生物统计学 第11讲2 二项分布的检验+非参数检验

第八讲 非参数检验

第8讲 独立样本(两样本)非参数检验3,4：Wald-Wolfowitz游程检验和Moses检验

8-27一般作法是：首先，对样本数据作分组整理，计算各组的频 率，称所得到的分布列为经验分布；其次，根据有关理论和实际知识以及经验分布 的特点，猜测无限总体的分布符合某种概率模型，

若当n＞50，超出附表9范围，可用正态近似法作u检验。uT n(n 1) / 4n(n 1)(2n 1) (t3 jtj)2448式中t j （j=1,2,…）为第 j 个相同秩的

最大反应检验，注重对分布范围（变异 程度）进行检验。检验的零假设是两样 本具有相同的全距。 由于全距很容易受到极端值的影响，要 求使用这种检验方法的时候样本量够大。 计算的时候

Test Variable:一等品 Test Proportion：0.9 比较有用的结果：两组个数和sig=.193>0.5，不能拒绝零假设，认为该批产品的一等品率达到了9

n(来自百度文库 1)(2n 1) / 24如果相同的秩次比较多，计算出来的z偏小，因对其 进行校正。T n(n 1) / 4 0.5zn(n 1)(2n 1) / 24 (t3

χ2检验的意义检验一个因素两项或多项分类的实际观察数与某 理论次数分布是否相一致的问题（配合度检验或 无差假说检验 ） 。检验两个因素各有多项分类之间是否有关联或是 否具有独立性的

3主要内容• 配对设计的符号秩和检验 • 成组设计两样本比较的秩和检验 • 成组设计多样本比较的秩和检验 • 随机区组设计资料的秩和检验4第一节 配对设计的符号秩和检验Wilcox

专用公式： x2 =（ b-c）2/ b+c b+c40时，校正公式： x2 =（|A-T|-0.5）2/Tx2 =（ lb-cl-1）2/ b+c自由度：

7H 0 ：差值的总体中位数等于零，即 M d 0H 1 ：差值的总体中位数不等于零，即 M d 0 0.05T= min(T+,T-)＝6.5n=10，T=6.5，

3、确定P值当n小<10，n大-n小≤10时，查附表9的T界值表。T值在表中范围 外（包括端点时），P值小于表中对应的概率值，T值在表中范 围内，P值大于表中对应的概率值。

值范围是0~15，而P(T＝0)＝P(T＝15)＝1/32＝0.03125，双侧概率为 0.03125×2＝0.06250，已大于0.05。所以当n≤5时，用 符号秩和检验不能得出

高T 检验、 H 检验、 M 检验等低 非参数检验适用于：（1）资料的总体分布类型未知或偏态；（2）方差不齐； （3）一端或两端开口的资料；（4）等级资料。5第二节秩和检验 ——基

第12章 非参数检验说明：非参数检验这章，请看下面吴 喜之教授的讲义，更为具体的可参看 《统计分析与SPSS的应用》薛薇 编著 人大出版社，2002.7第二次印刷非参数检验的概念是

– 1）相同秩次的个数不超过n×25%时uz T n1(n1 n2 1) / 2 0.5 n1n2 (n1 n2 1) / 12– 2）相同秩次的个数超过n×25%时

均值（3.8673）、 sig=.850>0.5， 不能拒绝零假设，认为服从泊松分布。One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestN Poisson

注：当我们没有把握认为三个班的考试成绩服从正态分布，则用多 独立样本的非参数检验二、多独立样本非参数检验SPSS操作及案例分析SPSS多独立样本非参数检验k-w检验(推广的平均秩检

第八讲：单总体的假设检验1单总体假设检验的分类单总体均值比例方差Z 检验（一端和两端）t 检验（一端和两端）Z 检验（一端和两端）F检验（一端和两端）2一、基本知识31、 建立假设