统计学11 多元线性回归分析课件

统计学线性回归分析

多重线性回归与多元逐步回归 统计学

SPSS统计分析-第7章 回归分析

相关关系(类型)相关关系线性相关 非线性相关 完全相关 不相关正相关 负相关正相关 负相关相关关系的描述与测度(散点图)相关分析及其假定1. 相关分析要解决的问题• 变量之间是否存

1. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 和误差项 的 方程称为回归模型 2. 一元线性回归模型可表示为 y = + x + • • •y 是 x 的线性函

7例如：同样收入的家庭，用于食 品的消费支出往往并不相同。因 为对家庭食品费用的影响，不仅 有家庭收入的多少，还有家庭人 口，生活习惯等因素，所以，家 庭食品费用支出与家庭收入之间

（2）计算统计量。见方差分析表表 12-2 DF 1 10 11 方差分析表 MS 173.70 1.96变异来源 回 归 剩 余 总变异SS 173.7 19.6 193.3F

统计学多元回归分析方法————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：多元线性回归分析在数量分析中，经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系。要了解

29三、分析步骤• 2. 具体步骤 • 2.4 变量筛选 这就是自变量的选择问题，或称为变量筛选。 这就是自变量的选择问题，或称为变量筛选。 选择时， 选择时， 一要尽可能地不漏掉

nn9停下来 想一想？nn 在下面的几对变量中，哪一个是自变量哪一个 是因变量？1.产品产量与总成本。 2.销售税的总量与商品总成本。 3.电影院里爆米花的销售率与垃圾袋的使用率。

运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形 态 (2)计算线性相关系数，说

它包含下面这些内容：从一组数据出发确定某些变量间是否存在某种 相关关系，如果存在，找出适当的定量关系式；对这种关系式的可靠程度进行检验；在许多自变量共同影响一个应变量的关系中， 判

35(8-5)可作如下解释：因变量的总变化量 （有SST表示）可分成两部分之和，其中 一部分是由自变量所引起的变化（由SSR 刻画），另一部分是随机误差所引起的变 化（由SSE刻画

根据 t 分布原理估计：tbb0 sb，n2b t ,n2 sb-3.218±2.101×0.2777＝-3.8014~-2.6346Yˆ 的可信区间估计 总体回归线的95%置信带

统计学线性回归分析南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称:统计学原理专业电子商务班级学号 10094109 姓名潘红成绩实验地点 G804 实验性质: ?基础性 ?综合性 ?设计性实验项目指导用EXCEL进行相关与回归分析王秀芝名

10 - 12统计学STATISTICS散点图(例题分析)10 - 13统计学STATISTICS14 12 10散点图(例题分析)14 12不良贷款不良贷款10 8 6 4 2

• r = 0，不存在线性相关关系• -1r<0，为负相关 • 0<r1，为正相关 • |r|越趋于1表示关系越强；|r|越趋于0表示关系越弱相关系数的性质▪ 性质2：