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决策方法定量决策方法
决策方法定量决策方法
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Q = C/(P-V)
= 500000/(15-10)
= 10(万件)
实例2 :某公司生产某产品
设利润为B ,根据定义 有:
固定成本为50 万元,产品 单位售价为80 元,本年度 产品定单为1 万件,问单位
B =PQ- (C+V ·Q) 可变成本降至什么水平才不
Q=(B+ C)/(P-V至)于亏损?
C总
为固定成本和可变成 本两部分,然后与总 收益进行对比,以确
E A
D
=C+QQVV
定盈亏平衡时的产量 (销量)或某一盈利
B
C 水平的产量(销量)。
0 Q1 Q Q2
进行产量(销量)决 产(销) 策常用的方法。 量
结论 Q=C ÷(P-V ) Q= (C+B )÷(P-V )
实例1 :某公司生产某产品的固定成本 为50 万元,单位可变成本10 元,产品单 位售价15 元,其盈亏平衡点的产量为:
实例:苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电,有 三种设计方案可供选择。因不同方案的产品性能、 物流成本以及销售成本各不相同,在不同的市场 状态下的损益值畅也销各异一。般 滞销 max
甲 50 40 20 50 乙 70 50 0 70 丙 100 30 -20 100
乐观法:丙方案
悲观法:甲方案
最大后悔值比较 畅表销 一般 滞销 max
理论知识点:
? 盈亏平衡点技术 ? 决策树决策技术
能力目标:
? 能用决策树法等定量决策方法进行决策
定量决策技术
? 将决策问题的变量因素以及变量因素与决 策目标之间的关系,用数学模型表达出来, 并通过数学模型的求解来确定最优决策方 案的方法。
一、确定型决策 盈亏平衡点法
基本原理: 把成本分
成 本
PQ C
甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法:乙方案
课堂总结
1 、盈亏平衡点技术 2 、决策树法 3 、不确定决策技术
本讲结束!
般滞销 畅一般
5000.0..532×××06
销畅状态销枝
1000 0.5 ×1
三、不确定型决策
(一)乐观法: 愿意承担风险的决策者在方案 取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为 标准(即假定各方案最有利的状态发生),在 各方案的最大损益值中取最大者对应的决策。 (大中取大 ) (二)悲观法: 与冒险法相反,悲观法的决策者 在进行方案的取舍是以每个方案在各种状态下 的最小值为标准(即假定各方案最不利的状态 发生),在从各方案的最小值中取最大者对应 方案。(小中取大)
Q= (C+ B)/(P-V)
二、风险型决策
? 当一个决策方案对应两个或两个以上相互 排斥的可能状态,每一种状态都以一定的 可能性出现,并对应特定的结果时,对这 种已知方案的各种可能状态及其发生的可 能性大小进行决策。
风险型决策
? 风险型决策的标准是期望值。 ? 当决策指标为收益时,应选取期望值最大
完成任务
苏宁电器牡丹江分公司在下年度有甲、乙两种产
品方案可供选择,,每种方案都面临滞销、一般、
和畅销三种状态,各种状态的概率和滞销损益一值般 如畅下销
表所示:
0.2 甲 10
0.3 0.5 50 100
乙0
60 150
6∥ 甲 7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
9
3
93 乙
决策点 决策枝 状态点
滞 0.2 × 销 10
一 0.3 ×
实例4:若本年预计销售 实例3:1某00企00业=生50产00某00产/
量为5万件,求利润额是 品(的80固-V定)成本为50 万元,
多少?
B=PQ- (C+V · Q)
=80 × 500000(500000+500000 150 (万元)
× 40 ) =
单成位本售40价元8,0V元若=,企3单业0(位目元可标/变利件) 润为30 万元,问企业应完 成多少经销量?
定量决策方法
一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择,每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态,各种状态的概率和损益值 如下表所示:
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150
定量决策技术
(三)后悔值法
后悔值:指在某种状态下因选择某方案而未选取 该状态下最佳方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的 最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值, 从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者,对应的 方案即为用最小后悔值法选取的方案。
的方案; ? 当决策指标为成本时,应选取期望值最小
的方案。 ? 一个方案的期望值是该方案在各种可能状
态下的损益值与其对应的概率的乘积之和。
决策树法
决策树是由决策点、方案枝、状态结点和 概率枝四个要素组成的树状图。
程序:
1、绘制树形图。 2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应 的状态点上。 4、进行剪枝。将期望值小的剪掉,用∥标于方
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