正态分布置信区间Excel计算公式.

第四节 正态总体的置信区间与其他总体相比, 正态总体参数的置信区间是最完善的,应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，t 分布、2χ分布、F 分布以及标准正态分布)1,0(N 扮演了重要角色.本节介绍正态总体的置信区间,讨论下列

3-5小样本区间估计

3. 某地200例正常成人血铅含量的频数分布如下表。（1）简述该资料的分布特征。（2）若资料近似呈对数正态分布，试分别用百分位数法和正态分布法估计该地正常成人血铅值的95%参考值范围。表某地200例正常成人血铅含量(μmol/L)的频数分布

6.4 正态总体的置信区间()

即（37.37，41.63）岁。（3）90%的置信区间为39.5 ±2.13注意（1）置信系数一般在抽样之前确定，根据样本所建立的区间能 包含总体参数的概率为（2）置信区间的长度（

为构造区间估计的工作表，我们应在工作表的A列输入计算 指标，B列输入计算公式，C列输入计算结果。9孝感学院生命科学技术学院生物统计学课程组制作2018/8/13 提示： ① 本表C

p ( zα / 2 < z < zα / 2 ) = 1 α p ( zα / 2 < X a/2 -za/2a/2 za/2σXX< zα / 2 )

X ①从点估计着手构造枢轴量: Z / n~ N ( 0 ,1 )② 构造Z的 一个1-α区间:P{|X ③ μ的1-α置信区间: ( X z , X z ) n n 2

商业实验室x1i(BOD)6x2i(SS)27623186484411303475282671124435433302014州卫生实验室y1i(BOD)25y2i(SS)15281

假设标准差 0 7，置信度为 95%；试求总体均值 的置信区间。 解：已知 0 7, n 9, 0.05. 由样本值算得： 1 x (115 120 11

1 / 202 / 203 / 204 / 205 / 206 / 207 / 208 / 209 / 2010 / 2011 / 2012 / 2013 / 2014 / 201

9.计算允许误差。在单元格B12中输入“允许误差”，在单元格C12中输入公式：“＝C11*C8”，回车后得到的结果为 717.6822943。 10.计算置信区间下限。在单元格B1

2μ的1-α置信区间: (500.4, 507.1)二、单个正态总体方差的区间估计来自百度文库设总体X~N(μ,σ2), X1,X2,…,Xn 为一组样本，总体均值 未知① 构造枢

题目：浅谈正态分布下假设检验与区间估计问题主要思想：假设检验和区间估计问题在数理统计中占有十分重要的地位。同时作为两种十分重要的统计推断方法在科学研究、工程技术等方面的应用日益广泛，正态分布下假设检验与区间估计是从不同的角度，借助样本信息对

X③ μ的1-α置信区间:( X t / 2 ( n 1 ) S n , X t / 2 ( n 1 ) S n )1-α例1 设正态总体的方差为1, 根据取自该总体的容

nu / 2Xn u / 2置信区间为：( X n u / 2 , X n u / 2 )12概率论与数理统计（湘潭大学）目录上一页 下一页 返回结束例2 已知幼儿身高服从正态分布

例：随机抽取15名学生，记录他们的性别 （sex）、年龄（age）、体重（w）和身高 （h），求：学生身高的95%置信区间。f 15 46 156 f 14 41 149 f 18

由t分布可知，自由度越大，t分布越逼近标准 正态分布，按标准正态分布原理计算通式：X Z / 2 S X (双侧)X 1.96S X , X 1.96S X 95％双侧置信区

并有：X～N (µ , ) σ 2 / n .即X近似∼N(µ,σ2)∴X−µ近似∼N (0,1)设U = X − µn σ/ nσ/ n设U = X − µ σ/ n样本均值-总