coefficient），表示当方程中其他自变量保持不变时，自变量Xj 变化一个单位，反应变量Y平均变化的单位数；3、多重线性回归的前提条件：① 线性 ② 独立性 ③ 正态性 ④ 方差齐性LINE参数估计最小二乘法基本原理是：利用观察或收集

是解释变量，1， 2是待估计参数；u 是随机干扰项，且与 X 无关， 它反映了 Y 被 X 解释的不确定性。如果随机干扰项 u 的均值为 0， 对上式求条件均值， 有E(Y X ) 1 2 X反映出从“平均”角度看，是确定性关系。例：地

H0 :i 0H1 : 0.05i 0• 检验统计量为bi t bi S bi其中， Sbi 是第 i 个偏回归系数的标准误车流量、气温、风速对一氧化氮浓度的影响有统计学意义（ P 0.05 ）， ）。 P 0.05 但是气湿的

7.1.2 回归分析的对数据的要求• 要进行回归分析，对数据是有一定的要求的，有学者提出了，在应用多元回归时，所分析的数据必须符合以下基本 假定： （1）正态性假定 （2）因变量的各个观察值之间必须是相互独立的。 （ 3）各个自变量之间不能

11.2.1 一元线性回归模型 11.2.2 参数的最小二乘估计 11.2.3 回归直线的拟合优度 11.2.4 显著性检验什么是回归分析？(Regression)1. 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学 关系式2. 对这些关系式的可信

1. 度量变量之间关系强度的一个统计量 2. 对两个变量之间线性相关强度的度量称为简单相 关系数 3. 若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总 体相关系数，记为 4. 若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数， 简称为相关系数，记为

7例如：同样收入的家庭，用于食 品的消费支出往往并不相同。因 为对家庭食品费用的影响，不仅 有家庭收入的多少，还有家庭人 口，生活习惯等因素，所以，家 庭食品费用支出与家庭收入之间

稍高于其父代水平。Galton将这种趋向于种族稳定的现象称之“回归”。目前，“回归”已成为表示变量之间某种 数量依存关系的统计学术语，并且衍生出“回 归方程”“回归系数”等统计学概念。如研究 糖尿病人血糖与其胰岛素水平的关系，研究儿 童年龄

统计学多元回归分析方法————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：多元线性回归分析在数量分析中，经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系。要了解

29三、分析步骤• 2. 具体步骤 • 2.4 变量筛选 这就是自变量的选择问题，或称为变量筛选。 这就是自变量的选择问题，或称为变量筛选。 选择时， 选择时， 一要尽可能地不漏掉

nn9停下来 想一想？nn 在下面的几对变量中，哪一个是自变量哪一个 是因变量？1.产品产量与总成本。 2.销售税的总量与商品总成本。 3.电影院里爆米花的销售率与垃圾袋的使用率。

运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形 态 (2)计算线性相关系数，说

它包含下面这些内容：从一组数据出发确定某些变量间是否存在某种 相关关系，如果存在，找出适当的定量关系式；对这种关系式的可靠程度进行检验；在许多自变量共同影响一个应变量的关系中， 判

35(8-5)可作如下解释：因变量的总变化量 （有SST表示）可分成两部分之和，其中 一部分是由自变量所引起的变化（由SSR 刻画），另一部分是随机误差所引起的变 化（由SSE刻画

34 36 38 40 42 44 46 48 50 年龄年龄与运动后最大心率的回归方程X ＝41.8Y 166.8lXX 381.2 lYY 4477.2 lXY1226.8b lXY lXX1226.8 381.23.218a 166.

统计学线性回归分析 南昌航空大学经济管理学院学生实验报告 实验课程名称:统计学原理 专业电子商务班级学号 10094109 姓名潘红成绩实验地点 G804 实验性质: ?基础性 ?综合性 ?设计性实验项目指导用EXCEL进行相关与回归分析王

10 - 12统计学STATISTICS散点图(例题分析)10 - 13统计学STATISTICS14 12 10散点图(例题分析)14 12不良贷款不良贷款10 8 6 4 2

• r = 0，不存在线性相关关系• -1r<0，为负相关 • 0<r1，为正相关 • |r|越趋于1表示关系越强；|r|越趋于0表示关系越弱相关系数的性质▪ 性质2：