数据中心市场的发展带来极大利好因素。
相应政策的引导和落实,客观上促进了数据中心市场的快速增长。
地方政府大规模建设云计算园区,客观上促进了数据中心市场的发展。
1、从行业角度看作为信息化建设的核心内容,数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展,IDC也成为电信行业重点投资领域。
此外IPDC 互联网数据中心成为市场的热点,互联网提供商大规模建设云数据中心。
2、在标准方面国内综合布线和数据中心领域的技术专家,始终紧盯各大国际标准化组织的规范进展和技术方向,并结合中国实际,为高速发展中的数据中心建设保驾护航。
特别是国内互联网厂商对于数据中心的驱动力量不容小视,例如天蝎计划。
百度、腾讯和阿里巴巴2011年启动天蝎计划,众多服务器厂商共同参与研发制定整机柜服务器解决方案。
3、从全球市场看数据中心相关技术、产品、应用和服务产业正向亚太地区转移,中国作为新兴市场,又处在产业转型的战略机遇期,具有巨大的市场空间和潜力,在数据中心投入方面具有优势。
而最新的数据中心技术和理念不断涌入中国,对于中国数据中心市场既是极大的推动,又使其面临变革的挑战。
三、规模: 市场数据据工信部发布的通报称,我国数据中心产业开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势,但总体来看,仍存在五方面的问题。
以下是我国数据中心产业发展趋势的详细内容:1、在规模方面在规划建设的255个数据中心中,超大型数据中心(规模在1万个标准机架以上,功率25千瓦为一个标准机架)有23个,大型数据中心(规模在3千到1万个标准机架之间)有42个,中小型数据中心(规模在3千个标准机架以下)有190个。
2、在投产方面255个数据中心的总设计服务器规模约728万台,实际投产服务器数约57万台,占设计规模的78%,超大型、大型、中小型数据中心的投产率分别为18%、215%和40%。
3、在布局方面255个数据中心分布在26个省、自治区、直辖市。
65个超大型、大型数据中心中,一半以上位于或靠近能源充足、气候严寒的地区,12个是以灾备为主要应用。
4、在能效方面255个数据中心中近90%的设计PUE(Power Usage Effectiveness,能源效率指标)低于20,平均PUE为173。
超大型、大型数据中心设计PUE平均为148,中小型数据中心设计PUE平均为180。
另外,一些老旧数据中心通过采用先进制冷节能技术改造,PUE也降到20以下。
5、在政策支持方面65个超大型和大型数据中心中,70%以上获得了大工业用电或直供电的支持政策。
255个数据中心用电的平均价格为087元/度,超大型和大型数据中心用电的平均价格为066元/度和078元/度,超大型数据中心最低的电价达到03元/度。
7、在应用引领方面已经出现了一些政府采购云服务的成功实践案例。
如浙江省水利厅将台风路径实时发布系统项目外包给阿里云;甘肃省、新疆维吾尔自治区部分电子政务系统已迁移到第三方的云服务上;贵州省新农合项目使用中国移动提供的云服务,成为卫生部医疗信息化建设的标杆之一。
8、在标准评测方面出台了《互联网数据中心技术及分级分类标准》、《互联网数据中心资源占用、能效排放技术要求和评测方法》等行业标准。
第三方机构对百度、腾讯、阿里、电信、移动、联通等企业的6个数据中心进行了绿色分级评测,其中测试最好的数据中心年平均PUE达到136,在我国属于较先进水平。
通报指出,目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势,政府采购云服务也涌现出一些成功的案例。
但总体来看,目前全国数据中心产业仍存在一些问题。
1) 目前全国数据中心整体布局尚不够理想,重建轻用的现象仍然存在。
2) 《指导意见》的配套政策尚未完全落实到位,部分满足条件的数据中心未得到电价优惠政策,一些地区的数据中心企业电力引入成本过高。
3) 仍有一半以上的数据中心设计PUE没有达到15的规划要求,特别是中小型数据中心在绿色节能方面差距较大,同时数量庞大的老旧数据中心改造任务也颇为艰巨。
4) 政府部门不自建数据中心转而采购云服务的探索刚刚开始,引领作用尚未充分显现,同时对云服务安全的意识也尚需提升。
5) 数据中心标准体系仍不够完善,标准工作尚不能满足产业界对数据中心绿色节能、服务质量、评估评测、数据安全等方面的需求。
四、问题及挑战目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势,政府采购云服务也涌现出一些成功的案例,但总体来看,目前全国数据中心产业仍存在一些问题。
目前全国数据中心整体布局尚不够理想,重建轻用的现象仍然存在。
仍有一半以上的数据中心设计PUE没有达到15的规划要求,特别是中小型数据中心在绿色节能方面差距较大,同时数量庞大的老旧数据中心改造任务也颇为艰巨。
政府部门不自建数据中心转而采购云服务的探索刚刚开始,引领作用尚未充分显现,同时对云服务安全的意识也尚需提升。
数据中心标准体系仍不够完善,标准工作尚不能满足产业界对数据中心绿色节能、服务质量、评估评测、数据安全等方面的需求。
对于近几年新兴产业相关技术发展来说,无论是云计算还是下一代数据中心的技术,当前中国政府到企业都在提倡。
目前,在软件园区等政府扶植的新兴产业园区,为园区内企业提供各类公共服务的云计算平台正在成为新的建设热点。
预计未来几年,政府云计算建设将进一步增加。
随着各地政府云的建设浪潮,各种私有云的建设也将快速启动。
与传统数据中心相比,新一代数据中心对传统数据中心的基础设施资产、信息数据资产、应用资产进行整合,形成共享的、虚拟化的、面向服务的整体数据中心结构。
虚拟化和云计算有助于提高数据中心效率,并减少实体数据中心规模,淘汰小型数据中心,把应用程序转移到大型的数据中心中。
另外,随着IT 技术的进步,企业的管理不断向精细化、集约化方向发展,集中化的企业级数据中心服务已成为大中型企事业单位业务正常运行的必要支撑。
因此,为应对业务发展和IT 技术进步的挑战,客户需要对数据中心运维不断进行更新改造和扩容。
未来几年,我国金融、电信、能源等信息化程度较高的重点行业对数据中心服务更新存在改造需求,互联网等新兴行业对数据中心的外包需求以及云计算带来的巨大市场机遇都将推动数据中心市场的巨大发展。
五、展望:下一个巨头会是谁?在数据中心市场里早已经巨头林立,IBM、惠普、EMC、微软、亚马逊等等,哪家的名头说起来都是响当当的。
也许是这个市场里的机会的确太多,虽然这些巨头企业的产品几乎覆盖了数据中心的整个产业链,但是仍有不少的新兴企业闯入,在夹缝中寻找生存的机会,也有一些技术型企业则在数据中心发展的大潮中异军突起,成为了这个市场的新贵,它们在与这些巨头企业竞争时,毫不所惧。
凭借着独特的技术秘籍和小巧的体量,仍可在数据中心这个大市场里获得一杯羹,本文就来说一说那些闯入数据中心市场的新贵。
1、抓住服务器业务的企业-联想联想,自不必介绍,是中国民族企业里的佼佼者,在去年刚刚成为全球最大的PC设备制造商。
收购IBM的笔记本业务、收购摩托罗拉、再到收购IBM的服务器业务,这些大手笔让联想在世界范围内都名声大噪。
然而联想一直以来都是消费品领域的巨头,从未染指数据中心领域,或者说在数据中心市场毫无建树,不过最近拿到IBM 的服务器业务后就做不住了。
IBM的服务器是企业级产品,而不是面向广大消费者的,联想已经在PC领域做到了第一,显然仍不满足于现状,希望在新的领域获得发展,而收购成了进入一个新领域最快的方式。
在收购了IBM的服务器业务后,联想迅速成立了数据中心事业部,准备在数据中心市场大显身手。
在数据中心这个市场里,联想希望利用自身的品牌优势,再加上IBM的优良产品技术,与传统的巨头企业展开竞争。
不过联想拥有的服务器业务主要做中低端业务,还无法覆盖全系列服务器产业链,更不用说整个数据中心的市场,成立的数据中心事业部还需要更多的产品来丰富自己的业务。
联想并不是一个技术型企业,它是靠市场营销能力和低成本供应链环节来打天下的,在数据中心市场它还会抛出这样的杀手剪,至于收效有待市场反应,要知道数据中心市场里的很多企业用户不差钱,这一招在消费级市场有用,到了数据中心市场不好说。