基于独立分量分析的自适应在线算法

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ｃｍｅｔｅｄｓｄａｔｇｓｏａｉｏａｌｏｔｍｓｉｈｈｎｅａｉｔｎｃｒｕｔｎｅｎｔｅｐｏｅｓｏｄｐｉｅｓｅ．Ｐｒａｈｉａｖｎａｅｆｔｄｔｎｌａｇｒｈｎｔｅｃａｎｌｖｒｉｉｍｓａｃｓｉｈｒｃｓｆａａｔｔｐｒｉｉａｏｃｖｅ－
Ｋｙｗｒｓｎｅｅｄｎｃｍｏｅｔｎｌｉ（Ｃ）ｓｉｒｙｍｅｓｒ（Ｍ）ｌｒｉｇｓｐｐｒｒａｃｄｘＰ）ｅｏｄ：ｉｄｐｎｅｔｏｐｎｎａａｓＩＡ；ｉｌｉａｕｅＳ；ｅｎｎｅ；ｅｏｍｎｅｉｅ（Ｉｙｓｍａｔａｔｆｎ
第２卷第１期７１
２１００牟１１月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖ０｜７Ｎｏ１ｌ２．１
Ｎｏ．２１ｖ００
基于独立分量分析的自适应在线算法
度，由此提出一种改进的自应在线算法，建立并适并学习步长和相似性测度变化量的非线性关系，克服了传统算法在信道矩阵变化时对步长自适应调整的不足。性
能指标分析和仿真实验证明了算法的收敛性和稳态性能。
Ａｄｐｉｅｏ —ｉｅａｇｒｔｍａｅｎｉｄｐｎｅｔｃｍｐｎｎｎｌｓｓａｔｎｌｎｌｏｉｈｂｓｄｏｎｅｅｄｎｏｏｅｔａａｙｉｖ
Ｌｈ — ｉｇＦＮｉｇｊＶＳｕｐｎ，ＡＧＸｎ —ｉｅ
（ｏｌｅｆＡｔｔｎ，ａｂｎＥｇｎｅｉｇＵｉｒｔ，ａｂｎ１００，ｈｎ）ＣｌｇｕｏｉＨｒｉｎｉｅｒｎｖｓｙＨｒｉ５０１Ｃｉａｅｏｍａｏｎｅｉ
Ａｂｓｒｃ：ＩｔａｔＣＡｓａｆｃｅｔｓｇａｒｃｓｉｇｍｅｈｏｉｈａｏｅｉｅｅｔｙａｓｎｉｐｒａｔｐｒｂｌｍｅｒｉｇｉｄｐｉｅｉｎｅｉｎｉｎｌｐｏｅｓｎｔｄｗｈｃｒｓｎｒｃｎｅｒ，ａｍｏｔｎｏｅｌａｎｎｎａａｔｖｉ
关键词：独立分量分析；相似性测度；学习步长；能指标性
中图分类号：Ｔ３１６Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）１４４．４０１３９（００ｌ— １００
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．１０７ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．００１．３ｓ
ｆｒａｃｎｌｓｓａｉｌｔｏｅｕｔｈｏｔｔｓｐｒｔｖｉｎｌｈｓｂｅｔｒｐｅｆｒａｃｎｃｎｅｇｎｅａｄｓｅｄｏｍｎｅａａｙｉｎｄｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｓｗｈａｅａａｉｅｓｇａａｔｒｏｍｎｅｉｏｖｒｅｃｎｔａｙ．ｅ
ｔｅｌｅａｏｔｉｎｌｒｈｖｉｇｉｍ．Ａｊｓｎｅｌａｉｅｎｔｅｂｓｆｒｄｉｓｆｅｒｅｏｇａｓｐｒｔｎｗｉｈｗｓｒｅｔｙｄｕｔｇｔｒｎｓｐｏａｉｏａｉｏｇｅｆｉｌｅａａｏｈｃａｆｃｄｂｉｈｅｎｇｔｈｓｔｔｎｏｄｓｎｉｅｅｌ
吕淑平，兴杰方
（尔滨工程大学自动化学院，尔滨１００）哈哈５０１
摘要：独立分量分析（Ｃ是近几年兴起的一种高效的信号处理方法，ＩＡ）学习步长的优化问题是自适应ＩＡ重Ｃ
要的一方面，于变步长思想，义了一种描述信号分离状态的相似性测度，基定来衡量输出分量之间的相似性程
ｄｐｎｎａｕｅ，ａｄｅｔｂｉｈｄｔｅｎｎｉａｅａｉｎｂｔｅｅｒｎｔｐａｄｓｍｉａｔａｕｅｖｒａｉｎ，ａｄｏｅ－ｅｅｄｅｔｍｅｓｒｎｓａｌｓｅｈｏｌｎｅｒｒｌｔｅｗｅｎｌａｎｉｇｓｅｎｉｌｒｙｍｅｓｒａｉｔｏｏｉｎｖｒ
ＩＡｉｏｔｇｌａｎｎｔｐＡｃｏｄｎｏｖｒｂｅｓｐｔｉｋｎＣｓｐｉｒｉｇｓ．ｎｅｅｃｒｉｇｔａｉｌｔｈｎｉｇ，ｔｉｐｐｒｄｆｎｄｓｍｉｒｔａｕｅｗｈｃｅｃｂｄｔｅａｅｈｓａｅｅｅｉｌｉｙｍｅｓｒｉｈｄｓｒｅｈｉａｉｓａｅｏｉｎｌｅａａｉｎ，ｏｍｅｓｒｅｌｖｌｆｉｌｒｔｅｗｅｕｐｔｃｍｐｎｎｓｎｕｅｅｏｅｎｉｒｖｄａａ — ｔｔｆｇａｐｒｔｓｓｏｔａｕｅｔｅｅｍｉｉｙｂｔｅｎｏｔｕｏｏｅｔ，ａｄｔｓｄｖｌｐｄａｈｏｓａｈｍｐｏｅｄｐ

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