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7SQL性能优化几条经验11用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来 存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢 复到删除

C/S模式定位(7)• 有多个数据库服务器的C/S处理环境– 分布式数据库系统 – 场地自治, 透明 – 数据独立 – 数据完整性数据库服务器 数据库服务器DB网络 网络DB客户机客户机… 客户机用户客户机客户机… 客户机数据库服务器用户客

金融级分布式数据库架构设计 目录 1.行业背景 (3) 2.数据库分布式改造的途径 (3) 3.分布式数据库总体架构 (4) 4.两阶段提交的问题 (5) 5.CAP与BASE的抉择 (7) 6.raft的优势 (8) 6.1. Leade

1.大型分布式数据库解决方案企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务

根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断

并行加 载服务系统 支撑 工具 和 服务负载平 衡和容 错服务日志服 务系统管 理服务数据访 问服务net8… Oracle数据Oracle数据库访问引擎库访问引擎Oracle1O

山西大学研究生学位课程论文（2014 ---- 2015 学年第 2 学期）学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）：曹峰（）研究生姓名

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（4）分片的基本类型和方法 水平分片，垂直分片，混合分片E.增加数据冗余度。 ---利用数据冗余提高系统可靠性、可用性和系 统性能。F.事务管理的分布性。 ---分布环境下，维护事

基于混搭存储引擎的融合型分布式数据 库架构1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克3、最大限度地行

巨杉分布式数据库“计算存储分离”架 构强大的分布式事务能力• 传统二段提交机制 • 保证数据跨节点一致性二段提交 2PC表设计原则• 流水类数据按时间与ID二维 切 分，避免数据搬

TDSQL分布式数据库核心架构解读海量计费场景验证TDSQL 的每个分片默认采用主从高可用架构，提供弹性扩展、备份、恢复、监控等全套解决方案，为您高效解决业务快速发展时面临的各种数据库需求和挑战。TDSQL （T encent Distri

– 可重构性 ? 存在函数 g 使得R = g(R1, R2, …, Rn) 即，R=∪ Ri (水平分片）,R=∞ Ri （垂直分片）– 不相交性 Ri ∩ Rj =空集,i≠j

透明可扩展的企业级数据库⽬目录什什么是透明可扩展透明可扩展的理论基础透明可扩展的关键设计OceanBase实践•企业级数据库：Oracle、SQLServer、DB2 •云数据库：Amazon Aurora、Amazon Redshift

•系统架构更加清晰，代码质量提高，利于升级和维护，稳定性高•网站初期或者规模较小，整体上容易 把控•服务层利用分布式系统的架构实现HA的功能•适用大型网站系统的场景中服务框架应 用 A 应 用 B 应 用 C 应 用 D 应 用 E 应 用