x(n) h(n)线性卷积的性质（续）3、分配律：y(n) x(n) h1 (n) h2 (n)x(n) h1 (n) x(n) h2 (n)易证明：x(n) (n) x(n) x(n) (n n0 ) x(n n0 )若两序列长度分别为M
目录 第1章设计任务及要求 (1) 1.1课程设计内容 (1) 1.2课程设计要求 (1) 第2章设计原理 (2) 2.1离散信号与系统的时域分析设计 (2) 2.1.1描写系统特性的方法介绍 (2) 2.1.2系统的时域特性 (2) 第3
矩阵法（列表法） y (0) h(0) y (1) h(1) h(0) h( N 1) h( N 2) y ( N 1 ) 2 2 2 y( N2 ) 0 h( N 2 1) y (
开始上一页 下一页 结束1、直观认识离散时间信号与连续时间信号离散时间信号获取：①某种不连续事件获取，可不限于时间变量。 ②由连续信号抽（采）样获得。 总之，离散信号可淡化时间意义。2、离散时间信号的意义只在某些规定的离散点上给出的函 数值
▪ 本章作为全书的基础，主要学习时域离散信号的表示方法和典型信 号、线性时不变系统的因果性和稳定性，以及系统的输入输出描述 法，线性常系数差分方程的解法。最后介绍模拟信号数字处理方法。时域离散信号▪ 对模拟信号xa(t)进行等间隔采样，采样
N 1n0H (z) h(n)znn0N 11 2h(n) znn0z ( N 1n) hN 21zN 1 2返回回到本节根据系统函数H(z)，作出其网络结构流图共用系z－ 1z－ 1z－ 1x(n)数，z－ 1节 约一h(0 ) y(n)
答案 （1）非因果、稳定 （2）非因果、不稳定。课堂练习2、已知x1 (n) 3 (n 1) 2 (n 2), x2 u(n) u(n 3)，求x(n) x1 (n) * x2 (n)答案：x(n) {1,4,6,5,
10【例1.4.2】 设差分方程为y(n) ay(n 1) x(n) x(n) δ(n), y(1) 0, n 0,求输出序列y(n)。y(n 1) a 1 ( y(n) δ(n))n 1时, y (0) a 1 (
将H(z)进行因式分解，得到： H(z)=(0.6+0.5z-1)(1.6+2z-1+3z-2) 按照上式画出它的级联型结构如图7.4.2(b)所示。24级联型的特点每个基本节控制一对零点，便于控制滤波器的传输零点 系数比直接型多，所需的乘
时不变系统LTI系统的基本元件 LTI系统输入与输出之 间的关系 系统的因果性与稳定 性h(n)=T[(n)]线性时不变系统任意激励x(n)下的响应y(n)与 h(n)间的关系：y(n) T[x(n)] T[ x(m) (n m)]mx(m
由于单位函数响应 h(n) 表征了系统自身的性能，因 此，在时域中可以根据 h(n) 来判断系统的某些重 要特性，如因果性、稳定性。 （1）因果系统：输出变化不领先于输入变化的系统充要条件是：h(n) 0 n 0或表示为： h(n)
第1章 上机题时域离散信号和时域离散系统1. 已知系统的差分方程和输入信号分别为y ( n) +ห้องสมุดไป่ตู้x(n) = {1, 2, 3, 4, 2, 1 }2.1 y (n − 1) = x(n) + 2 x (n −
◙ MainReturnX312.04.20201、信号流图代数方程组法 ▪ 设X为源点，Y为汇点，系统函数为H=Y/X-G1 -G3H1H2H4XX1X2X3 H3 X4X5Y-G2 由流程图可得如下方程组-G4X1 H1 X G2 X
f ( k ) f ( k 1) f ( k ) k ( k 1) kf ( k ) f ( k ) f ( k 1) k k ( k 1)第 4页定义差分（1
173.3 单位序列响应和阶跃响应一、单位序列响应h(k)=T[0, δ(k)]二、阶跃序列响应g(k)=T[0, ε(k)]18{x( 0 )} = {0}f (k ) LTI
实验2 离散系统的时域分析实验2 离散系统的时域分析一、实验目的：加深对离散系统的差分方程、单位抽样响应和卷积分析方法的理解。二、实验原理： 离散系统其输入、输出关系可用以下差分方程描述：∑∑==-=-Mm mNk nm n x bk n
x(n)b0y(n)z-1a1b1z-1a2b2图5.3.1 IIR网络直接型结构❖ 例5.3.1 IIR数字滤波器的系统函数H(z)为8 4z1 11z2 2z3H(z) 1 5 z1 3 z2 1 z3448画出该滤波器的直接型结构。解
实验报告课程名称数字信号实验成绩______________指导教师实验二：离散LSI系统的时域分析一、实验内容1.知描述某离散LSI系统的差分方程为2y(n)-3y(n-1)+y(n-2)=x(n-1)，分别用impz和dstep函数、f
如果|a| < 1，x(n)的幅度随n的增大而减小，称x(n) 为收敛序列； 如果|a| > 1，则称为发散序列。收敛序列发散序列5、正弦序列 x(n) = sin(ω
