两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：μ_1-μ_2=0备择

配对t检验和秩和检验

两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：μ_1-μ_2=0备择

2 w w二、两配对样本t检验• 1、什么是两配对样本t检验？ ——根据样本数据对样本来自两配对总体的均值 是否有显著性差异进行判断。具体分为两种： ①用于同一研究对象分别给予两种

1.适用条件：n1，n2 较小，且σ12≠σ22（例3.10） 2.计算公式： tX1 X 2 S1 S2 ＋ n1 n22 2第五节 正态性检验 正态性检验：即检验样本是否

2 2 n1 − 1 s1 + n2 − 1 s2 n1 + n2 − 22 σ12 = s21 1 + n1 n2构建的两独立样本 T 检验的统计量为：

两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：μ_1-μ_2=0备择

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, 3 M+14SHIFTX1=SHIFTXσn-13=求出求出15SHIFT ；log 50,1M+………M+SHIFT ；log 6400, 9 M&#

x? ys2 X?sY2nm若 l 非整数时取最接近的整数，则 t* 近似服从自由度是 的t分布，即t * ~ t ?l ?拒绝域为：W?? ?t*??t1??2?l????? 例

两独立样本T检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T检验的基本步骤：提出假设原假设H_0：μ_1-μ_2=0备择

配对样本T检验

1、两配对样本T检验2、单因素方差分析3、多因素方差分析一、两配对样本T检验定义:两配对样本T检验就是根据样本数据对样本来自得两配对总体得均值就是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象(或两配对对象)分别给予两种不同处理得效果比较,以

态分布N2,2 2，分别从这两个总体中抽取样本x11, x12,x1n1 和 x21, x22 , x2n2 ，且两样本相互独立。要求检验 1 和 2是否有显著差异。建立假设：H0

两独立样本T 检验目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提：样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，样本数可以不等。两独立样本T 检验的基本步骤：提出假设原假设H_0:「1-「2=0备择

1、两配对样本T检验2、单因素方差分析3、多因素方差分析一、两配对样本T检验定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同

nm当2 1与2 2分别用其无偏估计s2 X,sY2代替后，记t取 l(snX 2sm Y2)2/n(2(snX 41)m2(sm Y41))x ys2 Xs2 Ynm若 l非整数

t X1 X2 S X1X2其中S X1X2SC2n111 n22020/3/3SC 2 (n11)nS112n2(n221)S22υ=n1+n2-22020/3/3

H1:?2 1??2 2两个正态方差和?2 1常?用22 各自的样本无偏方差 和去估计s x2：s2 y由于其差? ? ? ? ? ? s2 x的? 分n 1?布1 很i?n1难x

2020/4/9三、成组设计的两样本均数的检验 完全随机设计（又称成组设计）：将受试对象完全随机地分 配到各个处理组中或分别从不同 总体中随机抽样进行研究。2020/4/9分析方法