fX2fX2/fsX f 1X / n （标准误的理论值）标准误的大小与σ的大小成正比，与n成反比，而 σ为定值，说明可以通过增加样本例数来减少标准误， 以降低抽样误差。σ未知，用样本标准差S来估计总体标准差σ。SX S/ n （标准误的估

mm MIDPOINT1）从正态总体N(µ ,σ2)中，随机抽取例数为n的 多个样本，样本均数 也近似正态分布。 2）从均数为µ ，标准差为σ的正态或偏态总体中抽 取例数为n的样本，样本均数的标准差即标准误为 。 服从正态分布；即使是从 偏

第五章 参数估计基础一、样本均数的抽样分布与抽样误差 内 容 1. 抽样误差和抽样分布 2. 样本均数抽样分布和抽样误差 1. 抽样误差和抽样分布 n误差泛指实测值和真实值之差。按其产生原因与性质分两 大类：系统误差和随机误差。抽样误差是一

2. 表示为 (1 - 为是总体参数未在区间内的比例3. 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90%相应的 为0.01，0.05，0.10置信区间(confidence interval)1. 由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称

P0.05第三节 总体均数及总体概率的估计一、参数估计的基础理论参数估计区 点间 估估 计计对总体参数估计 称的 为范 置围 信区C间（ I ， co用 nfidenicneterv）al表示，其置信1度 ）为，（一般取置95信 %，度即为

3抽样实验：假定从13岁女学生身高总体均数 15.45(cm ) ， 总体标准差 5.3(cm ) 的正态总体中进行随机抽样。6抽样实验：假定从13岁女学生身高总体均数 15.45(cm ) ， 总体标准差 5.3(cm ) 的正态总体中进

2. 估计量：用于估计总体参数的统计量的名称如样本均值，样本比例，样本方差等例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量3. 参数用 表示，估计量用 ˆ 表示4. 估计值：估计参数时

表5-1从N (155.4, 5.32) 抽到的100份随机样本的计算结果（n =30）样本号 均数 标准误95%置信区间样本号 均数 标准误95%置信区间 1 156.7 0.9

n=30 mm MIDPOINT PERCENT 30(c) n 10图5-1 从正偏峰 总体随机抽样， 样本均数的分布00 0 00 00 0 00 01 1 11 11 1 11 12 2 22 22 22 2 23 33 3 33 3

2015年7月23日星期四6一个总体参数的估计总体参数 均值 比例 方差 符号表示 样本统计量Xx pS2P 2 2015年7月23日星期四7二、点估计与区间估计估 计 方 法点

第5章 参数估计●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？（2） 在95%的置信水平下，允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5，样本容量n =40，为大样本，样本

第五章 抽样调查及参数估计5.1 抽样与抽样分布5.2 参数估计的基本方法5.3 总体均值的区间估计5.4 总体比例的区间估计5.5 样本容量的确定一、简答题1.什么是抽样推断？用样本指标估计总体指标应该满足哪三个标准才能被认为是优良的估计

第二节 t 分布 (t-distribution)一、t 分布的概念 1908年英国统计学家W.S.Gosset 以笔名“student ”发表了著名的t分布设： X ~ N 0 , 1 , Y ~ 2 n , 且X与Y相互独立，称随机变量

用途 描述个体值的变异程度 计算参考值范围描述均数的抽样误差大小 计算置信区间联系SSXn23பைடு நூலகம்抽样分布一、定量资料的抽样分布• 再通过真实的电脑数据演示结果看

均数也为仍等于原来的总体均数 ? ，样本均数的标准误为仍满足（5-1）式 ；? 当样本量n较小时，样本均数的分布当然并非正态分布，样本量足够大时（例如，n ? 50），样本均数的分

P p(1 p) nP (1 P ) 0.0252 n p z / 2 p 4.15%总体优质品率 p 的置信度为 90%的置信区间为85% 4.15% p 85