数值分析上机实验报告选题：曲线拟合的最小二乘法指导老师：专业：学号：姓名：课题八 曲线拟合的最小二乘法一、问题提出从随机的数据中找出其规律性，给出其近似表达式的问题，在生产实践和科学实验中大量存在，通常利用数据的最小二乘法求得拟合曲线。在某

东南大学数值分析上机作业汇总-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII数值分析上机报告院系：学号：姓名：目录作业1、舍入误差与有效数 (1)1、函数文件cxdd.m (1)2、函数文件c

昆明理工大学工科研究生《数值分析》上机实验学院：材料科学与工程学院专业：材料物理与化学学号：2011230024姓名: 郑录任课教师：胡杰P277-E11.已知矩阵A=1078775658610975910⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,B=23

MATLAB上机作业(数值分析方法(上理))

1． 设⎰+=105dx xx I nn ， （1） 由递推公式nI I n n 151+-=-，从0I 的几个近似值出发，计算20I ； 解：易得：0I =ln6-ln5=0.1823, 程序为：I=0.182; for n=1:20I=

2015.1.9上机作业题报告JONMMX 20001.Chapter 11.1题目设S N =∑1j 2−1N j=2，其精确值为)11123(21+--N N 。 （1）编制按从大到小的顺序11131121222-+⋯⋯+-+-=N S

数值分析上机作业**：**学号：******专业：道路与铁道工程院系：交通学院****：***日期：2015年1月习题一1 题目17．（上机题）舍入误差与有效数 设2211NN j S j ==-∑，其精确值为1311221N N ⎛⎫--

fprintf(' x y(1) y1%norm(v-v0)>ep k=k+1;数值计算方法上机作业q=v; u=v/norm(v,inf) v=B*u; v

数值计算方法上机题目11、实验1. 病态问题实验目的：算法有“优”与“劣”之分，问题也有“好”和“坏”之别。所谓坏问题就是问题本身的解对数据变化的比较敏感，反之属于好问题。希望读者通过本实验对此有一个初步的体会。数值分析的大部分研究课题中，

2015.1.9 上机作业题报告1.Chapter 11.1题目设S N =∑1j 2−1N j=2，其精确值为)11123(21+--N N 。 （1）编制按从大到小的顺序11131121222-+⋯⋯+-+-=N S N ，计算S N

数值分析上机第四次作业实验项目：共轭梯度法求解对称正定的线性方程组实验内容：用共轭梯度法求解下面方程组(1) 123421003131020141100155x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪

运行结果：请输入搜索精度：10^-6 请输入允许误差：10^-6 最大的 delta 值为：0.774597本实验取 10 ，找到的最大的 0.7745976② 当 x0

实验要求：（1）随节点个数增加，比较被逼近函数和样条插值函数误差变化情况。分析所得结果并与拉格朗目多项式插值比较。（2）样条插值的思想最早产生于工业部门。作为工业应用的例子，考虑如

数值分析上机第四次作业实验项目：共轭梯度法求解对称正定的线性方程组实验容：用共轭梯度法求解下面方程组(1) 123421003131020141100155x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪

数值分析上机报告《院系：学号：姓名：目录作业1、舍入误差与有效数 (1)1、函数文件 (1)2、函数文件 (1)3、两种方法有效位数对比 (1)4、心得 (2)作业2、Newton迭代法 (2)1、通用程序函数文件 (2)2、局部收敛性 (

2015.东南大学-数值分析上机题作业-MATLAB版111题目设S N =∑1N 2−1N N =2，其精确值为)11123(21+--N N 。 （1）编制按从大到小的顺序11131121222-+⋯⋯+-+-=N S N ，计算S N

插值1. 用系数矩阵求方程组的方法求得拉氏插值多项式的方法在MATLAB 中，输入命令format rat %使数据格式采用有理数形式x=[-1,1,2,5]’,y=[-7,7,-4,35]’ %输入列向量A=[x.^0,x.^1,x.^2

数值分析上机作业Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】数值分析上机实验报告选题：曲线拟合的最小二乘法指导老师：专业：学号：姓名：课题八 曲线拟合的最小二乘法一、问题提出

问题提出：考虑一个高次的代数多项式（E1-1）显然该多项式的全部根为l，2，…，20，共计20个，且每个根都是单重的（也称为简单的）。现考虑该多项式方程的一个扰动(E1-2)其中

矩阵与数值分析上机作业学校：大连理工大学学院：班级：姓名：学号：授课老师：注：编程语言Matlab程序：Norm.m函数function s=Norm(x,m)%求向量x的范数%m取1,2,inf分别表示1,2，无穷范数n=length(x