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从黄土高原植被指数数据中获取森林覆盖率信息
从黄土高原植被指数数据中获取森林覆盖率信息
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覆 盖 率 与 全 年 平 均 N V 之 间 的 决 定 系 数 0 4 32提 高 2 . 8 ; D I .4 1 4 % 以各 月 的 决 定 系 数 作 为权 系 数 求 得 的 N V 加 权 D I
平 均 值 ( ) 全 年 森 林 覆 盖 率 之 间 的 决 定 系数 为 05 44 比森 林 覆 盖 率 与 年 平 均 N V , ,。 与 . 1 , D I( 系 数 04 32提 高 1.7 , 此 , 荐 全 年 各 月 加 权 平 均 N V ( ) 6 1 .4 60% 因 推 D I ,。h 或 、0月 平 均 N V ( D I, 黄 土 高 原 森 林 覆 盖 率 的遥 感 植 被 指 标 。
a n a a oma f rn eVe eain Id x( DVI( Nv ) su e sa n e elcigfrs n u lme n N r lDiee c g tt n e N f o IDI )i sd a n id xrf t oet e n
.
c v rg o e a e. I h e s p ae u r g o n t e Lo s lt a e in,t e s a o lv rai n o o e tc v r i u t i e e tfo t a f h e s na a ito ff r s o e s q ie d f r n r m h to f
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Xu Jo g i ,Xi o g a in xn n Zh n b o
( . n tueo o rp ia ce c sa d Naua s uc sac 1 I si t fGega hc lS in e n trlReo reRee rh,Chn s a e fS in e t ieeAcd my o ce c s;Ke a oaoy o ae cea d yL b rtr fW trCy l n
c o . On hi ss, t NDVIb s d nd x f fr s o e a b e t b ih d r ps t s ba i he — a e i e o o e t c v r m y e sa ls e by o sde ig s me c n i rn o
许 炯 心 ,信 忠保
(.中 国科 学 院 地 理 科 学 与 资 源 研 究 所 ,中 国科 学 院 陆 地 水 循 环 及 地 表 过 程 重 点 实 验 室 ,0 1 1 1 10 0 ;
2 .北 京 林 业 大 学水 土 保 持 学 院 ,0 0 3 北京 ) 10 8 :
摘要
由于 存 在 既 包 含 农 作 物 又 包 含 森 林 植 被 的混 合 像 元 , 年 平 均 归 一 化 植 被 指 数 ( D I 作 为 反 映很 大 的局 限性 。 在 黄 土 高 原 , 林 植 被 的 季 节 变 化 与农 作 物 的 季 节 变 化 有 很 大 差 异 , 于 这 种 差 异 , 森 基 以 不 同 月 份 N V 的不 同组 合 和 考 虑 某 种 权 系 数 后 计 算 出来 的 加 权 平 均 N V 与 森 林 覆 盖 率 相 联 系 , 选 对 于 森 林 D I DI 筛 覆 盖 率 有 较 好 反 映 的 N V 指 标 。 果 表 明 : 、0月 2月 森 林 覆 盖 率 与 N V 的决 定 系 数 最 高 , 以 6 1 DI 结 61 D I 故 、0月 平 均 N V ( D I, 。 作 为 反 映 森林 覆 盖 率 的指 标 ; 年 森 林 覆 盖 率 与 ,。。 ) 全 之 间 的决 定 系 数 为 0 5 8 , .3 比全 年 森 林 4
) 间 的 决 定 之 。) 为 反 映 。作
关 键 词 植 被 指 数 ; 林 覆 盖 率 ;侵 蚀一 被 关 系 ; 土 高原 森 植 黄
Ex r c i g t n o m a i n f f r s o e a e f o r a fe e e t a tn he i f r to o o e t c v r g r m No m lDif r nc Ve e a i n I de a a o e s Pl t a g t to n x d t f Lo s a e u
21 0 0年 8月
中 国 水 土 保 持 科 学
S inc fSo1a d W ae ns r ai n c e e o l n trCo e v to
Vo . NO. 】8 4
8( ):— 2 4 7 1
Au . 01 g2 0
从 黄 土 高 原 植 被 指数 数 据 中获 取 森 林 覆盖 率 信 息
Re ae n u f c r c s e ,Ch n s a e f S in e ,1 01 ;2. o l g f S i a d W ae n e v t n, l td La d S ra e P o e s s i e e Ac d my o c e c s 0 01 C l e o ol n t rCo s r a i e o
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